技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法，步骤1，采集中华绒螯蟹样本：包括若干雌蟹和若干雄蟹；步骤2，获取中华绒螯蟹品质：根据农业标准NY‑5064‑2001中华绒螯蟹感官指标鉴别中华绒螯蟹样本的品质；步骤3，采集高光谱图像并校正；步骤4，获取感兴趣区域的光谱信息；步骤5，提取腹部光谱特征变量和背部图像特征变量，对获取的蟹壳面高光谱图像和腹部面光谱信息进行PCA分析，获得能够表征样本原始信息的前3个主成分背部图像纹理特征信息和腹部光谱信息；步骤6，构建鉴别模型，所述鉴别模型采用LS‑SVM模型；利用构建好的鉴别模型识别中华绒螯蟹的品质。本发明克服了人工鉴别慢、受主观影响的缺点，提高中华绒螯蟹智能化检测水平。
技术研发人员：石海军;邹小波;黄晓玮;石吉勇;李志华;史永强;赵号;张芳;吴胜斌
受保护的技术使用者：江苏大学
技术研发日：2018.05.29
技术公布日：2018.12.07