一种基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法与流程

本发明涉及证卡表面缺陷检测方法，具体涉及一种基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，适用于印有人像的证卡。

背景技术：

1、证卡在人们生活中必不可少，起到对身份识别或认证作用。为保证交付到终端客户手中的证卡质量，在证件卡片生产过程中需要对证件表面的质量进行检测。目前，很多生产型企业已经采用自动化设备结合视觉算法的方式进行证卡表面缺陷检测。通过工业相机拍摄证卡表面照片，再利用视觉算法对采集的图像信息进行缺陷特征检测。

2、对于印刷了人像的证卡，检测难度较大，而证卡表面人像部分的准确性对于人身份的辨识却尤为重要。如果人像区域出现缺陷就会造成与真人的面部特征不一致的情况，导致无法确认人身份的问题出现，所以在证卡生产过程中对人像处的缺陷检测更为看重。然而，受证件卡片的制成工艺的影响，现有的检测方法存在如下问题：

3、证卡表面会因掉落的灰尘或印刷过程中卡体上的异物出现一些黑色的小点或黑色纤维状的缺陷特征，此类特征和人像上痣等的真实特征相同。被检测的证卡在工业相机下成像时，人像中痣等真实特征和证卡表面的缺陷特征相同，对于图像检测算法很难区分缺陷是证卡表面异物还是人像面部的特征，从而会影响缺陷检测的准确性。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了提供一种操作方便、使用可靠的基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，解决现有证卡表面缺陷检测方法无法区分检出的缺陷是证卡中人像上真实特征还是缺陷特征的问题，显著提高缺陷检测的准确性，保证证卡交付质量。

2、本发明的技术方案是：

3、一种基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，其技术要点是，包括如下步骤：

4、步骤1，将制作完成的证卡依次放于传输带上传输，证卡经过传输带下方布置的读写器位置时，读写器读取证卡芯片内的证卡id号；

5、步骤2，读写器将id号信息传送至检测终端，所述检测终端调取证卡生产数据库中关于该id号证卡的个性化印刷版面图片，所述个性化印刷版面图片中包括人像、姓名和卡号信息；

6、步骤3，将个性化印刷版面图片与实际证卡的背景图片进行图像整合，整合成一张完整的证卡电子图片；

7、步骤4，证卡经过传输带侧方布置的工业相机时，工业相机对证卡表面拍摄，以获得证卡实物图片；

8、步骤5，检测终端获得工业相机传送的证卡实物图片后，利用视觉检测算法分别对证卡电子图片和证卡实物图片进行缺陷检测，并对两者的检测结果进行对比，如果两张图片上的同一位置检出缺陷，则判断是人像上的真实固有特征，如果不是在两张图片的同一位置检出缺陷，则判断是证卡表面的缺陷特征，即是证卡实物上存在异物缺陷，不能交付于客户。

9、上述的基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，所述视觉检测算法采用基于深度学习的算法模型yolov5。

10、上述的基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，所述id号为证卡的唯一标识号，该唯一标识号被写入证卡内的芯片中，并被印刷在证卡表面。

11、本发明的有益效果是：

12、本发明通过调取证卡生产数据库中个性化印刷版面图片，与证卡实际的背景图片合成证卡电子图片，并与工业相机拍摄的证卡实物图片进行对比，检测判断出证卡实物图片上的缺陷特征是否是证卡人像的真实固有特征，从而解决了现有证卡表面缺陷检测方法无法区分检出的缺陷是证卡中人像上真实特征还是缺陷特征的问题，显著提高检测缺陷水平的准确率，避免证卡实物与真实人像特征不符，从而确保交付到终端客户手中的证卡质量。

技术特征：

1.一种基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，其特征在于：所述视觉检测算法采用基于深度学习的算法模型yolov5。

3.根据权利要求1所述的基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，其特征在于：所述id号为证卡的唯一标识号，该唯一标识号被写入证卡内的芯片中，并被印刷在证卡表面。

技术总结
本发明涉及一种基于印刷模板对比的证卡表面视觉缺陷检测方法，属于证卡表面缺陷检测方法技术领域，其通过调取证卡生产数据库中个性化印刷版面图片，与证卡实际的背景图片合成证卡电子图片，并与工业相机拍摄的证卡实物图片进行对比，检测判断出证卡实物图片上的缺陷特征是否是证卡人像的真实固有特征，从而解决了现有证卡表面缺陷检测方法无法区分检出的缺陷是证卡中人像上真实特征还是缺陷特征的问题，显著提高检测缺陷水平的准确率，避免证卡实物与真实人像特征不符，从而确保交付到终端客户手中的证卡质量。

技术研发人员：齐鹏,修庆国,芦海斌
受保护的技术使用者：沈阳派尔泰科科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16