基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统与流程

文档序号:24728537发布日期:2021-04-16 18:39阅读:来源:国知局
技术总结
本发明描述了用于监测电网的电气设备并预测此类电气设备的可能故障事件的技术、系统和制品。在一个示例中,系统包括电气设备制品、至少一个处理器和存储装置。该电气设备制品包括一个或多个传感器,该一个或多个传感器被配置为生成指示电气设备制品的一个或多个状况的传感器数据。该存储装置包括指令,这些指令在由该至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器:接收该传感器数据;至少部分地基于传感器数据确定该电气设备制品的健康状态;并且响应于确定该电气设备制品的健康状态,执行操作。操作。操作。


技术研发人员:道格拉斯
受保护的技术使用者:3M创新有限公司
技术研发日:2019.09.06
技术公布日:2021/4/17

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