一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法及系统与流程

本发明涉及遥感监测数据采集，特别涉及一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法及系统。

背景技术：

1、

2、由于道路上环境复杂，过车震荡、温度变化、控制激光器电流变化等诸多原因都会导致红外、紫外谱线对各指标的吸收位置与吸收峰值发生变化，当偏差到达一定程度时，即检测谱线发生异常，检测数据就失去了真实性，无法反应真实机动车尾气排放情况。目前采用人工现场去进行重新调整光路及标定的方式进行调整保障，但由于各监测点位分布在不同的地理空间且检测谱线发生异常频率高并且不固定，投入大量的人力、财力，也无法起到较好的效果确定监测数据的真实有效性。为此，我们需要一套行之有效的方法来判断遥感监测设备的运行状况，保障机动车尾气遥感监测数据的质量。

技术实现思路

1、本发明的目的克服现有技术存在的不足，为实现以上目的，采用一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法，包括以下步骤：

3、步骤s1、实时采集红外谱线与紫外谱线数据；

4、步骤s2、对谱线数据异常情况进行判断，并自动调整激光器电流、相位、积分时间等参数；

5、步骤s3、利用线性插值、回归分析，以及神经网络算法智能调整恢复各监测指标红外、紫外谱线的吸收位置及吸收峰值；

6、步骤s4、经过若干次调整无法调整到设定的偏差范围，停止调整，产生告警，并将信息推送给对应的运维人员。

7、作为本发明的进一步的方案：所述步骤s1中的具体步骤包括：

8、在遥感设备人工标定后，获取以红外与紫外两条标准谱线作为基准，识别co、hc，以及no指标的吸收峰位置与峰值并记录。

9、作为本发明的进一步的方案：所述步骤s2中的具体步骤包括：

10、基于预设置的各指标吸收峰位置与峰值偏差阈值，以确定红外谱线与紫外谱线的数据是否发生偏离与异常的判断条件；

11、启动独立线程，确保无车通过时获取当前红外与紫外谱线数据，根据预设定的谱线异常阈值与标定时获取的基准谱线，进行自动判断，智能识别谱线异常情况。

12、作为本发明的进一步的方案：所述步骤s3中的具体步骤包括：

13、当判断红外谱线与紫外谱线异常时，对应时间的监测数据做无效处理，同时启动谱线自动调整程序；

14、通过自动调整激光器电流、相位，以及积分时间参数，红外谱线调整电流与相位数据，紫外谱线调整积分时间，改变红外与紫外谱线吸收峰位置与峰值；并实时获取对应的谱线数据，与标定时标准曲线进行对比，当调整后结果在阈值范围内，停止调整，监测数据开始有效。

15、另一方面的技术方案：一种采用如上述任一项所述的一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法的系统，所述系统包括气体传感器模块、嵌入式主机、数据采集传输软件模块、通讯模块，以及物联网平台：

16、所述气体传感器模块用于获取谱线原始数据；

17、所述嵌入式主机用于根据获取的谱线原始数据进行调整；

18、所述数据采集传输软件模块用于根据调整后的谱线数据，并发送无法自动调整的指令；

19、所述通讯模块用于向嵌入式主机传输谱线原始数据，并向数据采集传输软件模块；

20、所述物联网平台用于根据接收的无法自动调整的指令，生成运维任务，并发送给运维人员。

21、与现有技术相比，本发明存在以下技术效果：

22、采用上述的技术方案，通过算法进行谱线自动调优，而非人工手动调优，增加设备正常检测时长，从而增加机动车遥感检测数据的有效数据数量。是一种在既有设备基础上实现的业务应用创新，利用软件构建的谱线调整模型是本方案的核心创新点，建立谱线吸收峰、吸收位置与电流、增益、积分时间的关系模型，把电流、增益、积分时间作为自变量，谱线吸收峰、吸收位置作为因变量，综合利用线性插值、回归分析、神经网络等算法，由程序模块24小时不间断进行检测谱线异常的检查，利用算法并通过通讯接口，迭代式进行谱线调优，直到谱线的吸收峰、吸收位置在合理的范围内。

技术特征：

1.一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法，其特征在于，所述步骤s1中的具体步骤包括：

3.根据权利要求1所述一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法，其特征在于，所述步骤s2中的具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法，其特征在于，所述步骤s3中的具体步骤包括：

5.一种采用如权利要求1至4任一项所述的一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法的系统，其特征在于，所述系统包括气体传感器模块、嵌入式主机、数据采集传输软件模块、通讯模块，以及物联网平台：

技术总结
本发明公开了一种用于机动车尾气遥感的高质量监测数据采集方法及系统，包括实时采集红外谱线与紫外谱线数据；对谱线数据异常情况进行判断，并自动调整激光器电流、相位、积分时间等参数；利用线性插值、回归分析，以及神经网络算法智能调整恢复各监测指标红外、紫外谱线的吸收位置及吸收峰值；经过若干次调整无法调整到设定的偏差范围，停止调整，产生告警，并将信息推送给对应的运维人员。本发明通过利用算法模型智能恢复各监测指标红外、紫外谱线的吸收位置及吸收峰值。从而提升机动车尾气遥感监测数据可用性，减少运维保障人员去现场次数，降低设备运维成本。同时帮助运维人员及时发现故障，避免监测数据无效情况的发生。

技术研发人员：张士巧,王磊,翟佳
受保护的技术使用者：安徽三恩光电科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16