1.一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：所述农业系统包括发光模块、第一接收模块、第二接收模块、分析模块、控制模块，所述发光模块独立，所述第一接收模块与第二接收模块分别连接所述分析模块，所述分析模块连接所述控制模块，所述发光模块用于向农作物照射白光，所述第一接收模块用于接收农作物的反射光，所述第二接收模块用于接收农作物的透射光，所述分析模块根据所述第一接收模块接收的反射光以及第二接收模块接收的透射光进行光谱分析，所述分析模块向所述控制模块发送分析结果；
所述工作方法包括以下步骤：
S01：所述发光模块向农作物照射白光；
S02：所述第一接收模块接收所述农作物的反射光；所述第二接收模块接收所述农作物的透射光；
S03：所述分析模块根据所述反射光与所述折射光生成光谱图；
S04：所述分析模块根据所述反射光光谱图以及折射光光谱图进行光谱图中各元素的成分的分析；
S05：所述分析模块将主要目标元素在反射光光谱图以及透射光光谱图中的峰值强度在对应光谱图中的占比进行对比；
S06：所述分析模块根据所述对比情况判断农作物受光度；
S07：所述控制模块根据所述受光度调整所述农作物的朝向。
2.根据权利要求1所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：对于步骤S05，包括以下步骤：
S15：所述分析模块计算所述反射光光谱图以及透射光光谱图中谱线下方面积；
S25：所述分析模块获取目标元素谱线波长，根据所述谱线波长划分谱线延展区域；
S35：所述分析模块计算所述延展区域的面积；
S45：所述分析模块计算所述延展区域面积占谱线下方面积的比值。
3.根据权利要求2所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：对于步骤S05以及步骤S45，所述延展区域面积占所述谱线下方面积的比值即所述主要目标元素峰值强度分别在所述反射光光谱图以及透射光光谱图中的占比。
4.根据权利要求1所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：对于步骤S07，所述农业系统还包括装置模块，所述装置模块连接所述控制模块，所述装置模块用于对所述农作物进行调整。
5.根据权利要求4所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：所述装置模块还用于对土壤进行调整。
6.根据权利要求5所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：还包括以下步骤：
S08：所述分析模块获取杂质元素谱线；
S09：所述分析模块根据所述杂质元素谱线下方面积在对应的光谱图中的占比判断土壤状况；
S10：所述控制模块根据所述土壤状况进行土壤调整。
7.根据权利要求1所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：所述分析模块分析所述反射光光谱以及透射光光谱，根据所述光谱中当前农作物的主色调的谱线占比进行农作物生长状况判断。
8.根据权利要求7所述的一种基于光谱检测的人工智能农业系统的工作方法，其特征在于：所述分析模块根据单体生长状况以及群体生长装状况判断农作物的生长周期位置。