一种变压器故障诊断系统的制作方法

本发明涉及电力设备监测技术领域，具体涉及一种变压器故障诊断系统。

背景技术：

目前对变压器的状态监测主要涉及异常电压、异常电流、异常温度等，需要不同传感器单元进行监测。变压器在合闸通电运行后，铁芯中交变的磁通会在铁芯硅钢片间产生一种力的振动的记过。因此会有“嗡嗡”的响声发出，这一声音的大小和施加于变压器上的电压和电流成正比。正常运行中，变压器铁芯声音应是均匀的，但是，如果出现异常电流或者异常电压，这一声音的特性将发生变化。同时，变压器的零件松动，铁芯故障，匝间短路等其他情况均会导致这一声音特性的变化。

目前对变压器声音的监控形式主要为工作人员定期巡检，不能及时发现问题，并且主要反映的问题仅为异常电压和异常电流情况，主观判断因素也较大，缺乏量化指标。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供一种变压器故障诊断系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种变压器故障诊断系统，该变压器故障诊断系统包括数据采集模块、数据处理模块、故障诊断模块和监控平台；所述数据采集模块，固定安装在变压器上，用于采集变压器工作时发出的音频信号；所述数据处理模块，用于对采集的音频信号进行处理，以获取所述音频信号的音频特征信息；所述故障诊断模块，用于将从所述数据处理模块得到的音频特征信息与预存储的变压器正常工作时发出的音频信号的音频特征信息进行比对，确定变压器是否发生故障，并输出诊断结果至监控平台；所述监控平台，用于接收所述诊断结果，并在所述诊断结果显示变压器发生故障时，进行报警，同时提醒维修人员进行检修。

优选地，所述监控平台上设有存储器，用于存储所述故障诊断模块的诊断结果。

优选地，该变压器故障诊断系统还包括与所述故障诊断模块相连的数据库，所述数据库中预存有变压器正常工作时发出的音频信号的音频特征信息。

优选地，所述数据采集模块是声学传感器。

优选地，所述数据处理模块包括：音频检测单元、降噪单元、端点检测单元和特征提取单元；所述音频检测单元，用于对采集的音频信号进行检测，以获取第一音频片段；所述降噪单元，用于对所述第一音频片段进行降噪处理；所述端点检测单元，用于对降噪后的第一音频片段进行端点检测，以获取第二音频片段；所述特征提取单元，用于从所述第二音频片段提取音频特征信息。

优选地，所述对采集的音频信号进行检测，以获取第一音频片段，具体是：

(1)对采集的音频信号进行分帧、加窗和快速傅里叶变换，并获取每一帧音频信号的幅度谱；

(2)基于获得的幅度谱，利用自定义的判决函数计算每一帧音频信号的判决函数值，其中，自定义的判决函数为：

式中，式中，t(i)为第i帧音频信号的判决函数值，i＝1,2,…,i，i为帧的个数，|wi+1(k)|、|wi(k)|、|wi-1(k)|和|wi+j(k)|分别为第(i+1)帧、第i帧、第(i-1)帧、第(i+j)音频信号的幅度谱，m为预设的帧数，k为频点；

(3)根据得到各个帧的判决函数值以及第一音频片段的起始帧和终止帧的判决条件，确定语音帧的起始帧和终止帧，具体地，若从第i帧开始，连接r帧音频信号均满足t(i+r)≥λ且|wi+r(k)|≥a，此时第i帧为第一音频片段的起始帧，若从第s帧开始，且i、s满足s≥i+r，连续r帧音频信号均满足t(s+r)＜λ且|ws+r(k)|＜a，此时第s帧为第一音频片段的终止帧；此时第i帧和第s帧之间的音频信号即为第一音频片段，其中，|wi+r(k)|为第(i+r)帧音频信号的幅度谱，|ws+r(k)|为第(s+r)帧音频信号的幅度谱，a为设定的幅度谱阈值，λ为预设的判决阈值，r＝1,2,…,r，r为预设的帧数。

本发明的有益效果为：本发明提供的变压器故障诊断系统使用方便，能对变电站变压器的多种不同故障状态通过变压器发出的音频信号进行判断，提高了变压器故障诊断系统的集成度，减少了工作人员的巡检次数，降低了成本。同时该变压器故障诊断系统诊断结果显示变压器发生故障时，能够及时地通过监控平台通知维修人员进行维修，从而能够实现变电站变压器的高性能化、恢复可靠性、提高维护的经济性及适时更换故障设备。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的变压器故障诊断系统的结构框图；

图2是本发明实施例中数据处理模块2的框架结构图。

附图标记：数据采集模块1；数据处理模块2；故障诊断模块3；监控平台4；数据库5；音频监测单元20；降噪单元21；端点检测单元22；特征提取单元23。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，其示出了一种变压器故障诊断系统，该变压器故障诊断系统包括数据采集模块1、数据处理模块2、故障诊断模块3和监控平台4；所述数据采集模块1，固定安装在变压器上，用于采集变压器工作时发出的音频信号；所述数据处理模块2，用于对采集的音频信号进行处理，以获取所述音频信号的音频特征信息；所述故障诊断模块3，用于将从所述数据处理模块2得到的音频特征信息与预存储的变压器正常工作时发出的音频信号的音频特征信息进行比对，确定变压器是否发生故障，并输出诊断结果至监控平台4；所述监控平台4，用于接收所述诊断结果，并在所述诊断结果显示变压器发生故障时，进行报警，同时提醒维修人员进行检修。

本发明的有益效果为：本发明提供的变压器故障诊断系统使用方便，能对变电站变压器的多种不同故障状态通过变压器发出的音频信号进行判断，提高了变压器故障诊断系统的集成度，减少了工作人员的巡检次数，降低了成本。同时该变压器故障诊断系统诊断结果显示变压器发生故障时，能够及时地通过监控平台通知维修人员进行维修，从而能够实现变电站变压器的高性能化、恢复可靠性、提高维护的经济性及适时更换故障设备。

优选地，所述监控平台4上设有存储器，用于存储所述故障诊断模块3的诊断结果。

优选地，该变压器故障诊断系统还包括与所述故障诊断模块3相连的数据库5，所述数据库5中预存有变压器正常工作时发出的音频信号的音频特征信息。

优选地，所述数据采集模块1是声学传感器。

优选地，参见图2，所述数据处理模块2包括：音频检测单元20、降噪单元21、端点检测单元22和特征提取单元23；所述音频检测单元20，用于对采集的音频信号进行检测，以获取第一音频片段；所述降噪单元21，用于对所述第一音频片段进行降噪处理；所述端点检测单元22，用于对降噪后的第一音频片段进行端点检测，以获取第二音频片段；所述特征提取单元23，用于从所述第二音频片段提取音频特征信息。

优选地，所述对采集的音频信号进行检测，以获取第一音频片段，具体是：

(1)对采集的音频信号进行分帧、加窗和快速傅里叶变换，并获取每一帧音频信号的幅度谱；

(2)基于获得的幅度谱，利用自定义的判决函数计算每一帧音频信号的判决函数值，其中，自定义的判决函数为：

式中，式中，t(i)为第i帧音频信号的判决函数值，i＝1,2,…,i，i为帧的个数，|wi+1(k)|、|wi(k)|、|wi-1(k)|和|wi+j(k)|分别为第(i+1)帧、第i帧、第(i-1)帧、第(i+j)音频信号的幅度谱，m为预设的帧数，k为频点；

(3)根据得到各个帧的判决函数值以及第一音频片段的起始帧和终止帧的判决条件，确定语音帧的起始帧和终止帧，具体地，若从第i帧开始，连接r帧音频信号均满足t(i+r)≥λ且|wi+r(k)|≥a，此时第i帧为第一音频片段的起始帧，若从第s帧开始，且i、s满足s≥i+r，连续r帧音频信号均满足t(s+r)＜λ且|ws+r(k)|＜a，此时第s帧为第一音频片段的终止帧；此时第i帧和第s帧之间的音频信号即为第一音频片段，其中，|wi+r(k)|为第(i+r)帧音频信号的幅度谱，|ws+r(k)|为第(s+r)帧音频信号的幅度谱，a为设定的幅度谱阈值，λ为预设的判决阈值，r＝1,2,…,r，r为预设的帧数。

有益效果：在上述实施方式中，通过对采集的音频信号进行分帧、加窗和快速傅里叶变换后，计算每一帧音频信号的的幅度谱，之后基于得到的幅度谱，利用自定义的判决函数计算每一帧音频信号的判决函数值，然后基于得到的各个帧的判决函数值以及第一音频片段的起始帧和终止帧的判决条件，依次对每一帧音频信号是否属于第一音频片段进行判定，进而实现了对第一音频片段的准确检测，该检测手段简单易实现，降低减轻了降噪单元21、端点检测模块22、特征提取模块23和故障诊断模块3的工作负担，即降噪单元21、端点检测模块22、特征提取模块23和故障诊断模块3只需针对提取到的语音帧进行处理，提高了变压器故障诊断系统的工作效率，实现了对变压器是否发生故障的准确检测。

优选地，所述对所述第一音频片段进行降噪处理，具体是：

(1)获取所述第一音频片段的每一帧音频信号的幅度谱、相位谱、功率谱密度值以及噪声的平均功率谱密度值；

(2)根据得到的功率谱密度值以及噪声的平均功率谱密度值，利用下式计算各个帧的增益因子：

式中，g(k,d)为第d帧音频信号的增益因子，d＝1,2,…,d，d为第一音频片段的帧数，py(k,d)为第d帧的功率谱密度值，pσ(k)为噪声的平均功率谱密度值，ζ为预设的衰减因子，其满足0＜ζ＜1，η为预设的增益补偿因子，k为频点；

(3)根据计算得到的增益因子以及幅度谱，计算第一音频片段中各个帧的幅度谱的估计值：

式中，为第d帧的幅度谱的估计值，|wd(k)|为第d帧的幅度谱；

(4)对得到的第一音频片段的各个帧的幅度谱的估计值以及相位谱进行傅里叶逆变换，恢复时域音频信号；

(5)对得到的时域音频信号进行去窗和叠加处理，即可得到降噪后的第一音频片段。

有益效果：上述实施例中，通过计算第一音频片段中各个帧的增益因子，进而自适应的对各个帧的幅度谱进行估计，得到第一音频片段各个帧的幅度谱的估计值，之后再对各个帧进行傅里叶逆变换、去窗、叠加处理，即可得到该第一音频片段降噪处理后的时域音频信号。该算法能够有效抑制第一音频片段中的随机噪声，同时增强了非噪声部分，而且根据各个帧的幅度谱与噪声的平均功率谱密度值的关系，选择相应的式子以得到各个帧的增益因子，实现对各个帧的自适应去噪，使得降噪后的第一音频片段中保留非噪声部分的细节特征，进而有利于后续从降噪后的第一音频片段中提取音频特征信息，提高了该变压器故障诊断系统的故障诊断的准确度。

在一个实施例中，所述对降噪后的第一音频片段进行端点检测，以获取第二音频片段，具体是：先对降噪后的第一音频片段进行分帧、加窗和快速傅里叶变换，然后对处理后的第一音频片段的每帧信号进行端点检测，判断各个帧是否是有效音频帧，所有有效音频帧构成的集合即为第二音频片段。

其中，对处理后的第一音频片段的每帧信号进行端点检测，判断各个帧是否是有效音频帧。以第p帧信号为例，其实现过程是：

(1)将该帧语音信号划分为(2l+1)个均匀的、互不重叠子带，根据所述子带的频谱能量生成子带功率谱熵概率密度，其子带的功率谱熵的概率密度的计算式子为：其中，plt为第t个子带的功率谱熵的概率密度，e(t)、e(l)分别为第t个子带、第l个子带的频谱能量，t＝1,2,…,(2l+1)，将(2l+1)个子带按照频谱能量值进行降序排列后，表示从排序好的子带频率能量序列取中间值；

(2)对得到的子带的功率谱熵的概率密度进行加权处理，得到该帧语音信号的子带加权功率谱熵，其子带加权功率谱熵的计算式子为：其中，hp为第p帧语音信号的子带加权功率谱熵，plmax为最大功率谱熵的概率密度，plmin为最小功率谱熵的概率密度，plt为第t个子带的功率谱熵的概率密度；

(3)将得到的该帧语音信号的子带加权功率谱熵与预设的语音端点判决阈值进行比较，若子带加权功率谱熵大于预设的语音段端点判决阈值，则判断该帧语音信号为有效语音帧，反之，则该帧语音信号为噪声帧。

有益效果：通过将每帧信号均等的划分为多个子带，并利用上述实施例中的式子计算各个子带的功率谱熵的概率密度，进而根据得到的各个子带的功率谱熵的概率密度以计算每帧信号的子带加权功率谱熵，进而完成端点检测工作，该算法提高了端点检测的鲁棒性，能够实现对有效音频帧的准确检测，同时该端点检测算法简单、易实现，能够快速完成对有效音频帧的提取，以便于后续从得到的第二音频片段中提取该变压器工作时的音频特征信息。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。