1.一种基于线性叠加模型的能谱解析方法,其特征在于,步骤如下:
①对所解析的能谱进行归一化,得到面积为1的能谱F(x);
②将归一化后的能谱F(x)用一种线性叠加模型(以下简称LIN-SUP)来表征:
公式(1)中:M表示元素种类;Fi(x)(i=1…M)表示第i类元素对应的能谱;Ni表示第i类元素子能谱的个数;fij(x)表示第i类元素的第j个子能谱,其权重为aij,且满足:
θ表示LIN-SUP模型参数的集合:
③采用粒子群算法的群体搜索技术,找到全局最优LIN-SUP模型,方法为:将LIN-SUP模型的参数θ作为粒子在空间中的位置,经过粒子“飞行”速度和“位置”的迭代更新过程,将搜索到的具有“全局最优适应度值”的位置参数作为全局最优LIN-SUP模型的参数;适应度值的计算按下式:
其中yk(θk)表示第k个粒子的适应度值,beginx和endx分别表示能谱的起始道址和结束道址;yk(θk)值越小,位置越优。