体温测量设备和体温测量系统的制作方法

本技术涉及体温测量的，尤其涉及体温测量设备和体温测量系统。

背景技术：

1、体温数据不仅可以指示是否感冒发烧，更能反应身体状况，作为其他病症的预警信号，例如当体温高于39℃，24小时内体温波动超过2℃，并且都在正常水平，则多见于化脓炎症、败血症、重症肺结核等病症，体温还可以作为判断怀孕的依据之一，众多病例表明患病期间体温的连续监测至关重要。

2、对于连续的体温检测，通常采用穿戴式体温测量装置进行测量，通常，大部分体温测量设备采用单点式测量，通过测量贴片粘贴感温元件于人体特定位置，进而感知人体体温，但单点式测量易受干扰，导致测量结果不够准确，影响对于身体状况的判断。

3、为克服单点式测量的缺点，现有技术中，出现了多点测量体温的体温测量设备，例如，中国发明专利cn111947801a中，采用双温度传感器，主温度传感器监测腋下表皮温度，副温度传感器辅助监测腋下间隙温度，用于校准因未夹紧造成的主温度传感器引起的温度误差，从而提高了测温精度。但其体温值的获取是在设定时间内采集到的各温度信息值形成的温升曲线与数据库中预先存储的各组标准温升曲线进行比对判断，判断出与该温升曲线最接近的那组标准温升曲线后将该标准温升曲线对应的标准体温作为最终结果，需要进行大量的曲线拟合计算，所获得的体温值只能是若干个标准温升曲线对应的点值，而非连续值，当标准温升曲线数量较少时，无法较为精确地反应真实的体温值，当标准温升曲线数量较多时，又导致了更加庞大的计算量。

4、因此，现有技术中的多点式体温测量设备具有计算量大，体温测量值不精确的问题。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供体温测量设备和体温测量系统，解决现有技术中，多点式体温测量设备计算量大，体温测量值不精确的问题。

2、本技术的目的采用以下技术方案实现：

3、第一方面，本技术提供了一种体温测量方法，所述方法包括：实时接收多个采样装置的采样温度，所述多个采样装置分别设置于目标对象的多个部位以采集所述目标对象的多个部位的温度；基于接收到的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度；以及基于部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度。

4、该技术方案的有益效果在于：基于接收到的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度，然后基于部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取目标对象的输出温度，根据趋势温度实时获取输出温度，在体温测量过程中引入了趋势温度，趋势温度是对采样温度进行数据处理后得到的，一方面，使得体温的测量无需基于与若干个标准温升曲线的比对判断，降低了计算量，同时，所获得的体温测量值的取值范围是连续的区间，并非点值，在降低了计算量的同时，提高了体温测量的精确度；另一方面，相比于将采样温度直接作为输出温度来说，对采样温度进行数据处理得到趋势温度，再使用预设算法对趋势温度进行修正得到输出温度，由此得到的输出温度能够排除佩戴不良、采样装置损坏等因素干扰，所得到的输出温度更加可靠。

5、在一些可选实施例中，所述基于接收到的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度包括：基于接收到的处于预设有效范围的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度。该技术方案的有益效果在于：基于预设有效范围内的采样温度来获取趋势温度，避免了由于佩戴不良等原因导致的预设有效范围以外的采样温度对体温测量造成的干扰。

6、在一些可选实施例中，所述基于接收到的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度包括：基于接收到的每个采样装置的最近n个采样温度，使用均方根法计算得到所述最近n个采样温度的均方根值，作为每个采样装置在当前时刻的趋势温度，n是大于1的整数；或者基于接收到的每个采样装置的最近n个采样温度，使用平均值法计算得到所述最近n个采样温度的平均值，作为每个采样装置在当前时刻的趋势温度；或者基于接收到的每个采样装置的最近n个采样温度，使用平均值法计算得到所述最近n个采样温度中处于预设有效范围的采样温度的平均值，作为每个采样装置在当前时刻的趋势温度。

7、该技术方案的有益效果在于：将最近n个采样温度的均方根值或平均值作为趋势温度，减轻了个别异常的采样温度对于体温测量结果的干扰，使得体温测量的结果更加准确。

8、在一些可选实施例中，所述预设有效范围是30度至42度。该技术方案的有益效果在于：预设有效范围是30度至42度更加符合正常体温测量的应用需求。

9、在一些可选实施例中，所述基于部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度包括：基于每个采样装置的趋势温度，绘制出每个采样装置的趋势温度曲线；基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度；其中，每个采样装置的趋势温度曲线满足以下任意一种或多种条件：在第一预设时长内，所述采样装置的趋势温度曲线的一阶导数大于0；在第二预设时长内，所述采样装置的趋势温度曲线的一阶导数等于0；在第三预设时长内，所述采样装置的趋势温度曲线的一阶导数小于0。该技术方案的有益效果在于：针对升温、维持、降温的判断过程，设置相同或者不同的预设时长，使得绘制出的趋势温度曲线满足预设时长条件，更加方便对于体温测量最终结果的判断。

10、在一些可选实施例中，所述方法还包括：当所述采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的一阶导数等于0时：如果所述采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的二阶导数大于0，则将实时获取的所述目标对象的输出温度作为所述采样装置的升温极大值；如果所述采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的二阶导数小于0，则将实时获取的所述目标对象的输出温度作为所述采样装置的降温极小值。该技术方案的有益效果在于：当一阶导数为0时，根据二阶导数大于0或者小于0，确定每个采样装置对应的是升温极大值还是降温极小值，由此，对极值的检测更准确、合理。在实际应用中，用户往往不只关心目标对象当前时刻的温度，还会希望了解到其一段时间内的最高温或者最低温，由此全面评估目标对象当前健康问题的严重性，例如可以检测目标对象是否出现高烧或者失温等对人体健康来说极端不利的情况，并据此采取足够的救助、救护力度。

11、在一些可选实施例中，所述方法还包括：获取环境温度、采样装置的设置部位与极值修正加权值之间的第一对应关系；基于当前环境温度、每个采样装置的设置部位和所述第一对应关系，获取所述当前环境温度对应的每个采样装置的极值修正加权值；以及基于每个采样装置的极值修正加权值，修正每个采样装置出现极值的时刻。该技术方案的有益效果在于：基于当前环境温度、每个采样装置的设置部位和第一对应关系，获取当前环境温度对应的每个采样装置的极值修正加权值并基于极值修正加权值修正每个采样装置出现极值的时刻，可以针对不同的环境温度和采样装置的设置部位对采样装置出现极值的时刻进行修正，提高了极值时刻的准确度。

12、在一些可选实施例中，所述多个采样装置的数量是2，所述方法还包括：当其中一个采样装置出现极值时，检测另一个采样装置是否出现极值；当所述另一个采样装置未出现极值时，确定所述其中一个采样装置有问题；以及当所述另一个采样装置同样出现极值时，确定所述目标对象的实际温度变化趋势是出现极值。该技术方案的有益效果在于：通过两个采样装置共同确认极值，使得极值的确认更加准确，并且可以通过两个采样装置的极值的差异，判断其中一个采样装置出现异常。

13、在一些可选实施例中，所述基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度包括：当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：当趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，获取所述目标对象的输出温度，使得输出温度更加能够准确的反映出真实体温。

14、在一些可选实施例中，所述第一预设条件是所述多个采样装置的趋势温度曲线在从预设时刻至当前时刻的时间段内平行或者近似平行。该技术方案的有益效果在于：利用两个采样装置的趋势温度曲线是否在特定时间段内平行或近似平行作为第一预设条件，两个采样装置的趋势温度曲线的趋势保持一致时才进行下一步动作，使得体温测量的结果更加准确。

15、在一些可选实施例中，其中一个采样装置设置于所述目标对象的腋下，所述当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度包括：当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足所述第一预设条件时，基于设置于腋下的采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：腋下往往最能够反应人体真实温度，当腋下温度数据可靠时，可以使用腋下温度数据作为温度测量结果，即，基于设置于腋下的采样装置的趋势温度曲线，获取目标对象的输出温度，使得目标对象的输出温度能够更加准确的反应出体温。

16、在一些可选实施例中，所述采样装置的数量是2个，所述当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度包括：当两个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于所述两个采样装置的趋势温度曲线，通过趋势温度曲线交叉值预判方法或者趋势温度曲线加权平均方法，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：当采样装置的数量是2个时，使用趋势温度曲线交叉值预判方法或者趋势温度曲线加权平均方法来求取输出温度，两种方法均能够兼顾两个人体部位的温度数据的影响，使得温度测量结果更加准确、合理。

17、在一些可选实施例中，趋势温度曲线交叉值预判方法的步骤如下：在开始采样第四预设时长后的每个时刻，基于两个采样装置的趋势温度曲线，预测任意两个采样装置的趋势温度曲线的交叉值；基于预测到的多个交叉值生成所述目标对象的预期温度曲线并实时更新，基于所述目标对象的预期温度曲线获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：在开始采样一段时间后的每个时刻，利用实时更新的两个趋势温度曲线预测得到交叉值(此处交叉值是温度值)，基于预测得到的多个交叉值生成预期温度曲线，并对该预期温度曲线进行实时更新，之后可以利用预期温度曲线获取输出温度。一般而言，在采样过程开始一段时间后，测量得到的人体温度会趋于稳定，意味着新得到的交叉值的波动范围会越来越小，最终稳定在一个温度值上。

18、在一些可选实施例中，其中一个采样装置设置于所述目标对象的腋下，所述基于所述目标对象的预期温度曲线获取所述目标对象的输出温度包括：当设置于腋下的采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的腋下温度与所述目标对象的预期温度曲线在当前时刻的预期温度满足第二预设条件时，基于所述腋下温度，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：在腋下温度和预期温度满足第二预设条件时，基于当前时刻的腋下温度获取所述目标对象的输出温度，能够快速且准确地获得目标对象的输出温度。

19、在一些可选实施例中，所述第二预设条件是以下任意一种：所述腋下温度和所述预期温度的差值的绝对值不大于第一预设值；所述腋下温度和所述预期温度的差值的绝对值与所述预期温度的比值不大于第二预设值。该技术方案的有益效果在于：将腋下温度与预期温度的差值或腋下温度和预期温度的差值的绝对值与预期温度的比值作为预设条件，控制基于腋下温度所获取的输出温度与预期温度的差异，进一步地提高了输出温度的准确性。

20、在一些可选实施例中，所述采样装置的数量大于2个，所述当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度包括：当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于全部采样装置的趋势温度曲线，通过趋势温度曲线加权平均方法，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：加权平均方法能够使用相同或不同的权重来区分每个采样装置的对温度测量结果的影响，得到的输出温度更准确、合理。

21、在一些可选实施例中，趋势温度曲线加权平均方法的步骤如下：基于所述多个采样装置的趋势温度曲线，预测当前时刻所述多个采样装置的趋势温度；计算预测到的所有趋势温度的加权平均值，作为所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：在计算当前时刻目标对象的输出温度时，使用预测得到的多个趋势温度进行加权平均计算，所得到的加权平均值作为输出温度，计算量很小，且温度测量结果相对较高，这种计算方式性价比高。

22、在一些可选实施例中，所述方法还包括：在稳定温度环境下，利用设置于腋下的一个采样装置采集得到模板采样温度；基于所述模板采样温度，生成基础升温曲线；以及在采样过程中，如果所述采样装置的趋势温度曲线与所述基础升温曲线发生较大偏差，则判断所述采样装置有问题。该技术方案的有益效果在于：生成基础升温曲线，并利用趋势温度曲线与所述基础升温曲线的偏差判断采样装置是否有问题，可以准确的识别采样装置是否存在问题，避免了有问题的采样装置对体温测量造成误导。

23、在一些可选实施例中，所述方法还包括：当所述采样装置的最近m个采样温度均低于第三预设值时，确定所述采样装置处于采样中断的状态，m是大于1的整数；以及当一个或多个采样装置的采样温度大于所述第三预设值时，确定所述体温测量设备本次采样有效。该技术方案的有益效果在于：以最近m个采样温度是否均低于第三预设值作为判断是否采样中断的条件，使得当采样温度出现异常时，能够快速识别采样中断，减少时间浪费，提高效率。

24、在一些可选实施例中，所述基于部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度包括：基于每个采样装置设置于所述目标对象的部位，对每个采样装置的趋势温度进行修正；以及基于修正后的部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：基于每个采样装置设置于目标对象的部位，对每个采样装置的趋势温度进行修正，使得输出温度更加准确。

25、在一些可选实施例中，所述基于部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度包括：获取温度区间和温度修正加权值的第二对应关系；基于当前环境温度和所述第二对应关系，获取所述当前环境温度对应的温度修正加权值；基于所述温度修正加权值，对每个采样装置的趋势温度进行修正；以及基于修正后的部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度。该技术方案的有益效果在于：基于温度区间和温度修正加权值的第二对应关系确定修正加权值，可以针对不同的温度区间设置不同的修正加权值，以适应不同的温度区间的修正需求。

26、第二方面，本技术提供了一种体温测量设备，所述设备包括：接收模块，所述接收模块被配置成实时接收多个采样装置的采样温度，所述多个采样装置分别设置于目标对象的多个部位以采集所述目标对象的多个部位的温度；计算模块，所述计算模块被配置成基于接收到的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度；以及决策模块，所述决策模块被配置成基于部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度。

27、在一些可选实施例中，所述计算模块被进一步配置成：基于接收到的处于预设有效范围的每个采样装置的采样温度，实时获取每个采样装置的趋势温度。

28、在一些可选实施例中，所述计算模块被进一步配置成：基于接收到的每个采样装置的最近n个采样温度，使用均方根法计算得到所述最近n个采样温度的均方根值，作为每个采样装置在当前时刻的趋势温度，n是大于1的整数；或者基于接收到的每个采样装置的最近n个采样温度，使用平均值法计算得到所述最近n个采样温度的平均值，作为每个采样装置在当前时刻的趋势温度；或者基于接收到的每个采样装置的最近n个采样温度，使用平均值法计算得到所述最近n个采样温度中处于预设有效范围的采样温度的平均值，作为每个采样装置在当前时刻的趋势温度。

29、在一些可选实施例中，所述预设有效范围是30度至42度。

30、在一些可选实施例中，所述决策模块被进一步配置成：基于每个采样装置的趋势温度，绘制出每个采样装置的趋势温度曲线；基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度；其中，每个采样装置的趋势温度曲线满足以下任意一种或多种条件：在第一预设时长内，所述采样装置的趋势温度曲线的一阶导数大于0；在第二预设时长内，所述采样装置的趋势温度曲线的一阶导数等于0；在第三预设时长内，所述采样装置的趋势温度曲线的一阶导数小于0。

31、在一些可选实施例中，所述设备还包括极值检测模块，所述极值检测模块被配置成：当所述采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的一阶导数等于0时：如果所述采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的二阶导数大于0，则将实时获取的所述目标对象的输出温度作为所述采样装置的升温极大值；如果所述采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的二阶导数小于0，则将实时获取的所述目标对象的输出温度作为所述采样装置的降温极小值。

32、在一些可选实施例中，所述极值检测模块被进一步配置成：获取环境温度、采样装置的设置部位与极值修正加权值之间的第一对应关系；基于当前环境温度、每个采样装置的设置部位和所述第一对应关系，获取所述当前环境温度对应的每个采样装置的极值修正加权值；以及基于每个采样装置的极值修正加权值，修正每个采样装置出现极值的时刻。

33、在一些可选实施例中，所述多个采样装置的数量是2，所述极值检测模块被进一步配置成：当其中一个采样装置出现极值时，检测另一个采样装置是否出现极值；当所述另一个采样装置未出现极值时，确定所述其中一个采样装置有问题；以及当所述另一个采样装置同样出现极值时，确定所述目标对象的实际温度变化趋势是出现极值。

34、在一些可选实施例中，所述决策模块采用如下方式获取所述目标对象的输出温度：当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于部分或者全部采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度。

35、在一些可选实施例中，所述第一预设条件是所述多个采样装置的趋势温度曲线在从预设时刻至当前时刻的时间段内平行或者近似平行。

36、在一些可选实施例中，其中一个采样装置设置于所述目标对象的腋下，所述决策模块采用如下方式获取所述目标对象的输出温度：当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足所述第一预设条件时，基于设置于腋下的采样装置的趋势温度曲线，实时获取所述目标对象的输出温度。

37、在一些可选实施例中，所述采样装置的数量是2个，所述决策模块采用如下方式获取所述目标对象的输出温度：当两个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于所述两个采样装置的趋势温度曲线，通过趋势温度曲线交叉值预判方法或者趋势温度曲线加权平均方法，实时获取所述目标对象的输出温度。

38、在一些可选实施例中，趋势温度曲线交叉值预判方法的步骤如下：在开始采样第四预设时长后的每个时刻，基于两个采样装置的趋势温度曲线，预测任意两个采样装置的趋势温度曲线的交叉值；基于预测到的多个交叉值生成所述目标对象的预期温度曲线并实时更新，基于所述目标对象的预期温度曲线获取所述目标对象的输出温度。

39、在一些可选实施例中，其中一个采样装置设置于所述目标对象的腋下，所述基于所述目标对象的预期温度曲线获取所述目标对象的输出温度包括：当设置于腋下的采样装置的趋势温度曲线在当前时刻的腋下温度与所述目标对象的预期温度曲线在当前时刻的预期温度满足第二预设条件时，基于所述腋下温度，实时获取所述目标对象的输出温度。

40、在一些可选实施例中，所述第二预设条件是以下任意一种：所述腋下温度和所述预期温度的差值的绝对值不大于第一预设值；所述腋下温度和所述预期温度的差值的绝对值与所述预期温度的比值不大于第二预设值。

41、在一些可选实施例中，所述采样装置的数量大于2个，所述决策模块采用如下方式获取所述目标对象的输出温度：当所述多个采样装置的趋势温度曲线满足第一预设条件时，基于全部采样装置的趋势温度曲线，通过趋势温度曲线加权平均方法，实时获取所述目标对象的输出温度。

42、在一些可选实施例中，趋势温度曲线加权平均方法的步骤如下：基于所述多个采样装置的趋势温度曲线，预测当前时刻所述多个采样装置的趋势温度；计算预测到的所有趋势温度的加权平均值，作为所述目标对象的输出温度。

43、在一些可选实施例中，所述设备还包括偏差检测模块，所述偏差检测模块被配置成：在稳定温度环境下，利用设置于腋下的一个采样装置采集得到模板采样温度；基于所述模板采样温度，生成基础升温曲线；以及在采样过程中，如果所述采样装置的趋势温度曲线与所述基础升温曲线发生较大偏差，则判断所述采样装置有问题。

44、在一些可选实施例中，所述设备还包括有效性模块，所述有效性模块被配置成：当所述采样装置的最近m个采样温度均低于第三预设值时，确定所述采样装置处于采样中断的状态，m是大于1的整数；以及当一个或多个采样装置的采样温度大于所述第三预设值时，确定所述体温测量设备本次采样有效。

45、在一些可选实施例中，所述决策模块采用如下方式获取所述目标对象的输出温度：基于每个采样装置设置于所述目标对象的部位，对每个采样装置的趋势温度进行修正；以及基于修正后的部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度。

46、在一些可选实施例中，所述决策模块采用如下方式获取所述目标对象的输出温度：获取温度区间和温度修正加权值的第二对应关系；基于当前环境温度和所述第二对应关系，获取所述当前环境温度对应的温度修正加权值；基于所述温度修正加权值，对每个采样装置的趋势温度进行修正；以及基于修正后的部分或者全部采样装置的趋势温度，实时获取所述目标对象的输出温度。

47、第三方面，本技术提供了一种体温测量系统，所述系统包括：多个采样装置，所述多个采样装置分别设置于目标对象的多个部位以采集所述目标对象的多个部位的温度；以及上述任一项所述的体温测量设备。

48、第四方面，本技术提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项体温测量方法的步骤。

49、第五方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项体温测量方法的步骤。