技术特征：1.一种高精度的旋进旋涡流量计，特别是涉及了多模态传感器和时域卷积网络(tcn)进行预测的旋进旋涡流量计，其特征在于如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高精度旋进旋涡流量计，其特征在于，步骤(1)包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高精度旋进旋涡流量计，其特征在于，步骤(2)包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高精度旋进旋涡流量计，其特征在于，步骤(2)包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高精度旋进旋涡流量计，其特征在于，步骤(2)包括：
技术总结本发明设计了一种高精度的旋进旋涡流量计，特别是融和了多模态传感器和时域卷积网络(TCN)进行预测的旋进旋涡流量计。其传感器部分由温度传感器和压力传感器两部分组成，分别用于测量流体通过时的温度和压力。并采用时域卷积网络逐层提取传感器采集的温度信号和处理后的压力信号的特征进行特征融合，以斯特劳哈尔数为标签值，从而对旋进旋涡流量计流量计算中的系数K进行修正，达到提高旋进旋涡流量计测量精度和测量范围的效果。
技术研发人员：高忠科,陈博,李梦宇,李伟,龚小荃,周邦
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：技术公布日：2024/3/5