技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于角度支配关系的铝电解偏好多目标优化算法，首先利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，再利用偏好多目标量子个体群算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最满足决策者期望的最优解以及该最优解对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。利用差分进化算法中变异、交叉和选择操作，对决策变量进行偏好寻优，以此确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，满足决策者偏好的同时，达到节能减排的目的。
技术研发人员：易军;白竣仁;陈雪梅;吴凌;周伟;陈实
受保护的技术使用者：重庆科技学院
技术研发日：2018.03.09
技术公布日：2018.12.25