反映正极活性材料的存储特性的电池单体寿命预测方法与流程

1.本技术要求基于于2020年8月21日提交的韩国专利申请no.10-2020-0105113的优先权的权益，并且该韩国专利申请的全部内容通过引用并入本文。
2.本发明涉及一种反映正极活性材料的存储特性的电池单体寿命预测方法。具体地，本发明涉及一种电池单体寿命预测方法，其在区间划分加速寿命评估方法中考虑根据正极活性材料的类型由存储特性导致的误差生成，来去除由于存储特性而导致的日历(calendar)劣化(存储劣化)的影响，该区间划分加速寿命评估方法通过将电池的容量划分成多个容量部分来快速地预测电池的寿命。


背景技术：

3.随着诸如笔记本计算机、摄像机和移动电话的便携式电子设备被广泛地使用，主要用作致动电源的二次电池的重要性正在增加。
4.通常，二次电池具有下述结构：其中电极组件与电解质一起被密封在外部材料中，并且具有不同极性的两个电极端子被暴露于外部。电极部分包括多个单元单体，并且单元单体具有在负极板与正极板之间插置多孔分隔件的结构。参与电化学反应的活性材料已被涂布在负极板和正极板上，并且二次电池根据活性材料的电化学反应和蒸发被充电或放电。
5.此外，关于用于高效地使用并管理二次电池的管理系统的技术的重要性正在增加。特别地，该管理系统应该能够准确地预测二次电池的健康状态(soh)，以便适当地调整二次电池的充电或放电输出和soc(充电状态)使用策略。
6.通常，为了预测二次电池的寿命，约4000次以上循环的充电/放电实验数据是必要的。照惯例，在实际操作条件下，在对整个电池容量充电的同时执行寿命实验。如果此类实验被执行，则一次能够获得仅4至5个循环数据。因此，为了获得约4000个充电/放电实验数据，花费约900天。
7.因此，根据上述传统方法，花费约30个月来获得用于预测锂二次电池单体的寿命的实验数据。
8.为了解决该问题，韩国专利公开no.10-2019-0106763公开了一种n划分加速寿命评估方法，其通过将电池单体划分成多个容量部分、获得相应容量部分的充电和放电循环数据、并且将所获得的数据相加来预测电池单体的寿命。其中，所公开的技术显著地减少了在电池单体寿命评估中花费的时间，但是它未反映根据正极活性材料的类型的存储特性。
9.此外，图1的(a)至图1的(c)示出根据正极活性材料的类型针对每个soc的容量保持率。参考附图，具有相对低镍含量的正极组合物的电池单体如图1的(a)所示在高soc下示出高存储劣化，但是如图1的(b)和图1的(c)所示，在soc 75％以上中示出相反的存储劣化现象。即，根据正极的组分在特定容量区间中示出高存储劣化。
10.然而，由于现有技术的加速寿命评估方法可能在具有高镍含量的特定容量区间示出由于存储劣化而导致的失真结果，所以有必要开发一种用于能够去除因存储劣化而导致
的劣化程度的电池单体寿命预测方法的技术。


技术实现要素：

11.【技术问题】
12.本发明被设计来解决以上问题，并且本发明的目的是为了当基于传统n划分加速寿命评估方法评估包括已通过存储劣化而严重地劣化的正极材料的电池单体的寿命时，考虑正极活性材料的存储劣化的程度来校正由于存储劣化而导致的失真结果。
13.【技术方案】
14.一种根据本发明的实施例的用于预测电池单体的寿命的方法包括：将作为用于寿命预测的测量对象的电池单体的容量虚拟地划分成两个或更多个容量部分，并且测量针对容量部分中的每个的充电和放电循环数据；通过反映正极活性材料的存储劣化来校正充电和放电循环数据；以及基于所校正的充电和放电循环数据来预测电池单体的寿命。
15.在本发明的实施例中，在校正充电和放电循环数据期间获得存储劣化的过程包括：准备和容量部分的总数的两倍一样多的实际电池单体；在将实际电池单体中的每个设置为预定电压的状态下根据存储时间来测量容量；以及基于通过测量获得的数据来推导针对容量部分中的每个的存储劣化。
16.在本发明的实施例中，预定电压是在充电和放电到针对每个容量部分的上限容量和下限容量之后的休止时段的结束时间点测量的电压。
17.在本发明的实施例中，测量针对每个容量部分的充电和放电循环数据包括：确定作为测量对象的电池单体的容量将被虚拟地划分成的部分的数目，并且准备和部分的数目一样多的作为测量对象的电池单体；以及通过重复地对电池单体充电和放电来测量与相应容量部分相对应的电池单体的充电和放电循环数据，其中在确定部分的数目并且准备电池单体期间，可以基于要与所划分的部分匹配的输出电压来确定作为测量对象的电池单体的容量部分。
18.在本发明的实施例中，在确定部分的数目并且准备电池单体期间，容量部分可以在相邻范围内彼此重叠预定量。
19.在本发明的实施例中，在测量充电和放电循环数据期间，与相应容量部分相对应的电池单体可以被重复地充电和放电，从而获得电池单体的充电和放电循环数据。
20.在本发明的实施例中，一种对电池单体充电和放电的方案包括：
21.在本发明的实施例中，确定与对应于电池单体的相应容量部分当中的上限容量匹配的第一参考电压；确定与对应于电池单体的相应容量部分当中的下限容量匹配的第二参考电压；测量电池单体的输出电压；将输出电压与第一参考电压和第二参考电压进行比较；以及基于将输出电压与第一参考电压和第二参考电压进行比较的结果来确定是否对电池单体充电或放电。
22.在本发明的实施例中，在确定是否对电池单体充电或放电期间，如果电池单体的输出电压等于或小于第一参考电压，则执行充电，并且如果电池单体的输出电压超过第一参考电压，则停止充电，并且执行放电。
23.在本发明的实施例中，在确定是否对电池单体充电或放电期间，如果电池单体的输出电压等于或大于第二参考电压，则执行放电，并且如果电池单体的输出电压小于第二
参考电压，则停止放电，并且执行充电。
24.在本发明的实施例中，在预测电池单体的寿命期间，通过使用下述中的一项来预测电池单体的寿命：通过简单地将反映存储劣化的、针对相应容量部分的充电和放电循环数据相加来预测电池单体的寿命的第一方案；用反映存储劣化的、针对相应容量部分的充电和放电循环数据的组合和来预测电池单体的寿命的第二方案；以及使用反映存储劣化的、针对相应容量部分的充电和放电循环数据的乘法概率来预测电池单体的寿命的第三方案。
25.【有益效果】
26.根据本发明的预测电池单体的寿命的方法，可以在通过加速寿命评估方法来预测寿命时通过免除因存储劣化而导致的容量减少来可靠地预测寿命。
27.此外，根据本发明，可以通过将电池单体的容量划分成多个容量部分并且快速地收集相应容量部分的电池单体的充电和放电循环数据来快速地预测整个电池单体的寿命。
附图说明
28.图1的(a)至图1的(c)是示出根据正极组分针对相应soc的保存电压测量值的图。
29.图2是根据本发明的实施例的电池单体的寿命预测方法的流程图。
30.图3是根据本发明的实施例的电池单体的寿命预测方法的流程图。
31.图4是图示根据本发明的实施例的用于在预定容量范围内对电池单体充电和放电的过程的流程图。
32.图5示出在将作为测量对象的电池单体中的每一个划分成5个容量部分之后测量5个容量部分的充电/放电循环的结果。
33.图6是本发明的电池单体的寿命预测方法的示意图。
34.图7是根据本发明的实施例的校正步骤的流程图。
35.图8是示出根据本发明的实施例的在用预定电压对每个电池单体充电之后根据存储时间来测量容量以推导存储劣化程度的结果的图。
36.图9是通过反映每个容量部分的存储劣化来校正的图。
37.图10是根据通过传统5划分加速寿命评估方法预测的电池循环次数的容量保持率的图。
38.图11是根据基于本发明的实施例的根据通过反映存储劣化预测的电池循环次数的容量保持率的图。
具体实施方式
39.在下文中，将参考附图详细地描述本发明。本说明书和权利要求中使用的术语和单词不应该被解释为限于普通或词典术语，并且发明人可以适当地定义术语的概念以便最好地描述其发明。术语和单词应该被解释为与本发明的技术思想一致的含义和概念。
40.在本技术中，应该理解，诸如“包括”或“具有”的术语旨在表明有在说明书上描述的特征、数目、步骤、操作、部件、零件或其组合，并且它们不预先排除存在或添加一个或多个其他特征或数目、步骤、操作、部件、零件或其组合的可能性。
41.在本发明中，在将要测量的电池单体的整个容量虚拟地划分成多个容量部分之
后，针对相应容量部分获得充电和放电循环数据，并且通过基于所获得的针对相应容量部分的充电和放电循环数据，根据正极活性材料的存储特性反映存储劣化来预测电池单体的寿命。
42.图2至图4是根据本发明的实施例的电池单体的寿命预测方法的流程图。参考图2，根据本发明的用于预测电池单体的寿命的方法包括：将作为用于寿命预测的测量对象的电池单体的容量虚拟地划分成两个或更多个容量部分，并且针对容量部分中的每一个测量充电和放电循环数据(s100)；通过反映正极活性材料的存储劣化来校正充电和放电循环数据(s200)；以及基于所校正的充电和放电循环数据来预测电池单体的寿命(s300)。
43.参考图3，针对容量部分中的每一个测量充电和放电循环数据(s100)包括：确定作为测量对象的电池单体的容量将被虚拟地划分成的部分的数目，并且准备和部分的数目一样多的作为测量对象的电池单体(s110)；以及通过重复地对电池单体充电和放电来测量与相应容量部分相对应的电池单体的充电和放电循环数据(s120)。
44.在虚拟地划分容量的步骤(s110)中，要测量的电池单体的整个容量被虚拟地划分成两个或更多个容量部分，并且准备要用于测量的电池单体。步骤(s110)可以包括确定电池单体的整个容量将被划分成的容量部分的数目的步骤(s111)。
45.确定容量部分的数目的步骤是确定电池单体的整个容量将被虚拟地划分成的容量部分的数目的步骤。例如，如果电池单体的整个容量是1至100，并且电池单体的整个容量被划分成5个部分，则每个容量部分可以具有20的容量范围。
46.虚拟地划分容量的步骤(s110)包括准备和容量部分的数目一样多的、具有与作为测量对象的电池单体的规格相同的规格的电池单体(s112)。当作为测量对象的电池单体的容量被虚拟地划分成5个容量部分时，应该在对每个容量部分充电和放电的同时收集充电和放电循环数据。因此，具有与作为测量对象的电池单体的规格相同的规格的5个电池单体(第一电池单体至第五电池单体)是必要的。换句话说，为了在对每个划分的容量部分充电和放电的同时获得针对整个容量的充电和放电循环数据，和容量部分的数目一样多的电池单体是必要的。
47.在本文中，充电和放电循环数据可以是在每次在所划分的容量部分内执行充电/放电之后的电池单体的容量数据。
48.指示在针对每个容量部分执行充电/放电之后的初始状态下的容量的保持率的容量保持率被获得，并且能够根据容量保持率来预测电池的寿命。例如，在假定要判断为处于劣化状态或需要更换的状态的参考容量保持率为50％的情况下，如果在执行4000次充电/放电循环之后所计算的容量保持率等于或小于参考容量保持率，则能够将电池单体的寿命预测为4000次充电/放电。
49.在特定示例中，在确定容量部分的数目并且准备电池单体的步骤中，容量部分可以在相邻范围内彼此重叠预定量。
50.测量充电和放电循环数据的步骤(s120)是通过重复地对电池单体充电和放电来测量与相应容量部分相对应的电池单体的充电和放电循环数据的步骤，并且是在对准备步骤(s112)中准备的电池单体充电和放电的同时获得充电和放电循环数据的步骤。
51.在本发明的实施例中，容量被划分成5个容量部分，并且准备与5个容量部分相对应的5个电池单体(第一电池单体至第五电池单体)。第一电池单体被设置成在81至100的容
量范围内执行充电/放电，并且在对第一电池单体充电和放电的同时测量在针对81至100的容量范围的每一充电/放电循环时的容量。第二电池单体被设置成在61至80的容量范围内执行充电/放电，并且在对第二电池单体充电和放电的同时测量在针对61至80的容量范围的每一充电/放电循环时的容量。第三电池单体被设置成在41至60的容量范围内执行充电/放电，并且在对第三电池单体充电和放电的同时测量在针对41至60的容量范围的每一充电/放电循环时的容量。第四电池单体被设置成在21至40的容量范围内执行充电/放电，并且在对第四电池单体充电和放电的同时测量在针对21至40的容量范围的每一充电/放电循环时的容量。第五电池单体被设置成在1至20的容量范围内执行充电/放电，并且在对第五电池单体充电和放电的同时测量在针对1至20的容量范围的每一充电/放电循环时的容量。
52.在本发明的测量步骤(s120)中，对电池单体充电和放电的方案包括：确定与对应于电池单体的相应容量部分当中的上限容量匹配的第一参考电压；确定与对应于电池单体的相应容量部分当中的下限容量匹配的第二参考电压；测量电池单体的输出电压；将输出电压与第一参考电压和第二参考电压进行比较；以及基于将输出电压与第一参考电压和第二参考电压进行比较的结果来确定是否对电池单体充电或放电。
53.例如，在第二电池单体的情况下，可以设置与容量范围的上限容量80匹配的第一参考电压和与下限容量60匹配的第二参考电压。
54.在一个特定示例中，在确定是否对电池单体充电或放电的步骤中，作为比较步骤的结果，如果作为测量对象的电池单体的输出电压等于或小于第一参考电压，则执行充电，并且作为比较步骤的结果，如果电池单体的输出电压超过第一参考电压，则停止充电，并且执行放电。
55.此外，在确定是否对电池单体充电或放电的步骤中，作为比较步骤的结果，如果作为测量对象的电池单体的输出电压等于或大于第二参考电压，则执行放电，并且作为比较步骤的结果，如果电池单体的输出电压小于第二参考电压，则停止放电，并且执行充电。
56.在下文中，将参考图5描述充电/放电方法。同样地，测量其中已设置了第一参考电压和第二参考电压的第二电池单体的每一充电/放电循环中的容量的方法被执行如下。将第一参考电压与第二电池单体的输出电压进行比较(s124)，并且如果第二电池单体的输出电压等于或小于第一参考电压，则持续地执行充电(s123)，并且如果第二电池单体的输出电压超过第一参考电压，则停止充电并且执行放电(s121)。此外，将第二参考电压与第二电池单体的输出电压进行比较(s122)，并且如果第二电池单体的输出电压等于或大于第二参考电压，则持续地执行放电(s121)，并且如果第二电池单体的输出电压小于第二参考电压，则停止第二电池单体的放电，并且执行充电。以这种方式，能够在61至80的容量范围内重复充电/放电的同时测量在二次电池单体的每一充电/放电循环时的容量。
57.此外，在上述示例中，第一电池单体至第五电池单体通过其被虚拟地划分的范围被设置成彼此不重叠，但是还可以将范围设置成彼此部分地重叠。
58.即，可以将第一电池单体设置成具有76至100的容量范围，可以将第二电池单体设置成具有56至80的容量范围，可以将第三电池单体设置成具有36至60的容量范围，可以将第四电池单体设置成具有16至40的容量范围，并且可以将第五电池单体设置成具有1至25的容量范围。此时，能够在电池单体的虚拟划分范围彼此不重叠时以与设置第一电池单体至第五电池单体的容量部分的方法和测量相应充电/放电循环的容量的方法相同的方法执
行设置第一电池单体至第五电池单体的容量部分并且测量相应充电/放电循环的容量的方法。
59.同样，如果所划分的范围被设计成彼此部分地重叠，则能够通过在另一区间中覆盖误差来减少误差——该误差是由于特定区间(例如，soc 60至40的区间)中的劣化在电池单体的按区间劣化方面大于其他区间中的劣化，通过负极的使用区域的减小而生成的。
60.图5示出根据本发明的实施例的通过将第一电池单体至第五电池单体设置成对应于5个划分的容量部分来测量针对每个容量部分的充电和放电循环数据的结果。参考图5，左侧图示出根据作为测量对象的电池单体的所划分的容量部分来对第一电池单体至第五电池单体充电和放电，并且在右侧的5个图示出第一电池单体至第五电池单体的容量保持率。
61.参考图5右侧的图，当重复充电/放电时，容量保持率对于相应容量部分是不同的。同样，由于容量保持率根据容量范围而不同，所以如果基于在针对电池单体的容量范围的仅一部分的充电/放电循环的容量来预测电池单体的整个寿命，则可能存在相当大的误差。因此，根据本发明的加速寿命评估方法，通过设置第一电池单体至第五电池单体的相应容量范围以包括电池单体的整个容量来测量针对电池单体的整个容量范围的充电/放电循环的容量。
62.校正步骤(s200)是通过在针对相应容量部分的充电和放电循环数据中免除正极活性材料的存储劣化来执行校正的步骤。
63.如图1所示，取决于正极材料中包含的镍的含量，在特定区间的soc中显著地发生存储劣化。在本发明的加速寿命评估方法中，0至100的整个容量范围被划分成n个区间，并且基于在针对每个容量部分重复地对电池单体充电和放电的同时获得的充电和放电循环数据来预测电池单体的寿命。此时，存储劣化可以取决于容量部分而变化，并且所获得的充电和放电循环数据反映存储劣化以及循环劣化。因此，可以被测量为低于实际容量保持率的值。同样，本发明的寿命预测方法的重要性在于：通过执行通过免除存储劣化的校正，仅反映循环劣化来预测寿命。
64.图6是本发明的电池单体的寿命预测方法的示意图。能够参考图6说明本发明的校正步骤的概念如下。图6的向下倾斜虚线示出通过n划分加速寿命评估方法在本发明的寿命预测步骤(s200)中计算的根据循环的容量保持率，并且图6的向下倾斜实线示出通过本发明的校正步骤(s300)校正的结果。
65.能够将锂二次电池的劣化划分成循环劣化和存储劣化(日历劣化)。循环劣化意指在二次电池的充电或放电电流的流动期间生成焦耳热，并且在工作离子(在锂电池的情况下为锂离子)从电极插入或放电时因电解质和活性材料的不可逆劣化而发生的劣化。在本文中，存储劣化(日历劣化)意指在无负载状态期间发生的劣化，无负载状态是当二次电池当前未被充电或放电时的状态，即，处于日历状态。二次电池的容量甚至在无负载状态下也可能由于涂布在电极上的电解质和活性材料的不可逆劣化而减少。这作为与循环劣化区分开的术语被称作存储劣化或日历劣化。
66.在本发明的n划分加速寿命评估方法中，准备针对n个相应容量部分的电池单体，并且在重复充电/放电的同时获得充电和放电循环数据。此时，由于在充电/放电之后存在休止时段，所以发生存储劣化。特别地，存储劣化状态根据正极材料的组分在一些soc区间
中不同，但是由于传统n划分加速寿命评估方法不考虑因这种存储劣化而导致的容量减少，所以发生误差。因此，在本发明中，通过如图6中免除存储劣化来进行校正。
67.图7示出根据本发明的实施例的反映正极活性材料的存储劣化的校正步骤的流程图。参考图7，在校正充电和放电循环数据(s200)期间获得存储劣化的过程包括：准备和容量部分的总数的两倍一样多的实际电池单体；在将每一个实际电池单体设置为预定电压的状态下测量根据存储时间的容量；以及基于通过测量获得的数据来推导针对每一个容量部分的存储劣化。
68.参考图7，本发明的校正步骤(s200)包括：准备和容量部分的总数的两倍一样多的实际电池单体(s210)；在将每一个实际电池单体设置为预定电压的状态下测量根据存储时间的容量(s220)；以及基于通过测量获得的数据来推导每一个容量部分的存储劣化(s230)。在本文中，预定电压是在充电和放电到每个容量部分的上限容量和下限容量之后的休止时段的结束时间点测量的电压。
69.在一个示例中，在通过将整个容量划分成总共5个部分来针对5个容量部分中的每一个获得充电和放电循环数据的情况下，准备与用于计算存储劣化的5的两倍相对应的10个实际电池单体(第一实际电池单体至第十实际电池单体)。此外，在对第一实际电池单体至第十实际电池单体中的每一个充电之后，测量根据存储时间的容量。在本文中，预定电压意指在充电和放电到每个容量部分的上限容量和下限容量之后的休止时段的结束时间点测量的电压。具体地，根据容量范围将10个实际电池单体分成两组。此后，由两个电池单体组成的每个组中的一个电池单体被充电到上限容量，并且在休止时段的结束时间点测量的电压状态下测量针对每个存储时间的容量保持率，而每个组的另一个电池单体被充电直到下限容量，并且在休止时段的结束时间点测量的电压的状态下测量针对每个存储时间的容量保持率。
70.在特定示例中，作为测量对象的电池单体的容量被划分成总共5个容量部分。此后，第一容量部分的上限电压被设置为3.67v，并且第一容量部分的下限电压被设置为3v。第二容量部分的上限电压被设置为3.73v，并且第二容量部分的下限电压被设置为3.435v。第三容量部分的上限电压被设置为3.815v，并且第三容量部分的下限电压被设置为3.536v。第四容量部分的上限电压被设置为3.962v，并且第四容量部分的下限电压被设置为3.626v。第五容量部分的上限电压被设置为4.1v，并且第五容量部分的下限电压被设置为3.754v。此后，重复充电/放电以获得充电/放电循环。在这种情况下，在本发明的校正步骤中，对于5个容量部分中的每一个，能够获得在充电到上限电压之后的休止时段的结束时间点测量的输出电压和在放电到下限电压之后的休止时段的结束时间点测量的输出电压，并且在维持10个输出电压的状态下根据存储时间来测量10个实际电池单体的容量保持率。表1示出按照根据上述存储时间来测量容量的步骤的输出电压值。
71.[表1]
[0072][0073]
此外，图8是示出在如表1所示针对每个容量部分的充电和放电之后的每个休止时段的结束时间点测量的电压状态下针对每个存储时间的容量保持率的图。参考图8，存储劣化在3.8755v(soc 76％)、3.9907v(soc 90％)和3.8378v(soc 71％)的电压区间中较高。
[0074]
能够根据示出图8的针对每个存储时间的容量保持率的图计算针对每个容量部分的存储劣化，并且能够通过将所计算的存储劣化反映在n个容量部分中的每一个的充电和放电循环数据中来进行校正。图9图示已通过反映针对n个容量部分中的每一个的存储劣化来校正的充电和放电循环数据。同样，根据本发明，因为根据正极活性材料的特性存储劣化在特定区间中加速的效应，可以基于针对每个容量部分的充电和放电循环数据来更准确地预测电池的寿命。
[0075]
此外，在要稍后描述的寿命预测步骤(s200)中，可以基于如上所述校正的在第一电池单体至第五电池单体的整个容量范围内测量的充电/放电循环中的容量来预测电池单体的整个寿命。
[0076]
本发明的寿命预测步骤(s200)是基于通过在已针对所划分的容量部分中的每个设置的多个电池单体中的每一个中测量的充电和放电循环数据中反映存储劣化而校正的数据，来预测电池单体的寿命的步骤。
[0077]
在本发明中，基于使用三种方案按相应容量部分在电池单体中测量的充电和放电循环数据来预测作为测量对象的电池单体的寿命。
[0078]
首先，能够通过简单地将在被设置为相应容量部分的多个电池单体中测量的充电和放电循环数据相加来预测电池单体的寿命。
[0079]
其次，能够通过简单地计算在被设置为相应容量部分的多个电池单体中测量的充电和放电循环数据的组合和来预测电池单体的寿命。
[0080]
最后，能够通过使用在被设置为相应容量部分的多个电池单体中测量的充电和放电循环数据的乘法概率来预测电池单体的寿命。
[0081]
图10是示出根据针对高镍正极材料(ncm811)的电池通过传统n划分加速寿命评估方法(具体地，5划分加速寿命评估方法)推导的累积放电的电池的残余容量的图。图11图示根据本发明的实施例通过反映存储劣化而校正的图。
[0082]
参考图10，根据传统n划分加速寿命评估方法，电池被示出为在7300次循环之后具有74.9％至77.3％的残余容量(累积放电容量是1500kwh)。此外，实际测量值图被预测为在7300次循环时具有87.1％的残余容量。即，传统n划分加速寿命评估方法在7300次循环的基
础上具有9.8％至12.3％的范围内的误差。
[0083]
参考图11，根据本发明的预测，电池被示出为在7300次循环时具有79.2％至80.9％的残余容量。与实际测量值图中作为残余容量预测值的87.1％相比，这示出6.2％至7.9％的误差。在本文中，由于已免除了因在特定容量区间中加速的存储劣化而导致的影响，所以与通过传统n划分加速寿命评估方法预测的残余容量相比，它已进一步接近实际测量值的预测容量。
[0084]
同样，根据本发明的预测电池单体的寿命的方法，可以改进当将传统n划分加速寿命评估法应用于高镍正极材料的电池单体时由于在特定容量区间中的加速存储劣化而生成失真结果的问题。
[0085]
以上描述仅仅图示本发明的技术思想，并且本发明所属领域的技术人员可以在不脱离本发明的必要特性的情况下做出各种修改和变化。因此，本发明中公开的附图不旨在限制本发明的技术思想，而旨在描述本发明，并且本发明的技术思想的范围不受这些附图限制。本发明的保护范围应该由以下权利要求解释，并且在与以下权利要求等效的范围内的所有技术思想应该被解释为被包括在本发明的范围内。