一种多相催化废水处理监测系统及方法

本发明涉及环保废水处理监测，更具体地说，本发明涉及一种多相催化废水处理监测系统及方法。

背景技术：

1、目前，随着工业农业生产及生活的发展，水环境中难降解有机污染物和新型污染物的种类含量日趋多样化，废水污染状况也越来越复杂，给环保废水处理领域带来新的技术问题和挑战；常规废水处理工艺过程统通常以去除水中悬浮及胶体污染物为主，对难降解有机污染物的去除能力十分有限；因此，多相催化氧化在多样化及复杂的废水处理过程中的应用前景越来越重要；多相催化不但可以去除水中悬浮及胶体污染物，还能够全面去除难降解有机污染物，而且不会引入其它有毒有害的化学药剂，催化剂可一次性填装，在废水处理过程中具有非常广泛的技术优势；但是现阶段，废水处理的多相催化过程监测及水质实时监测仍待提高；多相催化废水处理的催化过程监测的精准性仍待改进，具体问题包括：如何检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程、如何检测多相催化废水处理过程水质、如何分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系、如何预测判定废水处理最终水质进行废水处理过程调节及水质智能判定实时监测等问题尚待解决；因此，有必要提出一种多相催化废水处理监测系统及方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

1、在
技术实现要素：
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明；本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

2、为至少部分地解决上述问题，本发明提供了一种多相催化废水处理监测系统，包括：

3、纳米粒子多相催化检测分系统，用于检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；

4、多相催化废水处理检测分系统，用于根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；

5、检测数据分析分系统，用于分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废水处理多相催化关系模型；

6、智能判定实时监测分系统，用于根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。

7、优选的，纳米粒子多相催化检测分系统包括：

8、分离膜检测子系统，用于检测基础分离膜基础参数，获取分离膜基础检测参数；

9、修饰过程检测子系统，用于根据分离膜基础检测参数，对基础分离膜进行表面修饰，检测分离膜表面修饰参数；

10、纳米粒子原位生成检测子系统，用于根据分离膜表面修饰参数，进行多相催化纳米粒子原位生成，并检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程参数，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数。

11、优选的，多相催化废水处理检测分系统包括：

12、分离膜多相催化采样子系统，用于在废水处理过程中，对分离膜多相催化纳米粒子进行实时少量采样，并根据采样量自动加入预设比例蒸馏水稀释混合，定量移液至待检测混悬容器，获取定量待检测混悬液样品；

13、混悬液样品分型子系统，用于根据废水经验模型，将定量待检测混悬液样品进行待检测分型，获取待检测混悬液样品分型；

14、废水处理过程水质检测子系统，用于根据待检测混悬液样品分型，对定量待检测混悬液样品进行水质检测，检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据。

15、优选的，检测数据分析分系统包括：

16、过程水质参照标准子系统，用于通过历史废水处理数据统计废水处理过程水质参照标准，获取废水处理过程水质参照标准数据；

17、处理催化数据训练子系统，用于根据废水处理过程水质参照标准数据，分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数数据作为输入，将多相催化废水处理过程水质数据作为输出，对废水处理多相催化关系数据通过神经网络进行数据训练，获取废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果；

18、废水处理多相催化模型子系统，用于分析废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果，直至废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果稳定于废水处理过程水质参照标准数据的设定参照对比范围，获取废水处理多相催化关系模型。

19、优选的，智能判定实时监测分系统包括：

20、最终水质结果预测子系统，用于根据废水处理多相催化关系模型，预测废水处理最终水质结果，获取废水处理最终水质预测信息；

21、最终水质预测判定子系统，用于根据废水处理最终水质预测信息，判定废水处理最终水质预测是否符合废水处理最终水质标准，获取废水处理最终水质预测判定结果；

22、智能判定实时监测子系统，用于根据废水处理最终水质预测判定结果，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。

23、本发明提供了一种多相催化废水处理监测方法，包括：

24、s100，检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；

25、s200，根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；

26、s300，分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废水处理多相催化关系模型；

27、s400，根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。

28、优选的，s100包括：

29、s101，检测基础分离膜基础参数，获取分离膜基础检测参数；

30、s102，根据分离膜基础检测参数，对基础分离膜进行表面修饰，检测分离膜表面修饰参数；

31、s103，根据分离膜表面修饰参数，进行多相催化纳米粒子原位生成，并检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程参数，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数。

32、优选的，s200包括：

33、s201，在废水处理过程中，对分离膜多相催化纳米粒子进行实时少量采样，并根据采样量自动加入预设比例蒸馏水稀释混合，定量移液至待检测混悬容器，获取定量待检测混悬液样品；

34、s202，根据废水经验模型，将定量待检测混悬液样品进行待检测分型，获取待检测混悬液样品分型；

35、s203，根据待检测混悬液样品分型，对定量待检测混悬液样品进行水质检测，检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据。

36、优选的，s300包括：

37、s301，通过历史废水处理数据统计废水处理过程水质参照标准，获取废水处理过程水质参照标准数据；

38、s302，根据废水处理过程水质参照标准数据，分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数数据作为输入，将多相催化废水处理过程水质数据作为输出，对废水处理多相催化关系数据通过神经网络进行数据训练，获取废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果；

39、s303，分析废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果，直至废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果稳定于废水处理过程水质参照标准数据的设定参照对比范围，获取废水处理多相催化关系模型。

40、优选的，s400包括：

41、s401，根据废水处理多相催化关系模型，预测废水处理最终水质结果，获取废水处理最终水质预测信息；

42、s402，根据废水处理最终水质预测信息，判定废水处理最终水质预测是否符合废水处理最终水质标准，获取废水处理最终水质预测判定结果；

43、s403，根据废水处理最终水质预测判定结果，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。

44、相比现有技术，本发明至少包括以下有益效果：

45、本发明一种多相催化废水处理监测系统及方法，在废水处理过程中具有明显的技术优势；能够处理废水中多种类污染物，对难降解有机污染物的处理能力大幅提高，可以去除水中悬浮及胶体污染物，能够全面去除难降解有机污染物，对有毒有害的化学成分的检测能力有效提升，催化剂的利用效率显著提高；废水处理的多相催化参数监测的精准性明显改进，可以精确检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，对于多相催化废水处理过程水质监测的实时性得以解决，多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间关系分析全面性显著提高，使废水处理过程实现创新性智能化数据处理，数据更清晰、准确、未来大规模通用性，可复制大规模应用。

46、本发明所述的一种多相催化废水处理监测系统及方法，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。