1.一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，通过历史数据信息在数据采集模块内设置若干传感器终端，并通过数据采集模块内的传感器终端采集指定区域的水质数据信息和环境参数并标记采集时间，设置监测周期的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，基于bp神经网络建立水质污染预测模型，获取指定区域当前监测周期不同时间戳的水质污染预测信息的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，获取指定区域水质数据信息与水质污染预测信息的偏差值的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，对水质污染预测信息进行补偿修正的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，获取指定区域的各类别污染物的平均浓度和污染物扩散值的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，通过gis地理数据获取指定区域的地形特征，获取指定区域的各类别污染物的污染物转移方向的过程包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的水质数据监测方法，其特征在于，建立关于目标区域的时空特征一体化可视图，并基于时空特征一体化可视图将污染预警信息进行可视化显示的过程包括：