车辆电池异常预警方法及相关设备与流程

文档序号:35371179发布日期:2023-09-08 06:49阅读:21来源:国知局
车辆电池异常预警方法及相关设备与流程

本发明涉及车辆电池领域,尤其涉及一种车辆电池异常预警方法及相关设备。


背景技术:

1、动力电池系统内部各个电芯在使用过程中存在着不同程度的容量衰减、内阻增长现象,更有甚者可能还会存在电化学副反应、界面析锂和锂枝晶生长等影响其安全的内部微观异常行为,但目前技术对于电池异常预警的时效性和准确性仍存在很大的不确定性。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本发明提供一种车辆电池异常预警方法及相关设备,主要目的在于解决目前缺少一种更精准的预测车辆电池异常的方法的问题。

2、为解决上述至少一种技术问题,第一方面,本发明提供了一种车辆电池异常预警方法,该方法包括:

3、获取目标车辆电池的基础参数;

4、基于上述基础参数预测上述目标车辆电池的soc偏差;

5、基于上述soc差值确定预警策略。

6、可选的,上述目标车辆电池的基础参数包括单体电池电压、单体电池之间的最高电压差、最低电压差和单体电池soc。

7、可选的,上述目标车辆电池的soc偏差为上述目标车辆电池中的单体电池的soc最大偏差值。

8、可选的,上述基于上述基础参数预测上述目标车辆电池的soc差值,包括:

9、基于上述单体电池电压和每个单体电池soc的预测上述目标车辆电池的soc差值。

10、可选的,上述基于上述soc差值确定预警策略,包括:

11、在上述soc差值大于预设差值的情况下,向用户发送电池风险预警。

12、可选的,上述方法还包括:

13、获取目标车辆的行车、驻车和停车的数据信号;

14、基于上述行车、驻车和停车的数据信号修正上述预警策略。

15、可选的,上述方法还包括:

16、在获取目标车辆电池的基础参数的情况下,剔除上述基础参数的错误值。

17、第二方面,本发明实施例还提供了一种车辆电池异常预警装置,包括:

18、获取单元,用于获取目标车辆电池的基础参数;

19、预测单元,用于基于上述基础参数预测上述目标车辆电池的soc偏差;

20、确定单元,用于基于上述soc差值确定预警策略。

21、为了实现上述目的,根据本发明的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序被处理器执行时实现上述的车辆电池异常预警方法的步骤。

22、为了实现上述目的,根据本发明的第四方面,提供了一种电子设备,包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器;其中,上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令,执行上述的车辆电池异常预警方法的步骤。

23、借由上述技术方案,本发明提供的车辆电池异常预警方法及相关设备,对于目前缺少一种更精准的预测车辆电池异常的方法的问题,本发明通过获取目标车辆电池的基础参数;基于上述基础参数预测上述目标车辆电池的soc偏差;基于上述soc差值确定预警策略。在上述方案中,通过对电池内部参数进行实时监测,经过计算分析出电芯在该阶段或者某一时刻的健康度或者风险水平,从而实现及时预警。

24、相应地,本发明实施例提供的车辆电池异常预警装置、设备和计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。

25、上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。



技术特征:

1.一种车辆电池异常预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标车辆电池的基础参数包括单体电池电压、单体电池之间的最高电压差、最低电压差和单体电池soc。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标车辆电池的soc偏差为所述目标车辆电池中的单体电池的soc最大偏差值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述基础参数预测所述目标车辆电池的soc差值,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述soc差值确定预警策略,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种车辆电池异常预警装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述的车辆电池异常预警方法的步骤。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器;其中,所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的车辆电池异常预警方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种车辆电池异常预警方法及相关设备,涉及车辆电池领域,主要为解决目前缺少一种更精准的预测车辆电池异常的方法的问题。该方法包括:获取目标车辆电池的基础参数;基于所述基础参数预测所述目标车辆电池的SOC偏差;基于所述SOC差值确定预警策略。本发明用于车辆电池异常预警过程。

技术研发人员:朱金鑫,金兆鑫,王勇士,谢晖,刘振勇
受保护的技术使用者:岚图汽车科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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