智能体重测量方法、系统、体重秤及存储介质与流程

本发明涉及智能家电领域，尤其涉及一种智能体重测量方法、系统、体重秤和存储介质。

背景技术：

随着生活水平日渐提高，公众对身体情况的重视程度逐渐加深，了解身体的体重、体脂等体征参数的愿望日益迫切。体脂率是指体内脂肪所占体重的比率，过高的体脂率易导致高血压、心脏疾病、糖尿病和癌症等慢性病，如果能够得到准确的体脂率，则壳体以此为依据进行有针对性的个人健康管理。因而将普通仅具备称重功能的人体秤扩展为兼具体脂测量功能，已经是当前智能人体秤的发展趋势。

在测量体脂率的过程中，影响测量精度的干扰因素有很多，环境湿度就是其中一个很大的因素。在利用体脂秤测量体脂的情况下，环境湿度会影响到体脂秤测出的人体电阻值，从而影响测量结果。因此，单独使用体脂秤来测量人体电阻值从而来得到人体的体脂率是很难得到精确的体脂率数据的。

且在现有技术中当体重秤的设定成功相关的换算规律后，由于产品销往各地，在各种不同的换算条件下，所产生的换算规律无法进行后期的调整设置，导致测量的数据不够准确，无法实现准确的数据的测量，且各个测量系统中对应的数据为共享或仅能够查看当前测量数据，无法形成长久有效地分析数据，这些都是急需解决的问题。

技术实现要素：

本发明目的在于提供一种能够根据现有已知情况调整体重秤内已有的数据，且能够通过测量人体内的电阻值实现体脂率的测量的智能体重测量方法、系统、体重秤和存储介质。

为了实现此目的，本发明提供了一种智能体重测量方法，所述智能体重测量方法能够通过移动终端实现被测人员本人的体重数据的访问，所述方法包括：

获取当前被测人员的体重数据；

显示所述体重数据；

存储所述测量的体重数据和被测人员账户信息；

将测量的体重数据与预设的体重数据相比较，当所述测量的体重数据与预设的体重数据误差范围小于等于设定的阈值时，更新所述预设的体重数量，且将所测量的体重数据更新至移动终端；

当被测人员的身份信息在移动终端被验证通过时实现被测人员的历来体重数据的访问。

进一步地，前述体重数据误差范围为2kg。

进一步地，前述获取当前被测人员的体重数据包括如下步骤：

根据当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，确定与当前环境湿度值和所述测量到的人体电阻值相对应的真实电阻值为所述被测人员的真实电阻值，所述对应关系为环境湿度、测量到的人体电阻与真实电阻值三者之间的对应关系；

当所述输出的体重数据与已知的体重数据有较大偏差时，通过更正所述体重数据从而获得人体实际电阻值。

进一步地，前述方法还包括测量被测人员的脚长数据，当脚长数据与体重数据与预设的数据相匹配时，自动将本次测量的体重数据更新至被测人员本人帐户。

本发明还提供了一种智能体重测量系统，所述测量系统被设置于用于当移动终端模块验证通过的身份信息实现被测人员本人的体重数据的访问，所述测量系统包括：

体重数据测量模块，被设置用于获取当前被测人员的体重数据；

显示模块，被设置用于显示所述体重数据；

存储模块，被设置用于存储所述测量的体重数据、预设体重数据和被测人员账户信息；

处理器模块，被设置用于将测量的体重数据与预设的体重数据相比较，当所述测量的体重数据与预设的体重数据误差范围小于等于设定的阈值时，更新所述预设的体重数量，且将所测量的体重数据更新至移动终端模块；

移动终端模块，被设置用于当被测人员的身份信息被验证通过时实现被测人员的历来体重数据的访问。

进一步地，前述体重数据测量模块包括体重测量单元和体脂测量单元，其中:

所述体重测量单元用于测量被测人员的重量；

所述体脂测量单元用于测量人体的体脂率；其中所述体脂测量单元包括环境湿度感应器、人体电阻测量器和处理器，其中所述环境湿度感应器用于测量环境湿度值，人体电阻测量器用于测量人体电阻值，所述处理器用于根据当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，确定与当前环境湿度值和所述测量到的人体电阻值相对应的真实电阻值为所述被测人员的真实电阻值，从而确定被测人员体脂率；

当已知被测人员的体脂率时，通过移动终端模块将所述体脂率数据传输至所述处理器模块，所述处理器模块根据所述当前环境湿度值、已知体脂率、人体电阻值，反推当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，并将该预设对应关系更新至所述存储模块。

进一步地，前述测量系统还包括脚长测量模块，所述脚长测量模块被设置用于测量被测人员的脚长，且将该脚长数据发送至处理器模块，所述处理器模块用于将接收到的脚长数据与存储模块内的预设脚长数据相比对，处理器模块响应于比对成功的结果将该被测人员的体重数据发送至对应的被测人员账户信息。

本发明另外提供一种体重秤，所述体重秤被配置为执行前述的智能体重测量方法的步骤。

本发明进一步提供一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现前述方法的步骤。

由以上技术内容可知，本发明的智能体重测量方法，能够自动的测量被测人员的重量和体脂率，当被测人员的体重数据误差在设定的阈值范围内，则自动将该体重数据更新至对应的用户帐户内，便与数据的追踪，且为长期的身体健康情况提供支持。

当移动终端上的身份验证信息通过时，即能够查看通过该体重秤所测量的被测人员本人的体重数据，避免了信息的泄露。

且该体重秤能够自动更新最近的测量体重值为预设体重值，提供了根据体重识别被测人员体重的准确性。于此同时，本发明还结合脚长数据识别被测人员的身份，当脚长数据与体重数据均符合条件时，即将该被测人员的体重信息存储至体重秤或移动终端。

若实际使用情况下的空气湿度值与测量电阻值之间的预设对应关系和实际情况不详符合时，若被测人员已知其体脂率，则可通过实际空气湿度值、实际体脂率、被测人员电阻值倒推当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，当预设对应关系与体重秤内预设的对应关系不一致时，则自动更新该预设的对应关系，使当前使用环境下的体脂率的测量数据更加准确。

应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。

结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。

附图说明

附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见，在每个图中，并非每个组成部分均被标记。现在，将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例，其中：

图1是本发明的一种智能体重测量方法的其中一个实施例的流程图。

图2是本发明的用户验证身份信息的方法其中一个实施例的流程图。

图3是本发明的一种智能体重测量系统的其中一个实施例的示意图。

具体实施方式

为了更了解本发明的技术内容，特举具体实施例并配合所附图式说明如下。

在本公开中参照附图来描述本发明的各方面，附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本发明的所有方面。应当理解，上面介绍的多种构思和实施例，以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施，这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外，本发明公开的一些方面可以单独使用，或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。

本领域的技术人员将认识到可在没有一个或多个特定细节的情况下或者与其它替换和/或附加方法、材料或组件一起实施各实施例。在其它情形中，未示出或未详细描述公知的结构、材料或操作以免使本发明的各实施例的诸方面晦涩。类似地，为了解释的目的，阐述了特定数量、材料和配置，以便提供对本发明的实施例的全面理解。然而，本发明可在没有特定细节的情况下实施。此外，应理解附图中示出的各实施例是说明性表示且不一定按比例绘制。

如图1所示，一种智能体重测量方法，该方法适用于体重秤中，智能体重测量方法能够通过移动终端实现被测人员本人的体重数据的访问，即当体重秤测量出人体体重或其他健康数据时，其可通过通讯模块将测量的结果同步发送至安装有与该体重秤相配套的移动终端，其中该通讯模块与移动终端之间可通过蓝牙、nfc近场通信或wifi等无线通信方式进行无线通信。其包括如下步骤：

如图2所示，获取当前被测人员的体重数据，其中所述体重数据包括不限于重量、体脂率、脚长、身高等数据，其中所述重量通过设置于体重秤内的重量感应器测量，脚长数据通过长度传感器测量脚长数据，并将脚长数据与预设脚长数据相比对，当该脚长数据与预设脚长数据误差小于5mm时自动识别该被测人员的身份信息，当脚长数据相同，但是体重数据相差较大时，识别该体重数据为临时数据不进行保存或提醒是否为该被测人员创建身份信息。

显示所述体重数据，主要为显示屏，其设置于体重秤面板上，便于用户读取体重数据，其中该显示屏可采用led电子显示屏或液晶屏等能够实现数据显示功能的屏幕。

存储所述测量的体重数据和被测人员账户信息；该存储的体重数据包括重量数据，体脂率，当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系；人员账户信息包括体重信息，脚长数据，性别，年龄，身高等数据，其中存储的数据数量可达到800条，当存储数据量达到存储上线时，提醒用户重置体重秤，以释放存储空间。

将测量的体重数据与预设的体重数据相比较，当测量的体重数据与预设的体重数据误差范围小于等于设定的阈值时，更新预设的体重数量，且将所测量的体重数据更新至移动终端，即在实施过程中若已确定该被测人员的身份信息，且被测人员的体重数据有变化，则自动将该次测量的体重数据更新至存储其中，且将其设定为预设体重数据，举个例子，即若被测人员预存的体重数据为55kg，在本次测量时，体重数据更新为54.3kg，则自动将该54.3kg的数据更新至预存体重数据内，当下次该被测人员进行测量体重时，若该被测人员的体重变化值在53.3kg-55.3kg之间时，则结合脚长数据自动识别该被测人员的身份信息，将该体重数据发送至该被测人员的体重数据内。以此进行类推，实现体重数据的实时更新，同时避免了当固定设定某一范围值时，若体重变化较大，不能识别被测人员身份的情况。

当被测人员的身份信息在移动终端被验证通过时实现被测人员的历来体重数据的访问，移动终端上设置有存储体重数据的存储器，所述移动终端设置有身份验证模块，当身份验证信息通过后即能够查看本人的体重数据，防止数据信息的泄露，该身份验证方式可以采用生理信息验证，例如指纹验证，脸部特征验证等等。

该移动终端还可设置有输入模块，用于设置初始体重和脚长数据，该数据通过通讯模块更新至体重秤系统。

根据当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，确定与当前环境湿度值和所述测量到的人体电阻值相对应的真实电阻值为所述被测人员的真实电阻值，所述对应关系为环境湿度、测量到的人体电阻与真实电阻值三者之间的对应关系。

所述对应关系可以是例如表格、公式、模型等能够根据所述当前环境湿度值对所述测量到的人体电阻值和所述被测人员的真实电阻值进行转化的对应关系。所述对应关系可以通过对大量的实测数据分析得到。例如，选择多个被测人员，对每个被测人员进行在多个不同环境湿度值下的所述测量到的人体电阻值和所述真实电阻值的测量，然后根据得到的多组数据来分析得到所述对应关系。所述被测人员的真实电阻值可以由本领域中较为精确的专业仪器测量得到。

例如，获取所述对应关系的过程可以是如下所示：首先选择一名被测人员，在环境湿度值为10％的情况下，测量其人体电阻值r1，并利用其它较为精确的专业仪器测量得到此时所述被测人员的真实电阻值r2，此时判断r1与r2之间的大小关系，假设此时r2＝r1*0.7，那么可以得到环境湿度值为10％的情况下的转换系数为0.7，即在所述对应关系中，在环境湿度值为10％的情况下测量得到的人体电阻值与所述转换系数0.7相乘即可得到所述真实电阻值。通过上述的步骤，可以得到多个环境湿度值下的所述被测人员测量得到的人体电阻值与真实电阻值之间的转换系数，由此即可得到愈发完整的对应关系。另外，针对同一个环境湿度值对所述被测人员进行多次r1和r2的测量能够得到多个转换系数，通过对所述多个转换系数取平均值，能够得到更加精确的转换系数，从而得到更加精确的所述对应关系。所述针对同一个环境湿度值的测量还可以是对不同的被测人员的测量。另外，在制定所述对应关系时，所述环境湿度值除了可以为具体的数值之外，还可以是一段预设范围，例如，可以将湿度值分为[0％，10％]、[10％，20％]、[20％，30％]、[30％，40％]、[40％，50％]、[50％，60％]、[60％，70％]、[70％，80％]、[80％，90％]、[90％，100％]十个范围区间，每个范围区间都对应一个测量得到的人体电阻值与真实电阻值之间的转换系数，根据被测人员测量体脂率时的环境湿度值所在的范围区间，选择与该区间相对应的转换系数，来将测量到的人体电阻值转换成真实电阻值。

当所述输出的体重数据与已知的体重数据有较大偏差时，通过更正所述体重数据从而获得人体实际电阻值。

若被测人员已知其体脂率，且本体重秤测量出的体脂率数据与已知的体脂率差别较大时，能够通过输入已知的体脂率，由于体脂率的计算方法通常为根据测试者的身高h、体重w和人体电阻值z，计算得到身体密度db，其计算公式如下所示：

db＝a-k×w×z/h²；其中：a为常数，k为比例系数。

则脂肪率的计算公式如式下所示，

脂肪率＝(4.57/db-4.142)×100；

由上述计算公式可知在已知脂肪率的情况下可以类推计算出实际的人体电阻值，由人体电阻值即可将当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系进行调整，使之符合在当前环境湿度值的情况下的对应关系，且通过处理器模块将该对应关系更新至体重数据内，便于体脂率计算的准确性。

如图3所示，本发明的另外一个实施例中给出了一种智能体重测量系统，所述测量系统被设置于用于当移动终端模块验证通过的身份信息实现被测人员本人的体重数据的访问，所述测量系统包括：

体重数据测量模块，被设置用于获取当前被测人员的体重数据；

显示模块，被设置用于显示所述体重数据；

存储模块，被设置用于存储所述测量的体重数据、预设体重数据和被测人员账户信息；

处理器模块，被设置用于将测量的体重数据与预设的体重数据相比较，当所述测量的体重数据与预设的体重数据误差范围小于等于设定的阈值时，更新所述预设的体重数量，且将所测量的体重数据更新至移动终端模块；

移动终端模块，被设置用于当被测人员的身份信息被验证通过时实现被测人员的历来体重数据的访问。其中所述重量通过设置于体重秤内的重量感应器测量，脚长数据通过长度传感器测量脚长数据，并将脚长数据与预设脚长数据相比对，当该脚长数据与预设脚长数据误差小于5mm时自动识别该被测人员的身份信息，当脚长数据相同，但是体重数据相差较大时，识别该体重数据为临时数据不进行保存或提醒是否为该被测人员创建身份信息。

显示所述体重数据，主要为显示屏，其设置于体重秤面板上，便于用户读取体重数据，其中该显示屏可采用led电子显示屏或液晶屏等能够实现数据显示功能的屏幕。

进一步地，前述体重数据测量模块包括体重测量单元和体脂测量单元，其中:

所述体重测量单元用于测量被测人员的重量；

所述体脂测量单元用于测量人体的体脂率；其中所述体脂测量单元包括环境湿度感应器、人体电阻测量器和处理器，其中所述环境湿度感应器用于测量环境湿度值，人体电阻测量器用于测量人体电阻值，所述处理器用于根据当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，确定与当前环境湿度值和所述测量到的人体电阻值相对应的真实电阻值为所述被测人员的真实电阻值，从而确定被测人员体脂率；

当已知被测人员的体脂率时，通过移动终端模块将所述体脂率数据传输至所述处理器模块，所述处理器模块根据所述当前环境湿度值、已知体脂率、人体电阻值，反推当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，并将该预设对应关系更新至所述存储模块。

进一步地，前述测量系统还包括脚长测量模块，所述脚长测量模块被设置用于测量被测人员的脚长，且将该脚长数据发送至处理器模块，所述处理器模块用于将接收到的脚长数据与存储模块内的预设脚长数据相比对，处理器模块响应于比对成功的结果将该被测人员的体重数据发送至对应的被测人员账户信息。在获取用户的体脂和体重之后可将用户的体脂和体重上传至移动终端，移动终端显示用户的体脂和重量以供用户查看，另外，移动终端也可根据体脂和体重以及属性信息分析计算以获取用户的健康信息，并显示用户的健康信息以供用户查看。

本发明另外提供一种体重秤，所述体重秤被配置为执行前述的智能体重测量方法的步骤。

本发明进一步提供一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现前述任一项所述方法的步骤。

由以上技术内容可知，本发明的智能体重测量方法，能够自动的测量被测人员的重量和体脂率，当被测人员的体重数据误差在设定的阈值范围内，则自动将该体重数据更新至对应的用户帐户内，便与数据的追踪，且为长期的身体健康情况提供支持。

当移动终端上的身份验证信息通过时，即能够查看通过该体重秤所测量的被测人员本人的体重数据，避免了信息的泄露。

且该体重秤能够自动更新最近的测量体重值为预设体重值，提供了根据体重识别被测人员体重的准确性。于此同时，本发明还结合脚长数据识别被测人员的身份，当脚长数据与体重数据均符合条件时，即将该被测人员的体重信息存储至体重秤或移动终端。

若实际使用情况下的空气湿度值与测量电阻值之间的预设对应关系和实际情况不详符合时，若被测人员已知其体脂率，则可通过实际空气湿度值、实际体脂率、被测人员电阻值倒推当前环境湿度值、所述测量到的人体电阻值以及预设对应关系，当预设对应关系与体重秤内预设的对应关系不一致时，则自动更新该预设的对应关系，使当前使用环境下的体脂率的测量数据更加准确。

本领域技术人员将可理解，控制信号可使用各种不同技术和手段来表示。例如，以上描述中描述的控制信号可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光学粒子、或其任何组合来表示。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。

技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种说明性逻辑模块和控制电路可用通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑控器件(例如，plc)、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如dsp与微处理器的组合、多个微处理器、与dsp核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、5硬盘、可移动盘、cd-rom、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在asic中。asic可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其他任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(dsl)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(cd)、激光碟、光碟、数字多用碟(dvd)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本发明的先前描述是为使得本领域任何技术人员能够实践或使用本公开。对本发明的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本发明并非旨在被限定于说明书中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。