1.一种基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置，包括电源模块，其特征在于，还包括与电源模块相连的激光器、浸入式探头、激光探测器、光谱分析模块、识别模块，激光探测器包括6路并行激光探测器，浸入式探头的一端通过光纤与激光器连接、另一端通过光纤与6路激光探测器并联，光谱分析模块的一端通过光纤与激光探测器相互连接、另一端通过RS232总线与识别模块相连。
2.根据权利要求1所述的基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置，其特征在于，所述激光探测器为NMOS激光探测器。
3.根据权利要求1所述的基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置，其特征在于，所述光谱分析模块为DSP。
4.根据权利要求1所述的基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置，其特征在于，所述识别模块为上位机，包括VS2010软件、MATLAB软件。
5.基于权利要求1所述的基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置的识别方法，包括以下步骤：
(1)激光器将激光打入被测白酒，被测白酒受激辐射发出荧光，由浸入式探头实时接收荧光信号，经光纤传输至激光探测器；
(2)六路并行激光探测器同时分别读取光谱分析模块设定的各个波段的荧光信号；
(3)光谱分析模块获取激光探测器输出的荧光信号后进行滤波及A/D转换，经过数据整合后输出一路400—999nm完整波段的荧光光谱数据；
(4)识别模块根据被测白酒的荧光光谱数据以及已知含有不同浓度甲醇的白酒样本的PCA模型，基于朴素贝叶斯分类算法判断被测白酒是否为假酒以及甲醇的浓度。
6.根据权利要求5所述的基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别方法，其特征在于，所述识别模块判断被测白酒是否为假酒以及甲醇的浓度，包括以下流程：
(1)输入已知含有不同浓度甲醇的白酒样本荧光光谱数据矩阵，采用加权移动平均法对已知样本荧光光谱数据进行数据预处理；
(2)对进行预处理后数据进行PCA建模，设置类主成分数目Ak＝3，得到a＝{a1,a2,a3}；
(3)对步骤(2)中的每个类进行计算P(yi)，对每个特征属性计算所有划分的条件概率，从而建立不同浓度甲醇的白酒样本的PCA模型；
(4)输入被测白酒的荧光光谱数据，采用加权移动平均法对所述荧光光谱数据进行数据预处理；
(5)对进行预处理后数据进行PCA建模，设置类主成分数目Ak'＝3，得到x＝{x1,x2,x3}；
(6)对步骤(5)中的每个类别计算P(x|yi)P(yi)，以P(x|yi)P(yi)最大项作为x所属类别，这样即得到该被测白酒是否为假酒以及甲醇的浓度。
7.根据权利要求5或6所述的基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别方法，其特征在于，六路并行激光探测器依次读取荧光信号的波段分别为400—499nm、500—599nm、600—699nm、700—799nm、800—899nm和900—999nm。