基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法与流程

文档序号:18896159发布日期:2019-10-18 21:18阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明涉及基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法,与现有技术相比解决了遥感领域尚无以单穗为载体进行小麦赤霉病研究的缺陷。本发明包括以下步骤:数据获取;近地高光谱数据预处理;建模特征的选择;费氏线性判别与支持向量机相结合模型的建立;获得小麦穗高光谱识别结果。本发明实现了针对于单穗小麦的赤霉病识别。

技术研发人员:黄林生;吴照川;黄文江;赵晋陵;张东彦;翁士状;曾玮;郑玲
受保护的技术使用者:安徽大学
技术研发日:2019.07.19
技术公布日:2019.10.18
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