基于多参数检测的分析执行系统的制作方法

文档序号:11132898阅读:670来源:国知局
基于多参数检测的分析执行系统的制造方法与工艺

本发明涉及风量检测领域,尤其涉及一种基于多参数检测的分析执行系统。



背景技术:

最早的窗只是在墙上开个通风透光的空洞。很快人类想到利用天然或人工的纤维材料作为遮挡,以保证在透光的同时又能挡风遮雨。早期常采用动物的毛皮或植物纤维编织成窗扇,随后东方开始采用纸或织物,而西方采用玻璃作为窗的主要材料,花窗玻璃是哥特式教堂的一个重要元素。

从窗体的结构来划分,可以将窗体分为以下几种主要类型:平开窗、推拉窗、平开内倒窗、天窗和百叶窗。

平开窗是最为常见的一种窗,窗扇通过铰链与窗框结合,窗扇可以旋转开启。这种窗的优点是构造简单,整扇窗可以100%打开,关闭时气密性好,建筑热工性能高,在建筑节能要求越来越高的今天,平开窗将成为市场的主流。平开窗的缺点是窗扇开启后要占据一定的空间,在某些特别狭窄的位置没有足够的空间容纳开启的窗时不宜采用。

平开窗根据铰链的位置可以分为侧开窗和悬窗两种。侧开窗水平方向开启,窗扇在开启过程中始终保持平衡,不必担心在重力影响下自行运动造成危险,一般用于面积较大的主窗;悬窗由于是垂直方向开启,开启角度受到限制,一般用于厨房、卫房间等的通风换气。较新型的平开窗可以兼具侧开窗和悬窗两者于一身,允许双向开启。

推拉窗采用装有滑轮的窗扇在窗框上的轨道滑行,这种窗的优点是窗无论在开关状态下均不占用额外的空间,构造也较为简单。但由此带来的缺点是最多只有50%的窗扇可以打开,关闭时气密性差。采用新技术的改进型推拉窗,可以将多个窗扇推至一侧折叠。同时也有提高气密性的推拉窗,但总体来说仍然无法达到平开窗的热工性能,能耗较高,所以在先进国家很少采用这种窗。

平开内倒窗就是通过旋转窗子的把手,带动窗子内部的连动五金机构,而使窗处于锁紧(把手垂直向下)平开(把手水平)内倒(把手垂直向上)的不同位置的窗。升级的方式是在原有的窗户扇的基础上加一套内倒五金件,不用破坏原有窗体,升级方便快捷。

平开内倒窗的优势照比普通的平开窗主要有以下几点:1、多锁点密封,可以使窗子的密封性大大增强。密封性增强以后,它的保温性和隔音性也将随之得到提升。2、多锁点配合蘑菇头锁头的设计大大增强了窗子的防盗性能。使盗贼通过撬压窗扇进入室内的可能几乎降为零。

天窗采光天窗由于其特殊的位置,一般为不可开启的玻璃窗,如采光罩,但也有一些建筑由于设计需要,采用特殊的机械开窗器控制其开关。

百叶窗(louvre),安装有百叶的窗户。百叶窗是采用数片条形材料平行排列,通过转动百叶的角度来控制光线的窗体。

传统的百叶窗是采用垂直排列的固定角度的木条,作为普通窗夏季的遮阳手段。现代的百叶窗则多采用可旋转的细条形材质,通过绳索联系起来,并进行控制,而且也不限于垂直排列,也有水平排列采用类似窗帘的开启方法。

窗体的设计关系到其封闭的空间内的人体舒适程度,例如在恶劣天气下关闭窗体、外界气温高时关闭窗体、外界湿度高时关闭窗体、风速过高时关闭窗体以及外界环境过亮时关闭窗体等,这些需要根据窗体内外环境参数的检测进行窗体运行模式的判断,而现有技术中通常是人工方式进行判断,自动化程度低。

同时,现有技术中的窗体都是独立的设备,无法根据具体情况与附近的空调、外窗、灯光等设备进行联动,从而对其封闭的空间环境改善效果有限,无法满足人们的细化需求。

另外,现有技术中的窗体缺乏针对人体出汗情况进行检测的电子检测设备,例如缺乏对人体汗滴数量的电子检测设备以及缺乏对人体汗水分布情况的电子检测设备,这样,将无法根据人体的具体出汗情况进行窗体控制模式的设计,相应地,无法满足人们的去汗要求。

因此,需要一种新的窗体开启控制的设计方案,能够对窗体的结构进行优化,对窗体的控制模式进行改良,增加更多的参数检测设备以准确提供窗体开启控制的参考参数,从而制定出适宜人们需求的控制方式,提高人体的舒适程度。



技术实现要素:

为了解决上述问题,本发明提供了一种基于多参数检测的分析执行系统,改造现有技术中的窗体开启控制模式,在窗体内部增加部件以便于窗体受控,增加多个室外环境检测设备以检测出更多的室外环境参数,增加多个室内环境检测设备以检测出更多的室内环境参数,更关键的是,还对窗体的控制策略进行优化,以从多个环境参数方面同时满足人们的需求。

根据本发明的一方面,提供了一种基于多参数检测的分析执行系统,所述系统包括沙尘浓度检测设备、风量传感器和凌阳SPCE061A芯片,凌阳SPCE061A芯片分别与沙尘浓度检测设备、风量传感器连接,用于基于沙尘浓度检测设备的输出和风量传感器的输出确定相应的控制策略。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中,包括:沙尘浓度检测设备,用于检测并输出空气中的实时沙尘浓度;风量传感器,包括旋涡发生体、旋涡率检测单元和风速检测单元,旋涡率检测单元位于旋涡发生体上,用于检测当风经过旋涡发生体时旋涡发生体产生的旋涡率,旋涡率与风速成正比,风速检测单元与旋涡率检测单元连接,用于接收旋涡率,基于旋涡率确定并输出实时风速;一体化窗体结构,包括窗体、窗框、凹槽、蜗轮带动连杆、直流电机、电机驱动器和多个叶片,窗体设置在多个叶片的外部并与直流电机连接,凹槽设置在窗框四周,凹槽内嵌有密封条,蜗轮带动连杆用于带动多个叶片按照倾斜角度同步倾斜,直流电机与蜗轮带动连杆连接,用于控制蜗轮带动连杆,电机驱动器与直流电机连接,用于向直流电机发送向上倾斜控制信号、向下倾斜控制信号或水平放置控制信号,向上倾斜控制信号包括向上倾斜角度,向下倾斜控制信号包括向下倾斜角度,直流电机在接收到水平放置控制信号时,控制蜗轮带动连杆带动多个叶片水平放置,窗体根据发往直流电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式,窗体控制信号中包括窗体开启角度;点阵高清摄像机,包括散热器、摄像镜头、可控云台、环境亮度传感器、CCD图像传感器、RS232串口和闪光灯,散热器用于对点阵高清摄像机中的各个电子设备进行散热,可控云台用于控制摄像角度,环境亮度传感器用于检测周围环境的实时亮度,闪光灯与环境亮度传感器连接,用于基于实时亮度确定在CCD图像传感器工作时是否开启闪光操作,RS232串口用于将CCD图像传感器对屋内人体拍摄的高清图像传输给外部设备,CCD图像传感器用于采集并输出高清图像,高清图像的画面精度为200万像素;形状提取设备,用于与点阵高清摄像机连接以接收高清图像,对高清图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出,图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标;信噪比检测设备,用于与点阵高清摄像机连接以接收高清图像,对高清图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出;滤波选择设备,分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接,用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时,启动方形中值滤波设备,关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小,图像信噪比越大,方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小;用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时,启动圆形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小,图像信噪比越大,圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小;还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时,启动十字形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小,图像信噪比越大,十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小;方形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用方形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在方形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;圆形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用圆形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在圆形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;十字形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用十字形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在十字形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;人脸检测设备,用于接收去噪图像,基于预设基准人脸图案从去噪图像中匹配出人脸区域,并将人脸区域从去噪图像处分割出来以作为人脸子图像输出;汗滴检测设备,与人脸检测设备连接,用于接收人脸子图像,将人脸子图像中灰度值落在预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值之间的像素确定为汗滴像素,将人脸子图像中的所有汗滴像素组成一个或多个汗滴子图像,基于人脸子图像尺寸、汗滴子图像的数量和每一个汗滴子图像尺寸确定汗滴占据人脸的面积百分比并作为汗滴百分比输出;TF存储卡,分别与人脸检测设备和汗滴检测设备连接,用于存储预设基准人脸图案、预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值;凌阳SPCE061A芯片,分别与汗滴检测设备、直流电机、沙尘浓度检测设备和风量传感器连接,用于接收实时风速、汗滴百分比和实时沙尘浓度,当实时沙尘浓度小于等于预设沙尘浓度阈值时,进入开窗模式,根据实时沙尘浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度,实时沙尘浓度越小,外窗开启角度越大,当实时沙尘浓度大于预设沙尘浓度阈值时,进入关窗模式,设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零;其中,凌阳SPCE061A芯片在开窗模式内执行以下操作:当实时风速小于风速阈值且汗滴百分比小于百分比阈值时,发送水平放置控制信号;当汗滴百分比大于等于百分比阈值且实时风速小于风速阈值时,发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号,汗滴百分比越小,向下倾斜角度越大;当实时风速大于等于风速阈值且汗滴百分比大于等于百分比阈值时,发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号,汗滴百分比越小,向上倾斜角度越大。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中,还包括:显示设备,与凌阳SPCE061A芯片连接,用于显示实时风速、汗滴百分比和实时沙尘浓度。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中:显示设备为液晶显示屏。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中:显示设备为LED显示屏。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中,还包括:触摸屏,用于根据用户的操作,接收用户的输入信息。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中:触摸屏被集成在显示设备上。

更具体地,在所述基于多参数检测的分析执行系统中:将显示设备、凌阳SPCE061A芯片和触摸屏都集成在一块集成电路板上。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的基于多参数检测的分析执行系统的结构方框图。

图2为根据本发明实施方案示出的基于多参数检测的分析执行系统的风量传感器的结构方框图。

附图标记:1沙尘浓度检测设备;2风量传感器;3凌阳SPCE061A芯片;4旋涡发生体;5旋涡率检测单元;6风速检测单元

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于多参数检测的分析执行系统的实施方案进行详细说明。

一直到唐代,民间都以直棂窗为代表。到了明朝,卧棂窗有很大发展。在宋代砖塔上做出各式的多种多样的直棂窗,在明代砖塔上也做卧棂窗,实例特别多,那些便是百叶窗的前身。

窗子棂,不外乎几种式样,不是横条的就是竖条的。横条的即是百叶窗雏形。严格来说,卧棂窗与百叶窗有一点不同,那就是卧棂窗平列而空隙透明。百叶窗窗棂做斜棂,水平方向内外看不见,只有斜面看才可看到。古时候人们做的木制窗子棂,主要是用它来达到通风和空气流通的目的,而近代百叶窗经过种种改良,已经集众多功能于一身,适用于各种建筑。

但是近代的百叶窗是由美国人发明的,叫约翰·汉普逊并于1841年8月21日取得了该发明专利。

百叶窗一般相对较宽,一般用于室内室外遮阳、通风。越来越多人认同的百叶幕墙也是从百叶窗进化而来。百叶幕墙功能优点多,而且非常美观,一般用于高楼建筑。

百叶窗有以下功效:

1、美观节能,简洁利落,百叶窗可完全收起,窗外景色一览无余,窗户简约大方.窗帘则占用了窗户的部分空间,使得房屋的视觉窗户的宽度受到影响,显得繁琐。

2、保护隐私,以叶片的凹凸方向来阻挡外界视线,采光的同时,阻挡了由上至下的外界视线夜间,叶片的凸面向室内的话,影子不会映显到室外,干净放心,清洁方便,平时只需以抹布擦拭即可,清洗时用中性洗剂,不必担心退色,变色防水型百叶窗还可以完全水洗。

3、冬暖夏凉,采用了隔热性好的材料,有效保持室内温度,达到了节省能源的目的,简单自由角度调整,控制射入光线,以调整叶片角度来控制射入光线,可以任意调节叶片至最适合的位置。

4、阻挡紫外线,百叶窗能够有效阻挡紫外线的射入,保护家具不受紫外线的影响而退色,百叶窗与窗帘相比,百叶窗那可以灵活调节的叶片具有窗帘所欠缺的功能。在遮阳方面,百叶窗除了可以抵挡紫外线辐射之外,还能调节室内光线;在通风方面,百叶窗固定式的安装以及厚实的质地,可以舒心地享受习习凉风而没有其它顾虑;窗帘的飘摆会室内生活时隐时现,百叶窗层层叠覆式的设计则保证了家居的私密性;此外,百叶窗完全封闭时就如多了一扇窗,能起到隔音隔热的作用。

当前,对包括百叶窗的窗体的控制方案仍偏于人工方式,即人们根据自身的体感去自己动身对窗体的开启模式进行控制,例如,当人们感觉到闷时就开窗通风,当人们感觉到室内环境亮度远远低于室外环境亮度时就手动开窗,当人们感觉到室外温度高时就手动关窗,这种手控方式效率太低且精度不高。

同时,现有的窗体开启控制方案缺乏与其他电子设备的有效联动机制,无法最大程度地满足人们对环境的要求,另外,现有的窗体开启控制方案缺乏一些必要的参数检测设备,导致人们的一些需求难以通过窗体的控制而得到满足。

当前并没有上述问题的解决方案,为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于多参数检测的分析执行系统,对现有的窗体结构进行优化,增加必要的参数检测设备,丰富并改善现有的窗体控制机制,从而提高窗体控制的精度和效率。

图1为根据本发明实施方案示出的基于多参数检测的分析执行系统的结构方框图,所述系统包括沙尘浓度检测设备、风量传感器和凌阳SPCE061A芯片,凌阳SPCE061A芯片分别与沙尘浓度检测设备、风量传感器连接,用于基于沙尘浓度检测设备的输出和风量传感器的输出确定相应的控制策略。

接着,继续对本发明的基于多参数检测的分析执行系统的具体结构进行进一步的说明。

所述系统包括:沙尘浓度检测设备,用于检测并输出空气中的实时沙尘浓度。

如图2所示,所述系统包括:风量传感器,包括旋涡发生体、旋涡率检测单元和风速检测单元,旋涡率检测单元位于旋涡发生体上,用于检测当风经过旋涡发生体时旋涡发生体产生的旋涡率,旋涡率与风速成正比,风速检测单元与旋涡率检测单元连接,用于接收旋涡率,基于旋涡率确定并输出实时风速。

所述系统包括:一体化窗体结构,包括窗体、窗框、凹槽、蜗轮带动连杆、直流电机、电机驱动器和多个叶片,窗体设置在多个叶片的外部并与直流电机连接,凹槽设置在窗框四周,凹槽内嵌有密封条,蜗轮带动连杆用于带动多个叶片按照倾斜角度同步倾斜,直流电机与蜗轮带动连杆连接,用于控制蜗轮带动连杆,电机驱动器与直流电机连接,用于向直流电机发送向上倾斜控制信号、向下倾斜控制信号或水平放置控制信号,向上倾斜控制信号包括向上倾斜角度,向下倾斜控制信号包括向下倾斜角度,直流电机在接收到水平放置控制信号时,控制蜗轮带动连杆带动多个叶片水平放置,窗体根据发往直流电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式,窗体控制信号中包括窗体开启角度。

所述系统包括:点阵高清摄像机,包括散热器、摄像镜头、可控云台、环境亮度传感器、CCD图像传感器、RS232串口和闪光灯,散热器用于对点阵高清摄像机中的各个电子设备进行散热,可控云台用于控制摄像角度,环境亮度传感器用于检测周围环境的实时亮度,闪光灯与环境亮度传感器连接,用于基于实时亮度确定在CCD图像传感器工作时是否开启闪光操作,RS232串口用于将CCD图像传感器对屋内人体拍摄的高清图像传输给外部设备,CCD图像传感器用于采集并输出高清图像,高清图像的画面精度为200万像素。

所述系统包括:形状提取设备,用于与点阵高清摄像机连接以接收高清图像,对高清图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出,图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标。

所述系统包括:信噪比检测设备,用于与点阵高清摄像机连接以接收高清图像,对高清图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出。

所述系统包括:滤波选择设备,分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接,用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时,启动方形中值滤波设备,关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小,图像信噪比越大,方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小;用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时,启动圆形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小,图像信噪比越大,圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小;还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时,启动十字形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小,图像信噪比越大,十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小。

所述系统包括:方形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用方形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在方形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小。

所述系统包括:圆形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用圆形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在圆形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小。

所述系统包括:十字形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用十字形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在十字形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小。

所述系统包括:人脸检测设备,用于接收去噪图像,基于预设基准人脸图案从去噪图像中匹配出人脸区域,并将人脸区域从去噪图像处分割出来以作为人脸子图像输出。

所述系统包括:汗滴检测设备,与人脸检测设备连接,用于接收人脸子图像,将人脸子图像中灰度值落在预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值之间的像素确定为汗滴像素,将人脸子图像中的所有汗滴像素组成一个或多个汗滴子图像,基于人脸子图像尺寸、汗滴子图像的数量和每一个汗滴子图像尺寸确定汗滴占据人脸的面积百分比并作为汗滴百分比输出。

所述系统包括:TF存储卡,分别与人脸检测设备和汗滴检测设备连接,用于存储预设基准人脸图案、预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值。

所述系统包括:凌阳SPCE061A芯片,分别与汗滴检测设备、直流电机、沙尘浓度检测设备和风量传感器连接,用于接收实时风速、汗滴百分比和实时沙尘浓度,当实时沙尘浓度小于等于预设沙尘浓度阈值时,进入开窗模式,根据实时沙尘浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度,实时沙尘浓度越小,外窗开启角度越大,当实时沙尘浓度大于预设沙尘浓度阈值时,进入关窗模式,设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零。

其中,凌阳SPCE061A芯片在开窗模式内执行以下操作:当实时风速小于风速阈值且汗滴百分比小于百分比阈值时,发送水平放置控制信号;当汗滴百分比大于等于百分比阈值且实时风速小于风速阈值时,发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号,汗滴百分比越小,向下倾斜角度越大;当实时风速大于等于风速阈值且汗滴百分比大于等于百分比阈值时,发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号,汗滴百分比越小,向上倾斜角度越大。

可选地,在所述控制平台中:显示设备,与凌阳SPCE061A芯片连接,用于显示实时风速、汗滴百分比和实时沙尘浓度;显示设备为液晶显示屏;显示设备为LED显示屏;触摸屏,用于根据用户的操作,接收用户的输入信息;触摸屏被集成在显示设备上;以及将显示设备、凌阳SPCE061A芯片和触摸屏都集成在一块集成电路板上。

另外,从技术上来看,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。

采用本发明的基于多参数检测的分析执行系统,针对现有技术无法满足人们对环境参数细化要求的技术问题,通过对现有的窗体进行内部结构改造,增加一些受控部件以便于窗体受控,通过对现有的参数检测设备进行丰富,相应地,对现有的窗体控制模式进行改良以提高窗体控制的自动化程度和多功能性,还增加了一些联动机制以与其他电子设备进行联动,从而,完善了窗体自动控制方案,在减少了人工操作的同时改善了窗体封闭的空间的舒适程度。

可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

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