述传感器数据集，以识别所述传感器周期期间在所述粒子检测器中发生的所述事件。
[0021]技术方案15:如技术方案14所述的方法，还包括:
评估所述传感器数据集，以检测当前粒子检测器条件；
从包括分别与至少一个粒子检测器条件关联的至少两个数据集过滤器的数据集过滤器集合中选择与所述当前粒子检测器条件关联的所选数据集过滤器；以及
在采用所述波形压缩技术对所述压缩传感器数据集进行解压缩之后，采用所述所选数据集过滤器来过滤所述传感器数据集。
[0022]技术方案16:—种包含指令的非易失性计算机可读存储装置，所述指令在运行于粒子检测器的处理器时通过下列步骤使所述粒子检测器通知粒子事件处理器关于传感器周期期间在所述粒子检测器中发生的事件:
生成所述粒子检测器的粒子事件传感器所检测并且表示所述传感器周期期间在所述粒子检测器中发生的所述事件的传感器数据集；
采用波形压缩技术来压缩所述传感器数据集，以生成压缩传感器数据集；以及将所述压缩传感器数据集传送给所述粒子事件处理器。
[0023]技术方案17:如技术方案16所述的非易失性计算机可读存储装置，其中:
所述波形压缩技术包括离散余弦变换；
所述粒子检测器使用能够近实时地传送所述压缩传感器数据集但是不能够近实时地传送所述传感器数据集的通信信道与所述粒子事件处理器进行通信；以及
传送所述压缩传感器数据集还包括:通过所述通信信道将所述压缩传感器数据集传送给所述粒子事件处理器。
[0024]技术方案18:如技术方案16所述的非易失性计算机可读存储装置，其中，所述指令还使所述粒子检测器:
对相应事件确定所述事件的事件类型，其中所述事件类型从事件类型集合中选择，所述事件类型集合包括:
中子脉冲事件类型，以及伽马脉冲事件类型；以及从所述传感器数据集来生成粒子事件数据集，其:
对于所述中子脉冲事件类型的相应事件包括所述事件的第一传感器数据集；以及对于所述伽马脉冲事件类型的相应事件排除所述事件的第二事件传感器数据集。
[0025]技术方案19:如技术方案16所述的非易失性计算机可读存储装置，其中，所述指令还使所述粒子检测器:
在所述传感器周期期间接收所述压缩传感器数据集时，将所述压缩传感器数据集存储在数据存储器中；以及
在接收识别所述传感器周期期间在粒子检测器中发生的所述事件的请求时:
从所述数据存储器来检索所述压缩传感器数据集；
使用所述波形压缩技术对所述压缩传感器数据集进行解压缩，以检索所述粒子事件传感器所生成的所述传感器数据集；以及
评估所述传感器数据集，以识别所述传感器周期期间在所述粒子检测器中发生的所述事件。
[0026]技术方案20:如技术方案19所述的非易失性计算机可读存储装置，其中，所述指令还使所述粒子检测器:
评估所述传感器数据集，以检测当前粒子检测器条件；
从包括分别与至少一个粒子检测器条件关联的至少两个数据集过滤器的数据集过滤器集合中选择与所述当前粒子检测器条件关联的所选数据集过滤器；以及
在采用所述波形压缩技术对所述压缩传感器数据集进行解压缩之后，采用所述所选数据集过滤器来过滤所述传感器数据集。
[0027]为了实现上述及相关目标，以下描述和附图提出某些方面和实施例的说明。这些只是指示实施所提供技术的一个或多个方面的各种方式中的几种。通过以下结合附图的详细描述，本发明的其他方面、优点和实施例将变得显而易见。
【附图说明】
[0028]通过阅读以下参照附图的描述，本发明的以上论述将是本发明所涉及的领域的技术人员清楚知道的，附图包括:
图1是在向粒子事件处理器的传输之前对传感器数据集应用事件过滤器的示例粒子检测器的示意图；
图2是按照本发明的至少一个实施例、在向粒子事件处理器的传输之前应用波形压缩技术来压缩传感器数据集的示例粒子检测器的示意图；
图3是按照本发明的至少一个实施例、通知粒子事件处理器关于传感器周期期间在粒子检测器中发生的事件的示例方法的顶层流程图；
图4是按照本发明的至少一个实施例、可用来将粒子检测器配置成通知粒子事件处理器关于传感器周期期间在粒子检测器中发生的事件的示例计算机可读存储介质的示意图；
图5是按照本发明的至少一个实施例、存储压缩传感器数据集并且在实行评估传感器数据集的请求中应用各种评估技术的示例粒子检测器的示意图；
图6是按照本发明的至少一个实施例、存储压缩传感器数据集并且基于考虑到粒子检测器的当前粒子检测器条件的过滤器的自适应选择向粒子事件传感器应用所选数据集过滤器的示例粒子检测器的示意图；以及图7是按照本发明的至少一个实施例、配置成通过数据网络对绝对事件时间记录来同步一组时钟组件的一组示例粒子检测器设施装置的示意图。
【具体实施方式】
[0029]A.介绍
在物理学领域中，构造和维护许多类型的粒子检测器，以发起、检测、监测和记录与粒子物理学的研究相关的一个或多个事件的发生。在传感器周期期间通过各种传感器对这类事件的检测可产生传感器数据集，其可通过多种评估技术来评估，以确定在仔细预备的环境、例如在放射性衰变期间产生多种粒子和/或能量传输的放射性材料中发生的一个或多个事件的出现、频率、位置、幅值、定时和/或因果关系。这类事件的研究可提供与材料、性质、环境条件和被研究情形的所呈现自然规律有关的大量信息。
[0030]图1是包含其中包括配置成交互操作以便实现事件104的评估的一组装置的粒子检测器102的示例情形100的图示。粒子检测器102包括粒子事件传感器112，其记录与粒子检测器102中的各种粒子106 (例如氦同位素)有关的各种类型的数据以及与其相关的事件104 (例如产生中子108和伽马射线110的同位素的衰变)。粒子事件传感器112生成表示传感器周期期间在粒子检测器102中发生的所检测事件104(例如氦同位素的衰变期间已经生成的粒子事件传感器与中子108之间的碰撞以及伽马射线110入射到粒子事件检测器112上)的传感器数据集114。传感器数据集114通过通信信道122 (例如本地通信总线或者有线或无线网络适配器)传送给粒子事件处理器124供评估。
[0031]在许多这类示例情形100中，评估常常由粒子事件处理器124按照近实时方式来执行，以便产生评估结果，其可用来控制粒子检测器102、例如监测反应的进展和/或作为自适应地调整粒子事件传感器112的监测参数的反馈机制。但是，困难因传感器数据集114的容量而发生；例如，一些粒子检测器102可涉及并发地促成传感器数据集114的大量粒子事件传感器112和/或需要大量生成数据的高分辨率数据。可能难以使粒子事件处理器124近实时地评估这类庞大数据，以及在一些情况下，甚至可能难以通过通信信道122向粒子事件处理器传送庞大传感器数据集114(例如，数据生成速率可超过通信信道122的带宽，因而引起传输滞后，其可线性地增长)。这类细节管理可干扰粒子事件处理器124对传感器数据集114的近实时处理。
[0032]一些技术可用来在考虑到这些限制的情况下向粒子事件处理器传送传感器数据集 114。
[0033]作为第一示例，例如通过添加补充硬件的通信信道122的容量和粒子事件传感器124的计算容量。但是，这种补充硬件可增加成本和/或复杂度，和/或可降低粒子检测器102的效率和/或可靠性，以及一些评估技术可能不适于这种并行化。
[0034]作为第二示例，并且如图1的示例情形100所示，事件过滤器116可应用于传感器数据集114，其中过滤技术118实现传感器数据集114中受到较大关注的部分的识别和选择和/或传感器数据集114中不感兴趣的部分的去除。例如，研究人员可能仅关注涉及中子108的检测的评估事件104，并且可能不希望评估涉及其他类型的粒子106或者例如伽马射线110等的能量的发射的事件104。
[0035]鉴于这类限制，粒子检测器102可包括事件过滤器116，其对传感器数据集114应用一个或多个过滤技术118，并且因而产生仅表示感兴趣事件104的经过滤的传感器数据集120，从而需要明显更低的数据量。作为一个这种示例，执行高通过滤的电路可在向通信信道122的传输之前定位