行车轨迹生成方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请属于大数据地图导航
技术领域：
，涉及行车轨迹生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
：目前行车轨迹基本上是通过车载终端或者手持终端的gps定位获取。通过gps定位获取行车轨迹需要终端处于良好的gps信号状态。当gps信号弱时，则无法获取到终端的gps信号，继而无法获取车辆的行车轨迹。现有的技术条件下，当车辆进入地下停车场等gps信号受影响的地方时，难以获取行车轨迹，不利于重新找到车辆。因此如何在无法利用gps信号实现定位的情况下获取车辆的行车轨迹成为亟待解决的技术问题。技术实现要素：本申请实施例公开了行车轨迹生成方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决在无法利用gps信号实现定位的情况下获取车辆的行车轨迹的技术问题。本申请的一些实施例公开了一种行车轨迹生成方法，包括：获取目标车辆在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离；标记所述转弯角度的角度节点和角度峰值，相邻两个所述角度节点之间的角度变化量等于变化量阈值，所述转弯角度在一个转弯方向上的最大值为所述角度峰值；根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点；将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹；将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配；基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹。在本申请的一些实施例中，所述根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点的步骤包括：记录所述角度节点和所述角度峰值的时间点；根据所述角度节点和所述角度峰值的所述时间点在所述行驶距离上标记所述距离节点和所述拐弯点。在本申请的一些实施例中，所述将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹的步骤包括：建立所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的关系型数据库；调用所述关系型数据库依据时间进程将所述距离节点和所述拐弯点模拟成所述行车模拟轨迹。在本申请的一些实施例中，所述将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配的步骤包括：将所述行车模拟轨迹与所述地图中的路网进行匹配得出第一预选行驶轨迹。在本申请的一些实施例中，所述将所述行车模拟轨迹与所述地图中的路网进行匹配得出第一预选行驶轨迹的步骤包括：根据所述行车模拟轨迹的起点处的车道判断出在所述路网中的至少一条行驶轨迹；计算所述行驶轨迹相对于所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移率；取所述偏移率最小的所述行驶轨迹作为所述第一预选行驶轨迹。在本申请的一些实施例中，按照公式δ＝1-λ计算所述偏移率，其中δ表示所述偏移率，λ表示所述行车模拟轨迹与所述地图中路网的重合率；捕捉所述行车模拟轨迹在所述地图中路网内的长度，然后计算所述长度与所述行驶距离的比值获得所述重合率。在本申请的一些实施例中，所述基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹的步骤包括：结合所述地图校正所述行车模拟轨迹中在所述距离节点处和所述拐弯点处的行车轨迹；校正所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移量，使得所述行车模拟轨迹全部落在所述地图的路网上；根据校正后的所述行车模拟轨迹生成所述目标车辆的行车轨迹。本申请的一实施例公开了一种行车轨迹生成装置，包括：获取模块，用于获取目标车辆在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离；第一标记模块，用于标记所述转弯角度的角度节点和角度峰值，相邻两个所述角度节点之间的角度变化量等于变化量阈值，所述转弯角度在一个转弯方向上的最大值为所述角度峰值；第二标记模块，用于根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点；行车轨迹模拟模块，用于将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹；匹配模块，用于将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配；行车轨迹校正模块，用于基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹。在本申请的一些实施例中，所述第二标记模块包括：记录子模块，用于记录所述角度节点和所述角度峰值的时间点；点标记子模块，用于根据所述角度节点和所述角度峰值的所述时间点在所述行驶距离上标记所述距离节点和所述拐弯点。在本申请的一些实施例中，所述行车轨迹模拟模块包括：关系型数据库子模块，用于建立所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的关系型数据库；模拟子模块，用于调用所述关系型数据库依据时间进程将所述距离节点和所述拐弯点模拟成所述行车模拟轨迹。在本申请的一些实施例中，所述匹配模块包括：路网匹配子模块，用于将所述行车模拟轨迹与所述地图中的路网进行匹配得出第一预选行驶轨迹。在本申请的一些实施例中，所述路网匹配子模块包括：判断单元，用于根据所述行车模拟轨迹的起点处的车道判断出在所述路网中的至少一条行驶轨迹；偏移率计算单元，用于计算所述行驶轨迹相对于所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移率；选择单元，用于取所述偏移率最小的所述行驶轨迹作为所述第一预选行驶轨迹。在本申请的一些实施例中，所述偏移率计算单元按照公式δ＝1-λ计算所述偏移率，其中δ表示所述偏移率，λ表示所述行车模拟轨迹与所述地图中路网的重合率；捕捉所述行车模拟轨迹在所述地图中路网内的长度，然后计算所述长度与所述行驶距离的比值获得所述重合率。在本申请的一些实施例中，所述行车轨迹校正模块包括：第一校正子模块，用于结合所述地图校正所述行车模拟轨迹中在所述距离节点处和所述拐弯点处的行车轨迹；第二校正子模块，用于校正所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移量，使得所述行车模拟轨迹全部落在所述地图的路网上；生成子模块，用于根据校正后的所述行车模拟轨迹生成所述目标车辆的行车轨迹。本申请的一些实施例公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一种所述行车轨迹生成方法的步骤。本申请的一些实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种所述行车轨迹生成方法的步骤。与现有技术相比，本申请公开的技术方案主要有以下有益效果：在本申请的实施例中，首先在目标车辆的gps信号的强度或者所述目标车辆内的移动终端的gps信号的强度低于阈值时或者在所述目标车辆接收到触发指令时获取目标车辆在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离。因此从数据的获取途径上就摆脱了对gps信号的依赖，使得在gps信号的强度较弱或者没有gps信号的情况下仍然能够记录与所述目标车辆的行驶轨迹相关的数据。其次，通过标记所述转弯角度的角度节点和角度峰值，根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点，并建立所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的关系型数据库，使得与所述目标车辆的行驶轨迹相关的数据得到整理。上述过程可以在所述目标车辆的车载终端(例如，行车电脑)或者在移动终端上完成，因此有利于在网络信号较弱或者缺失的情况下完成数据的整理。再者，将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹，然后将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配，最后基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹。实现了精准生成所述行车模拟轨迹，有利于对所述目标车辆的位置进行准确定位。本申请实施例中的所述行车轨迹生成方法能够准确记录所述目标车辆的移动过程，在gps信号的强度较弱或者没有gps信号的情况下仍然能够得到所述目标车辆的行车轨迹，解决了在无法利用gps信号实现定位的情况下获取车辆的行车轨迹的技术问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本申请的一实施例中一种行车轨迹生成方法的示意图；图2为本申请的一实施例中在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离的变化示意图；图3为本申请的一实施例中对所述行驶距离进行标记的步骤示意图；图4为本申请的一实施例中对所述转弯角度和所述行驶距离进行标记后的示意图；图5为本申请的一实施例中进行行车轨迹模拟的步骤示意图；图6为本申请的一实施例中将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配的步骤示意图；图7为本申请的一实施例中基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正的步骤示意图；图8为本申请的一实施例中一种行车轨迹生成装置的示意图；图9为本申请的一实施例中所述第二标记模块30的示意图；图10为本申请的一实施例中所述行车轨迹模拟模块40的示意图；图11为本申请的一实施例中所述匹配模块50的示意图；图12为本申请的一实施例中所述路网匹配子模块51的示意图；图13为本申请的一实施例中所述行车轨迹校正模块60的示意图；图14为本申请的一实施例中所述计算机设备的基本结构框图。具体实施方式为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
技术领域：
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。参考图1，为本申请的一实施例中一种行车轨迹生成方法的示意图。如图1中所示意的，所述行车轨迹生成方法，包括：s1：获取目标车辆在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离。参考图2，为本申请的一实施例中在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离的变化示意图。如图2中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述转弯角度的曲线部分示意了车辆在转弯行驶，所述转弯角度的直线部分示意了车辆在直行。所述转弯角度与所述行驶距离存在以下的关系：在某一个时间点，既能获取到该时间点所述目标车辆的转弯角度的值，又能获取到该时间点所述目标车辆的行驶距离的值。通过图1中的转弯角度能够得知在行驶距离中哪一个点所述目标车辆进行了转弯操作，并能够获取转弯的角度值。在本申请的一些实施例中，通过所述目标车辆的车载传感器(例如，方向盘转弯角度传感器和里程表传感器)采集转弯角度和行驶距离。获取所述目标车辆的所述转弯角度和所述行驶距离的触发条件包括：在所述目标车辆的gps信号的强度、所述目标车辆内的移动终端的gps信号的强度低于阈值时、在所述目标车辆接收到触发指令时。所述目标车辆会在行驶过程中持续通过车载传感器采集所述转弯角度和所述行驶距离。s2：标记所述转弯角度的角度节点和角度峰值，相邻两个所述角度节点之间的角度变化量等于变化量阈值，所述转弯角度在一个转弯方向上的最大值为所述角度峰值。如图2中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述角度变化量是一个累计值，并不考虑转弯变化的方向。此外，所述角度峰值可以出现在两个所述角度变化量之间。s3：根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点。参考图3，为本申请的一实施例中对所述行驶距离进行标记的步骤示意图。如图3中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点的步骤包括：s31：记录所述角度节点和所述角度峰值的时间点。s32：根据所述角度节点和所述角度峰值的所述时间点在所述行驶距离上标记所述距离节点和所述拐弯点。参考图4，为本申请的一实施例中对所述转弯角度和所述行驶距离进行标记后的示意图。如图4中所示意的，标记出所述转弯角度的所述角度节点a1、a2、a3、a4。在角度节点a2与角度节点a3之间还标记出所述角度峰值q1。记录所述角度节点a1、a2、a3、a4以及所述角度峰值q1的所述时间点t1、t2、t4、t5、t3，对应所述时间点t1、t2、t4、t5标记出所述距离节点x1、x2、x3、x4。对应所述时间点t3标记出所述拐弯点y1。所述角度节点a1、a2、a3、a4中相邻两个所述角度节点之间的角度变化量等于变化量阈值m。所述变化量阈值m的取值越小对所述转弯角度的切割越细，最终模拟出的行车轨迹在细节上的缺损程度就越低。s4：将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹。参考图5，为本申请的一实施例中进行行车轨迹模拟的步骤示意图。如图5中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹的步骤包括：s41：建立所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的关系型数据库。参考下表，该表表示本申请的一实施例中所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的映射关系。时间点角度节点/角度峰值距离节点/拐弯点t1a1x1t2a2x2t3q1y1t4a3x3t5a4x4如表中所示意的，按照各时间点的顺序，对所述角度节点和所述角度峰值进行排序，并按照相同的顺序对与所述角度节点、所述角度峰值对应的所述距离节点、所述拐弯点进行排序，使得所述角度节点、所述角度峰值与对应的所述距离节点、所述拐弯点形成映射。s42：调用所述关系型数据库依据时间进程将所述距离节点和所述拐弯点模拟成所述行车模拟轨迹。s5：将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配。在本申请的一些实施例中，所述将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配的步骤包括：s51：将所述行车模拟轨迹与所述地图中的路网进行匹配得出第一预选行驶轨迹。参考图6，为本申请的一实施例中将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配的步骤示意图。如图6中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述将所述行车模拟轨迹与所述地图中的路网进行匹配得出第一预选行驶轨迹的步骤包括：s511：根据所述行车模拟轨迹的起点处的车道判断出在所述路网中的至少一条行驶轨迹。s512：计算所述行驶轨迹相对于所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移率。s513：取所述偏移率最小的所述行驶轨迹作为所述第一预选行驶轨迹。在本申请的一些实施例中，按照公式δ＝1-λ计算所述偏移率，其中δ表示所述偏移率，λ表示所述行车模拟轨迹与所述地图中路网的重合率；捕捉所述行车模拟轨迹在所述地图中路网内的长度，然后计算所述长度与所述行驶距离的比值获得所述重合率。s6：基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹。参考图7，为本申请的一实施例中基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正的步骤示意图。如图7中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹的步骤包括：s61：结合所述地图校正所述行车模拟轨迹中在所述距离节点处和所述拐弯点处的行车轨迹。s62：校正所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移量，使得所述行车模拟轨迹全部落在所述地图的路网上。s63：根据校正后的所述行车模拟轨迹生成所述目标车辆的行车轨迹。在本申请的实施例中，首先在目标车辆的gps信号的强度或者所述目标车辆内的移动终端的gps信号的强度低于阈值时或者在所述目标车辆接收到触发指令时获取目标车辆在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离。因此从数据的获取途径上就摆脱了对gps信号的依赖，使得在gps信号的强度较弱或者没有gps信号的情况下仍然能够记录与所述目标车辆的行驶轨迹相关的数据。其次，通过标记所述转弯角度的角度节点和角度峰值，根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点，并建立所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的关系型数据库，使得与所述目标车辆的行驶轨迹相关的数据得到整理。上述过程可以在所述目标车辆的车载终端(例如，行车电脑)或者在移动终端上完成，因此有利于在网络信号较弱或者缺失的情况下完成数据的整理。再者，将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹，然后将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配，最后基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹。实现了精准生成所述行车模拟轨迹，有利于对所述目标车辆的位置进行准确定位。本申请实施例中的所述行车轨迹生成方法能够准确记录所述目标车辆的移动过程，在gps信号的强度较弱或者没有gps信号的情况下仍然能够得到所述目标车辆的行车轨迹，解决了在无法利用gps信号实现定位的情况下获取车辆的行车轨迹的技术问题。本申请的一实施例公开了一种行车轨迹生成装置。参考图8，为本申请的一实施例中一种行车轨迹生成装置的示意图。如图8中所示意的，所述行车轨迹生成装置包括：获取模块10，用于获取目标车辆在一个历史时间段内的转弯角度和行驶距离。第一标记模块20，用于标记所述转弯角度的角度节点和角度峰值，相邻两个所述角度节点之间的角度变化量等于变化量阈值，所述转弯角度在一个转弯方向上的最大值为所述角度峰值。第二标记模块30，用于根据所述转弯角度上的所述角度节点和所述角度峰值标记出所述行驶距离上的距离节点和拐弯点。行车轨迹模拟模块40，用于将所述角度节点、所述角度峰值、所述距离节点以及所述拐弯点进行行车轨迹模拟，以生成行车模拟轨迹。匹配模块50，用于将所述行车模拟轨迹导入地图进行匹配。行车轨迹校正模块60，用于基于所述地图对所述行车模拟轨迹进行校正获得所述目标车辆的行车轨迹。参考图9，为本申请的一实施例中所述第二标记模块30的示意图。如图9中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述第二标记模块30包括：记录子模块31，用于记录所述角度节点和所述角度峰值的时间点。点标记子模块32，用于根据所述角度节点和所述角度峰值的所述时间点在所述行驶距离上标记所述距离节点和所述拐弯点。参考图10，为本申请的一实施例中所述行车轨迹模拟模块40的示意图。如图10中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述行车轨迹模拟模块40包括：关系型数据库子模块41，用于建立所述角度节点、所述角度峰值与所述距离节点、所述拐弯点之间的关系型数据库。模拟子模块42，用于调用所述关系型数据库依据时间进程将所述距离节点和所述拐弯点模拟成所述行车模拟轨迹。参考图11，为本申请的一实施例中所述匹配模块50的示意图。如图11中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述匹配模块50包括：路网匹配子模块51，用于将所述行车模拟轨迹与所述地图中的路网进行匹配得出第一预选行驶轨迹。参考图12，为本申请的一实施例中所述路网匹配子模块51的示意图。如图12中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述路网匹配子模块51包括：判断单元511，用于根据所述行车模拟轨迹的起点处的车道判断出在所述路网中的至少一条行驶轨迹。偏移率计算单元512，用于计算所述行驶轨迹相对于所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移率。选择单元513，用于取所述偏移率最小的所述行驶轨迹作为所述第一预选行驶轨迹。在本申请的一些实施例中，所述偏移率计算单元512按照公式δ＝1-λ计算所述偏移率，其中δ表示所述偏移率，λ表示所述行车模拟轨迹与所述地图中路网的重合率。捕捉所述行车模拟轨迹在所述地图中路网内的长度，然后计算所述长度与所述行驶距离的比值获得所述重合率。参考图13，为本申请的一实施例中所述行车轨迹校正模块60的示意图。如图13中所示意的，在本申请的一些实施例中，所述行车轨迹校正模块60包括：第一校正子模块61，用于结合所述地图校正所述行车模拟轨迹中在所述距离节点处和所述拐弯点处的行车轨迹。第二校正子模块62，用于校正所述行车模拟轨迹在所述地图中的偏移量，使得所述行车模拟轨迹全部落在所述地图的路网上。生成子模块63，用于根据校正后的所述行车模拟轨迹生成所述目标车辆的行车轨迹。在本申请中，所述行车轨迹生成装置能够用于准确记录所述目标车辆的移动过程，在gps信号的强度较弱或者没有gps信号的情况下仍然能够得到所述目标车辆的行车轨迹。所述行车轨迹生成装置解决了在无法利用gps信号实现定位的情况下获取车辆的行车轨迹的技术问题。本申请的一些实施例公开了一种计算机设备。请参考图14，为本申请的一实施例中所述计算机设备的基本结构框图。如图14中所示意的，所述计算机设备包括至少一个第一存储器801和至少一个第一处理器802，所述第一存储器801中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述第一处理器802执行时实现应用于所述计算机设备的行车轨迹生成方法。所述所述计算机设备通过第一网络接口803接收和发送数据。需要指出的是，图14中仅示出了具有组件801-803的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。本
技术领域：
技术人员应当理解，这里的计算机设备能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)、数字处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、嵌入式设备等。所述第一存储器801至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述第一存储器801可以是内部存储单元，例如该硬盘或内存。在另一些实施例中，所述第一存储器801也都可以是外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，所述第一存储器801可以包括内部存储单元和外部存储设备。本实施例中，所述第一存储器801通常用于存储操作计算机设备和各类应用软件，例如所述第一存储器801用于存储应用于所述计算机设备的行车轨迹生成方法的程序代码。此外，所述第一存储器801可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述第一处理器802在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。在本实施例中，所述第一处理器802用于运行所述第一存储器801中存储的程序代码或者处理数据，例如运行应用于所述计算机设备的行车轨迹生成方法的程序代码。本申请的一实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述应用于所述计算机设备的行车轨迹生成方法。最后应说明的是，显然以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理在本申请专利保护范围之内。当前第1页12