试纸检测方法和装置与流程

文档序号:11131514阅读:807来源:国知局
试纸检测方法和装置与制造工艺

本发明的实施方式涉及信息处理技术领域,更具体地,本发明的实施方式涉及试纸检测方法和装置。



背景技术:

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前,在互联网医疗中,人们希望能够在家里检测一些生理检测指标。随着试纸制备技术的不断完善,这一期望不断得到满足。以胶体金检测试纸为例,对人们常用的试纸进行说明。如图1所示,试纸上包括两种线,一种是质控线(如图1中的C线),另一种是检测线(如图1中的T线)。试纸中添加待测样本(即图1中的样品)后,若C线显色,则表示本次检测结果有效。若C线不显色,则表示本次检测结果无效。在本次检测结果有效的情况下,若T线不显色,则表示检测结果为阴性,若T线显色则表示检测结果为阳性。

然而,确定检测结果是否有效以及确定检测结果是阴性还是阳性,仅是定性检测。如何进行定量检测成为人们追求的目标。还是以胶体金检测试纸为例,在检测待测物含量时,则T线的颜色深浅与待测样本中的待测物含量成正比。也即,待测物含量越高、T线颜色越深。故此,常规定量检测方法一般为:采用肉眼观察T线的颜色,并与标准色卡对比。标准色卡中不同颜色对应不同的数值范围,从而得出待测物含量。



技术实现要素:

但是,出于目前采用肉眼观察待检测试纸,得到定性检测结果。或者,采用肉眼观察检测线的颜色,并与标准色卡比对的方式得到待测样本中的待测物的定量检测结果。

因此在现有技术中,由于用肉眼观察使得该定性检测和定量检测的方式具有人为主观性强、操作繁琐的缺点。此外,检测过程中还需要人手动操作,才能得到检测指标分析结果,所以自动化程度低。而且肉眼观察不适用于患有眼疾或辨色能力衰退的老年人,也不适用于小朋友,故此现有技术的定性和定量检测方法适用范围窄。再者,人眼对于差别较小的颜色往往无法准确区分,通常视其为同一种颜色。故此,实际上含量不同的待测物由于其颜色相近,人眼是无法区分出来的。再者肉眼观察本身也存在误差,所以导致现有技术中定量检测的结果也不够准确导致检测误差大。还有,仅能通过颜色来确定待测物的含量,使得用于确定待测物含量的信息有限、方法单一。这是非常令人烦恼的过程。

为此,非常需要一种改进的试纸检测方案,以使在简化操作、提高自动化程度、扩大适用人群的同时,还能够提高检测结果的准确性、并为采用除颜色之外的其它信息来确定待测物的指标提供可能性。

在本上下文中,本发明的实施方式期望提供一种试纸检测方法及装置。

在本发明实施方式的第一方面中,提供了一种试纸检测方法,包括:

获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;

分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

在本发明实施方式的第二方面中,提供了一种试纸检测装置,包括:

获取模块,用于获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;

分析模块,用于分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

在本发明实施方式的第三方面中,提供了一种数据分析装置,例如,可以包括存储器和处理器,其中,处理器可以用于读取存储器中的程序,执行下列过程:

获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;

分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

在本发明实施方式的第四方面中,提供了一种程序产品,其包括程序代码,当所述程序产品运行时,所述程序代码用于执行以下过程:

获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;

分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

根据本发明实施方式的试纸检测方法及装置,采用图像分析的方式获得检测指标分析结果,无需肉眼观察,简化了试纸检测的操作,提高了自动化程度、提高了检测的准确性。此外,对于网易研发的一种新型增敏技术的使用场景(示例性的,增敏技术的原理为:利用在已稳定显色的胶体金免疫层析定量试纸条上加入特殊增敏试剂,在不影响试纸条原先测试结果的前提下,大大地提高试纸低浓度区的检测范围,效果媲美医院用的大型生化检测设备。例如C反应蛋白的胶体金免疫层析定量试纸条,其低浓度区检测范围可进一步扩大到0.005mg/L。以上是增敏技术的示例性原理,不对本发明的保护范围做出限定)。即,针对“使用增敏剂”、“二次加样”的试纸检测的场景,本发明的实施方式提供了相应的互联网医疗检测的流程,支持添加增敏剂技术的自动检测,由此可以让用户在家里自行检测,就可以达到在医院用大型生化检测设备检测的效果,大大方便了用户进行健康检测、生化指标检测。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:

图1示意性地示出了现有技术中试纸定性检测结果的示意图;

图2示意性地示出了根据本发明实施方式的应用场景示意图一;

图3示意性地示出了根据本发明实施方式的应用场景示意图二;

图4示意性地示出了根据本发明另一实施例的试纸检测方法的流程示意图;

图5示意性地示出了根据本发明又一实施例的显示一段时间检测结果趋势的示意图;

图6示意性地示出了根据本发明再一实施例的试纸检测方法的流程示意图;

图7示意性地示出了根据本发明再一实施例的试纸检测装置的结构示意图;

图8示意性地示出了根据本发明再一实施例的试纸检测装置的结构示意图;

图9示意性地示出了根据本发明一实施例的用于试纸检测的程序产品的结构示意图;

在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明,而并非以任何方式限制本发明的范围。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式,提出了一种试纸检测方法和装置。

在本文中,需要理解的是,所涉及的术语:

1、增敏剂:一种能增强用于得出检测指标结果的信息的物质。

2、灰度值:指由黑至白的灰度图像中点的颜色深度,范围一般从0到255。通常白色为255,黑色为0。

此外,附图中的任何元素数量均用于示例而非限制,以及任何命名都仅用于区分,而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式,详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现,现有技术中,由于用肉眼观察使得该定性检测和定量检测的方式具有人为主观性强、操作繁琐的缺点。此外,检测过程中还需要人手动操作,才能得到检测指标分析结果,所以自动化程度低。而且肉眼观察不适用于患有眼疾或辨色能力衰退的老年人,也不适用于小朋友,故此现有技术的定性和定量检测方法适用范围窄。再者,人眼对于差别较小的颜色往往无法准确区分,通常视其为同一种颜色。故此,实际上含量不同的待测物由于其颜色相近,人眼是无法区分出来的。再者肉眼观察本身也存在误差,所以导致现有技术中定量检测的结果也不够准确导致检测误差大。还有,仅能通过颜色来确定待测物的含量,使得用于确定待测物含量的信息有限、方法单一。

本发明实施方式提供新的试纸检测方法及装置。本发明实施方式中,采用图像分析的方式获得检测指标分析结果,无需肉眼观察,简化了试纸检测的操作,提高了自动化程度、提高了检测的准确性。此外,对于网易研发的一种新型增敏技术的使用场景(示例性的,增敏技术的原理为:利用在已稳定显色的胶体金免疫层析定量试纸条上加入特殊增敏试剂,在不影响试纸条原先测试结果的前提下,大大地提高了试纸低浓度区的检测范围,效果媲美医院用的大型生化检测设备。例如C反应蛋白的胶体金免疫层析定量试纸条,其低浓度区检测范围可进一步扩大到0.005mg/L。以上是增敏技术的示例性原理,不对本发明的保护范围做出限定)。即,针对“使用增敏剂”、“二次加样”的试纸检测的场景,本发明的实施方式提供了相应的互联网医疗检测的流程,支持添加增敏剂技术的自动检测,由此可以让用户在家里自行检测,就可以达到在医院用大型生化检测设备检测的效果,大大方便了用户进行健康检测、生化指标检测。

在介绍了本发明的基本原理之后,下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图2,其为本发明实施例提供的试纸检测方法的应用场景示意图。该场景例如可以包括用户20、检测设备21和服务器22。所述检测设备21或服务器22可以根据用户的指示获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

此外,可以由检测设备21根据用户的指示获取待检测试纸的第一图像后,将待检测试纸的第一图像发送给服务器22,由服务器22分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。亦或者,由服务器22获取待检测试纸的第一图像,并分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

另外,首先参考图3,其为本发明实施例提供的试纸检测方法的另一应用场景示意图。该场景例如可以包括用户20、检测设备21、服务器22和用户终端23。用户终端23可以获取待检测试纸的第一图像后,将待检测试纸的第一图像发送给检测设备21,检测设备分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。当然,也可以由用户终端23分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

具体实施时,还可以由检测设备21获取待检测试纸的第一图像后发送给用户终端23,由用户终端23将待检测试纸的第一图像发送给服务器22,由服务器22分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

也就是说,本发明实施例提供的试纸检测方法既可以由网络侧的服务器实施,也可以由检测设备实施,也可以由用户终端实施,甚至部分由服务器22执行,部分由检测设备21执行,部分由用户终端23实施,对此不作任何限定。

其中,检测设备21、服务器22、和用户终端23可通过通信网络进行通信连接,该网络可以为局域网、广域网,检测设备21和用户终端23还可以短距离通信等其他通信方式进行通信。服务器22可以为任何能够支持相应的试纸检测的服务器设备。

示例性方法

下面结合上述应用场景,参考图4-6来描述根据本发明示例性实施方式的用于的方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出,本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

本发明实施方式的执行主体可以为应用场景总览中的检测设备21、服务器22或者用户终端23,或者部分步骤由服务器22执行,部分步骤由检测设备21执行,部分步骤由用户终端23实施。

如图4所示,为本发明实施例中数据分析方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:

步骤401:获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂。

其中,在一个实施例中,获取待检测试纸的第一图像可具体执行为从其它设备获取的,例如接收手机发送的第一图像。或者,根据第一图像的链接从网络上获取。

其中,在一个实施例中,为了能够进一步实现自动化、以及实现即时分析,本发明实施例中,获取待检测试纸的第一图像,可执行为:拍摄和/或扫描所述待检测试纸,得到待检测试纸的第一图像,或者,获取用户终端或图像采集装置发送的待检测试纸的第一图像。也即,可以由后续方法步骤的执行主体拍摄和/或扫描所述待检测试纸,得到待检测试纸的第一图像,也可以由外部设备拍摄和/或扫描所述待检测试纸,将待检测试纸的第一图像发送给后续方法步骤的执行主体。

其中,在一个实施例中,由于增敏剂与待检测试纸中的相应化学物质充分反应需要一段时间。且只有增敏剂在试纸上充分反应后才能达到较佳的增敏效果。故此,在本发明实施例中,在添加所述增敏剂后的预设时间段后,获取待检测试纸的第一图像,以便于获得增敏后的图像。较佳的,该预设时间段可以是表示增敏剂和相应化学物质充分反应所需的时长,当然,也可以大于充分反应所需的时长。

需要说明是的,现有技术中所有能够获取到第一图像的方法均适用于于本发明实施例,本发明实施例对此不作限定。

其中,在一个实施例中,增敏剂可以和待测样本同时添加,也可以在待测样本之前添加。例如,对于一些待测物的检测指标数值在达到最大值时其绝对值也偏低,则可以通过同时添加增敏剂的方式以便于进行图像分析。此外,本发明实施例中,所述增敏剂还可以是在所述待检测试纸加入所述待测样本并持续一段反应时间后添加的。其中,一段反应时间例如是待测样本在试纸上充分反应所需的时长。在持续一段反应时间后添加增敏剂,以便于根据反应情况确定增敏剂添加时机和/或添加量。

步骤402:分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

其中,在一个实施例中,检测指标分析结果能用来表征待测样本中待测物对应的生物体的某项生理状况,检测指标可以为待测物的指定属性。该指定属性例如是:待测样本中的待测物的浓度值或总量值。当然,具体实施时,还可根据实际的检测需求确定,本发明对此不作限定。

其中,在一个实施例中,检测指标分析结果还可以例如是定性分析结果。

较佳的,为了便于得到检测指标分析结果,步骤402可具体包括:分析第一图像,得到第一图像信息;根据预设的添加增敏剂后的图像信息与检测指标数值的第一对应关系,以及所述第一图像信息,确定所述待测样本的第一检测指标数值。例如:假设图像信息为灰度值,检测指标数值为待测物的浓度值,若预设的第一对应关系中灰度值50对应的待测物的浓度值是0.2mg/L(毫克/升),那么当分析得到的第一图像信息的灰度值是50时,就能确定第一检测指标数值、即待测物的浓度值为0.2mg/L。

其中,在一个实施例中,为了确定合理的添加增敏剂的方案,本发明实施例中,在步骤401中获取待检测试纸的第一图像之前,还可以确定加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二检测指标分析结果;若所述第二检测指标分析结果不符合第一预设标准,则在所述待检测试纸上添加增敏剂或提示用户在所述待检测试纸上添加增敏剂。也就是说这里是根据第二检测指标分析结果确定是否添加增敏剂。其中,第一预设标准可以根据检测指标分析结果确定,例如,检测指标分析结果为浓度值,则第一预设标准可以是大于预设浓度值;检测指标分析结果为总量值,则第一预设标准可以是大于预设总量值。亦或者,检测指标分析结果中包括待测样本中是否含有特定物质时,则第一预设标准还可以是不含有该特定物质。即,不含有该特定物质时才满足第一预设标准。亦或者,第一预设标准为满足一个数值区间。故此,具体实施时,可以根据实际情况设定第一预设标准,本发明对此不作限定。

其中,第二检测指标分析结果可以由用户终端确定,也可以由检测设备或服务器确定。第二检测指标分析结果是否符合第一预设标准的判断也可以由用户终端、检测设备或服务器中的一个执行主体来执行,本发明实施例对此不作限定。

具体实施时,确定加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二检测指标分析结果,可具体包括:分析加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二图像,得到第二图像信息;根据预设的加入了待测样本但未添加增敏剂的图像信息与检测指标数值的第二对应关系,以及所述第二图像信息,确定所述待测样本的第二检测指标数值。第二检测指标数值即第二检测指标分析结果。也就是说,根据第二对应关系,即可确定第二检测指标分析结果,方法简单,便于实现。

其中,在一个实施例中,为了便于用户查看,可以将检测指标分析结果发送给用户终端。具体实施时,可以由第一用户终端将检测指标分析结果发送给第二用户终端,也可以是服务器或检测设备将检测指标分析结果发送给第二用户终端。

进一步地,也可以根据以下方法确定合理的添加增敏剂的方案,具体包括:在步骤401中获取待检测试纸的第一图像之前,分析加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二图像,得到第二图像的分析结果,若所述第二图像的分析结果不符合第二预设标准,则在所述待检测试纸上添加增敏剂或者提示用户在所述待检测试纸上添加增敏剂。也就是说,这里是根据第二图像的分析结果确定是否添加增敏剂。其中,第二图像的分析结果例如是,第二图像的图像信息例如是灰度值。这样,无需进一步得出第二检测指标分析结果。仅根据第二图像的分析结果既可以确定是否添加增敏剂。

其中,分析第二图像,得到第二图像的分析结果的操作可以由用户终端执行,也可以由检测设备或者服务器执行。第二图像的分析结果是否符合第二预设标准的判断也可以由用户终端、检测设备或服务器中的一个执行主体来执行,本发明实施例对此不作限定。

在上述确定添加增敏剂的方案中,在确定添加增敏剂的前提下,可以自动添加增敏剂,进一步提高试纸检测的自动化。而提醒用户添加增敏剂时,具体的提醒内容例如是通知用户添加何种增敏剂,以及增敏剂的添加量等,以便于用户执行添加增敏剂的操作。当然,具体实施时还可以根据实际需要确定,在此不作限定。

其中,在一个实施例中,图像信息、第二图像的分析结果、第一图像信、第二图像信息中的至少一种可具体包括待检测试纸检测线图像的以下信息中的至少一种:灰度值、灰度比值、荧光值、荧光比值、光强值或光强比值等。其中,灰度比值例如是检测线的灰度值与待检测试纸背景灰度值之间的比值,当然,还可以是检测线与其它参考线的比值。该其它参考线例如是质控线、其它检测线,或者质控线和其它检测线之外的参考线。荧光值比值和光强比值的计算方法与上述灰度值比的计算方法类似,这里不再赘述。

此外,图像信息、第二图像的分析结果、第一图像信息、第二图像信息中的至少一种还可以包括待检测试纸检测线图像的灰度差值、荧光差值或光强差值。图像信息、第二图像的分析结果、第一图像信息和/或第二图像信息还可以是例如灰度差值。该灰度差值可以是检测线的灰度值与检测线的背景灰度值之差值,或是检测线的灰度值与质控线的灰度值之差值,或是其他参考线灰度值之差值。以上图像信息的示例性说明不对本发明的保护范围作出限制性解释,对于本领域技术人员而言,本发明的图像信息还可以包括其他图像信息。

为了便于进一步理解,下面对上述第一对应关系和第二对应关系的确定方法进行说明:

其中,在一个实施例中,可以根据以下方法确定加入了待测样本和增敏剂的图像信息与检测指标数值的第一对应关系,包括以下步骤A1-步骤A3:

步骤A1:针对多个指定检测指标数值中的每个指定检测指标数值,获取第二预设数量的已加入检测指标为该指定检测指标数值的试验样本和增敏剂的试纸的样本图像信息。

例如,若检测指标分析结果为C反应蛋白的浓度值时,在实验时,可以将指定检测指标数值分别设置为0.1mg/L、0.15mg/L、0.2mg/L、0.25mg/L、0.3mg/L。并得到C反应蛋白的浓度值分别为指定检测指标数值的试验样本。每种浓度值下的试验样本可以有多个,例如可以有50个浓度值为0.1mg/L的试验样本,那么50就表示第二预设数量。

其中,第二预设数量的已加入检测指标为该指定检测指标数值的试验样本和增敏剂的试纸的样本图像信息可以由用户终端获取,也可以由检测设备或者是服务器来获取,本发明实施例对此不作限定。

需要说明的是,本发明实施例中的样本图像信息与前述第一图像信息或第二图像信息中的图像信息的含义可以相同,这里不做赘述。

步骤A2:将所述第二预设数量的样本图像信息与相应的指定检测指标数值视为一组样本点。

例如,继续步骤A1下面的例子,将0.1mg/L和与其对应的50个样本图像信息视为一组样本点。将0.15mg/L和与其对应的50个样本图像信息视为一组样本点。以此类推,可以得到5组样本点。

步骤A3:根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点进行曲线拟合,得到拟合出的曲线作为所述第一对应关系。

其中,可以由用户终端进行曲线拟合,也可以由检测设备或者是服务器来进行曲线拟合,本发明实施例对此不作限定。

继续上面的例子,将得到的5组样本点进行曲线拟合,便可以得到拟合出的曲线作为第一对应关系。

进一步的,得到第一检测指标数值后,还可以将该第一对应关系显示给用户,并在该第一对应关系曲线中标注出第一检测指标数值及其对应的图像信息,具体实施时,可以由检测设备、服务器或者用户终端将该第一对应关系显示给用户,本发明实施例对此不作限定。这样,用户可以直观地了解添加增敏剂的情况下得出的生理指标状况,提高了用户的应用体验。

其中,在一个实施例中,加入了待测样本但未添加增敏剂的图像信息与检测指标数值的第二对应关系,可以根据以下方法确定,包括步骤B1-步骤B3:

步骤B1:针对多个指定检测指标数值中的每个指定检测指标数值,获取第一预设数量的已加入检测指标数值为该指定检测指标数值的试验样本但未加入增敏剂的试纸的样本图像信息。

其中,第一预设数量可以和前述的第二预设数量的数值可以相同,也可以不同。第一预设数量的设置方法可以参考前述的第二预设数量,这里不再赘述。

其中,第一预设数量的已加入检测指标数值为该指定检测指标数值的试验样本但未加入增敏剂的试纸的样本图像信息可以由用户终端获取,也可以由检测设备或者是服务器来获取,本发明实施例对此不作限定。

步骤B2:将所述第一预设数量的样本图像信息与相应的指定检测指标数值视为一组样本点。

步骤B3:根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点进行曲线拟合,得到拟合出的曲线作为所述第二对应关系。

其中,可以由用户终端进行曲线拟合,也可以由检测设备或者是服务器来进行曲线拟合,本发明实施例对此不作限定。

进一步地,得到第二检测指标数值后,也可以将第二对应关系显示给用户,并在该第二对应关系曲线中标注出第二检测指标数值及其对应的图像信息,具体实施时,可以由检测设备、服务器或者用户终端将该第二对应关系显示给用户。这样,用户可以直观地了解未添加增敏剂的情况下得出的生理指标状况,提高了用户的应用体验。

其中,在一个实施例中,为得到第一对应关系和/或第二对应关系。本发明实施例中,步骤A3和/或步骤B3中根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点进行曲线拟合,得到拟合出的曲线可具体包括:根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点,拟合一条曲线,使得多组样本点中的每个样本点到该曲线的距离之和最小。

为便于理解,这里对拟合的方法进行示例性说明,例如:将指定检测指标数值A及其对应的30个图像信息,视为A组样本点;将指定指标数值B及其对应的30个图像信息,视为B组样本点;以此类推,共有n组样本点。这n组样本点中共有30*n个样本点,则拟合一条曲线,使得这30*n个样本点到该曲线的距离之和最小。这样,得到的曲线是与实测值非常接近的曲线,那么得到的对应关系将接近实际对应关系。

此外,具体实施时,还可以根据以下方法得到拟合出的曲线:

方法一:计算指定检测指标数值对应的第二预设数量的图像信息的平均值,将该平均值与该指定检测指标数值视为一个样本点。针对多个指定检测指标数值,用该方法得到多个样本点,连接这多个样本点获得一条曲线。例如,继续前面的例子浓度0.1mg/L,对应3组图像信息为灰度值,这3个灰度值分别为40、46和60,则这3个灰度值的平均值为73,则样本点为(0.1,73)。

方法二:根据指定检测指标数值对应的第二预设数量的图像信息确定一样本图像信息,以使该样本图像信息到该指定检测指标数值对应的每一图像信息的差的绝对值之和最小,将该样本图像信息与该指定检测指标数值视为一个样本点。针对多个指定检测指标数值,用该方法得到多个样本点,连接这多个样本点获得一条曲线。例如,继续前面的例子浓度0.1mg/L,对应3组图像信息为灰度值,这3个灰度值分别为40、46和60,则求一个x值,使得f(x)=|x-40|+|x-46|+|x-60|的结果最小,则,样本点为(0.1,x)。

具体实施时,曲线拟合方法可以参照现有技术中的数据分析方法,只要能够得出第一对应关系或第二对应关系即可适用于本发明实施例,对此不作限定。

其中,在一个实施例中,对于含有质控线的试纸,若质控线显色,则检测结果有效,若质控线不显色,则检测结果无效。对检测结果无效的待检测试纸,实际当中没有必要进行图像分析得出第一检测指标分析结果和/或第二检测指标分析结果。故此,本发明实施例中,为了进行有效的图像分析,可以在得到第一图像信息或得到第二图像信息之前,确定所述待检测试纸的质控线的图像分析结果;若所述质控线的图像分析结果符合第三预设标准,则确定所述待检测试纸的检测结果有效。其中:所述图像分析结果可以例如是前述的第一图像信息或第二图像信息包括的信息,也可以根据实际需要确定,只要能够确定质控线是否显色均适用于本发明实施例,对此不作限定。其中,第三预设标准可以参照前述第一预设标准的方法设定,在此不作赘述。

其中,待检测试纸的质控线的图像分析结果可以由用户终端确定,也可以由检测设备或是服务器确定。质控线的图像分析结果符合第三预设标准的判断也可以由用户终端、检测设备或服务器中的一个执行主体来执行,本发明实施例对此不作限定。

此外,需要说明的是,质控线的图像可以包含在第一图像中,也可以包括在第二图像中。当然,也可以单独获取质控线的图像(即质控线的图像不包含在第一图像中也不包含在第二图像中),本发明对此不作限定。

较佳的,可以在添加增敏剂之前,确定加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的检测结果是否有效。若有效,再执行判断是否添加增敏剂的操作。

其中,在一个实施例中,为了能使用户能够更直观地得知一段时间内被检测个体的生理指标,从而更加方便地了解被检测个体的生理变化趋势。本发明实施例中,还包括:获取待检测试纸的被检测用户标识;从预存的用户标识与检测指标分析结果的对应关系中,获取并显示当前时间之前的预设时长内的所述被检测用户的检测指标分析结果。具体实施时,该方法可以由检测设备、服务器或者用户终端中的一种设备执行,也可以由检测设备、服务器和用户终端中的至少一种设备协作完成,本发明对此不作限定。

其中,例如,如表1所示,为存储了2个用户的3个检测指标分析结果的历史数据的示例:

表1

需要说明的是表1仅用于说明本发明实施例,并不用于限定本发明实施例。具体实施时,还可以是一个用户对应一张表或者是一个检测指标对应一张表,这里不作限定。

延用表一的例子,以曲线的方式显示当前时间之前的预设时长内的所述被检测用户的检测指标分析结果图5所示。进一步的,本发明实施例中还可以判断检测指标分析结果是否在正常范围内。并凸显不在正常范围内的检测指标分析结果。例如,图5中凸显的显示方式显示的A2点表示A2不在正常范围内。

其中,在一个实施例中,待检测试纸的被检测用户标识,可以通过以下方法获取:

方法一:待检测试纸上含有被检测用户标识的二维码信息,在获取第一图像信息或是第二图像信息的同时,扫描该二维码信息,得到被检测用户标识。

方法二:若第一图像为从其他设备中接收的图像,那么在接收该第一图像时,同时接收用户标识。

需要说明的是,现有技术中,所有能够获取到用户标识的方法均适用于本实施例,都在本发明的保护范围之内,本发明实施例对此不作限定。

下面以待检测试纸为胶体金免疫层析试纸、图像信息为灰度值、检测指标分析结果为待测物的浓度值为例,对本发明实施例提供的技术方案做进行详细说明。如图6所示,为该方法的流程示意图,包括以下步骤:

步骤601:在待测样本与待检测试纸充分反应后,拍摄该待检测试纸得到图像,其中,该待检测试纸中未添加增敏剂。

步骤602:分析步骤601得到的图像,得到质控线的灰度值和检测线的灰度值。

步骤603:判断质控线的灰度值是否大于预设灰度值,若是,则确定待检测试纸的检测结果有效,并执行步骤604;若否,则结束。

步骤604:根据预设的加入了待测样本但未添加增敏剂的灰度值与浓度值之间的第二对应关系,以及检测线的灰度值,确定检测线的灰度值对应的浓度值。

步骤605:若浓度值不大于预设浓度值,则继续在待检测试纸上添加增敏剂。

步骤606:确定增敏剂与待检测试纸充分反应后,重新拍摄待检测试纸得到新的图像。

步骤607:分析新的图像,得到检测线的新灰度值。

步骤608:根据预设的添加增敏剂后的灰度值与浓度值的第一对应关系,以及所述新灰度值,确定新灰度值对应的浓度值。

步骤609:获取待检测试纸的被检测用户标识。

其中,步骤609的执行顺序不受限。

具体实施时,被检测用户标识,也可以是用户输入的。

步骤610:从预存的用户标识与待测物的浓度值的对应关系中,获取并显示当前时间之前的3个月内的该被检测用户对应的待测物的浓度值。

需要说明的是,具体实施时,不同检测指标的第一对应关系可以不同,不同检测指标的第二对应关系可以不同。例如,检测指标为待测物A的浓度值,另一检测指标为待测物B的浓度值,那么A和B分别对应的第一对应关系不同。具体实施时,第一对应关系和第二对应关系,视实际情况确定。

此外,具体实施时,为方便用户查看,还可以将质控线的灰度值、检测线的灰度值、检测线的灰度值对应的浓度值、检测线的新灰度值以及新灰度值对应的浓度值发送给用户终端。

综上所述,本发明实施例中,能够通过增敏剂和图像分析的方法确定检测指标分析结果。从而实现智能化,自动化的确定检测指标分析结果。操作方便,使用的用户群更加广泛,且,确定的结果更加准确可靠。

示例性设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后,接下来,参考图7-9对本发明示例性实施方式的试纸检测装置或程序产品进行说明。

如图7所示,为本发明实施例提供的试纸检测装置的结构示意图,包括:

获取模块701,用于获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;

分析模块702,用于分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

其中,在一个实施例中,所述增敏剂是在所述待检测试纸加入所述待测样本并持续一段反应时间后添加的。

其中,在一个实施例中,分析模块702,具体包括:

第一图像分析单元703,用于分析所述第一图像,得到第一图像信息;

第一确定单元704,用于根据预设的添加增敏剂后的图像信息与检测指标数值的第一对应关系,以及所述第一图像信息,确定所述待测样本的第一检测指标数值。

其中,在一个实施例中,获取模块701,具体用于:

在添加所述增敏剂后的预设时间段后,获取待检测试纸的第一图像。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

第二分析结果确定模块705,用于在获取模块获取待检测试纸的第一图像之前,确定加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二检测指标分析结果;

第一添加模块706,用于若所述第二检测指标分析结果不符合第一预设标准,则在所述待检测试纸上添加增敏剂或提示用户在所述待检测试纸上添加增敏剂。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

第二添加模块707,用于获取模块获取待检测试纸的第一图像之前,分析加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二图像,得到第二图像的分析结果,若所述第二图像的分析结果不符合第二预设标准,则在所述待检测试纸上添加增敏剂或者提示用户在所述待检测试纸上添加增敏剂。

其中,在一个实施例中,第二分析结果确定模块705,具体包括:

第二图像分析单元708,用于分析加入了待测样本但未添加增敏剂的所述待检测试纸的第二图像,得到第二图像信息;

第二确定单元709,用于根据预设的加入了待测样本但未添加增敏剂的图像信息与检测指标数值的第二对应关系,以及所述第二图像信息,确定所述待测样本的第二检测指标数值。

其中,在一个实施例中,获取模块701,具体用于:

拍摄和/或扫描所述待检测试纸,得到待检测试纸的第一图像,或者,

获取用户终端或图像采集装置发送的待检测试纸的第一图像。

其中,在一个实施例中,所述检测指标分析结果,具体包括:

所述待测样本中的待测物的浓度值或总量值。

其中,在一个实施例中,所述第一图像信息和/或所述第二图像信息,具体包括:

所述待检测试纸检测线图像的以下信息中的至少一种:灰度值、灰度比值、荧光值、荧光比值、光强值或光强比值。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

第二对应关系确定模块710,包括:

第一样本图像信息获取单元711,针对多个指定检测指标数值中的每个指定检测指标数值,获取第一预设数量的已加入检测指标数值为该指定检测指标数值的待试验本但未加入增敏剂的试纸的样本图像信息;

第一样本点确定单元712,用于将所述第一预设数量的样本图像信息与相应的指定检测指标数值视为一组样本点;

第二对应关系确定单元713,用于根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点进行曲线拟合,得到拟合出的曲线作为所述第二对应关系。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

第一对应关系确定模块714,包括:

第二样本图像信息获取单元715,用于针对多个指定检测指标数值中的每个指定检测指标数值,获取第二预设数量的已加入检测指标数值为该指定检测指标数值的试验样本和增敏剂的试纸的样本图像信息;

第二样本点确定单元716,用于将所述第二预设数量的样本图像信息与相应的指定检测指标数值视为一组样本点;

第一对应关系确定单元717,用于根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点进行曲线拟合,得到拟合出的曲线作为所述第一对应关系。

其中,在一个实施例中,第二对应关系确定单元710和/或第一对应关系确定单元717,具体用于根据所述多个指定检测指标数值对应的多组样本点,拟合一条曲线,使得多组样本点中的每个样本点到该曲线的距离之和最小。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

质控线分析模块718,用于在第一图像分析单元得到第一图像信息或第二图像分析单元得到第二图像信息之前,确定所述待检测试纸的质控线的图像分析结果;

有效性确定模块719,用于若所述质控线的图像分析结果符合第三预设标准,则确定所述待检测试纸的检测结果有效。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

用户标识获取模块720,用于获取所述待检测试纸的被检测用户标识;

显示模块721,用于从预存的针对同类检测样本的用户标识与检测指标分析结果的对应关系中,获取并显示当前时间之前的预设时长内的所述被检测用户的针对所述同类检测样本的检测指标分析结果。

其中,在一个实施例中,所述装置还包括:

发送模块722,用于将检测指标分析结果发送给用户终端。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后,接下来,介绍根据本发明的另一示例性实施方式的试纸检测装置。

所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中,本发明的试纸检测装置可以包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的试纸检测方法中的各种步骤。例如,所述处理单元可以执行如图4中所示的步骤401,获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;步骤402,分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的试纸检测装置80。图8显示的试纸检测装置仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示,试纸检测装置80可以以通用计算设备的形式表现,例如其可以为服务器设备。试纸检测装置80的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元81、上述至少一个存储单元82、连接不同系统组件(包括存储单元82和处理单元81)的总线83。

总线83表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元82可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)821和/或高速缓存存储器822,还可以进一步包括只读存储器(ROM)823。

存储单元82还可以包括具有一组(至少一个)程序模块824的程序/实用工具825,这样的程序模块824包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

试纸检测装置80也可以与一个或多个外部设备84(例如键盘、指向设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该试纸检测装置80交互的设备通信,和/或与使得该试纸检测装置80能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口85进行。并且,试纸检测装置80还可以通过网络适配器86与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器86通过总线83与试纸检测装置80的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合试纸检测装置80使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

示例性程序产品

在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在服务器设备上运行时,所述程序代码用于使所述服务器设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的方法中的步骤,例如,所述服务器设备可以执行如图4中所示的步骤401,获取待检测试纸的第一图像,其中所述待检测试纸已加入待测样本和增敏剂;步骤402,分析所述第一图像,得到检测指标分析结果。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图9所示,描述了根据本发明的实施方式的用于试纸检测的程序产品90,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在服务器设备上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。

此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理,但是应该理解,本发明并不限于所公开的具体实施方式,对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益,这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

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