本发明涉及大米领域，尤其涉及一种大米品质检测方法。
背景技术：
大米中含碳水化合物75.0％左右，蛋白质7.0％-8.0％，脂肪1.3％-1.8％，并含有丰富的b族维生素等。大米中的碳水化合物主要是淀粉，所含的蛋白质主要是米谷蛋白，其次是米胶蛋白和球蛋白，大米通过凭肉眼直接观察加工出来的样品来判断米粒的留皮程度，因样品的皮层颜色和其余部分的颜色十分相近，凭肉眼难以准确判断米粒的留皮程度，其检验结果的失真度较大，染色法比用直接法来观察虽然要容易和轻松得多，可是染色法必须要事先配制化学染色剂，操作比较麻烦，样品在浸泡时其皮层还有掉落的可能，同时化学染色剂使用后易污染环境，为此，我们提出一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法。
技术实现要素：
本发明为解决上述问题提供了一种大米品质检测方法。
本发明所采取的技术方案：
一种大米品质检测方法，其步骤为：
s1、获取预设数量n的目标大米；
s2、对目标大米进行预加热处理，得到预处理大米；
s3、取一定质量的预处理后的大米放置在检测板上，并将大米规则排列在检测板上；
s4、通过图像采集装置采集大米外观图像，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上；
s5、将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q，并将分析数据保存在智能终端内；
s6、将q与预设面积比阈值进行比较得到此粒大米的面积等级，统计目标大米中的每粒大米的面积等级的个数，分别将目标大米中的每粒大米面积等级的个数与对应的预设数量阈值进行比较，根据比较结果判断目标大米的品质等级。
所述的预加热处理大米时的加热温度为30-45℃，使大米的米皮和其他部分颜色产生差异。
所述的智能终端上设有人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块。
所述的大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q。
所述的图像采集装置为cmos型摄像机。
所述的大米预设阈值分为五个等级，包括一、二、三、四、五级，米皮面积与整个米粒的面积比值q落入五个等级内的米粒数量分别为a、b、c、d和e个，
当a≥10000e≥1000d≥100c≥10b时，则判定为一级品质大米；
当b≥10000e≥1000d≥100c≥10a时，则判定为二级品质大米；
当c≥10000e≥1000a≥100d≥10b时，则判定为二级品质大米；
当d≥10000a≥1000b≥100e≥10c时，则判定为二级品质大米；
当e≥10000a≥1000b≥100c≥10d时，则判定为二级品质大米。
本发明的有益效果：本发明可用于各种类大米各项外观品质指标的精准自动检测，所有测试图像分析结果和数据可在电脑上显示并保存，数据准确可靠，结果稳定、重复性高，通过该检测方法可以轻松获取大米的品质状况，并在智能终端上直观显示出来，本发明方法简单。
具体实施方式
一种大米品质检测方法，其步骤为：
s1、获取预设数量n的目标大米；
s2、对目标大米进行预加热处理，得到预处理大米，加热温度为30-45℃，使大米的米皮和其他部分颜色产生差异；
s3、取一定质量的预处理后的大米放置在检测板上，并将大米规则排列在检测板上；
s4、通过图像采集装置采集大米外观图像，像采集装置为cmos型摄像机，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上，大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据，智能终端包括人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块；
s5、将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q，并将分析数据保存在智能终端内；
s6、将q与预设面积比阈值进行比较得到此粒大米的面积等级，统计目标大米中的每粒大米的面积等级的个数，分别将目标大米中的每粒大米面积等级的个数与对应的预设数量阈值进行比较，大米预设阈值分为五个等级，包括一、二、三、四、五级，米皮面积与整个米粒的面积比值q落入五个等级内的米粒数量分别为a、b、c、d和e个，
当a≥10000e≥1000d≥100c≥10b时，则判定为一级品质大米；
当b≥10000e≥1000d≥100c≥10a时，则判定为二级品质大米；
当c≥10000e≥1000a≥100d≥10b时，则判定为二级品质大米；
当d≥10000a≥1000b≥100e≥10c时，则判定为二级品质大米；
当e≥10000a≥1000b≥100c≥10d时，则判定为二级品质大米，根据比较结果判断目标大米的品质等级。
下面将结合具体实施例对本发明进行详细阐述。
实施例1
一种大米品质检测方法，其步骤为：
s1、获取预设数量n的目标大米；
s2、对目标大米进行预加热处理，得到预处理大米，加热温度为30℃，使大米的米皮和其他部分颜色产生差异；
s3、取一定质量的预处理后的大米放置在检测板上，并将大米规则排列在检测板上；
s4、通过图像采集装置采集大米外观图像，像采集装置为cmos型摄像机，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上，大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据，智能终端包括人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块；
s5、将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q1、q2、q3、q4……，并将分析数据保存在智能终端内；
s6、将q1、q2、q3、q4……与预设面积比阈值进行比较得到此粒大米的面积等级，统计目标大米中的每粒大米的面积等级的个数，分别将目标大米中的每粒大米面积等级的个数与对应的预设数量阈值进行比较，大米预设阈值分为五个等级，包括一、二、三、四、五级，米皮面积与整个米粒的面积比值q1、q2、q3、q4……落入五个等级内的米粒数量分别为a、b、c、d和e个，
当a≥10000e≥1000d≥100c≥10b时，则判定为一级品质大米；
当b≥10000e≥1000d≥100c≥10a时，则判定为二级品质大米；
当c≥10000e≥1000a≥100d≥10b时，则判定为二级品质大米；
当d≥10000a≥1000b≥100e≥10c时，则判定为二级品质大米；
当e≥10000a≥1000b≥100c≥10d时，则判定为二级品质大米，根据比较结果判断目标大米的品质等级。
实施例2
一种大米品质检测方法，其步骤为：
s1、获取预设数量n的目标大米；
s2、对目标大米进行预加热处理，得到预处理大米，加热温度为45℃，使大米的米皮和其他部分颜色产生差异；
s3、取一定质量的预处理后的大米放置在检测板上，并将大米规则排列在检测板上；
s4、通过图像采集装置采集大米外观图像，像采集装置为cmos型摄像机，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上，大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据，智能终端包括人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块；
s5、将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，获取每张预处理大米的图像中米皮面积与整个米粒的面积比值q1、q2、q3、q4……，并将分析数据保存在智能终端内；
s6、将q1、q2、q3、q4……与预设面积比阈值进行比较得到此粒大米的面积等级，统计目标大米中的每粒大米的面积等级的个数，分别将目标大米中的每粒大米面积等级的个数与对应的预设数量阈值进行比较，大米预设阈值分为五个等级，包括一、二、三、四、五级，米皮面积与整个米粒的面积比值q1、q2、q3、q4……落入五个等级内的米粒数量分别为a、b、c、d和e个，
当a≥10000e≥1000d≥100c≥10b时，则判定为一级品质大米；
当b≥10000e≥1000d≥100c≥10a时，则判定为二级品质大米；
当c≥10000e≥1000a≥100d≥10b时，则判定为二级品质大米；
当d≥10000a≥1000b≥100e≥10c时，则判定为二级品质大米；
当e≥10000a≥1000b≥100c≥10d时，则判定为二级品质大米，根据比较结果判断目标大米的品质等级。
以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。