一种盆地含油气规模预测方法和模型建立方法及相关装置与流程

本发明涉及油气勘探，特别涉及一种盆地含油气规模预测方法和模型建立方法及相关装置。

背景技术：

1、按照国内外勘探阶段划分的标准，低勘探程度盆地是指探井密度不足1口/100km2的盆地，目前这类盆地主要分布在非洲的东部、南部、中部及非洲海域，俄罗斯北部，加拿大西北部和南极洲等广大地区。随着全球油气工业的高度发展，低勘探程度盆地的勘探得到了越来越多的关注。

2、油气勘探始于低勘探程度阶段，而低勘探程度盆地评价要解决的根本问题是区内是否存在规模油气藏。低勘探程度盆地勘探面临的最大难题是地质、地球物理资料的匮乏及其相应研究手段的不足(刘震，等，2007；吴青鹏，等，2008)。相对于国内低勘探程度盆地，海外低勘探程度盆地的勘探面临更多的挑战(童晓光，等，2009；赵佳奇，等，2021)，主要表现在：一、区块属于资源国政府，但在勘探阶段资源国通常不承担任何勘探投资，勘探风险完全由油公司承担。二、勘探时间受勘探期限制，通常划分为2-3个勘探期，每个勘探期的时间在1-5年之间，平均3年左右，全部勘探期的总勘探时间一般不超过10年；通常只有按时完成勘探期内规定的最低义务工作量，才能进入下一勘探期，否则资源国政府有权收回勘探区块。三、有效勘探时间短，目前全球陆上的低勘探程度裂谷盆地通常位于“极寒”、“极偏”或“极穷”的地区，一年里适合于勘探作业的窗口时间通常只有5-8个月，有些地区仅动迁重型设备到现场就需要一年多的时间。四、海外勘探项目通常由多个伙伴公司联合经营，一方面分担了勘探风险，另一方面也提高了商业门槛。总之，海外低勘探程度盆地只有实行快速高效的勘探，缩短规模油气藏的发现时间，才能有效减少勘探投资，项目的经济效益才有保障。

3、目前，油气资源评价方法大致分为三大类，即成因法、地质类比法和统计法(白琨琳，等，2021；冯德浩，等，2020；盛秀杰，等，2017；金之钧，等；2002；盛秀杰，等，2013)。其中统计法适用于研究程度较高的盆地，而成因法、地质类比法适用于低勘探程度盆地。

4、与本发明相关的现有技术方案主要包括：①成因法；②地质类比法。

5、成因评价法为一类特殊的体积资源评价方法，也有人称之为体积生成法或者地球化学物质平衡法，及通过对烃源岩中烃类的生成量、排出量和吸附量、运移量以及散失损耗量等计算，确定油气藏中的油气聚集量。

6、地质类比法采用的是由已知信息推测未知信息的经典的地质思想，应用广泛。对于低勘探程度、尚未发现足够油气和含油气构造的盆地进行评价时，由于资料不足，通常以地质类比法为主，来计算单位资源量(单位面积的资源量、每个构造的平均资源量、单位岩石体积的资源量和单位储集体积的资源量)，并辅以其他方法。

7、地质类比法的应用范围很广，从世界范围的沉积岩体积或面积平均资源丰度到沉积盆地、区带或区块等。尤其是针对低勘探程度的盆地或地区的评价，类比法是作为资源评价的主导方法。地质类比法的最大优点就在于地质评价认识准确、评价结果客观可靠，对影响资源分布的关键因素把握程度高，更有助于对勘探工作的指导。

技术实现思路

1、发明人发现，油气资源评价方法中适用于低勘探程度盆地的成因法和地质类比法均无法实现准确高效评价的目的。

2、成因法的准确性和可靠性主要依赖于对生烃、运移和聚集等主要石油地质问题的全面理解以及对地球化学参数的正确选取。所有参数都直接与地质历史过程有关，而人们对该过程的认识又存在着太多的不确定性，直接影响着成因法的应用效果。

3、众所周知，没有两个完全一样的盆地，因而相似因子的合理确定是地质类比法油气资源评价的关键。确定相似因子需要考虑的地质因素有盆地规模、沉积岩厚度、油气成熟度、可探测深度范围内的岩石体积、盆地岩相的主要特征、沉积盖层的厚度、构造格局、生储盖岩层所占比例和含油岩系的地质时代等。同时，还应充分考虑盆地在时间上和空间上的有效组合。因此，评价需用大量的地质资料以及实验测试结果。

4、为了至少部分地解决现有技术存在的技术问题，发明人做出本发明，通过具体实施方式，提供一种盆地含油气规模预测方法和模型建立方法及相关装置，能够简单、易行且快速的完成低勘探程度盆地的含油气规模预测。

5、第一方面，本发明实施例提供一种盆地含油气规模预测模型建立方法，包括：

6、构建盆地结构特征参数集；

7、根据多个盆地数据中每个盆地的油气资源量和所述参数集中每个参数的值，从所述参数集中筛选至少一个参数作为油气资源量敏感参数；

8、根据设定拟合条件确定所述敏感参数与油气资源量间的最优拟合模型，作为盆地含油气规模预测模型。

9、第二方面，本发明实施例提供一种盆地含油气规模预测方法，包括：

10、将待评价盆地的油气资源量敏感参数输入盆地含油气规模预测模型，所述盆地含油气规模预测模型是按照上述方法建立的；

11、根据模型的输出结果确定待评价盆地的油气规模。

12、第三方面，本发明实施例提供一种盆地含油气规模预测模型建立装置，包括：

13、盆地结构特征参数集构建模块，用于构建盆地结构特征参数集；

14、敏感参数筛选模块，用于根据多个盆地数据中每个盆地的油气资源量和所述参数集中每个参数的值，从所述参数集中筛选至少一个参数作为油气资源量敏感参数；

15、盆地含油气规模预测模型建立模块，用于根据设定拟合条件确定所述敏感参数与油气资源量间的最优拟合模型，作为盆地含油气规模预测模型。

16、第四方面，本发明实施例提供一种盆地含油气规模预测装置，包括：

17、敏感参数输入模块，用于将待评价盆地的油气资源量敏感参数输入盆地含油气规模预测模型，所述盆地含油气规模预测模型是按照上述盆地含油气规模预测模型建立方法建立的；

18、油气规模预测评价模块，用于根据模型的输出结果确定待评价盆地的油气规模。

19、第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其中，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述盆地含油气规模预测模型建立方法，或实现上述盆地含油气规模预测方法。

20、本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

21、(1)本发明实施例提供的盆地含油气规模预测模型建立方法，首先构建易于获取的盆地结构特征参数集，利用已探明油气资源量的多个盆地数据中每个盆地的油气资源量和参数集中各参数的值，通过相关性分析从参数集中筛选敏感参数；最后，根据设定拟合条件确定敏感参数与油气资源量间的最优拟合模型，作为盆地含油气规模预测模型。预测模型的建立过程易于实现，且通过该模型，仅需获取到盆地的油气资源量敏感参数的取值，便可以实现快速准确的油气规模预测，为资源评价争取时间并为后续勘探部署工作提供参考。

22、(2)海外勘探区块存在勘探周期短、先期掌握资料少、认识程度低、勘探难度大的特点，本发明实施例提供的盆地含油气规模预测方法，采用早期易于获得、不易发生争论的盆地结构特征参数集中的油气资源量敏感参数，通过上述盆地含油气规模预测模型，便可实现准确高效的油气规模预测，形成了利用盆地结构特征快速筛选低勘探程度盆地富油气凹陷的新方法。

23、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

24、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。