一种基于反射光谱的烟叶成熟度测定方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于烟草种植技术领域，具体涉及一种基于反射光谱的烟叶成熟度测定方 法。
【背景技术】
[0002] 准确地掌握田间烟叶的成熟度对于适时采收具有十分重要的意义，如何选择最恰 当的成熟度进行采收，使烟叶的田间损失率和烘烤损失率降到最低，直接决定了烟草的产 量和品质，因此，烟叶成熟度等级的划分与准确测定是烟叶生产非常重要的组成部分。目 前，我国常用的烟叶成熟度测定方法是将叶片颜色与种植时间相结合的判断方法，这种方 法的主观性很强，容易出现个体间的差异，对测定结果的可靠性、准确性产生显著影响。基 于此技术缺陷，研发一种能够综合、客观地测定烟叶成熟度的新方法，无疑具有十分重要的 现实意义。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于提供一种基于反射光谱的烟叶成熟度测定方法。
[0004] 本发明的目的是这样实现的，所述基于反射光谱的烟叶成熟度测定方法，是在烟 叶进入成熟期后，选取烟株的上部、中部及下部烟叶，每个部位选取Ml生青、M2欠熟、M3尚 熟、M4成熟及M5过熟5个不同成熟度等级的烟叶，每个等级所选取的烟叶数为20~30片， 用于测定烟叶的光谱数据，根据所测定的光谱数据获得烟叶的绿峰幅值、绿峰位置、红光吸 收谷幅值、红光吸收谷位置、红边幅值、蓝边幅值、红边面积、蓝边面积，以及绿边幅值/红 光吸收谷幅值、归一化的绿边幅值/红光吸收谷幅值、红边面积/蓝边面积，归一化的红边 面积/蓝边面积，以这12个数值作为支持向量机的输入来进行数学建模，并最终确定烟叶 成熟度等级，每个测定地点的支持向量总个数、每类支持向量数、决策函数中常数项b的相 反数如下表所示：
【主权项】
1. 一种基于反射光谱的烟叶成熟度测定方法，其特征在于在烟叶进入成熟期后，选取 烟株的上部、中部及下部烟叶，每个部位选取Ml生青、M2欠熟、M3尚熟、M4成熟及M5过熟 5个不同成熟度等级的烟叶，每个等级所选取的烟叶数为20~30片，用于测定烟叶的光谱数 据，根据所测定的光谱数据获得烟叶的绿峰幅值、绿峰位置、红光吸收谷幅值、红光吸收谷 位置、红边幅值、蓝边幅值、红边面积、蓝边面积，以及绿边幅值/红光吸收谷幅值、归一化 的绿边幅值/红光吸收谷幅值、红边面积/蓝边面积，归一化的红边面积/蓝边面积，以这 12个数值作为支持向量机的输入来进行数学建模，并最终确定烟叶成熟度等级，每个测定 地点的支持向量总个数、每类支持向量数、决策函数中常数项b的相反数如下表所示：
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2. 根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于所述的烟叶为田烟或地烟，所述的田 烟为种过水稻并且水淹半年以上的田地中栽植的烟叶，所述的地烟为未种过水稻并且水淹 不超过1个月或者从未被水淹过的田地中栽植的烟叶。
3. 根据权利要求2所述的测定方法，其特征在于所述的田地的海拔为1500~2200m。
4. 根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于所述的烟叶为无病虫害的健康烟叶。
5. 根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于所述的测定烟叶的光谱数据是指在每 片烟叶上选择均匀分布4个点，在每个点上测量至少1次，对得到的光谱数据求平均值作为 终值。
6. 根据权利要求5所述的测定方法，其特征在于所述的在每片烟叶上选择均匀分布4 个点是指在距离烟叶两端各1/3处的主脉两侧选取4个点。
7. 根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于所述的测定烟叶的光谱数据选在天气 晴朗无云时进行。
8. 根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于所述的测定烟叶的光谱数据是用型号 FieldSpec3的地物波谱仪。
9. 根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于所述的测定方法适用于红花大金元和 K326品种的烟叶成熟度的测定。
【专利摘要】本发明公开了一种基于反射光谱的烟叶成熟度测定方法。所述方法在烟叶进入成熟期后选取烟株上、中、下部烟叶，每个部位选取生青、欠熟、尚熟、成熟及过熟的烟叶，每个等级选取的烟叶数为20~30片测定烟叶光谱数据，获得烟叶的绿峰幅值、绿峰位置、红光吸收谷幅值、红光吸收谷位置、红边幅值、蓝边幅值、红边面积、蓝边面积，以及绿边幅值/红光吸收谷幅值、归一化的绿边幅值/红光吸收谷幅值、红边面积/蓝边面积，归一化的红边面积/蓝边面积，作为支持向量机的输入进行建模确定成熟度等级。所述测定方法避免了数据的单一性，稳定准确，适用性强，拟合度好。
【IPC分类】G01N21-25, G01N21-3563
【公开号】CN104634744
【申请号】CN201410791732
【发明人】徐兴阳, 劳彩莲, 吴永明, 刁航, 欧阳进, 方荣启, 叶佳伟, 张俊文, 朱利全, 李登雄, 戴恩
【申请人】云南省烟草公司昆明市公司, 中国农业大学
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2014年12月19日