1.一种大米品质检测方法，其特征在于，其步骤为：
s1、获取预设数量n的目标大米；
s2、对目标大米进行预加热处理，得到预处理大米；
s3、取一定质量的预处理后的大米放置在检测板上，并将大米规则排列在检测板上；
s4、通过图像采集装置采集大米外观图像，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上；
s5、将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q，并将分析数据保存在智能终端内；
s6、将q与预设面积比阈值进行比较得到此粒大米的面积等级，统计目标大米中的每粒大米的面积等级的个数，分别将目标大米中的每粒大米面积等级的个数与对应的预设数量阈值进行比较，根据比较结果判断目标大米的品质等级。
2.根据权利要求1所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述的预加热处理大米时的加热温度为30-45℃，使大米的米皮和其他部分颜色产生差异。
3.根据权利要求1所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述的智能终端上设有人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块。
4.根据权利要求1所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述的大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q。
5.根据权利要求4所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述的图像采集装置为cmos型摄像机。
6.根据权利要求1所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述的大米预设阈值分为五个等级，包括一、二、三、四、五级，米皮面积与整个米粒的面积比值q落入五个等级内的米粒数量分别为a、b、c、d和e个，
当a≥10000e≥1000d≥100c≥10b时，则判定为一级品质大米；
当b≥10000e≥1000d≥100c≥10a时，则判定为二级品质大米；
当c≥10000e≥1000a≥100d≥10b时，则判定为二级品质大米；
当d≥10000a≥1000b≥100e≥10c时，则判定为二级品质大米；
当e≥10000a≥1000b≥100c≥10d时，则判定为二级品质大米。