。工艺参数的三个主要的组选自工艺的这些要素中:质量参数(数据)，操作参数以及可维护性参数。例如，收集与待供应至设备的碳纤维质量有关的参数，以及与形成制造厂的一部分的设备的操作参数相关的实时数据，或者诸如温度、湿度等的环境条件。
[0095]然后将收集到的这三组工艺参数与在前面的制造周期中获得的涉及效率和产品质量的已储存的历史数据相对比，以便根据历史结果自动地判定目前正在收集的参数是否能够归类为浪费或不浪费。该工艺在图1中通过决策模块(浪费？)表示。
[0096]由于决策工艺，如果一个参数被视作浪费，则该方法自动识别浪费类型，例如，与原材料的低劣的质量、正在生产的部件的缺陷、不可接受的环境温度等相关的浪费。
[0097]随后，检查这些参数在前面的工艺中是否被视为浪费，是否涉及那时正在生产的碳纤维部件的质量，例如，原材料的增补值不令人满意，以及在部件中检测到不可接受的间隙或空隙。该工艺在图1中通过决策模块(质量浪费？)表示。
[0098]一旦检测到可能影响部件质量的参数，则命令相关设备预防性地停止，以便通过实时地修改相关工艺参数来修正缺陷，以及避免部件质量受影响。如果缺陷已经产生在部件中，贝1J在恢复(resuming)制造工艺之前进行修复。
[0099]当检测到工艺的缺陷或故障时，例如，在工艺的不能被传感器监测到的那些部分中，也可以由操作人员随时命令设备停止。这些手动的预防性停止总是根据预定的标准程序来执行。
[0100]在本发明的方法中，从设备、操作者等的操作中连续地收集生产时间(tn)。然后根据预定的分类表一例如基于精益生产的七大浪费类别一将这些收集到的生产时间(tn)分类以及识别为附加值生产时间或浪费的生产时间。对收集到的生产时间的识别是基于从上述浪费识别工艺中接收到的信息来执行的。
[0101]由于生产时间的这种分类和识别工艺，该方法以数据的形式产生与特定类型的浪费相关联的浪费的生产时间awasted(i))和附加值生产时间(tp。然后，将这两种类型的时间都供应至效率参数(03E)计算模块。只有在没有检测到浪费时，附加值生产时间(tp才能通过决策模块(浪费？)的允许首先接收到附加值时间计算模块中。将附加值生产时间(tj)添加至附加值时间计算模块中，以提供附加值生产时间(tadded valJ，即，(tadded value)=
Σ (tj)。
[0102]另一方面，当检测到质量浪费时，浪费的生产时间(twastod⑴)通过(质量浪费？)决策模块的允许而被引导至(03E)计算模块。
[0103]然后通过(03E)计算模块将效率参数(03E)作为多个附加值生产时间(tadded value)的和与选定的生产时间段的比例来计算，该选定的生产时间段为待获得关于其的效率参数的生产时间段，例如，该生产时间段为需要完成一个工艺内的操作或者一个操作内的子操作所需要的时间。
[0104]如果算得的效率参数没有达到用于操作或子操作的理想数值，则基于所述实时收集到的数据来识别所述低效率的原因。为了识别那些浪费的生产时间，在考虑收集到的工艺参数的情况下应用相关性(correlat1n)。一旦识别出关于所述低效率的原因，则保存该信息，以便在下一个制造周期中修改受影响的子操作的相关工艺条件，以减少特定的操作或子操作的所述浪费的生产时间，从而提高03E效率。
[0105]一旦计算出了(03E)并且已经检测到了关于低效率的原因一如果存在的话，则选择另一个子操作以及针对该子操作重复该工艺。计算关于多个操作和子操作中的每者或者大多数的效率参数(03E)，从这些效率参数(03E)中能够获得整个工艺I的效率。
[0106]由于大量的收集到的参数以及将这些参数分类的方式，本发明的方法能够提高一个操作的每个子操作的质量和效率，因此，能够成倍地提高其子操作已经被优化过的一个操作的质量和效率。
[0107]以下是我们在测量03E时已能够通过其影响生产工艺的方式的示例，而我们在测量OEE时是不可能通过这些方式来影响生产工艺的:
[0108]-新工艺控制=测量车间(workshop)中的增补。已经消除了空隙。
[0109]-在运转的定位中的方向的改变，以避免部件中存在IMAS。
[0110]-部件中的脱模剂(离模剂)控制，以便帮助部件从模具中移走，以及防止出现空隙。
[0111]-关于在一个班次(shift)期间制造用于飞行器的后部段的面板的03E的示例:
[0112]03E:可用性:85%，输出:25%，质量:75%, 03E:16%0
【主权项】
1.一种用于管理生产碳纤维部件的制造厂的方法，所述制造厂包括用于加工碳纤维的一个或更多个设备，所述方法包括如下步骤: 收集与待供应至所述设备的碳纤维的质量参数相关的数据， 收集与所述多个设备中的至少一个设备的操作参数相关的实时数据， 收集与至少一个操作相关联的生产时间，所述至少一个操作是用于制造一个碳纤维部件的工艺的一部分， 根据预定的分类表将收集到的生产时间分类为附加值生产时间或分类为浪费的生产时间， 计算用于所述操作的效率参数， 其中，所述效率参数作为多个所述附加值生产时间的和与完成所述操作所需的生产时间段的比例来计算， 将计算出的效率参数与所述效率参数的理想数值相比较，如果存在偏差，那么基于所述实时收集到的数据识别所述浪费的生产时间的原因， 修正多个所述参数中的至少一个参数，以便减少所述操作的所述浪费的生产时间。
2.根据权利要求1所述的方法还包括如下步骤:当检测到效率降低的原因时，产生用于中断所述设备中的一个设备的操作的预防性停止信号，以及对所述设备和/或收集到的参数采取修正措施，以避免效率降低的所述原因。
3.根据权利要求1或2所述方法还包括如下步骤:限定形成所述操作的部分的至少一个子操作，计算所述子操作的所述效率参数，以及重复这一步骤一直到检测到多个所述子操作中的一个子操作的效率降低的原因为止。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法还包括如下步骤:周期性地计算在两个或更多个所述设备中实施的每个操作的所述效率参数，以及连续地检测相对于每个操作的所述效率参数的理想数值的偏差。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法还包括如下步骤:基于计算出的效率参数的已储存的历史结果，修改用于将收集到的生产时间分类的所述分类表。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，用于加工碳纤维的所述设备是选自以下列表的两个或更多个设备的任意组合:ATL (带铺设技术)设备、纤维铺放设备、碳纤维切割设备、切边机、热压罐、非破坏性试验设备、热成型设备。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，与碳纤维的质量相关的所述收集到的数据取自未固化的碳纤维，并且包括所述碳纤维的增补值，其中所述增补值通过超声波测量装置收集。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，与所述设备中的至少一个设备的操作相关的所述收集到的数据包括:废料长度、环境湿度、碳纤维条之间的间隙、压实机压力、设备的计划性停止和非计划性停止。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法还包括收集与以下内容相关的数据:用于检查正在制造的碳纤维部件的质量的检查时间，以及用于压紧碳纤维层的压紧时间。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述收集到的数据储存在计算机中，并且其中，用于将收集到的生产时间分类的所述分类表通过在所述计算机中运行的计算机程序来实施。
11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，用于将生产时间分类的所述分类表包括精益生产的七大浪费类别。
12.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述效率参数通过解算在计算机中储存的等式计算出来。
13.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，良好部件的数量等于生产出的部件的数量。
14.根据前述权利要求中的任一项所述的方法还包括如下步骤:显示与计算出的设备的效率参数相关的实时信息。
【专利摘要】本发明涉及一种用于管理制造碳纤维部件的工厂内的多个设备和操作的方法，以便提高生产率从而降低制造成本。在本发明的方法中，将收集到的生产时间分类为附加值生产时间或分类为浪费的生产时间，将效率参数作为多个附加值生产时间的和与完成所述操作所需的生产时间段的比例来计算。基于该效率参数，识别和修正关于所述浪费的生产时间的原因。本发明提供用于在低生产力节奏的行业中检测和修正降低生产效率的原因的方法论。
【IPC分类】G05B19-418
【公开号】CN104699035
【申请号】CN201410729284
【发明人】伊万·马丁内斯莫内奥, 乔斯·拉蒙·蒙塔尔班莫拉
【申请人】空中客车营运有限公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2014年12月3日
【公告号】EP2881818A1, US20150153727