1.一种容器气密性异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前容器在运行过程中各工况对应的压力参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述压力参数包括所述当前容器的抽真空阀状态值、放真空阀状态值、预设的压力上限值和压力下限值，以及所述当前容器的内部压力值；所述确定各所述数据采集时刻对应的压力参数所属的工况，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述各工况对应的压力参数进行预处理得到预处理特征数据，将所述预处理特征数据输入至预训练故障预测模型中，获取所述压力参数对应的故障类型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述压力参数包括抽真空阀状态值、放真空阀状态值、预设的压力上限值和压力下限值，以及所述当前容器的内部压力值；所述确定各所述数据采集时刻对应的压力参数所属的工况，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述各工况对应的压力参数进行预处理得到预处理特征数据，将所述预处理特征数据输入至预训练故障预测模型中，获取所述压力参数对应的故障类型，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述压力参数包括抽真空阀状态值，放真空阀状态值，预设的压力上限值和压力下限值，以及所述当前容器的内部压力值；所述确定各所述数据采集时刻对应的压力参数所属的工况，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述各工况对应的压力参数进行预处理得到预处理特征数据，将所述预处理特征数据输入至预训练故障预测模型中，获取所述压力参数对应的故障类型，包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述压力参数包括抽真空阀状态值、放真空阀状态值、预设的压力上限值和压力下限值，以及所述当前容器的内部压力值；所述确定各所述数据采集时刻对应的压力参数所属的工况，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述各工况对应的压力参数进行预处理得到预处理特征数据，将所述预处理特征数据输入至预训练故障预测模型中，获取所述压力参数对应的故障类型，包括：
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种容器气密性异常检测装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行如权利要求1至11任一项中所述的方法。
14.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至11任一项中所述的方法。