烹饪器具的控制方法及烹饪器具与流程

文档序号:20077151发布日期:2020-03-10 09:52阅读:136来源:国知局
烹饪器具的控制方法及烹饪器具与流程

本发明涉及厨房用具领域,更具体而言,涉及一种烹饪器具的控制方法、一种烹饪器具、一种烹饪器具的控制系统及一种计算机可读存储介质。



背景技术:

随着人们生活水平地提高,人们在饮食上的要求也在不断地提高,对于原料地选择及后续烹饪都表现出更高地要求。在烹饪的过程中,不同的食材在进行烹饪前往往都会涉及一段时间的预处理,如发芽米饭、杂粮饭等,其都是需要烹饪器具对食材进行一定时间段预处理,才能保证最终输出好的食用口感。

但在目前行业支持用户预约烹饪的方案主要是两种方案组合实现:烹饪器具本机支持用户设置预约烹饪时间、或绑定终端后,或者通过服务器作为中间平台,实现远程预约烹饪。在这两种方式中,如若用户想要进行食材预处理,则均需要用户自身提前进行预约,才可能为后续的预处理留下充足的时间,但在实际使用的过程中,用户无法记住每一个食材需预留多久时间给烹饪器具进行食材前处理,往往在预约时预留的时间只够进行烹饪,最终只能导致用户牺牲食材的口感。



技术实现要素:

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

本发明的一个方面提供了一种烹饪器具的控制方法。

本发明的一个方面提供了一种烹饪器具。

本发明的一个方面提供了一种计算机可读存储介质。

鉴于上述,本发明提供的一种烹饪器具的控制方法,烹饪器具的控制方法包括:获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

本发明提供的烹饪器具的控制方法,首先获取到烹饪食谱信息,并读取到烹饪食谱信息中包含的食材种类以及该食谱的烹饪方式,针对食材种类在预设数据库中获取与食材种类相对应的预处理程序,即对于该种食材进行相对应的预处理程序会使得在后续的烹饪过程中食材能散发出更好的味觉口感,常见的预处理可以为浸泡、加热浸泡等操作,在将食材进行了预处理后,可以保证食材在烹饪完成后口感更加好;不同的食材对应的预处理程序、预处理时长均会不同,同时不同的烹饪方式对应的烹饪时长也会不相同,在获取到预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长后,为保证烹饪器具有足够的预处理时间,为保证在预约用餐时间前能预留足够的时长进行预处理和烹饪,因此需要在预处理时刻前发送预约提醒信息至用户,以提醒用户在该预处理时刻前进行预处理,可以保证所烹饪的食材能具有足够的预处理时长及烹饪时长,并且在进行完预处理程序及烹饪程序后能保证用户在预约用餐时间烹饪完成;通过计算出预处理时刻,可以保证在预处理时刻前对用户进行预约提醒,用户在该时刻进行了预约一方面能使烹饪器具可进行预处理程序及烹饪程序、另一方面又能保证烹饪器具在预处理程序及烹饪程序完成后不会影响到预约用餐时间,并且经过预处理的食材能够表现出最佳口感,提升产品的市场竞争力。

可以想到地,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻具体为:将距离预约用餐时间预处理时长及烹饪时长后的时刻定义为预处理时刻,即根据预约用餐时间向前推算预处理时长及烹饪时长得到的时刻为预处理时刻,以保证在该预处理时刻前对用户进行提醒均能预留充足的时间对食材进行预处理。

例如,用户习惯每天下午5点预约下午6点开始烹煮杂粮粥7点完成,综合杂粮粥的最佳浸泡时间需要2小时,故系统在下午4点左右推送给用户进行预约设置,用户只需要对推送消息进行确定反馈,即可快速完成预约启动。

优选地,本发明中提供的方法应用在杂粮锅时,由于杂粮一般较难烹煮,因此需要较长的预处理时间,所以本发明提供的烹饪器具的控制方法中提前预约以便具有充足的预处理时长显得更为重要。

另外,根据本发明上述技术方案提供的烹饪器具的控制方法还具有如下附加技术特征:

在上述任一技术方案中,优选地,在获取烹饪食谱信息之前,控制方法还包括:根据烹饪器具的历史预约数据,建立预约行为模型;历史预约数据中至少包括:预约的烹饪食谱、预约的用餐时间;历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息。

在该技术方案中,烹饪器具的控制方法还包括根据烹饪器具的历史预约数据建立预约行为模型,该历史预约数据包括预约的烹饪食谱和预约的用餐时间,对历史的预约数据进行训练,以建立出预约行为模型,该预约行为模型可以针对不同用户的历史数据预测出该用户将要烹饪的食谱,免去用户手动提前告知的必要。

可以想到地,为保证预约行为模型预测的准确性,可以提升历史预存数据的采集数量,在具有大量的历史预存数据时,可以保证预测的结果更加准确。

优选地,历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息,在建立预约行为模型时,将学习训练的参数数量扩大,可以进一步保证预测效果准确。

在上述任一技术方案中,优选地,在建立预约行为模型的步骤之后,获取烹饪食谱信息的步骤之前,控制方法还包括:获取当前储备的食材种类,将当前储备的食材种类导入预约行为模型,求解出烹饪食谱信息及预约用餐时间。

在该技术方案中,提供了一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,首先获取到当前储备的食材种类,当前储备的食材种类为在烹饪器具内预存储的食材种类,并且将当前储备的食材种类导入到预约行为模型中,通过预约行为模型计算出烹饪食谱信息及预约用餐时间,上述过程完全通过预约行为模型便可以计算得到烹饪食谱信息及预约用餐时间,以保证随后可以根据烹饪食谱信息及预约用餐时间计算推倒出预处理时刻,进一步提升了产品的智能程度。

在上述任一技术方案中,优选地,在获取烹饪食谱信息之前,控制方法还包括:获取预存储在烹饪器具内的食谱规划表,读取食谱规划表中与出当前操作对应的烹饪食谱及预约用餐时刻;其中,食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻。

在该技术方案中,提供了另一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,在该种方式下用户会提前将食谱规划表预存在烹饪器具内,该食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻,通过获取到食谱规划表后,将当前操作与食谱规划表相对应以选择出匹配当前操作的烹饪食谱及预约用餐时刻,在该种方式时,只需要用户提前预存食谱规划表,后续便对根据食谱规划表提前计算出预处理时刻,以实现提前向用户发送预约提醒信息进行提醒。

例如,用户可以在烹饪器具内存储在一个月内的每周周一均为预约小米粥;也可以预存储每间隔4天预约一次小米粥;也可以预存每烹饪三次杂粮粥后烹饪一次小米粥。

在上述任一技术方案中,优选地,接收响应于预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序。

在该技术方案中,在发送预约提醒信息后,接收响应该预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序,以保证用户在预约用餐时间时食谱烹饪完成。

优选地,在控制烹饪器具执行预处理程序时,具体为控制烹饪器具的预处理部件进行实际处理,该预处理部件,可以为仅用于预处理,也可以为正常烹饪时所需的部件。

在上述任一技术方案中,优选地,接收响应于预约提醒信息的修改指令,读取修改指令中的预约烹饪信息,根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻;控制烹饪器具在更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序。

在该技术方案中,在用户确认进行预处理时,用户也有可能不想完全按照预设的预处理程序进行预处理,因此会涉及到对预处理程序及预处理时刻进行调整修改,在接收到修改指令后,读取修改指令中的预约烹饪信息,并且根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻,使得在实际进行预处理时按照更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序,以保证该预处理能符合用户的要求。

例如,在预设数据库中杂粮粥在进行预处理时需要对杂粮进行4小时的浸泡,而用户在实际的过程中可能发现在经过4小时的浸泡后,杂粮仍旧过硬,因此可以在预约时将浸泡时间修改为5小时,以匹配自身偏好。

在上述任一技术方案中,优选地,将修改指令导入预约行为模型,更新预约行为模型。

在该技术方案中,在用户发出修改指令后,说明用户对该预约提醒信息中的内容存在不满意之处,因此为了保证预约提醒信息中的内容能更加符合用户的偏好,会将每一次用户的修改进行记录,并将其导入预约行为模型,对预约行为模型进行修正更新,以保证后续通过预约行为模型进行预测的结果能符合用户的使用习惯。

在上述任一技术方案中,优选地,预处理程序包括以下一种或组合:浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序;其中,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;粉碎程序的控制参数包括:粉碎时长、粉碎速率、粉碎精细度;冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率。

在该技术方案中,预处理程序包括浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序,在烹饪器具中包括需要进行预处理程序的部件,并且在预处理程序包括浸泡程序时,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;在预处理程序包括研磨程序时,研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;在预处理程序包括冷冻程序时,冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;在预处理程序包括烘烤程序时,烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率,以实现多种预处理程序,以满足不同食材和不同用户的需求。

在上述任一技术方案中,优选地,烹饪器具的控制方法应用于烹饪器具或远程服务器上。

在该技术方案中,上述烹饪器具的控制方法应用于烹饪器具或远程服务器上,即烹饪器具可以为智能烹饪器具,以实现上述方法,也可以为烹饪器具与远程服务器进行数据交互,远程服务器控制烹饪器具完成上述方法。

根据本发明的又一方面提供了一种烹饪器具,烹饪器具包括:存储器,配置为存储可执行指令;处理器,配置为执行存储的指令以:获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

本发明提供的烹饪器具,包括存储可执行指令的存储器及执行存储的指令的处理器,处理器被配置为执行以下指令,首先获取到烹饪食谱信息,并读取到烹饪食谱信息中包含的食材种类以及该食谱的烹饪方式,针对食材种类在预设数据库中获取与食材种类相对应的预处理程序,即对于该种食材进行相对应的预处理程序会使得在后续的烹饪过程中食材能散发出更好的味觉口感,常见的预处理可以为浸泡、加热浸泡等操作,在将食材进行了预处理后,可以保证食材在烹饪完成后口感更加好;不同的食材对应的预处理程序、预处理时长均会不同,同时不同的烹饪方式对应的烹饪时长也会不相同,在获取到预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长后,为保证烹饪器具有足够的预处理时间,为保证在预约用餐时间前能预留足够的时长进行预处理和烹饪,因此需要在预处理时刻前发送预约提醒信息至用户,以提醒用户在该预处理时刻前进行预处理可以保证所烹饪的食材能具有足够的预处理时长及烹饪时长,并且在进行完预处理程序及烹饪程序后能保证用户在预约用餐时间食谱烹饪完成;通过计算出预处理时刻,可以保证在预处理时刻前对用户进行预约提醒,用户在该时刻进行了预约一方面能使烹饪器具可进行预处理程序及烹饪程序、另一方面又能保证烹饪器具在预处理程序及烹饪程序完成后不会影响到预约用餐时间,并且经过预处理的食材能够表现出最佳口感,提升产品的市场竞争力。

可以想到地,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻具体为:将距离预约用餐时间预处理时长及烹饪时长后的时刻定义为预处理时刻,即根据预约用餐时间向前推算预处理时长及烹饪时长得到的时刻为预处理时刻,以保证在该预处理时刻前对用户进行提醒均能预留充足的时间对食材进行预处理。

例如,用户习惯每天下午5点预约下午6点开始烹煮杂粮粥7点完成,综合杂粮粥的最佳浸泡时间需要2小时,故系统在下午4点左右推送给用户进行预约设置,用户只需要对推送消息进行确定反馈,即可快速完成预约启动。

另外,根据本发明上述技术方案提供的烹饪器具还具有如下附加技术特征:

在上述任一技术方案中,优选地,处理器还用于:根据烹饪器具的历史预约数据,建立预约行为模型;历史预约数据中至少包括:预约的烹饪食谱、预约的用餐时间;历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息。

在该技术方案中,烹饪器具的控制方法还包括根据烹饪器具的历史预约数据建立预约行为模型,该历史预约数据包括预约的烹饪食谱和预约的用餐时间,对历史的预约数据进行训练,以建立出预约行为模型,该预约行为模型可以针对不同用户的历史数据预测出该用户将要烹饪的食谱,免去用户手动提前告知的必要。

可以想到地,为保证预约行为模型预测的准确性,可以提升历史预存数据的采集数量,在具有大量的历史预存数据时,可以保证预测的结果更加准确。

优选地,历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息,在建立预约行为模型时,将学习训练的参数数量扩大,可以进一步保证预测效果准确。

在上述任一技术方案中,优选地,处理器还用于:获取当前储备的食材种类,将当前储备的食材种类导入预约行为模型,求解出烹饪食谱信息及预约用餐时间。

在该技术方案中,提供了一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,首先获取到当前储备的食材种类,当前储备的食材种类为在烹饪器具内预存储的食材种类,并且将当前储备的食材种类导入到预约行为模型中,通过预约行为模型计算出烹饪食谱信息及预约用餐时间,上述过程完全通过预约行为模型便可以计算得到烹饪食谱信息及预约用餐时间,以保证随后可以根据烹饪食谱信息及预约用餐时间计算推倒出预处理时刻,进一步提升了产品的智能程度。

在上述任一技术方案中,优选地,处理器还用于:获取预存储在烹饪器具内的食谱规划表,读取食谱规划表中与出当前操作对应的烹饪食谱及预约用餐时刻;其中,食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻。

在该技术方案中,提供了另一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,在该种方式下用户会提前将食谱规划表预存在烹饪器具内,该食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻,通过获取到食谱规划表后,将当前操作与食谱规划表相对应以选择出匹配当前操作的烹饪食谱及预约用餐时刻,在该种方式时,只需要用户提前预存食谱规划表,后续便对根据食谱规划表提前计算出预处理时刻,以实现提前向用户发送预约提醒信息进行提醒。

例如,用户可以在烹饪器具内存储在一个月内的每周周一均为预约小米粥;也可以预存储每间隔4天预约一次小米粥;也可以预存每烹饪三次杂粮粥后烹饪一次小米粥。

在上述任一技术方案中,优选地,处理器还用于:接收响应于预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序。

在该技术方案中,在发送预约提醒信息后,接收响应该预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序,以保证用户在预约用餐时间时食谱烹饪完成。

优选地,在控制烹饪器具执行预处理程序时,具体为控制烹饪器具的预处理部件进行实际处理,该预处理部件,可以为仅用于预处理,也可以为正常烹饪时所需的部件。

在上述任一技术方案中,优选地,处理器还用于:接收响应于预约提醒信息的修改指令,读取修改指令中的预约烹饪信息,根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻;控制烹饪器具在更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序。

在该技术方案中,在用户确认进行预处理时,用户也有可能不想完全按照预设的预处理程序进行预处理,因此会涉及到对预处理程序及预处理时刻进行调整修改,在接收到修改指令后,读取修改指令中的预约烹饪信息,并且根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻,使得在实际进行预处理时按照更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序,以保证该预处理能符合用户的要求。

例如,在预设数据库中杂粮粥在进行预处理时需要对杂粮进行4小时的浸泡,而用户在实际的过程中可能发现在经过4小时的浸泡后,杂粮仍旧过硬,因此可以在预约时将浸泡时间修改为5小时,以匹配自身偏好。

在上述任一技术方案中,优选地,处理器还用于:将修改指令导入预约行为模型,更新预约行为模型。

在该技术方案中,在用户发出修改指令后,说明用户对该预约提醒信息中的内容存在不满意之处,因此为了保证预约提醒信息中的内容能更加符合用户的偏好,会将每一次用户的修改进行记录,并将其导入预约行为模型,对预约行为模型进行修正更新,以保证后续通过预约行为模型进行预测的结果能符合用户的使用习惯。

在上述任一技术方案中,优选地,预处理程序包括以下一种或组合:浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序;其中,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;粉碎程序的控制参数包括:粉碎时长、粉碎速率、粉碎精细度;冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率。

在该技术方案中,预处理程序包括浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序,在烹饪器具中包括需要进行预处理程序的部件,并且在预处理程序包括浸泡程序时,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;在预处理程序包括研磨程序时,研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;在预处理程序包括冷冻程序时,冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;在预处理程序包括烘烤程序时,烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率,以实现多种预处理程序,以满足不同食材和不同用户的需求。

本发明第三方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例方法的步骤,因而具备上述烹饪器具的控制方法的全部技术效果,在此不再赘述。

根据本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:

图1示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的一个示意流程图;

图2示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的又一个示意流程图;

图3示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的又一个示意流程图;

图4示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的又一个示意流程图;

图5示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的又一个示意流程图;

图6示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的又一个示意流程图;

图7示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的又一个示意流程图;

图8示出了根据本发明的实施例提供的烹饪器具的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图8来描述根据本发明的一个实施例提供一种烹饪器具的控制方法及烹饪器具。

图1示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图1所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s102,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s104,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s106,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s108,在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

本发明提供的烹饪器具的控制方法,首先获取到烹饪食谱信息,并读取到烹饪食谱信息中包含的食材种类以及该食谱的烹饪方式,针对食材种类在预设数据库中获取与食材种类相对应的预处理程序,即对于该种食材进行相对应的预处理程序会使得在后续的烹饪过程中食材能散发出更好的味觉口感,常见的预处理可以为浸泡、加热浸泡等操作,在将食材进行了预处理后,可以保证食材在烹饪完成后口感更加好;不同的食材对应的预处理程序、预处理时长均会不同,同时不同的烹饪方式对应的烹饪时长也会不相同,在获取到预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长后,为保证烹饪器具有足够的预处理时间,为保证在预约用餐时间前能预留足够的时长进行预处理和烹饪,因此需要在预处理时刻前发送预约提醒信息至用户,以提醒用户在该预处理时刻前进行预处理,可以保证所烹饪的食材能具有足够的预处理时长及烹饪时长,并且在进行完预处理程序及烹饪程序后能保证用户在预约用餐时间烹饪完成;通过计算出预处理时刻,可以保证在预处理时刻前对用户进行预约提醒,用户在该时刻进行了预约一方面能使烹饪器具可进行预处理程序及烹饪程序、另一方面又能保证烹饪器具在预处理程序及烹饪程序完成后不会影响到预约用餐时间,并且经过预处理的食材能够表现出最佳口感,提升产品的市场竞争力。

可以想到地,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻具体为:将距离预约用餐时间预处理时长及烹饪时长后的时刻定义为预处理时刻,即根据预约用餐时间向前推算预处理时长及烹饪时长得到的时刻为预处理时刻,以保证在该预处理时刻前对用户进行提醒均能预留充足的时间对食材进行预处理。

例如,用户习惯每天下午5点预约下午6点开始烹煮杂粮粥7点完成,综合杂粮粥的最佳浸泡时间需要2小时,故系统在下午4点左右推送给用户进行预约设置,用户只需要对推送消息进行确定反馈,即可快速完成预约启动。

优选地,本发明中提供的方法应用在杂粮锅时,由于杂粮一般较难烹煮,因此需要较长的预处理时间,所以本发明提供的烹饪器具的控制方法中提前预约以便具有充足的预处理时长显得更为重要。

图2示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图2所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s202,根据烹饪器具的历史预约数据,建立预约行为模型;

s204,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s206,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s208,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s210,在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

其中,历史预约数据中至少包括:预约的烹饪食谱、预约的用餐时间;历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息。

在该实施例中,烹饪器具的控制方法还包括根据烹饪器具的历史预约数据建立预约行为模型,该历史预约数据包括预约的烹饪食谱和预约的用餐时间,对历史的预约数据进行训练,以建立出预约行为模型,该预约行为模型可以针对不同用户的历史数据预测出该用户将要烹饪的食谱,免去用户手动提前告知的必要。

可以想到地,为保证预约行为模型预测的准确性,可以提升历史预存数据的采集数量,在具有大量的历史预存数据时,可以保证预测的结果更加准确。

优选地,历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息,在建立预约行为模型时,将学习训练的参数数量扩大,可以进一步保证预测效果准确。

例如,在历史预约数据中学习训练发现,用户在进行烹饪时往往每烹饪三次蒸杂粮饭后便会烹饪一次红豆饭,那么预约行为模型便可以总结出杂粮饭与红豆饭之间的烹饪次数的关系为3:1,这样在后续通过预约行为模型进行预测时,一旦发现用户已经烹饪了三次蒸杂粮饭,那么后续用户想要烹饪红豆饭的可能性将会极大,这样预约行为模型便可以输出红豆饭作用预测结果。此外在预约行为模型建立时,还可以对外界环境因素(天气、温度、湿度、季节、节气)进行考虑,如发现用户在外界温度大于37度时,会经常烹饪绿豆粥,在每年腊月二十八往往会烹饪腊八粥,因此在通过预约行为模型进行预存时,添加外界环境因素往往会使得预测结果更加准确。

图3示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图3所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s302,根据烹饪器具的历史预约数据,建立预约行为模型;

s304,获取当前储备的食材种类,将当前储备的食材种类导入预约行为模型,求解出烹饪食谱信息及预约用餐时间;

s306,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s308,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s310,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s312,在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

在该实施例中,提供了一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,首先获取到当前储备的食材种类,当前储备的食材种类为在烹饪器具内预存储的食材种类,并且将当前储备的食材种类导入到预约行为模型中,通过预约行为模型计算出烹饪食谱信息及预约用餐时间,上述过程完全通过预约行为模型便可以计算得到烹饪食谱信息及预约用餐时间,以保证随后可以根据烹饪食谱信息及预约用餐时间计算推倒出预处理时刻,进一步提升了产品的智能程度。

图4示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图4所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s402,获取预存储在烹饪器具内的食谱规划表,读取食谱规划表中与出当前操作对应的烹饪食谱及预约用餐时刻;其中,食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻;

s404,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s406,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s408,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s410,在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

在该实施例中,提供了另一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,在该种方式下用户会提前将食谱规划表预存在烹饪器具内,该食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻,通过获取到食谱规划表后,将当前操作与食谱规划表相对应以选择出匹配当前操作的烹饪食谱及预约用餐时刻,在该种方式时,只需要用户提前预存食谱规划表,后续便对根据食谱规划表提前计算出预处理时刻,以实现提前向用户发送预约提醒信息进行提醒。

例如,用户可以在烹饪器具内存储在一个月内的每周周一均为预约小米粥;也可以预存储每间隔4天预约一次小米粥;也可以预存每烹饪三次杂粮粥后烹饪一次小米粥。

图5示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图5所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s502,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s504,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s506,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s508,在预处理时刻前,发送预约提醒信息;

s510,接收响应于预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序。

在该实施例中,在发送预约提醒信息后,接收响应该预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序,以保证用户在预约用餐时间时食谱烹饪完成。

优选地,在控制烹饪器具执行预处理程序时,具体为控制烹饪器具的预处理部件进行实际处理,该预处理部件,可以为仅用于预处理,也可以为正常烹饪时所需的部件。

图6示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图6所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s602,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s604,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s606,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s608,在预处理时刻前,发送预约提醒信息;

s610,接收响应于预约提醒信息的修改指令,读取修改指令中的预约烹饪信息,根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻;

s612,控制烹饪器具在更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序。

在该实施例中,在用户确认进行预处理时,用户也有可能不想完全按照预设的预处理程序进行预处理,因此会涉及到对预处理程序及预处理时刻进行调整修改,在接收到修改指令后,读取修改指令中的预约烹饪信息,并且根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻,使得在实际进行预处理时按照更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序,以保证该预处理能符合用户的要求。

例如,在预设数据库中杂粮粥在进行预处理时需要对杂粮进行4小时的浸泡,而用户在实际的过程中可能发现在经过4小时的浸泡后,杂粮仍旧过硬,因此可以在预约时将浸泡时间修改为5小时,以匹配自身偏好。

图7示出了根据本发明的实施例的烹饪器具的控制方法的示意流程图。

如图7所示,根据本发明的一个实施例的烹饪器具的控制方法,包括:

s702,根据烹饪器具的历史预约数据,建立预约行为模型;

s704,获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;

s706,在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;

s708,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;

s710,在预处理时刻前,发送预约提醒信息;

s712,接收响应于预约提醒信息的修改指令,读取修改指令中的预约烹饪信息,根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻;

s714,控制烹饪器具在更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序;

s716,将修改指令导入预约行为模型,更新预约行为模型。

在该实施例中,在用户发出修改指令后,说明用户对该预约提醒信息中的内容存在不满意之处,因此为了保证预约提醒信息中的内容能更加符合用户的偏好,会将每一次用户的修改进行记录,并将其导入预约行为模型,对预约行为模型进行修正更新,以保证后续通过预约行为模型进行预测的结果能符合用户的使用习惯。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,预处理程序包括以下一种或组合:浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序;其中,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;粉碎程序的控制参数包括:粉碎时长、粉碎速率、粉碎精细度;冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率。

在该实施例中,预处理程序包括浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序,在烹饪器具中包括需要进行预处理程序的部件,并且在预处理程序包括浸泡程序时,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;在预处理程序包括研磨程序时,研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;在预处理程序包括冷冻程序时,冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;在预处理程序包括烘烤程序时,烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率,以实现多种预处理程序,以满足不同食材和不同用户的需求。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,烹饪器具的控制方法应用于烹饪器具或远程服务器上。

在该实施例中,上述烹饪器具的控制方法应用于烹饪器具或远程服务器上,即烹饪器具可以为智能烹饪器具,以实现上述方法,也可以为烹饪器具与远程服务器进行数据交互,远程服务器控制烹饪器具完成上述方法。

如图8所示,根据本发明的又一方面提供了一种烹饪器具1,烹饪器具1包括:存储器12,配置为存储可执行指令;处理器14,配置为执行存储的指令以:获取烹饪食谱信息,读取烹饪食谱信息中的食材种类及烹饪方式;在预设数据库中获取与食材种类对应的预处理程序中的预处理时长,以及与烹饪方式对应的烹饪时长;根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻;在预处理时刻前,发送预约提醒信息。

本发明提供的烹饪器具1,包括存储可执行指令的存储器12及执行存储的指令的处理器14,处理器14被配置为执行以下指令,首先获取到烹饪食谱信息,并读取到烹饪食谱信息中包含的食材种类以及该食谱的烹饪方式,针对食材种类在预设数据库中获取与食材种类相对应的预处理程序,即对于该种食材进行相对应的预处理程序会使得在后续的烹饪过程中食材能散发出更好的味觉口感,常见的预处理可以为浸泡、加热浸泡等操作,在将食材进行了预处理后,可以保证食材在烹饪完成后口感更加好;不同的食材对应的预处理程序、预处理时长均会不同,同时不同的烹饪方式对应的烹饪时长也会不相同,在获取到预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长后,为保证烹饪器具有足够的预处理时间,为保证在预约用餐时间前能预留足够的时长进行预处理和烹饪,因此需要在预处理时刻前发送预约提醒信息至用户,以提醒用户在该预处理时刻前进行预处理可以保证所烹饪的食材能具有足够的预处理时长及烹饪时长,并且在进行完预处理程序及烹饪程序后能保证用户在预约用餐时间食谱烹饪完成;通过计算出预处理时刻,可以保证在预处理时刻前对用户进行预约提醒,用户在该时刻进行了预约一方面能使烹饪器具可进行预处理程序及烹饪程序、另一方面又能保证烹饪器具在预处理程序及烹饪程序完成后不会影响到预约用餐时间,并且经过预处理的食材能够表现出最佳口感,提升产品的市场竞争力。

可以想到地,根据预约用餐时间、预处理时长及烹饪时长,计算出预处理时刻具体为:将距离预约用餐时间预处理时长及烹饪时长后的时刻定义为预处理时刻,即根据预约用餐时间向前推算预处理时长及烹饪时长得到的时刻为预处理时刻,以保证在该预处理时刻前对用户进行提醒均能预留充足的时间对食材进行预处理。

例如,用户习惯每天下午5点预约下午6点开始烹煮杂粮粥7点完成,综合杂粮粥的最佳浸泡时间需要2小时,故系统在下午4点左右推送给用户进行预约设置,用户只需要对推送消息进行确定反馈,即可快速完成预约启动。

具体地,上述存储器12可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器12可包括硬盘驱动器(harddiskdrive,hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universalserialbus,usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器12可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器12可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器12是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器12包括只读存储器(rom)。在合适的情况下,该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器14可以包括中央处理器(cpu),或者特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic),或者可以被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,处理器12还用于:根据烹饪器具的历史预约数据,建立预约行为模型;历史预约数据中至少包括:预约的烹饪食谱、预约的用餐时间;历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息。

在该实施例中,烹饪器具的控制方法还包括根据烹饪器具的历史预约数据建立预约行为模型,该历史预约数据包括预约的烹饪食谱和预约的用餐时间,对历史的预约数据进行训练,以建立出预约行为模型,该预约行为模型可以针对不同用户的历史数据预测出该用户将要烹饪的食谱,免去用户手动提前告知的必要。

可以想到地,为保证预约行为模型预测的准确性,可以提升历史预存数据的采集数量,在具有大量的历史预存数据时,可以保证预测的结果更加准确。

优选地,历史预约数据中还可以包括以下任一种:发起预约时间、烹饪的起始时间、预约烹饪的完成时间、用户的饮食偏好、用户的体质信息,在建立预约行为模型时,将学习训练的参数数量扩大,可以进一步保证预测效果准确。

例如,在历史预约数据中学习训练发现,用户在进行烹饪时往往每烹饪三次蒸杂粮饭后便会烹饪一次红豆饭,那么预约行为模型便可以总结出杂粮饭与红豆饭之间的烹饪次数的关系为3:1,这样在后续通过预约行为模型进行预测时,一旦发现用户已经烹饪了三次蒸杂粮饭,那么后续用户想要烹饪红豆饭的可能性将会极大,这样预约行为模型便可以输出红豆饭作用预测结果。此外在预约行为模型建立时,还可以对外界环境因素(天气、温度、湿度、季节、节气)进行考虑,如发现用户在外界温度大于37度时,会经常烹饪绿豆粥,在每年腊月二十八往往会烹饪腊八粥,因此在通过预约行为模型进行预存时,添加外界环境因素往往会使得预测结果更加准确。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,处理器12还用于:获取当前储备的食材种类,将当前储备的食材种类导入预约行为模型,求解出烹饪食谱信息及预约用餐时间。

在该实施例中,提供了一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,首先获取到当前储备的食材种类,当前储备的食材种类为在烹饪器具内预存储的食材种类,并且将当前储备的食材种类导入到预约行为模型中,通过预约行为模型计算出烹饪食谱信息及预约用餐时间,上述过程完全通过预约行为模型便可以计算得到烹饪食谱信息及预约用餐时间,以保证随后可以根据烹饪食谱信息及预约用餐时间计算推倒出预处理时刻,进一步提升了产品的智能程度。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,处理器12还用于:获取预存储在烹饪器具内的食谱规划表,读取食谱规划表中与出当前操作对应的烹饪食谱及预约用餐时刻;其中,食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻。

在该实施例中,提供了另一种获取到烹饪食谱信息及预约用餐时间的具体方式,在该种方式下用户会提前将食谱规划表预存在烹饪器具内,该食谱规划表包括预设时段内用户各餐的烹饪食谱及计划用餐时刻,通过获取到食谱规划表后,将当前操作与食谱规划表相对应以选择出匹配当前操作的烹饪食谱及预约用餐时刻,在该种方式时,只需要用户提前预存食谱规划表,后续便对根据食谱规划表提前计算出预处理时刻,以实现提前向用户发送预约提醒信息进行提醒。

例如,用户可以在烹饪器具内存储在一个月内的每周周一均为预约小米粥;也可以预存储每间隔4天预约一次小米粥;也可以预存每烹饪三次杂粮粥后烹饪一次小米粥。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,处理器12还用于:接收响应于预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序。

在该实施例中,在发送预约提醒信息后,接收响应该预约提醒信息的启动预约指令后,控制烹饪器具在预处理时刻执行预处理程序,以保证用户在预约用餐时间时食谱烹饪完成。

优选地,在控制烹饪器具执行预处理程序时,具体为控制烹饪器具的预处理部件进行实际处理,该预处理部件,可以为仅用于预处理,也可以为正常烹饪时所需的部件。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,处理器12还用于:接收响应于预约提醒信息的修改指令,读取修改指令中的预约烹饪信息,根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻;控制烹饪器具在更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序。

在该实施例中,在用户确认进行预处理时,用户也有可能不想完全按照预设的预处理程序进行预处理,因此会涉及到对预处理程序及预处理时刻进行调整修改,在接收到修改指令后,读取修改指令中的预约烹饪信息,并且根据预约烹饪信息更新预处理程序及预处理时刻,使得在实际进行预处理时按照更新后的预处理时刻时执行更新后的预处理程序,以保证该预处理能符合用户的要求。

例如,在预设数据库中杂粮粥在进行预处理时需要对杂粮进行4小时的浸泡,而用户在实际的过程中可能发现在经过4小时的浸泡后,杂粮仍旧过硬,因此可以在预约时将浸泡时间修改为5小时,以匹配自身偏好。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,处理器12还用于:将修改指令导入预约行为模型,更新预约行为模型。

在该实施例中,在用户发出修改指令后,说明用户对该预约提醒信息中的内容存在不满意之处,因此为了保证预约提醒信息中的内容能更加符合用户的偏好,会将每一次用户的修改进行记录,并将其导入预约行为模型,对预约行为模型进行修正更新,以保证后续通过预约行为模型进行预测的结果能符合用户的使用习惯。

在本发明提供的一个实施例中,优选地,预处理程序包括以下一种或组合:浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序;其中,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;粉碎程序的控制参数包括:粉碎时长、粉碎速率、粉碎精细度;冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率。

在该实施例中,预处理程序包括浸泡程序、研磨程序、粉碎程序、冷冻程序、烘烤程序,在烹饪器具中包括需要进行预处理程序的部件,并且在预处理程序包括浸泡程序时,浸泡程序的控制参数包括:浸泡温度、浸泡时长、加热功率;在预处理程序包括研磨程序时,研磨程序的控制参数包括:研磨时长、研磨速率、研磨精细度;在预处理程序包括冷冻程序时,冷冻程序的控制参数包括:冷冻时长、冷冻温度;在预处理程序包括烘烤程序时,烘烤程序的控制参数包括:烘烤时长、烘烤温度、加热功率,以实现多种预处理程序,以满足不同食材和不同用户的需求。

本发明第三方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器12执行时实现如上述任一实施例方法的步骤,因而具备上述烹饪器具的控制方法的全部技术效果,在此不再赘述。

计算机可读存储介质可以包括能够存储或传输信息的任何介质。计算机可读存储介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

在本说明书的描述中,术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制;术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中,术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且,描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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