技术特征：
技术总结
一种学生宿舍用电器类型分类方法，采用包括支持向量机分类器和贝叶斯分类器的组合分类器进行识别分类，兼顾两种分类器的特点进行综合识别，识别准确率高；同时采用电器的启动电流特征、电器的基波电压电流相位差和负载电流频谱特征作为电器类型的识别特征，特征信息丰富；提供的基波电压电流相位差、启动电流特征、负载电流频谱特征获取方法简单、可靠。所述电器类型分类方法可以用在学生集体宿舍等一些需要进行用电负载管理的集体公共场所，也可以用于需要进行用电负载类型与统计的其他需要进行用电设备管理的场合。
技术研发人员：周维龙;凌云;孔玲爽;曾红兵
受保护的技术使用者：湖南工业大学
技术研发日：2016.04.08
技术公布日：2018.09.28