一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法与流程

技术特征：

1.一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)依据GB/T 17215的型式试验要求，确立智能电表的多项型式试验准确度影响因素，将多项影响因素按照属性分为四类，并用来代替传统QSPM矩阵中S、W、O、T四类主观因素的结合；

2)根据实际使用情况对智能电表的多项影响因素进行多次重要性评级，利用评级结果建立判断矩阵，并进行一致性判断和权重计算，得到权重系数；

3)依据GB/T 17215对某型号智能电表样本进行多项影响因素试验，建立智能电表的试验结果评价矩阵；引入灰色理论和模糊数学对矩阵进行推导计算，并结合权重系数进行运算，最终得到此型号样本智能电表评价分值。

2.根据权利要求1所述的一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法，其特征在于：

步骤1中：所述型式试验准确度影响因素为15项。

3.根据权利要求2所述的一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法，其特征在于：

步骤1中：所述四类属性分为外部环境、自身工作电路、辐射骚扰、传导骚扰，分别替换代替传统QSPM矩阵中S-优势、W-劣势、O-机会、T-威胁四类主观因素。

4.根据权利要求1～3中任意一项所述的一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法，其特征在于：

步骤2中：影响因素用V₁、V₂…V₁₅表示，n次评级结果为E₁、E₂…E_n，根据影响因素和评级结果为试验结果打分U₁、U₂…U_n；

评级结果按照两两影响量相比较，评级结果建立判断矩阵V_m×m，根据公式：

$w_i=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{m}{\Σ}}\frac{V_{ij}}{\underset{k=1}{\overset{m}{\Σ}}Vik}$

其中：V_ij＝1/V_ji，W_i为各影响量计算出的权重，∑W_i＝1，影响量判断矩阵用于各影响量一致性检验，在矩阵一致性检验通过后计算综合权重W₁、W₂…W_i…W_m。

5.根据权利要求4所述的一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法，其特征在于：

步骤3中：随机选取同一型号、厂家或批次的智能电表N个做样本，并根据试验结果进行评级，由此可得某一项标准试验中，智能电表试验的评级评价分值排列F1＝[f₁,f₂,…f_N]，最后得分统计为矩阵F；

引入白化权函数对矩阵F进行灰色评估，得到灰色权矩阵R，由综合权重W和灰色权矩阵R进行复合运算，得出模糊综合评判矩阵B；

根据智能电表评价分类要求，建立评价等级集合P，进行评价结果运算S＝B·P，最终S的数值参照集合P进行分类。

6.根据权利要求5所述的一种改进型QSPM矩阵的智能电表型式试验综合评价分析的方法，其特征在于：

步骤3中：所述每项试验结果以标准试验结果对比评级，评级评价等级取9分制；试验结果越好，离标准要求越接近，评级得分越高。