还可包括:粒子检测器基础设施装置，例如网络组件(例如网络适配器、路由器、交换机、集线器和调制解调器)；和/或基础设施和工业控制组件，例如设施监控和数据获取(SCADA)组件，其实现功率控制、气候控制、水、通信、自动化、监测和工业过程。
[0055]作为这个第一方面的第三变化，粒子检测器的组件可使用各种类型的有线和/或无线通信信道(例如物理电缆和/或无线通信频率)交互操作。这类通信信道还可利用各种组网技术(例如以太网、Infiniband、光纤信道、WiF1、蓝牙和蜂窝通信)和/或各种类型的网络协议(例如传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)和/或因特网协议(IP)的变体)。粒子检测器中的这些和其他变化可与本文所提供技术兼容。
[0056]D2.传感器数据集的处理
可在本文所提供技术的实施例之间改变的第二方面涉及传感器数据集的处理和使用。
[0057]作为这个第二方面的第一变化，粒子事件处理器可例如对传感器数据集迅速解压缩并且近实时地评估传感器数据集，在接收时迅速利用传感器数据集。作为替代或补充，粒子事件传感器可将传感器数据集的部分或全部存储在数据存储器中供以后评估。另外，粒子事件传感器可在数据存储器中存储之前首先对传感器数据集解压缩，和/或可存储压缩传感器数据集供以后解压缩和评估。
[0058]作为这个第二方面的第二变化，各种类型的评估可应用于传感器数据集。例如，可使用从事件评估技术集合(包括小波变换技术、零交叉时间变换技术、脉宽比技术、上升时间分析技术、充电时间积分(charge time integrat1n)技术、衰变时间技术、模式识别技术、参考脉冲比较技术和人工神经网络技术)中选择的至少一个事件评估技术来评估传感器数据集。作为一个这种示例，粒子事件处理器可确定相应事件的事件类型，其中从包括中子脉冲事件类型和伽马脉冲事件类型的事件类型集合中选择事件类型。
[0059]图5示出按照这个第二方面的若干这类变化、包含存储和利用传感器数据集514的粒子检测器502的示例情形500的图示。在这个示例情形500中，按照与先前在图2的示例情形200中提供的相似方式，粒子检测器502包括:粒子事件传感器512，其生成表示在粒子检测器502中发生的一个或多个事件504的传感器数据集514 ;以及数据集传送器526，其对传感器数据集514应用波形压缩技术528，以生成压缩传感器数据集530，并且将压缩传感器数据集530传送给粒子事件处理器524。在这个示例情形500中，粒子检测器502还包括数据存储器552，其在接收压缩传感器数据集530时存储压缩传感器数据集530。另外，粒子事件处理器524在接收识别传感器周期期间在粒子检测器502中发生的事件504的请求554时从数据存储器552来检索压缩传感器数据集；使用波形压缩技术528对压缩传感器数据集530进行解压缩，以检索粒子事件传感器512所生成的传感器数据集514 ;以及对传感器数据集514应用一个或多个事件评估技术556，以便识别传感器周期期间在粒子检测器502中发生的事件504。
[0060]作为这个第二方面的第三变化，各种类型的过滤可在解压缩之后应用于传感器数据集。例如，粒子拖带中可从传感器数据集来生成经过滤的传感器数据集，其对于第一事件类型(例如中子脉冲事件类型)的相应事件包括第一事件类型的事件的第一传感器数据集部分，同时对于第二事件类型(例如伽马脉冲事件类型)的相应事件排除第二事件类型的事件的第二传感器数据集部分。
[0061]作为这个第二方面的这个第三变化的另一示例，粒子事件处理器可采用数据集过滤器(其从包括至少两个数据集过滤器的数据集过滤器集合来选择)来过滤传感器数据集。在一实施例中，粒子事件处理器通过将相应数据集过滤器与粒子检测器的至少一个粒子检测器条件(例如粒子能量级条件或者辐射注入速度条件)关联而进行过滤，自适应地过滤数据集。粒子检测器在采用粒子事件传感器检测事件的同时可检测当前粒子检测器条件，并且从数据集过滤器集合来选择与当前粒子检测器条件关联的所选数据集过滤器。
[0062]图6是按照本文所提供技术、包含并且自适应过滤传感器数据集614的示例情形600的图示。在这个示例情形600中，按照与先前在图2的示例情形200中提供的相似方式，生成表示在粒子检测器602中发生的一个或多个事件的传感器数据集614。数据集传送器626对传感器数据集614应用波形压缩技术628以生成压缩传感器数据集630，并且将压缩传感器数据集630传送给粒子事件处理器624。在这个示例情形600中，粒子事件处理器624还包括数据集过滤器集合658，其包括分别与粒子检测器条件662关联的至少两个数据集过滤器660。数据集过滤器选择器666可检测粒子检测器602的当前粒子检测器条件664，并且可将当前粒子检测器条件664与关联各种数据集过滤器660的粒子检测器条件662进行比较，以便选择所选数据集过滤器668。所选数据集过滤器668然后应用于传感器数据集614，以便生成经过滤的传感器数据集620。这样，传感器数据集614在通过通信信道622的传输之前经过压缩，从而实现由粒子事件传感器624对传感器数据集614的近实时处理，以及还按照粒子检测器602的当前粒子检测器条件664来自适应过滤。
[0063]E.计算环境
图7和以下论述提供实现本文所提出的预备的一个或多个的实施例的适当计算环境的一般简要描述。图7的操作环境只是适当操作环境的一个示例，而不是意在提出关于操作环境的使用或功能性的范围的任何限制。示例计算装置包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持或膝上型装置、移动装置(例如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等)、多处理器系统、消费者电子器件、微型计算机、大型计算机、包括上述系统或装置的任一个的分布式计算环境等。
[0064]虽然不作要求，但是在“计算机可读指令”由一个或多个计算装置运行的一般上下文中描述实施例。计算机可读指令可经由计算机可读介质来分发(以下论述)。计算机可读指令可实现为程序模块、例如功能、对象、应用编程接口(API)、数据结构等，其执行特定任务或者实现特定抽象数据类型。通常，计算机可读指令的功能性可在各种环境中根据需要来组合或分布。
[0065]图7示出包括配置成实现本文所提供的一个或多个实施例的计算装置770的系统700的示例。在一个配置中，计算装置770包括装置配置774，其中包含至少一个处理单元774和存储器776。根据计算装置的准确配置和类型，存储器776可以是易失性(例如RAM)、非易失性(例如R0M、闪速存储器等)或者两者的某种组合。这个配置在图7中通过虚线示出。
[0066]在其他实施例中，装置770可包括附加特征和/或功能性。例如，装置770还可包括附加存储装置(例如可拆卸和/或不可拆卸)，包括但不限于磁存储装置、光存储装置等。这种附加存储装置在图7中通过存储装置778示出。在一个实施例中，实现本文所提供的一个或多个实施例的计算机可读指令可处于存储装置778中。存储装置778还可存储其他计算机可读指令，以实现操作系统、应用程序等。例如，计算机可读指令可在存储器776中加载，供处理单元774执行。
[0067]如本文所使用的术语“计算机可读介质”包括计算机可读存储装置。这类计算机可读存储装置可以是易失性和/或非易失性、可拆卸和/或不可拆卸的，并且可涉及存储计算机可读指令或其他数据的各种类型的物理装置。存储器776和存储装置778是计算机存储介质的示例。计算机存储存储装置包括但不限于RAM、R0M、EEPR0M、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能光盘(DVD)或其他光存储装置、盒式磁带、磁带以及磁盘存储或其他磁存储装置。
[0068]装置770还可包括(一个或多个)通信连接784，其允许装置770与其他装置进行通信。(一个或多个)通信连接784可包括但不限于调制解调器、网络接口卡(NIC)、集成网络接口、射频发射器/接收器、红外端口、USB连接或者用于将计算装置770连接到其他计算装置的其他接口。(一个或多个)通信连接784可包括有线连接或无线连接。(一个或多个)通信连接784可传送和/或接收通信介质。
[0069]术语“计算机可读介质”可包括通信介质。通信介质通常包含计算机可读指令或者“调制数据信号”(例如载波或其他传输机制)中的其他数据，并且包括任何信息传递介质。术语“调制数据信号”可包括具有其特性集合的一个