一种用于车载的信息交互方法与系统与流程

本发明涉及一种信息交互方法与系统，尤其涉及一种用于车载的信息交互方法与系统。

背景技术：

随着移动互联网以及智能设备的普及化，借助于智能设备，人们的生活越发便捷。目前，智能设备的种类越来越多，例如智能手机、智能平板电脑、智能电视、智能车机等。智能设备能够实现的功能亦日益完善，例如，在智能设备上，用户能够搜索可口的美食信息、感兴趣的旅行目的地信息等，不仅如此，当用户想要品尝美食、出发旅行或者确定有出差安排等的时候，用户还可以在智能设备上对美食、景区、酒店、机票进行预订。然而，当用户需要开车前往上述提前搜索、提前预订过的地址时，通常得借助导航，然而用户需要在车机上打开导航应用并且在应用中重新输入目的地，再进行相应路径的选择。并且有些用户为了节省时间，一边开车一边进行如上述操作，大大降低了行车安全。

因此，亟需要一种信息交互的方法与系统，能够使用户在不同智能终端上搜索过、预订过的相应地址、行程信息与车机交互，以免去用户在需要用车并且使用导航时，仍旧需要再次输入上述信息的不便。

技术实现要素：

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

为了弥补不同智能终端与汽车车机端的信息交互的空白，使得用户在用车以及需要导航更为便捷，本发明提供了一种用于车载的信息交互方法，具体包括，获取用户终端中与行程相关的用户关注信息；基于上述用户关注信息预测用户出行日程；以及响应于车机终端的启动，基于车辆状态和上述用户出行日程预测用户出行信息以计算导航信息供用户选择。

在上述方法的一实施例中，上述获取用户终端中与行程相关的用户关注信息包括，收集用户终端中至少一个应用程序中的上述用户关注信息，上述用户关注信息包括用户搜索的行程信息及对应的搜索频率，其中，上述行程信息包括位置、美食、景点、酒店、机票中的一者或多者。

在上述方法的一实施例中，上述预测用户出行日程包括，响应于上述对应的搜索频率，基于上述用户关注信息相关的行程信息和时间预测上述用户出行日程。

在上述方法的一实施例中，上述获取用户终端中与行程相关的用户关注信息包括收集用户终端中至少一个应用程序中的上述用户关注信息，其中，上述用户关注信息包括用户行程信息的预订信息，其中，上述行程信息包括位置、美食、景点、酒店、机票中的一者或多者。

在上述方法的一实施例中，上述预测用户出行日程包括，响应于上述预订信息，基于预订的行程和时间预测上述用户出行日程。

在上述方法的一实施例中，上述用户出行日程包括多条出行日程安排，并存储在用户出行日程表中。

在上述方法的一实施例中，上述车辆状态包括，上述车辆的位置信息和当前时间信息，上述预测用户出行信息进一步包括，响应于车机终端的启动，基于上述车辆的位置信息和时间信息判断是否符合预测的上述用户出行日程，以预测用户出行信息。

在上述方法的一实施例中，上述计算导航信息包括，根据上述用户出行信息，响应于当前时间的路况信息，计算到达目的地的导航信息，其中，上述导航信息包含至少一条导航路径以及对应的行驶时长、行驶里程、路程车况、红绿灯信息中的一者或多者。

在上述方法的一实施例中，进一步包括，将导航信息推送至车机界面，响应于用户选择，车机终端启动导航功能。

在上述方法的一实施例中，上述用户选择为用户与车机的交互，包括按键、触屏点击、语音控制中的一者或多者。

在上述方法的一实施例中，进一步包括，将导航信息推送至车机界面，响应于用户不选择，车机终端保存上述导航信息，恢复至原先车机界面。

本发明还提供了一种用于车载的信息交互系统，具体包括，获取模块，用以获取用户终端中与行程相关的用户关注信息；预测模块，用以基于上述用户关注信息预测用户出行日程，并且响应于车机终端的启动，基于车辆状态和上述用户出行日程预测用户出行信息；以及计算模块，用以基于上述用户出行信息计算导航信息供用户选择。

在上述系统的一实施例中，上述系统还包括至少一个用户终端，上述用户终端中装有至少一个应用程序，上述获取模块收集上述用户终端中至少一个上述应用程序中的上述用户关注信息，上述用户关注信息包括用户搜索的行程信息及对应的搜索频率，其中，上述行程信息包括位置、美食、景点、酒店、机票中的一者或多者。

在上述系统的一实施例中，上述预测模块响应于上述对应的搜索频率，基于上述用户关注信息相关的行程信息和时间预测上述用户出行日程。

在上述系统的一实施例中，上述系统还包括至少一个用户终端，上述用户终端中装有至少一个应用程序，上述获取模块收集上述用户终端中至少一个上述应用程序中的上述用户关注信息，上述用户关注信息包括用户行程信息的预订信息，其中，上述行程信息包括位置、美食、景点、酒店、机票中的一者或多者。

在上述系统的一实施例中，上述预测模块响应于上述预订信息，基于预订的行程和时间预测上述用户出行日程。

在上述系统的一实施例中，上述系统还包括存储模块，用以存储用户出行日程表，上述用户出行日程包括多条出行日程安排，并存储在上述用户出行日程表中。

在上述系统的一实施例中，上述车辆状态包括，上述车辆的位置信息和当前时间信息，上述预测模块响应于车机终端的启动，基于上述车辆的位置信息和时间信息判断是否符合预测的上述用户出行日程，以预测用户出行信息。

在上述系统的一实施例中，上述计算模块根据上述用户出行信息，响应于当前时间的路况信息，计算到达目的地的导航信息，其中，上述导航信息包含至少一条导航路径以及对应的行驶时长、行驶里程、路程车况、红绿灯信息中的一者或多者。

在上述系统的一实施例中，上述车机终端还包含处理模块，上述处理模块将上述导航信息推送至车机界面，并响应于用户选择，处理模块调用导航功能，车机终端启动导航。

在上述系统的一实施例中，上述用户选择为用户与车机的交互，包括按键、触屏点击、语音控制中的一者或多者。

在上述系统的一实施例中，上述车机终端还包含处理模块，上述处理模块将上述导航信息推送至车机界面，并响应于用户不选择，处理模块保存上述导航信息，恢复至原先车机界面。

基于本发明所提供的用于车载的信息交互方法与系统，能够实现不同智能终端与汽车车机的信息互连，对用户感兴趣的数据做进一步挖掘，从而精确地预测用户的出行行程，使汽车车机端的导航功能更为智能，用户的使用更加方便，体验度更佳。

附图说明

图1示出了本发明提供的方法的一实施例流程图。

图2示出了本发明提供的方法关于车机终端导航信息推送的实施例流程图。

图3示出了本发明提供的系统的一实施例的模块示意图。

图4示出了本发明提供的系统的另一实施例的模块示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。

如前所述，亟需要一种信息交互的方法与系统，能够使用户在不同智能终端上搜索过、预订过的相应地址、行程信息与车机交互，以免去用户在需要用车并且使用导航时，仍旧需要再次输入上述信息的不便。为了弥补不同智能终端与汽车车机端的信息交互的空白，使得用户在用车以及需要导航更为便捷，本发明提供了一种用于车载的信息交互方法与系统以解决上述问题。

首先，图1示出了本发明提供的方法的一实施例流程图。如图1所示，本发明所提供的方法包括获取用户终端中与行程相关的用户关注信息；基于用户关注信息预测用户出行日程；响应于车机终端的启动，基于车辆状态和用户出行日程预测用户出行日程以及基于所述用户出行信息计算导航信息供用户选择。

其中，上述方法包括获取多个用户终端中与行程相关的用户关注信息，并且多个用户终端可以是不同的智能设备，例如，智能手机、智能平板电脑、智能电视等。上述的用户终端中安装有至少一个应用程序，这些应用程序与用户的行程相关，例如，美食类app，包括但不限于大众点评、美图等会向用户推荐用餐地点；旅行类app，包括但不限于携程、途牛、驴妈妈等用户可以搜索旅游景点、酒店、机票以及相应预订等；住宿类app，包括但不限于booking、airbnb等能够提供用户酒店、民宿等信息以及相应预订等；航空公司类app，包括但不限于春秋、东航、国航、亚航等用户能够直接预订出行机票；以及搜索引擎类app，用户在搜索引擎上搜索了相关目的地的信息。需注意，上述应用程序的举例并不是对应用程序的穷尽，若应用程序能够提供与用户行程，包括但不限于用户的目标出行地址、时间等相关的服务，本发明提供的方法会获取上述应用程序中的用户关注信息。更直接地说，若用户在记录行程的应用程序中明确记录了自己的出行信息，本发明提供的方法亦会获取到上述信息并进行后续工作。

在一实施例中，所述用户关注信息，包括但不限于用户的目标出行地址、时间等信息，还包括用户对目标出行地址，或相应的美食或景点或酒店的搜索频率。

在上述的实施例中，本发明所提供的方法响应于对应的搜索频率，基于用户关注信息和时间预测用户出行日程。例如，用户在周六上午在某一app上对某一家餐厅进行了2次搜索，则本发明所提供的方法将获取上述餐厅的相关信息，包括但不限于地址、开放时间等，以及用户的搜索次数，基于上述信息，本发明所提供的方法将生成一条预测的用户出行日程安排，关联于周六晚上出发前往餐厅用餐。

上述的实施例存在另一种情况。例如，用户在周六上午在某一app上对某一家餐厅进行了2次搜索，则本发明所提供的方法将获取上述餐厅的相关信息，包括但不限于地址、开放时间等，以及用户的搜索次数。在相关时间段内，用户在相关app上对另一家餐厅进行了5次搜索，则本发明所提供的方法将获取上述餐厅的相关信息，包括但不限于地址、开放时间等，以及用户的搜索次数。由于都是在周六早上对餐厅进行的搜索，但两家餐厅的搜索频率不相同，默认认为，用户对搜索次数多的餐厅更加心怡，基于上述信息，本发明所提供的方法将生成一条预测的用户出行日程安排，关联于周六晚上出发前往搜索次数多的餐厅用餐。

通过对用户搜索频率的记录能够针对性地看出用户更加关注的行程信息，因此响应于上述搜索频率，本发明所提供的方法能够更为精准地预测用户的行程信息。

在另一实施例中，所述用户关注信息，包括但不限于用户的目标出行地址、时间等信息，还包括用户行程信息的预订信息。

在上述的实施例中，本发明所提供的方法响应于用户行程信息的预订信息，基于预订的行程和时间预测用户出行日程。例如，用户在一购票app上预订了一张飞机票，那么本发明所提供的方法将获取上述预订信息，以及用户该张飞机票的出发地、出发时间、目的地、目的到达时间，并生成一条预测的用户出行日程安排，关联于飞机票的出发时间前一段时间，出发前往出发地的机场所在地。例如，用户在一购票app上预订了周六的常州恐龙园门票，那么本发明将获取上述预订信息，以及常州恐龙园的地址、开园时间，并生成一条预测的用户出行日程安排，关联于在周六恐龙园开园时间前以及期间出发前往常州恐龙园。

通过用户对景点门票、出行机票等的预订情况，更具体且准确地说明用户的出行情况，因此，响应于上述预订信息，本发明所提供的方法能够更为精准地预测用户的行程信息。

本发明所提供的方法在预测出用户出行日程安排后，将其存储在用户出行日程表中，以在后续的工作中再次调用用户出行日程。

本发明所提供的方法中所提及的车辆状态包括但不限于车辆的位置信息以及当前时间信息，响应于汽车车机终端的启动，基于上述的车辆位置信息和时间信息去判断是否符合预测的用户出行日程安排，以预测用户的出行信息。

例如，在上述预订了周六的常州恐龙园门票的实施例中，在周五早晨，用户照常启动车辆，响应于车机终端的启动，基于当前的时间信息为周五，与预测的周六的常州恐龙园日程安排不符，本发明提供的方法将不会预测用户在当前时间会出发前往恐龙园的出行信息。而在周六早晨，当用户启动车辆时，响应于车机终端的启动，基于当前的时间信息为周六，并且当前用户的汽车位于用户的家，本发明提供的方法根据周六前往常州恐龙园的日程安排，预测本次用户的出行信息为从当前所在位置，即用户的家，出发前往常州恐龙园。

在上述的实施例中，当预测出用户的出行信息后，本发明所提供的方法将根据上述信息计算导航信息，具体包括响应于当前时间的路况信息，计算从出发地到达目的地的导航信息。其中，至少包含一条导航路径，并且，可以根据需要提供与导航路径相对应的行驶时长、行驶里程、路程车况、红绿灯信息中的一者或多者。

如图2所示，图2示出了本发明提供的方法关于车机终端导航信息推送的实施例流程图。首先，车机终端接收已经计算出的导航预测信息，随后，车机终端根据上述导航预测信息生成推送信息，并且将推送信息显示在车机终端的显示屏上，当用户看到推送的导航信息后，用户可以根据自身的出行情况对推送信息进行选择。

在一实施例中，车机终端推送的导航信息，其目的地就是用户当前准备出发前往的，此时，用户可以选择推送信息以是车机终端开始导航。并在上述的过程中，由于本发明所提供的方法能够计算至少一条的导航信息，在预测的目的地与用户准备前往的目的地相符，并且存在不止一条导航信息时，用户可以根据自身需要选择最合适的最优路径，以启动车机终端的导航。

上述用户对导航信息的选择可以是用户在车机终端的带触控功能的显示屏上进行触控选择，也可以是对相应按键按压进行选择，同样亦可以在带语音识别功能的车机终端上通过语音控制的方式实现，上述选择为用户与车机终端的交互，其交互方式不限于上述所举的实施例，可以根据不同车型、不同车机终端的功能而改变。

在另一实施例中，车机终端推送的导航信息，其目的地与用户当前准备出发前往的不一致，此时，用户可以不响应所述推送信息，上述不响应的方法包括但不限于用户不对推送信息进行交互以及用户直接选择关闭推送信息等。

在上述的实施例中，由于用户没有响应于所推送的导航信息，说明预测的用户行程安排并不精确，或者用户对路程很熟悉，根本不需要导航引导，或者用户当前不想做出选择，或者说用户临时改变注意，在时间上有变动。因此，车机终端将保存上述导航信息，将推送信息留至后台，以供本次出行再次选择，并且车机终端恢复到没有推送导航信息前的车机界面。

通过本发明提供的上述方法，将用户在不同智能终端上的信息交互起来，并且通过对用户搜索的用户关注信息进行挖掘，为用户预测了出行日程，将行程信息与车机交互，免去了用户在用车并且使用导航时，仍旧需要再次输入上述目的地信息的不便，弥补了不同智能终端与汽车车机端的信息交互空白，使用户用车以及使用导航来得更为便捷。

图3示出了本发明提供的系统的一实施例的模块示意图。如图3所示，本发明还提供了一种用于车载的信息交互系统，具体包括，用户终端、车机终端，以及获取模块101，用以获取用户终端中与行程相关的用户关注信息；预测模块102，用以基于上述用户关注信息预测用户出行日程，并且响应于车机终端的启动，基于车辆状态和上述用户出行日程预测用户出行信息；以及计算模块103，用以基于上述用户出行信息计算导航信息供用户选择。

如前所述，本发明提供的系统可以包括不止一个用户终端，上述用户终端可以是不同的智能设备，例如，智能手机、智能平板电脑、智能电视等。获取模块获取至少一个用户终端中与行程有关的用户关注信息。

上述的用户终端中安装有至少一个应用程序，这些应用程序与用户的行程相关，例如，美食类app，包括但不限于大众点评、美图等会向用户推荐用餐地点；旅行类app，包括但不限于携程、途牛、驴妈妈等用户可以搜索旅游景点、酒店、机票以及相应预订等；住宿类app，包括但不限于booking、airbnb等能够提供用户酒店、民宿等信息以及相应预订等；航空公司类app，包括但不限于春秋、东航、国航、亚航等用户能够直接预订出行机票；以及搜索引擎类app，用户在搜索引擎上搜索了相关目的地的信息。需注意，上述应用程序的举例并不是对应用程序的穷尽，若应用程序能够提供与用户行程，包括但不限于用户的目标出行地址、时间等相关的服务，获取模块101会获取上述应用程序中的用户关注信息。更直接地说，若用户在记录行程的应用程序中明确记录了自己的出行信息，获取模块101亦会获取到上述信息并进行后续工作。

在一实施例中，所述用户关注信息，包括但不限于用户的目标出行地址、时间等信息，还包括用户对目标出行地址，或相应的美食或景点或酒店的搜索频率。

在上述的实施例中，预测模块102响应于对应的搜索频率，基于用户关注信息和时间预测用户出行日程。例如，用户在周六上午在某一app上对某一家餐厅进行了2次搜索，则获取模块101将获取上述餐厅的相关信息，包括但不限于地址、开放时间等，以及用户的搜索次数，基于上述信息，预测模块102将生成一条预测的用户出行日程安排，关联于周六晚上出发前往餐厅用餐。

上述的实施例中存在另一种情况。例如，用户在周六上午在某一app上对某一家餐厅进行了2次搜索，获取模块101将获取上述餐厅的相关信息，包括但不限于地址、开放时间等，以及用户的搜索次数。在相关时间段内，用户在相关app上对另一家餐厅进行了5次搜索，则获取模块101将获取上述餐厅的相关信息，包括但不限于地址、开放时间等，以及用户的搜索次数。由于都是在周六早上对餐厅进行的搜索，但两家餐厅的搜索频率不相同，默认认为，用户对搜索次数多的餐厅更加心怡，基于上述信息，预测模块102将生成一条预测的用户出行日程安排，关联于周六晚上出发前往搜索次数多的餐厅用餐。

通过对用户搜索频率的记录能够针对性地看出用户更加关注的行程信息，因此响应于上述搜索频率，预测模块102能够更为精准地预测用户的行程信息。

在另一实施例中，所述用户关注信息，包括但不限于用户的目标出行地址、时间等信息，还包括用户行程信息的预订信息。

在上述的实施例中，预测模块102响应于用户行程信息的预订信息，基于预订的行程和时间预测用户出行日程。例如，用户在一购票app上预订了一张飞机票，那么获取模块101将获取上述预订信息，以及用户该张飞机票的出发地、出发时间、目的地、目的到达时间，预测模块102生成一条预测的用户出行日程安排，关联于飞机票的出发时间前一段时间，出发前往出发地的机场所在地。例如，用户在一购票app上预订了周六的常州恐龙园门票，那么获取模块101将获取上述预订信息，以及常州恐龙园的地址、开园时间，预测模块102生成一条预测的用户出行日程安排，关联于在周六恐龙园开园时间前以及期间出发前往常州恐龙园。

通过用户对景点门票、出行机票等的预订情况，更具体且准确地说明用户的出行情况，因此，响应于上述预订信息，预测模块102能够更为精准地预测用户的行程信息。

在如图4所示的实施例中，本发明所提供的系统还包含一存储模块204，在预测模块202预测出用户出行日程安排后，所述存储模块204将存储包含了用户出行日程安排的用户出行日程表，以便在后续的工作中再次调用用户出行日程。

本发明所提供的系统中所提及的车辆状态包括但不限于车辆的位置信息以及当前时间信息，预测模块202响应于汽车车机终端的启动，基于上述的车辆位置信息和时间信息去判断是否符合预测的用户出行日程安排，以预测用户的出行信息。

在上述的实施例中，当预测模块202预测出用户的出行信息后，计算模块203将根据上述信息计算导航信息，具体包括响应于当前时间的路况信息，计算从出发地到达目的地的导航信息。其中，至少包含一条导航路径，并且，可以根据需要提供与导航路径相对应的行驶时长、行驶里程、路程车况、红绿灯信息中的一者或多者。

在上述的实施例中，所述车机终端还包括以处理模块205，上述处理模块205接收计算模块203计算出的导航信息，随后，处理模块205根据上述导航信息生成推送信息，并且将推送信息显示在车机终端的显示屏上，当用户看到推送的导航信息后，用户可以根据自身的出行情况对推送信息进行选择。

上述处理模块205响应于用户选择，处理模块调用导航功能，车机终端启动导航。同时，上述处理模块205响应于用户不选择，处理模块保存所述导航信息，恢复至原先车机界面。

上述处理模块205亦对用户对导航信息的选择进行处理，上述选择可以是用户在车机终端的带触控功能的显示屏上进行触控选择，也可以是对相应按键按压进行选择，同样亦可以在带语音识别功能的车机终端上通过语音控制的方式实现，上述选择为用户与车机终端的交互，其交互方式不限于上述所举的实施例，可以根据不同车型、不同车机终端的功能而改变。

通过本发明提供的用于车载的信息交互方法和系统，将用户在不同智能终端上的信息交互起来，并且通过对用户搜索的用户关注信息进行挖掘，为用户预测了出行日程，将行程信息与车机交互，免去了用户在用车并且使用导航时，仍旧需要再次输入上述目的地信息的不便，弥补了不同智能终端与汽车车机端的信息交互空白，使用户用车以及使用导航来得更为便捷的同时亦增加了用户的行车安全。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如dsp与微处理器的组合、多个微处理器、与dsp核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、cd-rom、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在asic中。asic可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(dsl)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(cd)、激光碟、光碟、数字多用碟(dvd)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。