粉中的膳食纤维含量作为近红外分析模型建立所需的 化学指标数值； (4) 比较不同预处理方法和建模波段，最终选择了正规化预处理方法，选择（4000-lOOOOknf1作为建模波段，利用偏最小二乘方法，建立了膳食纤维的近红外分析模型，近红 外分析模型参数:校正集相关系数R e=〇. 9916，校正均方根误差Sdev=0.1424;预测集相关系 数RP=0.9910、预测集均方根误差Sdev=0.1527。
[0016]本发明实施例中近红外分析模型准确性评价 选择15个未参加建模的米粉样品，利用已建立的近红外快速检测膳食纤维的近红外分 析模型对15个样品的膳食纤维含量进行预测分析，结果如表2所示。与经典方法的检测结果 进行分析表2中。
[0017]表2近红外快速检测方法快速分析婴幼儿米粉中膳食纤维的准确性分析
实施例3 本发明实施例中，一种婴幼儿米粉中灰分含量的近红外快速检测方法： (1) 分别对装样厚度为21111]1、31111]1、4臟、51111]1和6臟进行了参数比较，确定4臟为最佳样品厚 度； (2) 比较分辨率4 cnf1、8 cnf1与采样次数16、32、64，最终选择分辨率8cnf1、扫面次数32 次为本实验的最佳采集参数，确定试验参数后采集样品光谱，每个样品重新装样三次，采集 近红外光谱； (3) 将国标方法测定的婴幼儿米粉中的灰分含量作为近红外分析模型建立所需的化学 指标数值； (4) 比较不同预处理方法和建模波段，最终选择了归一化的预处理方法，选择(4400_ 4800) cm-1、（ 5400-6600) cm-1、（ 7800-9000) cm-1作为建模波段，利用偏最小二乘方法，建立 了灰分的近红外分析模型，近红外分析模型参数:校正集相关系数Rc-0.9931，校正均方根 误差S dev=0.1061;预测集相关系数RP=0.9925、预测集均方根误差Sdev=0.1022。
[0018] 本发明实施例中近红外分析模型准确性评价 选择15个未参加建模的米粉样品，利用已建立的近红外快速检测灰分的近红外分析模 型对15个样品的灰分含量进行预测分析，结果如表3所示。与经典方法的检测结果进行分析 表3中。
[0019] 表3近红外快速检测方法快速分析婴幼儿米粉中灰分的准确性分析
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背 离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪 一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要 求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化 囊括在本发明内。
[0020]此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包 含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当 将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员 可以理解的其他实施方式。
【主权项】
1. 一种婴幼儿米粉中成分含量的近红外快速检测方法，其特征在于，所述成分包括蛋 白质、脂肪、膳食纤维、水分与灰分，包括以下步骤： (1) 样品收集:在进行样品的近红外光谱数据采集前收集婴幼儿米粉样品并对样品进 行整理及编号； (2) 参数选择:对样品的近红外光谱有影响的参数进行优化，确定最佳参数，需要优化 的参数包括装样厚度、分辨率与采集次数;确定最佳参数后采集样品光谱，每个样品重复三 次采集近红外光谱数据，得到近红外光谱数据的计算平均值； (3) 预处理及建模波段选择:近红外光谱数据的计算平均值利用偏最小二乘方法，结合 采用国标方法测定的样品中成分含量;然后进行最佳预处理方法和建模波段的选择； (4) 近红外方法建立:确认最佳试验参数后，根据最佳预处理方法和建模波段，将国标 方法测定的样品中成分含量作为近红外分析模型建立所需的化学指标数值;分别建立婴幼 儿米粉中的蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分和灰分的近红外分析模型； (5) 根据步骤(2)的过程采集待测婴幼儿米粉样品的近红外光谱数据的计算平均值，将 所得近红外光谱数据的计算平均值输入步骤(4)相对应的近红外分析模型，即得待测婴幼 儿米粉样品中成分含量。2. 根据权利要求1所述的婴幼儿米粉中成分含量的近红外快速检测方法，其特征在于， 步骤(2)中装样厚度为4mm。3. 根据权利要求1所述的婴幼儿米粉中成分含量的近红外快速检测方法，其特征在于， 步骤(2)中分辨率为8CHT1。4. 根据权利要求1所述的婴幼儿米粉中成分含量的近红外快速检测方法，其特征在于， 步骤(2)中采集次数为32次。5. 根据权利要求1所述的婴幼儿米粉中成分含量的近红外快速检测方法，其特征在于， 最佳预处理方法包括正规化方法、归一化方法与一阶导数的预处理方法中的一种或任意两 种。
【专利摘要】本发明公开了一种婴幼儿米粉中成分含量的近红外快速检测方法，所述成分包括蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分与灰分，收集婴幼儿米粉样品并对样品进行整理及编号；对样品的近红外光谱有影响的参数进行优化，确定最佳参数，采集样品光谱，得到近红外光谱数据的计算平均值；利用偏最小二乘方法，结合采用国标方法测定的样品中成分含量；然后进行最佳预处理方法和建模波段的选择；分别建立婴幼儿米粉中的蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分和灰分的近红外分析模型；再预测待测婴幼儿米粉样品中成分含量。本发明无需前处理、无需化学试剂，操作简单、高效、环保，预测结果均满足国标方法精密度的要求，统计分析结果不存在显著差异。
【IPC分类】G01N21/3563, G01N21/359
【公开号】CN105588819
【申请号】CN201610138131
【发明人】耿响, 刘秀红, 石磊
【申请人】江西出入境检验检疫局检验检疫综合技术中心
【公开日】2016年5月18日
【申请日】2016年3月11日