钢印缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及卷烟质量检测，尤其涉及一种钢印缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、钢印，是在生产过程中，包装设备印刻在卷烟盒底部的一串字符，由英文字母及数字组成。钢印在某种程度上体现了卷烟的品质特征，相当于卷烟制品的铭牌。因此，钢印的质量，在一定程度上表明了香烟的质量和品质。但是由于生产过程中的异常情况，钢印易出现如下缺陷：不同包装机型钢印混用，钢印字号大小不一；钢印字符元件老化磨损，未及时更换，导致位置跑动、排列高低；烟盒商标辅材等在油墨印刷，纸张厚度上的差别，导致印压深浅，甚至部分字符残缺。因此，在卷烟生产过程中，还需要对烟盒钢印的印刻质量进行检测，以确定钢印是否存在质量问题。

2、目前，传统检测方法依靠人眼检测，人工方法能够查出缺陷，判定钢印排列质量，但仍有以下几个问题；人工检验为抽检，无法达到全检效果，不够实时，导致大量产能的浪费；肉眼检测评判标准存在出入，无法统一标准；钢印是字符元件作用在商标纸上挤压而成，外观不够明显，尤其在检验人员视觉疲劳时容易漏检。

技术实现思路

1、本发明提供了一种钢印缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对烟盒上所印刻的钢印进行缺陷信息自动检测的效果，降低了检测人员的劳动负荷，提高了生产线的自动化水平，并且，提高了缺陷钢印的识别效率以及识别准确率。

2、根据本发明的一方面，提供了一种钢印缺陷检测方法，该方法包括：

3、获取待测烟盒的深度图像，并基于所述深度图像，确定与待检测钢印对应的待处理分割特征矩阵，其中，所述深度图像中包括待检测钢印；

4、将所述待处理分割特征矩阵输入至预先训练完成的字符识别模型中，得到与待检测钢印对应的识别结果；

5、基于所述识别结果中所包括的输出信息的数量，确定与所述待检测钢印对应的缺陷信息，以基于所述缺陷信息对所述待测烟盒进行处理，其中，所述输出信息包括字符框的坐标信息、与待检测钢印对应的字符内容以及所述字符内容的置信度中的至少一种信息。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种钢印缺陷检测装置，该装置包括：

7、深度图像获取模块，用于获取待测烟盒的深度图像，并基于所述深度图像，确定与待检测钢印对应的待处理分割特征矩阵，其中，所述深度图像中包括待检测钢印；

8、识别结果确定模块，用于将所述待处理分割特征矩阵输入至预先训练完成的字符识别模型中，得到与待检测钢印对应的识别结果；

9、缺陷信息确定模块，用于基于所述识别结果中所包括的输出信息的数量，确定与所述待检测钢印对应的缺陷信息，以基于所述缺陷信息对所述待测烟盒进行处理，其中，所述输出信息包括字符框的坐标信息、与待检测钢印对应的字符内容以及所述字符内容的置信度中的至少一种信息。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的钢印缺陷检测方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的钢印缺陷检测方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取待测烟盒的深度图像，并基于深度图像，确定与待检测钢印对应的待处理分割特征矩阵，进一步的，将待处理分割特征矩阵输入至预先训练完成的字符识别模型中，得到与待检测钢印对应的识别结果，最后，基于识别结果中所包括的输出信息的数量，确定与待检测钢印对应的缺陷信息，以基于缺陷信息对所述待测烟盒进行处理，解决了现有技术中人工检测时，无法达到全检效果，人工检测评判标准存在出入，无法统一标准，以及容易漏检等问题，实现了对烟盒上所印刻的钢印进行缺陷信息自动检测的效果，降低了检测人员的劳动负荷，提高了生产线的自动化水平，并且，提高了缺陷钢印的识别效率以及识别准确率。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种钢印缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述深度图像，确定与待检测钢印对应的待处理分割特征矩阵，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理矩阵，确定与所述检测钢印对应的待处理分割特征矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果中所包括的输出信息的数量，确定与所述待检测钢印对应的缺陷信息，包括下述操作中的至少一项：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出信息确定所述待检测钢印对应的缺陷信息，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出信息确定所述待检测钢印对应的缺陷信息，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述字符的宽度信息和高度信息，确定所述待检测钢印对应的缺陷信息，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述字符的宽度信息和高度信息，确定所述待检测钢印对应的缺陷信息，包括：

10.一种钢印缺陷检测装置，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种钢印缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待测烟盒的深度图像，并基于深度图像，确定与待检测钢印对应的待处理分割特征矩阵；将待处理分割特征矩阵输入至预先训练完成的字符识别模型中，得到与待检测钢印对应的识别结果；基于识别结果中所包括的输出信息的数量，确定与待检测钢印对应的缺陷信息，以基于缺陷信息对所述待测烟盒进行处理，其中，输出信息包括字符框的坐标信息、与待检测钢印对应的字符内容以及字符内容的置信度中的至少一种信息。本实施例的技术方案，实现了对烟盒上所印刻的钢印进行缺陷信息自动检测的效果，提高了生产线的自动化水平，提高了缺陷钢印的识别效率以及识别准确率。

技术研发人员：陈丹路,袁武,冯丹丹,沈兵
受保护的技术使用者：江苏中烟工业有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15