一种太阳能发电设备远程故障诊断方法与流程

本发明涉及一种太阳能发电设备远程故障诊断方法。

背景技术：

太阳能作为一种可再生、无污染的新能源，越来越受到人们的重视，每年光伏电站的装机容量增长迅速。随着光伏产业的快速发展，光伏电站工作状态的自动监控和故障诊断成为维护电站正常工作的首要任务。而光伏电站的运行与每一块光伏阵列的工作状态息息相关。当光伏组件发生局部遮阴或组件老化时，产生的热斑效应会使光伏转换受到影响，如果不能及时发现，情况严重时会造成光伏电池的永久性损坏，影响光伏电站的安全运行及经济效益。

技术实现要素：

为解决以上技术问题，本发明所要解决的技术问题是提供一种太阳能发电设备远程故障诊断方法，用于远程对发电设备进行故障判断。

为解决以上技术问题，本发明所采用的技术方案是，

一种太阳能发电设备远程故障诊断方法，包括监测诊断和判断诊断，监测诊断包括以下步骤，

（1）发电设备内的监测装置对太阳能发电设备进行实时监测；

（2）监测装置将收集到的监测信息发送至判断装置内；

（3）判断装置与数据库内的故障数据进行比对；

（4）若判断存在异常，则设备报警；

判断诊断包括以下步骤，

（1.1）检查监测诊断过程中是否存在异常；

（1.2）故障检测单元采集发电设备内的参数信息，将参数信息发送至判断装置内；

（1.3）判断装置将参数信息与数据库内的参数信息进行比对；

（1.4）判断装置将存在异常的数据进行提取；

（1.5）根据提取的异常数据，从数据库内提取对应的故障排除方法；

（1.6）将故障排除方法与异常的数据发送至用户界面。

在采用以上技术方案的同时，本发明还进一步采用或者组合采用了以下技术方案。

监测装置包括红外图像监测装置和空气成分监测装置，红外图像监测装置与空气成分监测装置并联。

红外图像监测装置用于收集太阳能发电电池组的红外图像，用于实时监测太阳能发电电池组的热斑故障；空气成分监测用于对太阳能发电电池组周边的空气成分进行实时监测，在太阳能发电电池组在存在短路或者其他故障时，太阳能发电电池组会产生烟雾，通过监测电池组周边的空气成分可以防止电池板发生短路等故障。

步骤（3）中的判断装置包括系统判断模块和人工判断模块，系统判断模块与人工判断模块连接。

步骤（3）还包括以下步骤，

（2.1）系统判断模块识别收集到的监测信息，与数据库内的故障数据进行比对；

（2.2）若系统判断模块无法对监测信息进行识别，系统判断模块将收集到的监测信息发送至人工判断模块内；

（2.3）人工判断模块对收集到的监测信息进行判断；

人工判断模块还包括移动设备端和电脑端，电脑端与移动设备端连接。

在一些优选的方式中，人工判断模块将待判断的监测信息发送至电脑端，若电脑端繁忙或者没有及时对监测信息进行判断，则人工判断模块将待判断的监测信息发送至移动设备端，优选的，电脑端若超过20s仍没有做出应答，则人工判断模块将待判断的监测信息发送至移动设备端。

监测诊断还包括以下步骤，

（3.1）人工判断模块将判断信息发送至数据库内；

（3.2）数据库根据判断信息将对应的监测信息进行储存。

数据库与有线网络连接。通过有线网络可以对数据库内的故障信息进行实时更新，提高判断装置判断的准确性。

步骤（1.6）还包括以下步骤，

（4.1）用户对故障排除方法进行判断；

（4.2）若故障排除方法存在错误，则用户对故障排除方法进行修改；

（4.3）数据库对修改后的故障排除方法和故障信息进行成对储存；

（4.4）若故障排除方法不存在错误，则对故障排除方法和故障信息进行储存。

故障检测单元内至少温度检测装置、断路检测装置和短路检测装置。

短路检测装置包括第一信号灯和短路检测器，短路检测器与发电设备连接；断路检测装置包括第二信号灯和断路检测器，断路检测器与发电设备连接，第一信号灯为黄色，第二信号灯为红色。

本发明的有益效果是，可以远程对太阳能发电设备进行故障诊断，能有效提高故障监测的效率，提高故障诊断的正确率，降低施工人员劳动强度，并且可以学习用户采用的故障排除方法，便于下次对同样的问题进行识别和提供故障排除方法，提高工作效率。

附图说明

图1是监测诊断流程图。

图2是判断诊断流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行进一步描述。

一种太阳能发电设备远程故障诊断方法，包括监测诊断和判断诊断，监测诊断用于实时对太阳能发电设备进行监控，判断诊断是在故障发生后对故障位置的判断，监测诊断包括以下步骤，

（1）发电设备内的监测装置对太阳能发电设备进行实时监测；

（2）监测装置将收集到的监测信息发送至判断装置内；

（3）判断装置与数据库内的故障数据进行比对；

（4）若判断存在异常，则设备报警；

在一些优选的方式中，若存在异常发生报警后，判断装置将监测信息发送至用户界面上，用户根据监测信息对发电设备进行故障排除，优选的，在每个发电设备上均设有声音报警和故障报警灯，在设备报警时，声音报警和故障灯报警同时工作。

判断诊断包括以下步骤，

（1.1）检查监测诊断过程中是否存在异常；

（1.2）故障检测单元采集发电设备内的参数信息，将参数信息发送至判断装置内，优选的，参数信息至少包括设备的温度、电流值和电压值等信息；

（1.3）判断装置将参数信息与数据库内的参数信息进行比对，优选的，数据库内的参数信息为正常工作下设备内的参数信息，优选的，数据库内参数信息为一个区间值，判断装置的比对依据是采集到的参数信息是否落入数据库内参数信息的区间内，若在区间内，则判断装置判断为正常，若不在区间内，则判断装置判断为不正常；

（1.4）判断装置将存在异常的数据进行提取；

（1.5）根据提取的异常数据，从数据库内提取对应的故障排除方法，优选的，数据库内的异常数据与异常数据对应的故障排除方法成对设置；

（1.6）将故障排除方法与异常的数据发送至用户界面，用户界面用于显示故障信息和故障排除方法。

监测装置包括红外图像监测装置和空气成分监测装置，红外图像监测装置与空气成分监测装置并联。

红外图像监测装置收集太阳能发电电池组的红外图像，用于实时监测太阳能发电电池组的热斑等表面可见的故障；空气成分监测用于对太阳能发电电池组周边的空气成分进行实时监测，在太阳能发电电池组在存在短路或者其他故障时，太阳能发电电池组会产生烟雾，通过监测电池组周边的空气成分可以防止电池板发生短路等故障。

步骤（3）中的判断装置包括系统判断模块和人工判断模块，系统判断模块与人工判断模块连接，系统判断的依据为采集到的参数信息是否落入数据库内参数信息的区间内，若在区间内，则判断装置判断为正常，若不在区间内，则判断装置判断为不正常。

步骤（3）还包括以下步骤，

（2.1）系统判断模块识别收集到的监测信息，与数据库内的故障数据进行比对；

（2.2）若系统判断模块无法对监测信息进行识别，系统判断模块将收集到的监测信息发送至人工判断模块内；

（2.3）人工判断模块对收集到的监测信息进行判断；

人工判断模块还包括移动设备端和电脑端，电脑端与移动设备端连接，电脑端设有对应的用户软件，通过用户软件接受系统判断模块发出的监测信息，用户对收到的监测信息进行人工判断；移动设备端为app，app通过无线网络与电脑端或者人工判断模块连接，接受监测信息，用户对收到的监测信息进行人工判断。

在一些优选的方式中，人工判断模块将待判断的监测信息发送至电脑端，若电脑端繁忙或者没有及时对监测信息进行判断，则人工判断模块将待判断的监测信息发送至移动设备端，优选的，电脑端若超过20s仍没有做出应答，则人工判断模块将待判断的监测信息发送至移动设备端。

监测诊断还包括以下步骤，

（3.1）人工判断模块将判断信息发送至数据库内；

（3.2）数据库根据判断信息将对应的监测信息进行储存，将判断信息和监测信息进行成对储存，当下次监测到同样的信息后可以直接进行系统判断，省去人工判断的过程，提高工作效率，加快本故障诊断方法的回应速度，从而更快对故障进行排除。

数据库与有线网络连接，通过有线网络可以对数据库内的故障信息进行实时更新，提高判断装置判断的准确性。

步骤（1.6）还包括以下步骤，

（4.1）用户对故障排除方法进行判断；

（4.2）若故障排除方法存在错误，则用户对故障排除方法进行修改；

（4.3）数据库对修改后的故障排除方法和故障信息进行成对储存；

（4.4）若故障排除方法不存在错误，则对故障排除方法和故障信息进行储存。

故障检测单元内至少温度检测装置、断路检测装置和短路检测装置，短路检测装置用于对设备内是否存在短路现象进行检测，短路检测装置用于对设备内是否存在断路现象进行检测。

短路检测装置包括第一信号灯和短路检测器，短路检测器与发电设备连接；断路检测装置包括第二信号灯和断路检测器，断路检测器与发电设备连接，第一信号灯为黄色，第二信号灯为红色。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现；因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。