一种工业设备的运行监测方法、设备及介质与流程

本说明书涉及工业安全，尤其涉及一种工业设备的运行监测方法、设备及介质。

背景技术：

1、在工业生产环境中，需要对工业设备的运行情况和安全性实时进行监测，并能够通过通讯网络向监控控制中心发送警报信息，实现快速反应和处置能力。在工业生产厂房内有很多流水线生产设备，这些流水线生产设备价格昂贵且需要长期高强度运转，当设备出现问题后，需要人工检修恢复，影响产品产出。针对流水线生产设备的运行特征，生产设备容易长时间高强度运行，当设备长期高强度运转时，易发生热性疲劳，长期的热性疲劳会导致金属部件的损坏，进而影响生产设备的正常运行。

2、传统方案中大都通过设备运行参数对工业设备的运行进行监测，最小监测单元为设备，针对流水线生产设备的长期高强度运行的场景特点，需要对设备部件进行监测，但由于生产设备的设备部件众多，导致监测效率和及时性较低。因此，现有方案中最小的监测单元为生产设备，无法满足流水线生产设备的长期高强度运行的场景下的监测需求，导致监测效率和及时性较低。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种工业设备的运行监测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有方案中最小的监测单元为生产设备，无法满足流水线生产设备的长期高强度运行的场景下的监测需求，导致监测效率和及时性较低。

2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

3、本说明书一个或多个实施例提供一种工业设备的运行监测方法，所述方法包括：采集多个待监测工业设备的设备运行数据和每个所述待监测工业设备的设备属性信息；通过所述多个待监测工业设备的设备运行数据，对所述待监测工业设备进行运行状态分析，确定每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息，其中，所述当前设备运行指标信息包括运行时长参数和运行强度参数；基于每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息和每个所述待监测工业设备的设备属性信息，在所述多个待监测工业设备中确定符合预设要求的至少一个当前待监测工业设备，以获取每个所述当前待监测工业设备对应的多个设备部件的部件实时图像数据；对每个所述部件实时图像数据进行图像分析，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标；通过所述设备疲劳度指标，对所述待监测工业设备进行运行监测，以确定监测信息，其中，所述监测信息包括每个所述待监测工业设备的监测结果和待维护位置数据。

4、进一步地，对每个所述部件实时图像数据进行图像分析，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标，具体包括：对每个所述部件实时图像数据进行图像分析，确定每个所述设备部件的部件疲劳度指标；基于每个所述设备部件的部件疲劳度指标，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标。

5、进一步地，对每个所述部件实时图像数据进行图像分析，确定每个所述设备部件的部件疲劳度指标，具体包括：对每个所述部件实时图像数据进行特征提取，以获取每个所述部件实时图像中的实时裂纹参数，其中，所述实时裂纹参数包括裂纹长度、裂纹宽度和裂纹形状；获取所述设备部件对应的多个历史图像数据，以通过每个所述历史图像数据，提取所述设备部件的多个历史裂纹参数；通过所述实时裂纹参数和多个所述历史裂纹参数，生成每个所述设备部件的裂纹特征演化信息；通过每个所述设备部件的所述裂纹特征演化信息和预先构建的热疲劳预测模型，确定每个所述设备部件的部件疲劳度指标。

6、进一步地，基于每个所述设备部件的部件疲劳度指标，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标，具体包括：获取每个所述当前待监测工业设备的设备运行模型，通过所述设备运行模型，确定每个所述设备部件的部件权重参数；基于每个所述设备部件的部件疲劳度指标和每个所述设备部件的部件权重参数，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标。

7、进一步地，通过所述设备运行模型，确定每个所述设备部件的部件权重参数，具体包括：获取每个所述当前待监测工业设备的在指定时间周期内的历史运行数据；通过多个所述历史运行数据和所述设备运行模型，确定所述当前待监测工业设备的历史运行次数和历史故障参数，其中，所述历史故障参数包括每次历史故障对应的至少一个历史故障设备部件；基于所述历史运行次数和所述历史故障参数，确定每个所述设备部件的历史故障频率；根据每个所述设备部件的历史故障频率，确定每个所述设备部件的部件权重参数。

8、进一步地，通过所述多个待监测工业设备的设备运行数据，对所述待监测工业设备进行运行状态分析，确定每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息，具体包括：通过所述多个待监测工业设备的设备运行数据，在不同时刻下，对所述待监测工业设备进行运行状态分析，生成每个所述待监测工业设备在不同时刻下的当前设备状态，其中，所述设备状态包括运行状态、停机状态和空闲状态；根据每个所述待监测工业设备在不同时刻下的当前设备状态，生成每个所述待监测工业设备在指定时间周期内的当前设备状态集合，以基于所述当前设备状态集合，确定每个所述待监测工业设备的运行时长参数；确定所述多个待监测工业设备的设备运行数据中的设备性能参数，通过每个所述待监测工业设备在指定时间周期内的当前设备状态集合和所述设备性能参数，确定所述待监测工业设备的运行强度参数。

9、进一步地，通过每个所述待监测工业设备在指定时间周期内的当前设备状态集合和所述设备性能参数，确定所述待监测工业设备的运行强度参数，具体包括：通过每个所述待监测工业设备在指定时间周期内的当前设备状态集合，统计每个所述待监测工业设备在所述指定时间周期内的设备运行总时长和设备空闲总时长；基于每个所述待监测工业设备在所述指定时间周期内的所述设备运行总时长和所述设备空闲总时长，生成每个所述待监测工业设备的设备利用率；通过所述设备性能参数和预设的性能参数阈值，确定每个所述待监测工业设备的性能衰退率，其中，所述性能衰退率用于表示工业设备的设备性能参数的衰退信息，所述性能衰退率与设备运行强度为正相关；通过每个所述待监测工业设备的设备利用率和每个所述待监测工业设备的性能衰退率，确定所述待监测工业设备的运行强度参数。

10、进一步地，基于每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息和每个所述待监测工业设备的设备属性信息，在所述多个待监测工业设备中确定符合预设要求的至少一个当前待监测工业设备，具体包括：获取每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息中的运行时长参数和运行强度参数；基于每个所述待监测工业设备的设备属性信息，确定每个所述待监测工业设备对应的当前运行时长阈值和当前运行强度阈值；通过每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息、所述当前运行时长阈值和所述当前运行强度阈值，在所述多个待监测工业设备中确定符合预设要求的至少一个当前待监测工业设备，其中，所述当前待监测工业设备的当前运行时长参数不小于所述当前运行时长阈值，且所述当前待监测工业设备的当前运行强度参数不小于所述当前运行强度阈值。

11、本说明书一个或多个实施例提供一种工业设备的运行监测设备，包括：

12、至少一个处理器；以及，

13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

15、采集多个待监测工业设备的设备运行数据和每个所述待监测工业设备的设备属性信息；通过所述多个待监测工业设备的设备运行数据，对所述待监测工业设备进行运行状态分析，确定每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息，其中，所述当前设备运行指标信息包括运行时长参数和运行强度参数；基于每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息和每个所述待监测工业设备的设备属性信息，在所述多个待监测工业设备中确定符合预设要求的至少一个当前待监测工业设备，以获取每个所述当前待监测工业设备对应的多个设备部件的部件实时图像数据；对每个所述部件实时图像数据进行图像分析，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标；通过所述设备疲劳度指标，对所述待监测工业设备进行运行监测，以确定监测信息，其中，所述监测信息包括每个所述待监测工业设备的监测结果和待维护位置数据。

16、本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

17、采集多个待监测工业设备的设备运行数据和每个所述待监测工业设备的设备属性信息；通过所述多个待监测工业设备的设备运行数据，对所述待监测工业设备进行运行状态分析，确定每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息，其中，所述当前设备运行指标信息包括运行时长参数和运行强度参数；基于每个所述待监测工业设备的设备运行指标信息和每个所述待监测工业设备的设备属性信息，在所述多个待监测工业设备中确定符合预设要求的至少一个当前待监测工业设备，以获取每个所述当前待监测工业设备对应的多个设备部件的部件实时图像数据；对每个所述部件实时图像数据进行图像分析，确定每个所述当前待监测工业设备的设备疲劳度指标；通过所述设备疲劳度指标，对所述待监测工业设备进行运行监测，以确定监测信息，其中，所述监测信息包括每个所述待监测工业设备的监测结果和待维护位置数据。

18、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，通过设备运行数据，确定设备运行指标信息，结合长时间高强度运行的生产线设备的实际运行场景，以运行时长和运行强度作为设备运行指标，保证了设备运行指标与实际运行场景的贴合度，提高了场景匹配程度；通过工业设备的设备运行指标信息，进行设备筛选，确定风险较高的工业设备进行后续的热疲劳监测，可以及时、准确的对工业设备热疲劳进行监测，结合生产线设备众多的应用场景，实现针对性热损伤监测，进一步提高监测效率；对每个部件实时图像数据进行图像分析，确定每个当前待监测工业设备的设备疲劳度指标，将监测单元进行细化，最小的监测单元为设备部件，可以满足流水线生产设备的长期高强度运行的场景下的监测需求，可以实现设备部件热疲劳的针对性监测。