一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法
【技术领域】
[0001] 本申请涉及电力技术领域，更具体地说，涉及一种电动汽车充电机的输入电压间 谐波的检测方法。
【背景技术】
[0002] 电动汽车充电机的输入电压由于受到其本身、电网或蓄电池的影响而存在间谐 波，而间谐波会给电动汽车充电机的安全、经济运行带来极大的危害，因此必须对间谐波进 行治理，为此必须是精确检测间谐波的频率、幅值和相位，从而为间谐波治理提供良好的依 据。
【发明内容】
[0003] 有鉴于此，本申请提供一种间电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法，以 精确检测电动汽车充电机的输入电压的间谐波的频率、幅值和相位。
[0004] 为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0005] -种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法，包括如下步骤：
[0006] 获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号；
[0007] 用加汉宁窗的快速傅里叶变换FFT (Fast Fourier Transformation)插值算法计 算出所述间谐波信号的各次间谐波的低精度频率、幅值、相位和间谐波总次数；
[0008] 根据所述低精度的频率、幅值、相位和所述间谐波总次数，用线性神经网络计算出 所述各次间谐波的高精度的频率、幅值和相位。
[0009] 优选的，所述获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号，包括：
[0010] 对所述电动汽车充电机的输入端的间谐波进行采样；
[0011] 记录获得的间谐波信号。
[0012] 优选的，对所述电压信号进行采样的采样频率为5000赫兹。
[0013] 优选的，所述记录采样信号的记录时间为2小时。
[0014] 优选的，所述用加汉宁窗的FFT插值算法计算出所述间谐波信号的各次间谐波的 低精度频率、幅值、相位和间谐波总次数，包括：
[0015] 对所述间谐波信号加汉宁窗处理；
[0016] 对经过汉宁窗处理的间谐波信号进行FFT变换，得到频谱序列；
[0017] 用插值算法对所述频谱序列进行计算得到所述各次间谐波的低精度频率、幅值、 相位和所述间谐波总次数。
[0018] 优选的，所述汉宁窗的采样频率为1600赫兹~12800赫兹。
[0019] 优选的，所述汉宁窗的采样时间为0. 2秒~0. 4秒。
[0020] 优选的，所述根据所述低精度的频率、幅值、相位和所述间谐波总次数，用线性神 经网络计算出所述各次间谐波的高精度的频率、幅值和相位，包括：
[0021] 构造及初始化线性神经网络；
[0022] 训练所述线性神经网络；
[0023] 利用所述线性神经网络对所述间谐波信号进行计算，得到所述各次间谐波的高精 度的频率、幅值和相位。
[0024] 优选的，所述线性神经网络的神经元个数与所述谐波总次数相同。
[0025] 优选的，所述输入电压的电压值为380伏、基波频率为50. 2赫兹。
[0026] 从上述技术方案可以看出，本申请提供的电动汽车充电机的输入电压间谐波的 检测方法首先获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号，利用加汉宁窗的FFT (Fast Fourier Transformation，快速傅氏变换）插值算法计算出间谐波信号的各次间谐波的低 精度的频率、幅值、相位和间谐波总次数，在根据获得的低精度的频率、幅值、相位和间谐波 总次数，用线性神经网络计算出各次间谐波的精确的频率、幅值和相位，从而能够为间谐波 治理提供良好的依据。
【附图说明】
[0027] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0028] 图1为本申请实施例公开的一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法 的流程图；
[0029] 图2为本申请另一实施例公开的一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测 方法的流程图；
[0030] 图3为本申请又一实施例公开的一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测 方法的流程图。
【具体实施方式】
[0031] 下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本申请保护的范围。
[0032] 实施例一
[0033] 图1为本申请实施例公开的一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法 的流程图。
[0034] 如图1所示，本实施例公开的检测方法包括如下步骤：
[0035] SlOl :获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号；
[0036] S102 :用加汉宁窗的快速傅里叶变换FFT (Fast Fourier Transformation，快速 傅氏变换）插值算法计算出间谐波信号的各次间谐波的低精度频率、幅值、相位和间谐波总 次数；
[0037] S103:根据低精度的频率、幅值、相位和间谐波总次数，用线性神经网络计算出各 次间谐波的1?精度的频率、幅值和相位。
[0038] 从上述技术方案可以看出，本实施例公开的电动汽车充电机的输入电压间谐波的 检测方法首先获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号，利用加汉宁窗的FFT (Fast Fourier Transformation，快速傅氏变换）插值算法计算出间谐波信号的各次间谐波的低 精度的频率、幅值、相位和间谐波总次数，在根据获得的低精度的频率、幅值、相位和间谐波 总次数，用线性神经网络计算出各次间谐波的精确的频率、幅值和相位，从而能够为间谐波 治理提供良好的依据。
[0039] 实施例二
[0040] 图2为本申请另一实施例公开的一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测 方法的流程图。
[0041] 如图2所示，本实施例公开的检测方法包括如下步骤：
[0042] S201 :对电动汽车充电机的输入电压的间谐波进行采样。
[0043] 对间谐波的采集点可选择在三相电源的接触器的下端，采样频率优选5000赫兹。
[0044] S202 :记录获得的间谐波信号。
[0045] 对间谐波采样的同时记录获得的间谐波信号。记录时 间优选2小时。
【主权项】
1. 一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号； 用加汉宁窗的快速傅里叶变换FFT (Fast Fourier Transformation)插值算法计算出 所述间谐波信号的各次间谐波的低精度频率、幅值、相位和间谐波总次数； 根据所述低精度的频率、幅值、相位和所述间谐波总次数，用线性神经网络计算出所述 各次间谐波的_精度的频率、幅值和相位。
2. 如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述获取电动汽车充电机的输入电压 的间谐波信号，包括： 对所述电动汽车充电机的输入端的间谐波进行采样； 记录获得的间谐波信号。
3. 如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，对所述电压信号进行采样的采样频率 为5000赫兹。
4. 如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述记录采样信号的记录时间为2小 时。
5. 如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述用加汉宁窗的FFT插值算法计算出 所述间谐波信号的各次间谐波的低精度频率、幅值、相位和间谐波总次数，包括： 对所述间谐波信号加汉宁窗处理； 对经过汉宁窗处理的间谐波信号进行FFT变换，得到频谱序列； 用插值算法对所述频谱序列进行计算得到所述各次间谐波的低精度频率、幅值、相位 和所述间谐波总次数。
6. 如权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述汉宁窗的采样频率为1600赫兹~ 12800赫兹。
7. 如权利要求5所述检测方法，其特征在于，所述汉宁窗的采样时间为0. 2秒~0. 4 秒。
8. 如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述低精度的频率、幅值、相 位和所述间谐波总次数，用线性神经网络计算出所述各次间谐波的高精度的频率、幅值和 相位，包括： 构造及初始化线性神经网络； 训练所述线性神经网络； 利用所述线性神经网络对所述间谐波信号进行计算，得到所述各次间谐波的高精度的 频率、幅值和相位。
9. 如权利要求8所述的检测方法，其特征在于，所述线性神经网络的神经元个数与所 述谐波总次数相同。
10. 如权利要求1~9所述的检测方法，其特征在于，所述输入电压的电压值为380伏、 基波频率为50. 2赫兹。
【专利摘要】本申请公开了一种电动汽车充电机的输入电压间谐波的检测方法，检测方法首先获取电动汽车充电机的输入电压的间谐波信号，利用加汉宁窗的FFT（Fast Fourier Transformation，快速傅氏变换）插值算法计算出间谐波信号的各次间谐波的低精度的频率、幅值、相位和间谐波总次数，在根据获得的低精度的频率、幅值、相位和间谐波总次数，用线性神经网络计算出各次间谐波的精确的频率、幅值和相位，从而能够为间谐波治理提供良好的依据。
【IPC分类】G01R23-16
【公开号】CN104655928
【申请号】CN201310594914
【发明人】刘理峰, 徐国钧, 刘永胜, 杨朝阳, 聂忠伟, 杨侃, 孙钢, 胡晓琴
【申请人】国家电网公司, 国网浙江杭州市余杭区供电公司
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2013年11月21日