本公开涉及程序、信息处理装置、能量信息推定方法及学习完毕模型。
背景技术:
1、已知一种二氧化碳排出量计算装置(例如,专利文献1),其为了根据设备高精度地计算生产产品时产生的二氧化碳排出量,使用产品的生产时的生产工序、设备的信息来计算二氧化碳排出量。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:日本特开2012-108691号公报
技术实现思路
1、发明所要解决的课题
2、为了进行考虑了温室效应气体的排出量、能量消耗量等能量信息的产品设计,希望在产品的设计阶段掌握能量信息。
3、用于解决课题的技术方案
4、本公开能够作为以下的方式实现。
5、(1)根据本公开的一个方式,提供一种程序。该程序使计算机实现如下功能:取得功能,取得在产品的设计阶段能够设定的包含与所述产品的规格相关的设计值的产品信息;及推定功能,通过向使用数据集而学习完毕的学习模型输入预定生产的预定生产产品的产品信息,来推定在生产所述预定生产产品的情况下产生的能量信息,所述数据集包含所述能量信息与所述产品信息的组合,所述能量信息包含由所述产品的生产产生的能量消耗量和温室效应气体的排出量中的至少任意一个。
6、根据该方式的程序,能够在预定生产产品的设计阶段推定能量信息,能够进行考虑了能量信息的预定生产产品的产品设计。
7、(2)在上述方式的程序中,所述取得功能可以还包括取得所述能量信息的功能。所述程序还可以使计算机实现学习功能,该学习功能使用包含由所述取得功能取得的所述能量信息与所述产品信息的组合的数据集来使所述学习模型学习。
8、根据该方式的程序,每当使用预定生产产品的数据集来推定能量信息时,使学习模型学习,能够提高能量信息的推定精度。
9、(3)在上述方式的程序中,所述学习模型可以使用包含每生产一个所述产品产生的所述能量信息与所述产品信息的组合的数据集而学习完毕。
10、根据该方式的程序,与取得在预先确定的期间中产生的能量信息的总量的情况相比,能够提高能量信息的推定精度。
11、(4)在上述方式的程序中,所述取得功能可以还包括取得生产线信息的功能,所述生产线信息能够在所述产品的设计阶段设定,并包含为了生产所述产品而在生产线中设定的生产条件。所述推定功能可以包括如下功能:通过向使用包含所述生产线信息、所述产品信息及所述能量信息的组合的数据集而学习的所述学习模型输入所述预定生产产品的产品信息和用于生产所述预定生产产品的生产线信息,来推定在生产所述预定生产产品的情况下产生的所述能量信息。
12、根据该方式的程序,通过增加用于能量信息的推定的数据数,能够提高能量信息的推定精度。
13、(5)在上述方式的程序中,在所述生产线信息中也可以还包含作业种类、所述生产线的设置场所、所述生产线中包含的设备台数、所述生产线对所述产品的处理时间、与所述产品的处理中使用的模具相关的模具信息及设计信息中的至少任意一个,所述作业种类表示在所述生产线对所述产品的处理中是否包含基于手动的作业,所述设计信息包含被所述生产线处理之前的产品的设计值。
14、根据该方式的程序,通过在生产线信息中设定对于能量信息在统计上有意义的因子,能够提高使用生产线信息的能量信息的推定精度。
15、(6)在上述方式的程序中,所述产品信息也可以包含材料信息、所述产品的尺寸、所述产品的重量及所述产品的尺寸和重量所容许的设定公差中的至少任意一个,所述材料信息包含所述产品的材料名及材质。
16、根据该方式的程序,通过在产品信息中设定对于能量信息在统计上有意义的因子,能够提高使用产品信息的能量信息的推定精度。
17、(7)根据本公开的其他方式,提供一种学习完毕模型。该学习模型使用数据集而学习了产品信息与能量信息的关系,所述数据集包含所述产品信息与所述能量信息的组合,所述产品信息在产品的设计阶段能够设定并包含与所述产品的规格相关的设计值,所述能量信息包含由所述产品的生产产生的能量消耗量和温室效应气体的排出量中的至少任意一个。通过输入预定生产的预定生产产品的产品信息,来输出在生产所述预定生产产品的情况下产生的所述能量信息的推定值。
18、根据该方式的学习完毕模型,能够在预定生产产品的设计阶段推定能量信息,能够进行考虑了能量信息的预定生产产品的产品设计。
19、本公开也能够以程序及信息处理装置以外的各种方式实现。例如,能够以能量信息推定方法、学习模型的学习方法、信息处理装置的控制方法、实现该控制方法的计算机程序、记录有该计算机程序的非暂时的记录介质等方式实现。
1.一种程序,其中,
2.根据权利要求1所述的程序,其中,
3.根据权利要求1所述的程序,其中,
4.根据权利要求1所述的程序,其中,
5.根据权利要求4所述的程序,其中,
6.根据权利要求1所述的程序,其中,
7.一种信息处理装置,其中,
8.一种能量信息推定方法,其中,
9.一种学习完毕模型,其中,