基于以高斯模型为实例整合重建的磁共振扩散成像方法与流程

文档序号:11627397阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于以高斯扩散模型为实例整合重建的磁共振扩散成像方法。其中方法包括:基于多层同时激发预设序列对被测目标进行信号采集;通过并行成像技术对采集到的欠采样信号进行相位估计;通过估计的相位、采集到的欠采样信号、无扩散加权的参考图像,建立高斯扩散模型;根据高斯扩散模型整合所有方向的欠采样信号,建立目标方程;采用非线性共轭梯度算法迭代求解目标方程,得到扩散张量参数;根据扩散张量参数计算得到扩散系数和扩散加权图像。由此,本发明实施例能够实现磁共振扩散张量成像的高倍加速采集,有效减少采集时间,并能够准确地估计扩散张量参数,得到高信噪比、高分辨率的扩散图像,满足了临床使用需求。

技术研发人员:董子菁;郭华;戴二鹏;马晓栋;张喆
受保护的技术使用者:清华大学
技术研发日:2017.04.25
技术公布日:2017.08.01
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