一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法与流程

文档序号:36014317发布日期:2023-11-17 09:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

6.根据权利要求3所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

9.根据权利要求1所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:

10.根据权利要求9所述的一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,其特征在于:


技术总结
一种基于长短时神经网络的导弹故障识别方法,通过对导弹序列化飞行状态数据的测量,同时对多维序列化数据进行特征提取从而实现对导弹舵执行机构故障模式识别的方法,利用训练好的长短时神经网络构建基于长短时神经网络的执行器故障诊断框架,对飞行中的导弹状态进行监测,实时分析飞行序列化数据的特征,并通过长短时神经网络的快速推理,实现导弹的低成本,高效率,高精度的故障快速定位。

技术研发人员:张万超,陈光山,何宁宇,程笠,倪昊
受保护的技术使用者:上海航天控制技术研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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