技术总结
本发明适用于变压器故障诊断技术领域，提供了一种电力变压器故障深度诊断方法及终端设备。该方法包括：根据第一训练数据集训练第一深度信念网络模型，并根据所述第一深度信念网络模型对第一待测数据进行诊断，得到第一诊断结果；根据D‑S证据理论融合所述第一诊断结果和多个第一诊断证据，确定故障部位；根据所述故障部位对应的第二训练数据集训练所述故障部位对应的第二深度信念网络模型，并根据所述故障部位对应的第二深度信念网络模型，对第二待测数据进行诊断，得到第二诊断结果；根据D‑S证据理论融合所述第二诊断结果和多个第二诊断证据，确定故障原因。本发明能够减少变压器故障诊断中数据存在的不确定性问题，提高诊断精准度。
技术研发人员：高树国;夏彦卫;李刚;范辉;潘瑾;刘宏亮;
受保护的技术使用者：囯网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;国网河北能源技术服务有限公司;
技术研发日：2017.12.11
技术公布日：2018.06.22