一种基于lora传输的机电设备监控系统的制作方法

本实用新型涉及一种监测系统，特别涉及一种基于lora传输的机电设备监控系统。

背景技术：

机电设备故障时有发生，突发故障不仅带来经济损失，还有可能危害人身安全。虽然市场上已有部分监测系统，但是普遍存在以下几个问题：

一、对于海上风电或者沙漠戈壁上的一些特种设备，则因为数据传输问题，更难实现在线维护和及时维修，且技术不方便部署，大规模投入使用的可行性较低；

二、采集装置使用不便，无法很好地部署在机电设备上，常常因安装不当造成监测不准，影响监测效果；

三、数据采集不够精确，影响后续的数据处理和分析，不利于及时维修；

四、当监测的机电设备较多时，数据处理缓慢，难以满足海量监测数据的需求，降低工作效率。

有鉴于此，本发明人专门设计了一种基于lora传输的机电设备监控系统，本案由此产生。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于提供一种基于lora传输的机电设备监控系统，以实时传输监测数据，方便部署，降低成本，实现在线维护和及时维修，优化安装方式，令使用更加便捷，满足海量监测数据的需求，提高工作效率。

为了实现上述目的，本实用新型采用的技术方案如下：

一种基于lora传输的机电设备监控系统，包括盒子、采集终端、Lora 基站和监控终端，采集终端包括声音采集传感器、信号放大模块、处理器模块和Lora模块，声音采集传感器设置在盒子上，盒子的下方设有固定装置，盒子通过固定装置设置在机电设备上，处理器模块分别连接信号放大模块、处理器模块和Lora模块，信号放大模块包括第一信号放大模块、第二信号放大模块和第三信号放大模块，第一信号放大模块、第二信号放大模块和第三信号放大模块分别用于放大不同分贝值的声音信号，第一信号放大模块分别与声音采集传感器、处理器模块连接，第二信号放大模块分别与声音采集传感器、处理器模块连接，第三信号放大模块分别与声音采集传感器、处理器模块连接，Lora模块通过Lora基站连接监控终端，监控终端包括中央处理器、云存储平台和显示模块，中央处理器连接显示模块，中央处理器内置有神经网络模块，云存储平台为分布式计算处理服务器集群，分布式计算处理服务器集群包括复数个分布式计算处理服务器，复数个分布式计算处理服务器分别连接中央处理器。

所述声音采集传感器的型号为松下WM-64A。

所述显示模块为OLED高清显示屏。

所述第一信号放大模块用于放大不同分贝值在30-50dB的声音信号，第二信号放大模块用于放大分贝值在50-70dB的声音信号，第三信号放大模块用于放大分贝值在70-130dB的声音信号。

所述盒子上设置有容纳声音采集传感器的容纳腔。

所述固定装置为磁铁、吸盘或双面粘贴胶。

基于lora传输的机电设备监控系统还包括移动终端和警报发送器，所述监控终端通过警报发送器连接移动终端。

基于lora传输的机电设备监控系统还包括摄像装置，摄像装置连接所述处理器模块。

基于lora传输的机电设备监控系统还包括GPS定位模块和GIS电子地图模块，GPS定位模块连接所述处理器模块，GIS电子地图模块连接中央处理器。

采用上述结构后，本实用新型具有以下几个优点：

一、本实用新型通过Lora基站和Lora模块的配合，令系统的部署更加方便，起到实时传输监测数据，降低投入成本，实现在线维护和及时维修，尤其适用于海上风电或者沙漠戈壁上的一些特种设备，可行性更加突出；

二、本实用新型的声音采集传感器设置在盒子上，盒子通过固定装置设置在机电设备上，令使用和安装更加方便，避免安装不当的情况发生，优化了监测效果；

三、本实用新型通过第一信号放大模块、第二信号放大模块和第三信号放大模块的配合，分阶段对声音信号进行放大处理，将放大后的声音信号传输给中央处理器，能提高声音信号放大后的准确性，令监测效果更精准，有利于及时维护机电设备；

四、当监测的机电设备较多时，通过分布式计算处理服务器集群的引入，可加快数据处理，满足海量监测数据的需求，提高监测工作的效率。

以下结合附图和具体实施方式对本实用新型做进一步说明。

附图说明

图1是本实用新型的结构原理图；

图2是本实用新型的结构示意图。

标号说明

声音采集传感器1，信号放大模块2，第一信号放大模块21，第二信号放大模块22，第三信号放大模块23，处理器模块3，Lora模块4，Lora基站 5，中央处理器6，云存储平台61，显示模块62，神经网络模块63，盒子7。

具体实施方式

如图1和图2所示，本实用新型揭示的一种基于lora传输的机电设备监控系统，包括盒子7、采集终端、Lora基站5和监控终端，采集终端包括声音采集传感器1、信号放大模块2、处理器模块3和Lora模块4，声音采集传感器1设置在盒子7上，盒子7的下方设有固定装置，盒子7通过固定装置设置在机电设备上，处理器模块3分别连接信号放大模块2、处理器模块3 和Lora模块4，信号放大模块2包括第一信号放大模块21、第二信号放大模块22和第三信号放大模块23，第一信号放大模块21、第二信号放大模块22 和第三信号放大模块23分别用于放大不同分贝值的声音信号，第一信号放大模块21分别与声音采集传感器1、处理器模块3连接，第二信号放大模块22 分别与声音采集传感器1、处理器模块3连接，第三信号放大模块23分别与声音采集传感器1、处理器模块3连接，Lora模块4通过Lora基站5连接监控终端，监控终端包括中央处理器6、云存储平台61和显示模块62，中央处理器6连接显示模块62，中央处理器6内置有神经网络模块63，云存储平台 61为分布式计算处理服务器集群，分布式计算处理服务器集群包括复数个分布式计算处理服务器，复数个分布式计算处理服务器分别连接中央处理器6。

优选地，所述声音采集传感器1的型号为松下WM-64A，灵敏度高，频率为20-16000Hz，能采集到大多数设备运行中发出的声音。同时，Lora模块4 的型号为F8L10D-E，Lora基站5的型号为F8L10GW。处理器模块3采用NXP 公司的Cortex-M0内核的LPC11E67芯片，中央处理器6的型号为 TMS320DM6437。

在本实施例中，所述显示模块62为OLED高清显示屏，可实时显示处理后的数据，方便实时查看。

在本实施例中，所述第一信号放大模块21用于放大不同分贝值在 30-50dB的声音信号，第二信号放大模块22用于放大分贝值在50-70dB的声音信号，第三信号放大模块23用于放大分贝值在70-130dB的声音信号。

为了更好地安装声音采集传感器1，所述盒子7上设置有容纳声音采集传感器1的容纳腔。

在本实施例中，所述固定装置为磁铁、吸盘或双面粘贴胶，具体可设置在盒子7的底部。

优选地，基于lora传输的机电设备监控系统还包括移动终端和警报发送器，所述监控终端通过警报发送器连接移动终端，工作人员手持移动终端，当监测的指标出现异常时，可通过警报发送器提醒工作人员。其中，移动终端可以是手机或IPAD，使用更加方便。

进一步地，基于lora传输的机电设备监控系统还包括摄像装置，摄像装置连接所述处理器模块3，摄像装置对机电设备进行实时监测，视频数据可通过Lora模块4和Lora基站5传输至监控终端。

为了更加及时地维护机电设备，基于lora传输的机电设备监控系统还包括GPS定位模块和GIS电子地图模块，GPS定位模块连接所述处理器模块3， GIS电子地图模块连接中央处理器6，通过GPS定位模块和GIS电子地图模块的配合，能够准确知悉故障机电设备的位置，便于及时维护和保障设备的稳定运行。

本实用新型具有以下几个优点：

一、本实用新型通过Lora基站5和Lora模块4的配合，令系统的部署更加方便，起到实时传输监测数据，降低投入成本，实现在线维护和及时维修，尤其适用于海上风电或者沙漠戈壁上的一些特种设备，可行性更加突出；

二、本实用新型的声音采集传感器1设置在盒子7上，盒子7通过固定装置设置在机电设备上，令使用和安装更加方便，避免安装不当的情况发生，优化了监测效果；

三、本实用新型通过第一信号放大模块21、第二信号放大模块22和第三信号放大模块23的配合，分阶段对声音信号进行放大处理，将放大后的声音信号传输给中央处理器6，能提高声音信号放大后的准确性，令监测效果更精准，有利于及时维护机电设备；

四、当监测的机电设备较多时，通过分布式计算处理服务器集群的引入，可加快数据处理，满足海量监测数据的需求，提高监测工作的效率。

使用时，首先，在待测的机电设备上放置盒子7，盒子7里的声音采集传感器1可以接收机电设备运行时发出的噪声，收集的噪声数据通过信号放大模块2进行放大，后依次通过处理器模块3、Lora模块4和Lora基站5 传输给监测终端，中央处理器6的神经网络模块63根据噪声数据判断设备的健康程度并实时发送到云存储平台61中，并显示在显示模块62上，以供工作人员查看。

上述实施例和图式并非限定本实用新型的产品形态和式样，任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或修饰，皆应视为不脱离本实用新型的专利范畴。