技术特征：
技术总结
基于改进的多目标粒子群算法的复杂井眼轨迹优化方法，(1)设置多目标粒子群算法MOPSO的参数，(2)初始化种群；(3)计算目标函数值，(4)更新每一代粒子的位置和速度；(5)对粒子进行变异操作；(6)计算种群中每个粒子的目标函数值；(7)更新个体最优是算法从开始迭代到当前最优位置的过程，(8)对非支配集nd进行排序，(9)对MOPSO中外部档案中的非劣解按照目标函数值进行降序排列；(10)采取截断的方法，删除后面的多余个体；(11)全局最优；(12)得到算法优化的最优解集，即为井眼轨迹实际测量长度、实际控制转矩达到相对最优；本发明实现实际钻井条件下的多目标井眼轨迹参数优化，提高钻井成功率，降低钻井成本奠定理论决策基础。
技术研发人员：沙林秀;李文燕;张奇志;李琳
受保护的技术使用者：西安石油大学
技术研发日：2019.05.16
技术公布日：2019.08.16