1.基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述构建每个掘进机的工作参数值对应的检测圆，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述置信度的获取方法，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述局部核心程度的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述基于所述初始核心点，对数据序列中的掘进机的工作参数值分类，得到至少两个最终类别，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述计算两两数据类别对应的高斯模型的差异程度，基于所述差异程度，对数据类别进行合并，得到合并类别，包括：
7.根据权利要求5所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述将偏差数据划分至合并类别和最终偏差数据类别中，得到最终类别，包括：
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述由最终类别的类别中心点的数据预测值和工作参数值的差异，从最终类别中筛选出数据故障类别，包括：
9.根据权利要求1所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述根据掘进机因数据故障集合中的工作参数值发生故障的次数、发生故障时的工作参数值和对应的数据预测值，得到掘进机的工作异常控制指标，包括：
10.根据权利要求1所述的基于人工智能的掘进机远程智能控制系统，其特征在于，所述根据工作异常控制指标控制掘进机，包括：