专利名称：提高电子媒体曝光量测量系统的精度和作用范围的方法和设备的制作方法
提高电子媒体曝光量测量系统的精度和作用范围的方法和设备 技术领域本公开总体上涉及媒体曝光量测量系统，并且更加具体地讲，涉及 用于提高电子媒体曝光量测量系统的精度和作用范围的方法和设各。
背景技术：
过去，针对户外媒体的媒体曝光量测量系统依赖于例如汽车流量研 究(例如，统计在指定日子里沿某一条道路行驶的汽车的数量)或者耍 求进行回忆(例如，通过调査了解到的消费者记得看到过户外广告的能 力)来确定得到实现的媒体曝光量的数量。近来，已经开发出了用于对媒体曝光量进行测量和积分的电子系统， 使户外广告商能够以科学的且可证实的精皮测量和确定他们的户外媒体站点的作用范围。图1图解说明了使用卫星定位系统(SPS)(例如，美 国全球定位系统(GPS)和欧洲伽利略系统(El前正在建设中))技术追 踪在户外媒体站点前露面的乘车人和/或行人的示例现有电子媒体曝光量 测量系统100。为了追踪露面的参与人员或响应者102，响应者102要携 带(或佩戴)带有SPS功能的监视装置llO (例如，Nielsen⑧个人户外装 置(NpodTM))。装置110周期性地(例如，每4到5秒)获取和接收多 个由多个SPS卫星105A-C发射的信号并且使用这多个接收的信号来计 算装置110的当前地理位置(即，定位)和当前时间。典型地，装置IIO 需要接收来自数量不少于最小数量的SPS卫星105A-C的信号(例如， 在GPS系统中，装置IIO需要从至少三个或四个GPS卫星发出的信号)， 才能确定装置110的当前地理位置(这样，也就确定了响应者102的地 理位置)。装置IIO将各次定位的结果(例如，地理代码位置数据和时间， 并且如果需要的话，还有日期)相继存储起来，以备以后由计算装置125 进行处理。偶尔地、周期地或实时地将所记录的定位数据序列(例如，相应的地理代码位置数据和时间和/或日期值的集合)从装置110中下载到下载 服务器120中。下载服务器120可以是响应者的个人计算机(PC)或者 与电子测量系统100相连的计算机。下载服务器120接下来将所下载的 行走路径数据(即，所记录的定位数据序列)提供给计算装置125。可以 使用用于将数据从装置110中下载到下载服务器120中和将数据从下载 服务器120中传送到计算装置125的各种各样的公知技术中的任何一种。 例如，可以使用通用串行总线(USB)连接将装置110连接到下载服务 器120上并且利用在装置110上和下载服务器120上运行的可移动存储 装置驱动器。为了确定在媒体站点115前的露面，计算装置125将由装置110记 录下来的各次定位的位置与媒体站点115的位置进行比较。媒体站点115 的位置可以在包含多个媒体站点所对应的地理代码位置数据(还包含其 它数据或信息)的数据库130中得到。在图1的示例系统100中，如果 响应者的位置'足够接近'媒体站点115 (例如，处于距媒体站点115的 预定距离内)，则积分媒体站点115的媒体曝光量。媒体站点所对应的地理代码位置数据是由行业销售组织(例如，交 通稽查局(TAB))生成和提供的，并且在将所记录的定位与已知媒体站 点位置进行匹配期间由计算装置125使用。不过，数据库130中提供的 地理代码位置数据可能是不完整的和/或有时是不精确的。例如，数据库 130可能包含媒体地点115的文字描述(例如，在第一街与第二街之间的 Madison大街上)而不包含实际的地理代码位置数据。出于各种原因，装置110有可能不能完成定位尝试。例如，由于例 如阻挡着SPS卫星105A-C和装置110之间的通信路径的浓密植被或者人 造或自然产生的结构体引起的信号衰减，装置110可能不能获取和接收 到来自必要数量的卫星105A-C的信号。建筑物、停车场结构、隧道、地 铁系统等的内部空间都是其中会存在受阻碍通信路径的区域的示例。此 外，由于近旁物体(例如，市区中的高大建筑物)造成的多路径失真的 影响或者由于时钟(例如，定吋)不准或错误的影响，成功定位有可能精度低下。在这些情况下，由装置110记录的和随后由计算装置125处 理的定位序列可能未完全包含响应者102穿行的行进路径或者可能代表 并不符合已知行进路线(例如，街道、公路、小路、高速公路、州际公 路、桥梁、人行道、步行通道、铁路、隧道等)的穿行路径。
图1是已知电子媒体曝光量测量系统的示例。图2是实现带有SPS功能的装置的示例方式的示意图。图3是按照本发明的教导构造的示例媒体曝光量计算装置的示意图。图4A图解说明了实现图3的行进路径处理器的示例方式。图4B图解说明了用于实现图4A的示例处理引擎的示例过滤器配置。图5示意性地图解说明了实现图3的示例媒体站点处理器的示例方式。图6A是代表示例机器可读指令的流程图，执行所述示例机器可读指 令可以实现图3的示例处理器。图6B是代表示例机器可读指令的流程图，执行所述示例机器可读指 令可以实现图3的示例媒体站点处理器。图6C是代表示例机器可读指令的流程图，执行所述示例机器可读指 令可以实现图3的示例行进路径处理器。图7A图解说明了示例行进路径的一部分。图7B图解说明了由图7A的示例行进路径构造的示例确定性路径。图7C图解说明了由图7A的示例行进路径构造的示例判决树。图8A图解说明了所记录的行进路径数据的示例。图8B和图8C图解说明了使用图8A的示例行进路径数据计算的两 种数据矩值(datamoment)。图9A图解说明了可以用在图4B的示例街道约束过滤器中的示例脉 络分析加分。 图9B-G图解说明了可以用在图4B的示例街道约束过滤器中的示例 脉络分析减分。图IO是图解说明了与媒体站点相关的示例影响区的示意图。图11是图解说明了穿过图10的示例影响区的直线行进路径的示意图。图12是图解说明了穿过图10的示例影响区的弯曲行进路径的示意图。图13是图解说明了与移动公共汽车相关的影响区的示意图。 图14图解说明了对待与公共汽车相关的影响区的示例方式。 图15 — 17是代表示例机器可读指令的流程图，执行这些示例机器可读指令可以实现图3的示例行经处理器。图18是实现图3的示例统计处理装置的示例方式的示意图。图19是图解说明了示例数据协调之前和之后的示例行经数据。图20是代表示例机器可读指令的流程图，执行这些示例机器可读指令可以实现图3的示例统计处理装置。图21是代表示例机器可读指令的流程图，执行这些示例机器可读指令可以实现图18的示例数据融合处理器。图22是代表示例机器可读指令的流程图，执行这些示例机器可读指令可以实现图18的示例频率和作用范围处理器。图23是可以执行图6A—C、 15 — 17和20_22所表达的示例机器可读指令的示例处理器平台的示意图。
具体实施方式
虽然本文介绍的示例设备包括(除了其它的组成部分之外)硬件上 运行的软件，但是这样的设备仅仅是说明性的并且不应认为是限定性的。 例如，可以预期，所公开的任何或全部硬件组件和软件组件都可以专门 用专用硬件、专门用软件、专门用固件或者用硬件、固件和/或软件的某 种组合来具体实现。此外，虽然下面的公开内容是针对示例的基于SPS的电子媒体测量
系统给出的，但是应当理解，所公开的设备可以很容易地应用于很多其 它的电子媒体测量系统。因此，虽然下面介绍的是示例设备、方法和制 造成品，但是本领域技术人员很容易认识到，所公开的示例并不是实现 这样的系统的唯一途径。总地来说，本文介绍的示例性设备、方法和制品可以用于处理记述 了由响应者穿行的多个位置的数据。在本文介绍的某些示例中，对数据 进行处理，以使经过处理的数据更好地表达沿着己知行进路线(例如， 街道、公路、小路、高速公路、州际公路、桥梁、人行道、步行通道、铁 路、隧道等)的行进路径。在本文介绍的其它--些示例中，对数据进行 处理，以使其表达穿过与受阻碍信号接收相关联的区域的行进路径并且 缓解数据中存在的缺陷。这些缺陷可能包括响应者所穿行的位置之间的 较大间隙、不准确位置数据等。此外，本文介绍的示例性设备、方法和制品可以用于将响应者所穿 行的位置与媒体站点关联起来，从而为媒体站点积分媒体曝光量。在本 文介绍的某些示例中，如果响应者沿着便于观察媒体站点或受媒体站点吸引的方向在与媒体站点相关联的几何影响区(geometric impact area) 内穿行，则为媒体站点积分媒体曝光量。本文介绍的其它一些示例)&用 了在媒体曝光量积分之前要得到满足的约朿条件。木文介绍的进一歩的 示例与媒体站点位于信号接收受阻的区域内的情况下和媒体站点为移动 媒体站点的情况下由响应者穿行的位置相关。本文介绍的示例设备、方法和制品可以用于协调媒体曝光量积分数 据，以去除不表现真实媒体曝光量特点的统计异常。在某些示例中，对 媒体曝光量积分数据进行处理，从而在保持平均站点行经估测值的同时， 使得所述积分处于预定量的预期值之内。结果，本文介绍的示例可以用 于提高电子媒体计量系统的精度和作用范围。数据不准确或缺失数据(例如，所记录的定位序列中的，或者媒体 站点位置信息中的)可能对由媒体曝光量计算装置确定的媒体曝光量积 分的准确度造成不利影响。为了充分提高电子媒体曝光量计量的准确度 和可靠性，可以使用本文介绍的示例方法和设备来处理所记录的行进路
径数据，以克服前面讨论过的不足之处。图2图解说明了可以用于实现图1的监视装置110的带有SPS功能 的装置200的示例。为了接收和解码由多个SPS卫星105A-C发射的信号 (即，SPS信号)，装置200包括SPS信号接收器205、 SPS信号解码器 210和天线215。使用各种各样的技术中的任何一种，SPS信号接收器205 将天线215接收到的射频(RF)模拟信号转换成适于由SPS信号解码器 210处理和/或解码的数字基带信号(即，接收到的信号)。例如，SPS信 号接收器205可以使用解调器、下变频器、滤波器和/或模数(A/D)转 换器来实现。使用各种各样的公知技术中的任何一种，SPS信号解码器 210对接收的信号进行处理，如果可能的话(即，如果不少于最小数量的 SPS卫星105A-C可用(例如，在GPS系统中，SPS信号解码器210使 用来自至少3或4个卫星的接收信号))，确定出装置200的当前位置(即， 进行定位)。SPS信号解码器210向处理器220提供装置200的当前地理 位置(如果确定出了该位置的话)以及接收到的信号。处理器220将定 位和接收到的信号二者(即，伪距数据)记录在存储器225中。通过周 期性地进行前述方法，所记录的数据代表由响应者102 (图1)穿行的行 进路径。图2的示例装置200还包括使得装置200能够与图1的下载服务器 120进行通信的接口 230。装置200经由下载服务器120将所记录的行进 路径数据305 (即，由装置200记录的定位和接收到的信号的序列)提供 给媒体曝光量计算装置(MECD) 300 (下面结合图3进行讨论)。对于本领域普通技术人员而言，有一点将会是显而易见的，即图2 中的处理器220可以监视与装置200的操作、状态等相关的额外数据并 且将这些额外数据记录到存储器225中。例如，处理器220可以监视电 池使用情况、装置开机和关机次数、软件出错等。为了提高由MECD 300做出的媒体曝光量积分决定的稳定性和可靠 性，由响应者102穿行的行进路径最好是准确的(即，反映了由响应者 102穿行的实际位置)、符合一条或更多条已知路线(例如，街道、公路、 小路、高速公路、州际公路、桥梁、人行道、步行通道、铁路、隧道等) 并且包含充分靠近在一起的定位。不过，如前所述，由装置200记录的 定位的序列(即，所记录的行进路径数据305)可能并不总是满足这些要 求。图3是图解说明了可以用于实现图1的示例计算装置125的按照本 发明的教导构造的示例MECD 300的示意图。为了对所记录的行进路径 数据305和媒体站点信息(包含在数据库130中)进行后处理，图3的 MECD 300包括预处理器308。图3的示例预处理器308包括行进路径处 理器310，该处理器310对所记录的行进路径数据305 (包含由装置200 记录并且经由下载服务器120提供的所确定的地理位置和接收到的信号 (即，伪距数据)两者)进行操作来生成得到增强的行进路径数据315。 在所图示的示例中，将所记录的行进路径数据305和得到增强的行进路 径数据315存储在实现为MECD 300的一部分的一个或更多个存储器和/ 或存储装置中。对于本领域普通技术人员而言，很容易看出，所记录的 行进路径数据305和得到增强的行进路径数据315也可以通过其它方式 实现。例如，使用与MECD 300连接在一起并且配置成:与MECD 300进 行通信的存储器或存储装置。行进路径处理器310对所记录的行进路径数据305进行处理，以增 强定位的完整性和准确性。例如，行进路径处理器310可以使用所记录 的接收到的SPS信号来导出定位(例如，在装置200不能确定出地理位 置的位置)、增加由装置200确定的定位的精度等。行进路径处理器310 还可以包括补偿其它已知SPS局限(比如时钟漂移和多路径信号失真) 的附加算法。图4A图解说明了实现图3的示例行进路径处理器310的示例方式。 为了处理所记录的行进路径数据305，图3的示例行进路径处理器310包 括用于对所记录的行进路径数据305进行操作的处理引擎405。例如，可 以将处理引擎405实现为对所记录的行进路径数据305进行相继和/或并 行操作的一个或更多个滤波器。在图4A的图示示例中，处理引擎405对 代表全部或部分由数据传送单元415传送到存储器410中的行进路径的 一组数据点进行处理(例如，对这一组数据点应用一组滤波器)。处理引
擎405对该组数据点进行操作，将中间值(例如，作为滤波器的输出创 建的并且用作后续滤波器的输入的经过修改的和/或附加的数据点)(如果 有的话)放回到存储器410中。最终的输出数据点由处理引擎405放到 得到增强的行进路径数据315中。如图3和图4A所示，并且下面将结合示例精确星历滤波器442 (图 4B)加以讨论，图4A的示例处理引擎405能够经由因特网连接390访 问由国际地质协会(IGS)提供的数据395。例如，数据395包括精确记 述己知时刻SPS卫星105A-C的位置的数据。在图4A所示的示例中，存储器410包含所记录的接收的SPS信号、 由装置200确定的定位和由行进路径处理器310得出的定位。存储在存 储器410中的数据可以是使用各种各样的适当技术中的任何一种来存储 的。例如，使用面向对象的数据存储技术、使用数据结构数组等。示例处理引擎405可以是使用各种各样的技术中的任何一种来实现 的。例如，可以将处理引擎405实现为运行在通用处理装置上的软件和/ 或固件和/或使用硬件实现为专用处理装置(例如，数字信号处理装置) 或者软件、固件和/或硬件的任意组合。对于本领域普通技术人员来说，还有一点是显而易见的，即存储器 410可以是使用各种各样技术中的任何一种来实现的。例如，j吏用用来实 现所记录的行进路径数据305的存储器或存储装置的一个或更多个部分， 或者与行进路径处理器310直接关联的独立存储器、存储装置和/或硬件 寄存器。此外，还有一点对本领域普通技术人员而言是显而易见的，即 可以省掉数据传送单元415。例如，可以将处理引擎405配置成直接从所 记录的行进路径数据305中读取初始数据点。图4B图解说明了可以用于实现图4A的示例处理引擎405的示例滤 波器序列。在图4B所示的示例中，滤波器是使用面向对象的编程技术实 现的，由此，提高了滤波器数量、类型、顺序、配置、相互连接等方面 的灵活性。图4B中所示的示例滤波器序列从NAV估计滤波器440开始，该滤 波器使用由装置200确定的定位的组来创建导出的定位的初始组。使用
各种公知技术中的任何一种，精确星历滤波器442经由因特网390从IGS 获取精确的SPS卫星位置数据395 (即，星历数据395)并且使用该星历 数据395来提高由装置200记录的伪距数据(B卩，接收的SPS信号)的 精度。例如，精密星历滤波器442使用伪距数据中由装置200记录的各 个数据点处的各个时标来在已知时间的SPS卫星105A-C的已知位置 (即，星历数据395)之间进行内插，以确定所记录的时标时刻的精密卫 星位置。然后仰角滤波器444根据卫星星历数据395并且使用标准轨道 几何原理计算与各个伪距或定位的数据点相关的各个SPS卫星105A-C 处于地平线以上的角度。为了提高从伪距数据导出的定位的精度，仰角 滤波器444会丢弃与低于地平线的SPS卫星105A-C相应的伪距数据。接下来，非同时伪距(NSPR)滤波器446确定缺失的定位数据点的 位置(例如，代表装置200不能确定定位处的位置)并且导出附加定位。 在示例中，NSPR滤波器446使用一组以缺失定位数据点为中心的伪距数 据点以及根据与缺失定位数据点相关的伪距数据和最近的定位数据点计 算出来的内插吋钟漂移值来导出缺失的定位数据点。接收器自主完备性监测(RAIM)滤波器448对行进路径进行处理， 以消除由多路径失真造成的误差。多路径失真是因接收经过位于- -个或 更多个SPS卫星105A-C和装置200之间的多个表面反射的SPS发射信 号而造成的。这样，装置200会接收到SPS发射信号的多种形式，各种 形式具有不同的延时和相位特征。在伪距数据点包含来自四个或更多SPS 卫星的信号的例子中，RAIM滤波器448使用从这些SPS卫星中的三个 的各种排列来导出定位。具体来说，如果四个卫星(即，#1，弁2，弁3， #4)可用，则针对下列卫星组合得出四个定位(#1#2弁3)、(弁1#2 #4)、 (#1弁3#4)和(弁2#3#4)。在伪距数据点包含来自三颗SPS 卫星(例如，卫星105A-C)的信号的另一个示例中，RAIM滤波器448 使用这三颗SPS卫星105A-C的和第四颗SPS卫星(未示出)的最近已 知位置的各种组合来导出定位。在前述两种例子中，RAIM滤波器448 都将会对所导出的定位进行相互比较。如果所导出的定位充分一致，则 将该定位包含在行进路径中。否则，认为发生了多路径失真并且将该定
位从行进路径数据中除去。在得出了附加的定位或者提高了已有定位的精度之后，街道约束滤波器450 (下面将结合图7A-C、图8A-C和图9A-C加以讨论)对行进路 径中包含的各个定位进行对齐，以与已知行进路线的中心线相符。例如， 街道约束滤波器450将所导出的定位修改(即，对齐)成与已知行进路 线(例如，最近的公路、人行道等的中心线)重合的最接近点，其中该 最接近点可以是根据最小欧几里德距离确定的。不过，这样的修改可能 会造成行进路径以无规律的或无理由的方式左右跳跃或摇摆(例如，行 进路径在位于街道相对两侧的两条人行道之间来回地移动)。为了缓解这 一问题，可以由街道约束滤波器450进行额外的处理。街道约束滤波器 450还可以对行进路径数据进行处理，来确保运动的连贯性。例如，街道 约束滤波器450可以判断行进速度是否表明响应者102处于车辆内或车 辆上，并且如果判断结果是肯定的，则确保行进路径与即刻环境(例如， 桥梁、天桥、地下通道、单行道等)所允许的运动相--致。间隙滤波器452导出额外的定位，从而使得得到增强的行进路径数 据315是由一系列定位组成的，各个定位与前一个和后一个定位之间的 距离不超过预定距离(例如，十五英尺)。额外定位是使用各种各样的考 虑了直的和弯曲的行进路径并且确保了额外导出的定位与已知行进路线 的中心线对齐的标准几何或三角技术中的任何一种来导出的。最后，国 家海洋电子协会(NMEA)滤波器454使用标准数据格式(例如，公知 的NMEA-0183格式)输出得到增强的行进路径数据315。本领域普通技术人员很容易看出，用于实现图4A的处理引擎405 的滤波器的数量、顺序、类型、配置等可以与图4B中所示的滤波器不同。 例如，可以使用运动平均滤波器来计算定位的序列的运动平均，以平滑 带噪声的数据。具体来说，可以计算最后n个维度和最后n个经度中的 每一个的运动平均值，其中这些维度和经度相当于最后n个定位的坐标。 在另一个示例中，时钟漂移内插滤波器为由装置200使用的时钟的漂移 进行建模并且对伪距数据实施时间校正。在又--个示例中，航位推算滤 波器(dead reckoning filter)使用前一个定位以及估计的响应者行进方向 和速度来估计定位。在又一个示例中，将滤波器排列成并行的两路。例如，由数据分拣滤波器将行进路径数据305分成两组。第一组包含代表响应者102出现 在包含大建筑物的地理区域(例如，市区)内的位置，第二组包含远离 市区的数据点。然后将各个数据组送过一个或更多个滤波器，其中应用 于各个数据组的滤波器可以是不同的或相同的。此外，可以在这两组滤 波器之间交换数据(例如，这两组滤波器可以是交叉连通的)。然后应用 结果选择滤波器，来将两条路径的输出组合起来，以创建响应者102所 对应的整个行进路径。当响应者102穿过SPS信号接收受阻的区域(例如，地铁、隧道、 停车库、建筑物内等)时，行进路径处理器310可以进行操作，以进一 步提高媒体曝光量测量系统的精度和作用范围。在示例中，处理引擎405 包括间隙检测过滤器，该过滤器配置成用于检测所记录的定位中的较大 间隙并且用于检测该较大间隙开始于第一地铁入口附近和结朿于第二地 铁入口附近(由于当前SPS技术不能由处于地下的装置使用这一客观情 况)。如果检测到这样的较大间隙，则间隙检测过滤器将处理引擎405配 置成将该较大间隙保留在得到增强的行进路径数据315 '，，但是记录表 明该间隙有可能相当于位于该间隙的起始点和结束点之间的地铁系统的 路途。间隙检测过滤器能够类似地检测和记录其它形式的信号受阻行进 过程，例如，穿过公路隧道或人行隧道、在停车库内等。上面的技术可 以针对其它类型的可能受阻的用于确定响应者位置的信号来实施。如下面将要讨论的，示例MECD 300可以使用第一和第二地铁入口 来确定穿过连接这两个地铁入口的地铁系统的可能路途。这样做了之后， MECD 300可以为位于沿着响应者102可能采取的地铁路途的或者位于 沿着该地铁路途运送响应者102的地铁列车中的已知媒体站点积分媒体 曝光量。类似地，如果响应者102在处于其它信号受阻行进路途内(例 如，处于公路隧道或人行隧道内、处于建筑物结构内等)的媒体站点前 露面，则媒体站点的媒体曝光量可以被适当地积分。返回到图3，为了处理数据库130中缺失了其地理代码位置数据的
那些媒体站点，或者为了核对存在于数据库130中的地理代码位置数据， 图3的预处理器308还包括媒体站点处理器320。图5图解说明了实现图3的媒体站点处理器320的示例方式。图5 的示例媒体站点处理器320包括数据库访问引擎505，该数据库访问引擎 505与数据库130进行通信，以获得媒体站点信息(即，地理代码位置数 据、媒体站点位置的文字描述、媒体站点类型等)和已知行进路线、参 考点、地标等的地理代码位置数据。该示例媒体站点处理器320还包括 图形读取器510，该图像读取器510用于访问媒体站点的图像，该图像可 以存储在数据库130中或者可以经由因特网3卯得到。在示例中，媒体站点处理器320与记述已知行进路线、地标、参考 点等的信息一起使用媒体站点位置的文字描述，来得出媒体站点的地理 代码位置数据。示例媒体站点具有表明该媒体站点位于State街与Main 街之间、第三街的西侧的位置描述。为了导出地理代码位置，示例媒体 站点处理器320包括处理装置515。在获知第三街与State街的交叉点以 及第三街与Main街的交叉点的地理代码位置的情况下，处理装置515在 两个已知地理代码位置之间进行内插，以确定示例媒体站点的地理代码 位置。在另一个示例中，媒体站点处现器320通过使用图像识别或匹配技 术将地理代码位置数据与媒体站点的图像的数字表达(例如，卫星图像、 航空摄影照片)进行比较来检验地理代码位置数据的精度。例如，媒体 站点处理器320可以确定媒体站点在城市一部分的航空摄影照片中的位 置，然后将媒体站点在航空摄影照片中的位置与可得到的媒体站点的地 理代码位置进行比较。为了确定媒体站点和其它已知点(例如，已知行进路线、地标、参 考点等)在图像中的位置，媒体站点处理器320包括图像处理引擎520。 在示例中，使用公知的适当图像识别和/或匹配技术，图像处理引擎520 确定两个交叉点和媒体站点在图像中的位置。然后图像处理引擎520确 定交叉点与媒体站点的相对位置。例如，图像处理引擎520可以确定媒 体站点位于两个交叉点之间的三分之一处。 使用由图像处理引擎520确定的相对位置信息，处理装置515能够 检验媒体站点的地理代码位置数据。例如，在前面介绍的示例中，处理 装置515使用两个位置交叉点的已知地理代码位置数据和媒体站点位于 这两个交叉点之间的三分之一处这一确定结果来导出媒体站点的地理代 码位置数据。处理装置515然后可以将所导出的媒体站点的地理代码位 置数据与已经得到的媒体站点的地理代码位置数据(例如，包含在数据 库130中的，或者由处理装置515根据文字位置描述确定的)进行比较。 如果地理代码位置数据匹配，则媒体站点的位置通过检验。否则，可以 为该媒体站点的位置加上标记，以备进一步考察和检验。处理装置515和图像处理引擎520可以使用各种技术中的任何一种 来实现。例如，处理装置515和图像处理引擎520可以是使用通用处理 装置和/或专用处理装置(例如，数字信号处理装置)上运行的软件和/ 或固件、使用硬件或者软件、固件和/或硬件的任意组合来实现的。由文 字位置描述确定地理代码位置以及检验地理代码位置可以是人工完成 的。再次返回到图3所示的示例，经过处理的媒体站点位置数据325存 储在作为MECD 300的一部分实现的一个或更多个存储器和/或存储装置 内。不过，经过处理的媒体站点位置数据325也可以以其它方式来得到 实现。例如，使用连接和配置成与MECD 300进行通信的存储器或存储 装置，在数据库130内等。图6A、图6B和图6C图解说明了代表可由处理器(例如，图23的 处理器2305A-C之一)执行来分别实现图3的示例预处理器308、图3 的行进路径处理器310和媒体站点处理器320的示例机器可读指令的流 程图。图6A-C的示例预处理器308、示例行进路径处理器310和/或示例 媒体站点处理器320的机器可读指令可由处理器、控制器和/或任何其它 适当处理装置执行。例如，图6A-C的示例预处理器308、示例行进路径 处理器310和/或示例媒体站点处理器320的机器可读指令可以具体实现 为存储在实体介质(比如闪存或与下面将结合图23讨论的示例处理器平 台2300中示出的处理器2305A-C相关联的随机存取存储器(RAM))上 的编码指令。另选的是，图6A-6C的示例预处理器308、示例行进路径 处理器310和/或示例媒体站点处理器320的某些或全部示例机器可读指 令可以使用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、可现场编 程逻辑器件(FPLD)、分立逻辑、硬件、软件和/或固件来实现。图6A-6C 的示例预处理器308、示例行进路径处理器310和/或示例媒体站点处理 器320的某些或全部示例机器可读指令可以手动地实现或者实现为前述 技术中的任意几种的组合。此外，虽然图6A-6C的示例机器可读指令是 参照图6A-6C的流程来加以介绍的，但是本领域普通技术人员将会很容 易认识到，可以采用很多实现示例预处理器308、示例行进路径处理器 310和/或示例媒体站点处理器320的其它方法。例如，可以改变执行各 块的顺序，和/或可以改变、取消或组合所介绍的某些块。图6A的示例机器可读指令开始于预处理器308使用图6B的示例机 器可读指令处理数据库130中的各个媒体站点(块602)。虽然将预处理 器308描述为对数据库130中的全部媒体站点进行处理，但是预处理器 308可以按照另外一种可选方案仅仅处理数据库130中的--部分媒体站 点。例如，预处理器308可以仅仅处理与某种人口统计区域或市场区域 (例如，城市或大都市地区)相关的媒体站点。在图6A的示例机器可读指令中，预处理器308随后读取配置文件(块 604)，该配置文件指定要由行进路径处理器310实现哪些滤波器和(哪 些)滤波器配置。在一个示例中，配置文件是识别滤波器的类型、阶次、 顺序、配置、相互连接和数量的XML文件。不过，可以取而代之使用其 它类型和域数量的滤波器。预处理器308接下来使用图6C的该示例机器可读指令对各个响应者 (块606)所对应的行进路径数据进行处理(块608)。如果所有响应者 对应的行进路径数据都已经得到处理(块610)，则预处理器308结束图 6A的示例机器可读指令的执行。否则，预处理器308返回到块606，来 处理下一个响应者对应的行进路径。图6B的示例机器可读指令开始于媒体站点处理器320处理各个从数 据库130中选取的媒体站点(块630)。对于各个媒体站点，处理器320
确定是否可以得到地理代码位置数据(块632)。如果得不到该媒体站点 所对应的地理代码位置数据(块632)，则媒体站点处理器320确定是否 可以得到对媒体站点的文字位置描述(块634)。如果不能得到文字位置 描述(块634)，则媒体站点处理器320为该媒体站点加上标记，以备进 一步处理(例如出错处理)(块635)。返回到块634，如果能够得到文字 位置描述，则媒体站点处理器320根据该文字位置描述导出(如前所述) 地理代码位置数据(块636)。返回到块632，如果能够得到地理代码位置数据则媒体站点处理器 320确定是否能够得到包含媒体站点的图像(块640)。在图6B的示例中， 媒体站点处理器320确定是否可以通过检査数据库130中的图像和/或经 由因特网站点得到图像。如果能够得到图像(块640)，则媒体站点处理 器320读取该图像(块642);利用已知地理代码位置数据确定媒体站点 以及近旁的地标、已知行进路线、参考点等的位置；并且根据该图像确 定媒体站点所对应的地理代码位置数据(块644)。媒体站点处理器320 然后确定从图像中确定的地理代码位置数据是否与数据库130中存在的 或者根据文字位置描述导出的地理代码位置数据充分匹配(块646)。如 果地理代码位置数据充分匹li (块646)，则媒体站点处理器320将该地 理代码位置数据存储在媒体站点位置数据325中(块650)。否则，如果 地理代码位置数据不充分匹配(块646)，则媒体站点处理器320为该媒 体站点加上标记，以备进一步处理(例如，出错处理)(块635)。如果所有选定的媒体站点都已经得到处理(块652)，则媒体站点处 理器320结束图6B的示例机器可读指令的执行。否则，如果还没有对所 有站点都加以处理(块652)，则媒体站点处理器320返回到块630，来 处理下一个媒体站点。图6C的示例机器可读指令从行进路径处理器310操作滤波器配置文 件(前面讨论的)中规定的各个滤波器开始(块660)。然后行进路径处 理器310操作这些滤波器之一 (块662)。如果所有滤波器都得到了操作 (块664)，则媒体站点处理器320结束图6C的示例机器可读指令的执 行。否则，如果不是所有滤波器都得到了操作(块664)，则行进路纟5处 理器310返回到块660来操作下一个滤波器。返回到图4B的街道约束滤波器450，将行进路径内的各个导出的(或 确定的)定位对齐(即，加以修改、进行操控等)，以与已知的行进路线 的中心线一致，从而使得所得到的增强行进路径数据315代表沿着已知 行进路线的连贯的且合理的行进路径。街道约束滤波器450根据过去的 和将来的行进过程确定适当的且最可能的定位位置。在示例中，街道约 束滤波器450的实现使用人工智能(AI)算法和技术(利用适当选取的 减分值和加权值)来进行各种行进路径操控。例如，可以将各个定位映 射到与近旁的已知行进路线相应的多个点上，以创建代表将映射得来的 定位连接起来的多个可能行进路径的贝叶斯(Bayesian)树。然后可以将 值加到各个点上(例如，根据从实际定位到该点的欧几里得距离)。通过 合计构成路径的各个映射点所对应的值确定与各条路径相关联的成本， 并且选取成本最小的路径。在图3和图4B的例子中，行进路径处理器310可以使用指明已知行 进路线的位置的地理编码数据。此外，行进路径处理器310可以使用街 道地图文件，街道地图文件定义了街道约朿滤波器450进行操作所针对 的地理或人口区域。这样，在该区域内穿行或者穿过该区域的行进路径 部分将由街道约束滤波器450处理。在图3和图4B的示例中，街道地图 文件是定义由四个经度和纬度对限定的简单定界矩形的可配置XML文 件。行进路径处理器310使用该定界矩形来确定各条已知行进路线的落 入所述区域内的路段(例如，50英尺长)。行进路径处理器310进行对定 位进行约束的操作，以使这些定位与落在所述区域内的路段之一的中心 线对齐。图7A图解说明了包括20个导出的定位(用圆圈1一20表示)的示 例行进路径部分。在示例街道约束滤波器450内，行进路段是与某一已 知行进路线相关联的按顺序排列的一组连续数据。例如，在图7A中，Pine 街具有与其相关联的三个行进路段(1，2,3，4，5)、 (B,14，15，16)和(19，20)。确定性路径是通过迫使各个定位与已知行进路线的仅仅一个路段相 关联来构造的。图7B图解说明了由图7A中所示的示例行进路径构造的
示例确定性路径，其中示例确定性路径中的各个节点相当于一个行进路段。如果街道约束滤波器450仅仅考虑确定性路径，则很有可能一个点 看起来最接近的已知行进路线实际上不是响应者102行进所沿着的已知 行进路线。例如，在图7A的示例中，定位17可能与第二街或Pine相关 联。放弃对确定性路径的依赖，示例街道约束滤波器450构造了包括多 个从定位到可能已知行进路线的映射的判决树。这样，判决树由与这些 定位相对应的可能行进路径构成，其中该判决树的复杂程度取决于定位 中的模棱两可量(例如，模棱两可点的数量或百分比)。判决树中的各个 节点代表候选行进路径的行进路段(即，候选路段)。图7C图解说明了 由图7A中所示的示例行进路径数据构造的包含两个分支的示例判决树。 图7C的示例判决树相对较小，这是因为行进路径数据具有相对较低的模 棱两可量。通过构造判决树，街道约束滤波器450可以釆用模糊逻辑，通过设 定—'组规则来确定构成判决树的各个候选行进路径是响应者102所釆取 的实际行进路径的可能性。具体来说，为各个候选行进路径分配一个评 分，并且具有最高评分的候选行进路径是响应者102最有可能采取的行 进路径。在示例街道约束滤波器450中，发现当前位置受最接近的相邻位置 的影响最大。例如，在图7A的示例中，定位17应当在Pine上还是在第 二街上主要受定位16和18的影响。这样，示例街道约束滤波器450使 用预测器一修正器算法。例如，为了确定定位所映射到的最佳已知行进 路线，示例街道约束滤波器450循环遍历行进路径数据，直到构成了预 定深度(例如，四个)的判决树。然后示例街道约束滤波器450为有限 深度树中的各个分支确定评分，并且选取具有最高评分的分支。对一个 定位(或候选路段)做出判决之后，示例街道约束滤波器450对下一个 定位(或候选路段)重复进行这一处理。可以使用各种方法(即，判别标准)来为有限深度判决树的各个分 支进行评分。例如，定位对候选路段的接近程度、定位相对于候选路段 的明显对齐等。图8A图解说明了另外的示例定位。示例判别标准基于数 据矩值，比如关于候选路段取得的数据矩值。图8B和8C图解说明了分 别关于第一街和第二街取得的图8A的示例定位的两种矩值。为具有较小 平均距离或矩值的候选路段评定比具有较高平均距离或矩值的候选路段 高的等级。在示例街道约束滤波器450中，使用数据矩值作为分配给候 选路段(即，判决树的节点)的初始评分。另一种示例判别标准是标量积(dot product),标量积衡量候选路段 与相应定位对齐的程度如何。候选路段与定位的标量积确定定位与候选 路段之间的角度。在这个示例中，如果角度接近0或180度，则为行进 路段(即，判决树节点)分配较高等级(即，得到加分)，并且如果该角 度接近卯或270度，则为行进路段减分。又 一 种示例判别标准利用基于候选路段的脉络分析(contexual analysis)。例如，考虑候选路段s[n]。图9A列出了奖励给候选路段s[n] 的一些示例脉络分析加分。具体来说，如果s[n]具有多于五个的连续点 (即，定位)，则奖励候选路段s[n]40。/。的加分(即，将其评分增加40%)。 如果前一候选路段s[n-l]的评分大于预定量(例如，60)，则奖励候选路 段s[n]10X的加分。图9B-G图解说明了各自造成15%的脉络分析减分的示例候选路径 构形。例如，如图9C所示，如果候选路段s[n]和s[n+l]不相连，则对候 选路段s[n]进行150/^的减分。返回到图3，为了确定响应者102是否在媒体站点115前露面，图3 的MECD 300包括行经处理器328。图3所示的示例中的行经处理器328 使用得到增强的行进路径数据315、媒体站点位置数据325和一组约束条 件来判断响应者102是否以有机会看到媒体站点115的方式经过了媒体 站点115 (图1)。对于图3中所示示例中的耍被积分媒体曝光量的媒体 站点115，响应者102必须沿着有助于观看到媒体站点115的方向穿过与 媒体站点115相关的儿何影响区。在图10中图解说明了与媒体站点115相关的示例影响区1010。在图 10的示例中，媒体站点115成315度地面向西北方向。示例影响区1010 是构成为半径等于响应者102可观看到媒体站点115时所距媒体站点115 的最大距离的圆形1005的一部分的几何区域，其中线1020和1025代表 响应者102可观看到媒体站点115的范围的最大角度。最大可观看距离 依据媒体站点115的类型和构成而不同。在图10所示的示例中，最大可 观看距离与站点类型直接相关并且取决于站点类型(例如媒体站点的大 小)。例如，位于公共汽车候车亭侧面上的媒体站点典型地可从大约210 英尺外观看到，并且20英尺X60英尺的电子公告牌典型地可从1400英 尺外观看到。此外，与媒体站点相关的最大可观看距离可以依据媒体站 点的位置而不同，例如，离地25英尺高的媒体站点可以在更远的距离观 看到。另外，最大可观看距离可能与媒体站点所采用的具体字体、颜色 等有关。虽然将示例影响区1010画成圆形的一部分，但是影响区1010 也可以构成为不同形状的几何区域，比如，矩形区域。在图IO所示示例屮，最大可观看角度为以向量1013为中心成140 度，向量1013处于沿着媒体站点115正对的方向的方位(即，315度) 上。这样，线1020对应于25度(即，(317+70)%360度)，而线1025对 应于245度(即，(315-70)%360度)，其中符号％表示求模运算符。不过， 对于某些媒体站点，最大可观看角度是180度。这相当于线1020与45 度线重合，且线1025与225度线重合。对于要积分媒体曝光量的媒体站 点115来说，响应者102必须沿着有利的方向经过与媒体站点115相关 的影响区IOIO或者在影响区1010内穿行。有助于看到媒体站点115或者受媒体站点115吸引的行进方向取决 于媒体站点115正对的方向和最大响应者可见角度。最大响应者可见角 度是响应者102不转头就能够看到媒体站点115或者受媒体站点115吸 引时所处的角度范围。例如，65度是大多数响应者坐在车中并且受汽车 挡风玻璃局限时能够看到的典型角度范围，而50度是研究表明的90。％人 类视觉实现的范围。具体来说，对于面向X度的媒体站点115和Y度的 最大响应者可见角度，有利的行进方向包括处于[(X-(Y/2)+180)W360]度 与[(X+(Y/2)+l80)%360]度之间的行进方向，其中符号Q%表示求模运算符。 这样，在最大响应者可见角度为140度的情况下，图10所示的示例中的
有利行进方向处于65度和205度之间。图11图解说明了在图IO的示例影响区1010内以卯度(正东)穿 行的直线行进路径1105。箭头1110表示的直线路径1105的部分不会导 致对媒体站点115进行媒体曝光量积分，因为响应者102处于影响区1010 (阴影区域)外部。多个粗体箭头1115到1120表示的行进路径1105部 分会导致对媒体站点115进行媒体曝光量积分，因为响应者102正沿着 有助于观看媒体站点的方向(即，65度<90度<205度)在影响区1010 内穿行。箭头1125表示的行进路径1105的剩余部分不会导致对媒体站 点115进行媒体曝光量积分，因为响应者102已经离开了影响区1010。图12图解说明了穿过图10的示例影响区1010并且在示例影响区 1010内穿行的弯曲行进路径1205。在影响区1010 (阴影区域)内沿着有 利行进方向穿行的行进路径1205的部分表示为粗体箭头。参照图3，为了计算与媒体站点115相关的影响区1010，行经处理 器328包括影响区计算装置330，该装置330根据记录在媒体站点位置数 据325中的与媒体站点115相关的最大可观看距离和最大可观看角度来 计算影响区1010。为了确定响应者102是否穿过了由影响区计算装置330 计算出来的影响区1010，行经处理器328包括位置比较装置335，该装 置对得到增强的行进路径数据315屮的定位进行比较，以确定它们是否 落在影响区1010中。影响区计算装置330还根据媒体站点115面对的方 向和最大响应者可见角度计算媒体站点115所对应的有利观看方向的范 围。媒体站点115所对应的有利观看方向的范围可以是针对适用于所有 响应者的最大响应者可见角度来计算的。按照另外一种可供选用的方案， 媒体站点115所对应的有利观看方向的范围可针对各个响应者计算，从 而，容易为各个响应者得到最大响应者可见角度。为了确定行进方向，行经处理器328包括行进方向计算装置340， 该装置计算落在影响区1010内的定位所对应的行经方向。位置比较装置 335将落在影响区1010内的定位提供给行进方向计算装置340。与定位 相关的行进方向是使用至少一个其它的定位并且使用标准J L何理论而确 定出来的。例如，通过构造将该定位与下一个定位连接起来的向量并且 确定与所构造的向量相关的方向。行经处理器328还包括方向比较器345，该方向比较器将落在影响 区1010内的定位所对应的行经方向与由影响区计算装置330计算出来的 有利行进方向的范围进行比较。各个媒体站点是单独对待的，即使位置彼此接近的媒体站点也是如 此，并且将各个媒体站点与影响区和有利行进方向关联起来。例如，在 两个电子公告牌背对背安放并且垂直于高速公路的情况下， 一个电子公 告牌因被沿着一个方向行进的响应者观看到而得到积分，而另一个因由 沿着相反方向行进的响应者观看到而得到积分。如下面将要更加详细地讨论的，可以运用附加的约朿条件(例如， 站点照度、退出和重新进入影响区等)，使得媒体站点115可以不因对位 于某一定位上的响应者102曝光而得到积分，即使这个定位满足影响区 和有利行进方向约束条件，即，位于影响区内并且响应者102正在沿着 有利行进方向移动和/或面向有利行进方向。例如，如果响应者102在没 有自然光的时候经过媒体站点115并且媒体站点115没有照明，则不应 为该媒体站点115积分曝光量。为了运用附加约朿条件，行经处理器328 包括约束处理器350。为媒体站点115积分的各次曝光由约束处理器350 记录在数据库130中。存在于数据库130中的媒体站点信息规定了媒体站点115是否得到 照明，如果得到照明，还规定了照明的小吋数。例如，某些媒体站点是 没有照明的，因而，它们只有在有自然光的时候才可以积分媒体曝光。 例如，在依利诺斯州的芝加哥，日照时间在冬天(4月到9月)有接近 12小时(上午6点到下午8点)。另外，日照时间可以使用能够测量自然 光照条件的测量计或者使用报告日出和日落时间的气象数据每天加以确 定。对于有照明的媒体站点115，媒体站点115可以在有日照的时候和媒 体站点115得到照明的时段内同样地对媒体曝光量进行积分。此外或另 外，因具有会造成或导致视力下降的疾病(例如，夜盲)的响应者观看 而对媒体站点115进行的积分可以被调节，以考虑这一视力状况或其它 己知会影响响应者远距离观看媒体的视力状况。
当响应者102具有落在影响区1010内的多个相继定位时，媒体站点 115仅仅积分一次曝光。具体来说，如果150个或更多个连续定位位于 50英尺内的位置上(最多只有5个除外)，那么认为该定位序列是一串并 且仅仅积分一次曝光。如果在连续列表中有超过5个点处于50英尺以外， 则多次对曝光进行积分。为了应对很靠近影响区1010边缘的响应者102进入和退出影响区 IOIO多次的情形，运用了附加的约束条件。如果响应者102离开影响区 1010，然后再次进入影响区1010，则不为媒体站点115积分另一次曝光， 除非响应者102离开影响区1010的时间长度达到一个最小吋间段。在所 示的示例中，所述最小时间段是10分钟。不过，可以取而代之地使用任 何其它时间段。通常，媒体站点115位于沿着一条公路(即，主要道路)的位置上， 而响应者102正在沿着有利方向沿着第二条路(即，次耍道路)行进并 且进入媒体站点115的影响区1010。应对这一情形的约束条件可能依据 媒体站点115的位置而不同。在所示的例子中，只有在响应者102正在 主耍道路.卜-行进或者在预定列表中的次要道路上行进的情况下，才会为 媒休站点115积分一次媒体曝光，其中次要道路的预定列表包括可观看 到媒体站点115并且媒体站点115的所有者要求加入到该列表中的次耍 道路。另外，可以根据媒体站点115是否被可能影响媒体站点115的观 看的高大建筑物围绕着(例如，商业区)来对媒体站点115进行分类。 例如，如果媒体站点115被高大建筑物围绕，则媒体站点115只有在响 应者102在主要道路上行进的情况下或者媒体站点115位于屋顶(这样， 可以从次要道路看到)的情况下才会进行媒体曝光积分。如果媒体站点 115没有被高大建筑物围绕，则不管响应者102在主要道路上行进还是在 次要道路上行进，都会对媒体站点115进行媒体曝光积分。上面讨论的示例方法可以用于为移动媒体站点(比如，车厢侧面的 媒体)确定媒体曝光量。例如，大多数公共汽车都是每辆车有四种可能 的广告词(即，媒体站点) 一公共汽车每一侧(即，前侧、后侧、乘客 上车侧和驾驶员座位侧)有一种广告词。图13是图解说明环绕着公共汽 车1305创造的四个影响区1310、 1315、 1320和1325的示意图。如果采 用的是其它的媒体定位安排方式(例如，单个广告词遍布整个公共汽车)， 则可以按照对本领域普通技术人员显而易见的方式对下面概括的方法进 行改造。在图13所示的例子中，响应者102在任意给定时刻仅仅可以看到四 条广告词中的一条。这样，将公共汽车1305划分到四个象限中，各个象 限对应于公共汽车1305的一侧。为了对此进行解释说明，我们可以想象 自己站在公共汽车1305的车顶、面向公共汽车1305行进的方向。如果 在车顶上画一个字母"X"，则四条广告词中的每一条都会得到由"X" 形成的四个象限中的一个象限。在图13所示的示例中，四个象限分别对 应于四个影响区1310、 1315、 1320和1325。本领域普通技术人员应当很 容易意识到，也可以使用其它的影响区形状。例如，如果广告词具有180 度的最大可观看角度，则影响区可以重叠，并且响应者102可以同吋看 到两条广告词或媒体显示。公共汽车1305的各条广告词所对应的有利行 进方向可以以类似于或相同于固定媒体站点所用的方法来计算。对于固定位置媒体站点，媒体站点115的精确位置是由媒体站点位 置数据325中得到的地理代码位置数据来确定的。不过，在公共汽车1305 的情况下，公共汽车1305的坐标可能是不断改变的，这是因为公共汽车 1305可能在车站之间停停走走。即使公共汽车近乎持续地运动，但是各 条公共汽车路线具有预先规定的计划停车位置和时间。这样，公共汽车 1305的行进路线可以使用预先规定的计划停车位置和时间以及分配给公 共汽车1305的公共汽车路线来加以模拟。可以使用各种已知技术中任一 种来容易地获得各计划的停车位置的地理代码位置数据。根据使用这些 已知的固定位置，可以在特定的时段内象四个固定户外媒体站点(例如， 公告牌或公共汽车候车亭)那样对待停在公共汽车站的公共汽车1305周 围的影响区1310、 1315、 1320和1325并且可以采用前面讨论过的确定 媒体曝光量的方法。具体来说，会将响应者102在公共汽车1305停在公 共汽车站的时间内沿着有利方向的任何一次穿过影响区1310、 1315、 1320 和1325记录为媒体曝光。
在各次计划公共汽车停站结束时，影响区1310、 1315、 1320和1325 会随着公共汽车1305在相同方向上移动。随着公共汽车1305向前移动， 沿着模拟行进路径(该模拟行进路径代表另外一组具有与公共汽车站所 关联的影响区1310、 1315、 1320和1325相邻接的影响区的固定媒体站 点)，创造出了新的影响区。这些新影响区的大小与最初那组影响区1310、 1315、 1320和1325相同。响应者102在预定时间窗内在这些新影响区中 的任何一次穿行，都可能造成相关广告词因观看而得到积分，其中预定 时间窗是根据给定时刻公共汽车1305的估计位置来确定的。换句话说， 影响区可以是使用公共汽车时刻表在各个公共汽车站处创建的。在任意 两个已知公共汽车站之间，可以创建虚拟的公共汽车站(和相关的影响 区)，从而使得影响区在已知公共汽车站之间邻接起来并且沿着公共汽车 1305的模拟行进路径铺开。用于各个虚拟车站的开始和结束时间可以通 过对计划停站之间的已知时间进行内插来计算出来。这种方法考虑到了 公共汽车1305按计划正在路上时任何时刻的以及整个公共汽车路线上的 任何位置上的媒体曝光积分的可能性。另外，可以将影响区看作连续移 动的影响区，而不是将其量化成一段一段的。如图13中所示，能够看到头灯信号(在公共汽车1305前部)的距 离是公共汽车1305前方接近50英尺内，公共汽车有大约24英尺长，并 且能够看到尾灯信号的距离是在公共汽车后方大约75英尺内。这样，在 图13的例子中，使用150英尺的总街道距离作为路段的长度。图14图解说明了牵涉到三个城市街区的示例情景，其中包括处于这 张图中的第一个和第三个街区的公共汽车站(该路线上的车站#14和# 15)和位于这两个已知车站之间的两个虚拟车站1405和1410，对于公共 汽车1305的前方得到四个不重叠的影响区，对于公共汽车1305的驾驶 员侧得到四个影响区，等等。前面针对固定媒体站点讨论过的与照明相关的相同约束条件可以应 用于移动媒体站点。此外，公共汽车1305可以配备SPS装置，以便记录 实际的车站位置，而不是从相关的公共汽车时刻表导出公共汽车位置。 在这种情况下，可以使用实际的公共汽车位置数据来导出影响区并且为
公共汽车1305在任意时刻所处的任意位置和/和任意多个位置(根据所希 望的数据的间隔尺寸)认定有利行进方向。图15、图16和图17图解说明了代表可以由处理器(例如，图23 的处理器2305A-C之一)执行来实现图3的示例行经处理器328的流程 图。图15—17和域图3的示例行经处理器328的机器可读指令可以由处 理器、控制器和/或任何其它适当处理装置执行。例如，图15 — 17和/或 图3的示例行经处理器328的机器可读指令可以用存储在实体介质(闪 存)或者与示例处理器平台2300中所示的并且将在下文中结合图23讨 论的处理器2305A-C相关联的随机存取存储器(RAM)中的编码指令来 具体实现。另外，图15—17和/或图3的示例行经处理器328的某些或全 部示例机器可读指令可以使用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件 (PLD)、可现场编程逻辑器件(FPLD)、分立逻辑、硬件、软件和/或固 件来实现。而且，图15_17和/或图3的示例行经处理器328的某些或全 部示例机器可读指令可以人工地实现或者实现为前述技术中的任意几种 的组合。此外，虽然图15 — 17的示例机器可读指令是参照图15 — 17的 流程来加以介绍的，但是本领域技术人员将会很容易认识到，可以釆用 很多其它的方法实现图3的示例行经处理器328。例如，可以改变执行各 块的顺序，和/或可以改变、取消或组合所介绍的某些块。示例行经处理器328从块1505开始执行图15的示例机器可读指令， 在块1505中，对所有媒体站点进行处理。行经处理器328根据媒体站点 115的最大观看距离、面向方向和最大观看角度而计算与媒体站点115相 关的影响区1010 (块1510)。行经处理器328然后计算有利行进方向的 范围(块1515)。如前面所讨论的，有利行进方向的范围可以相当于共有 最大响应者可见角度或与各个响应者的最大响应者可见角度相关联。行 经处理器328继续执行块1520，在块1520中，对与所有响应者相关的所 有定位进行处理。对于一个定位，行经处理器328将该定位与影响区1010 进行比较(块1525)。如果该定位落在影响区1010内(块1525),则行 经处理器328将响应者102在该定位上的行进方向和与媒体站点115相 关的有利行进方向的范围进行比较(块1530)。如果响应者102的行进方
向是有利的(块1530)，则行经处理器328通过执行图17的示例机器可 读指令而运用附加可应用约束条件(块1532)。返回到块1525，如果该定位没有落在影响区1010内，则行经处理 器328确定是否所有定位都已经得到处理(块1535)。如果还有定位没有 得到处理(块1535)，则行经处理器328返回到块1520来处理下一个定 位。否则，如果所有定位都已经得到处理(块1535)，则行经处理器328 确定是否所有媒体站点都已经得到处理(块1540)。如果所有媒体站点都 已经得到处理(块1540),则行经处理器结束图15的示例机器可读指令 的执行。否则，如果还有媒体站点没有得到处理(块1540)，则行经处理 器328返回到块1505来处理下一个媒体站点。为了确定移动媒体站点(例如，公共汽车1305)的媒体曝光量，图 15的块1505包括与移动媒体站点相关的多个临时影响区。此外，响应者 102是否在临吋影响区内的确定(块1525)受各个临时影响区所对应的 有效时间段的影响。对于行进路径的与受阻信号接收相关的部分，可以在图15的示例机 器可读指令中的块1525前加入额外的判决块。该额外的判决块检测与受 阻信号接收相关的定位中的间隙(由图3的预处理器308在得到增强的 行进路径数据中标注出来)。如果检测到间隙，则行经处理器328为行进 路径与受阻信号接收相关的部分确定可能的路径并且为沿着该可能路径 的媒体站点积分媒体曝光量。在图16的另一种可选示例机器可读指令中示出了图15中所示的示 例机器可读指令的一种计算上效率更高的实现方式。图16的示例机器可 读指令利用了将响应者行进路径对齐得变成沿着已知行进路线并且确定 已知路线的一段是否落在正方形内比落在圆形内需要较少的计算量这一 实际情况。行经处理器328从块1605开始执行图16的另一种可选示例机器可 读指令，在块1605中，将对所有媒体站点进行处理。行经处理器328计 算以媒体站点115为中心的正方形区域，使得该正方形区域的各条边具 有近似等于媒体站点115的最大观看距离的两倍的长度(块1610)。不过， 可以取而代之地使用其它长度或距离。此外，所述区域可以是矩形的或正方形之外的另一种多边形形状，使得它粗略地对应于与媒体站点115 相关的影响区1010的尺寸。行经处理器328还确定与落在所述正方形区 域内的已知行进路线相关的路段的列表(块1615)。行经处理器328然后根据媒体站点115的最大观看距离、面对方向 和最大观看角度来计算与媒体站点115相关的影响区1010 (块1620)。 行经处理器328接下来计算有利的行进方向(块1625)。如前面讨论过的， 有利行进方向可以对应于共有最大响应者可见角度或者与各个响应者的 最大响应者可见角度相关。行经处理器328继续执行块1630，在块1630中，对与所有响应者 相关的所有定位进行处理。对于一个定位，行经处理器328将该定位(已 经将其与己知行进路线的一段对齐)与已知行进路线包含在正方形区域内的路段的列表进行比较(块1635)。如果所述定位落在这些路段之一上 (块1635)，则行经处理器328将该定位与影响区1010进行比较(块 1640)。如果所述定位落在影响区1010内(块1640)，则行经处理器328 将响应者102在该定位上的行进方向和与媒体站点115相关的有利行进 方向进行比较(块1645)。如果响应者102的行进方向是有利的(块1645)， 则行经处理器328使用图17的示例机器可读指令來应用附加可应用约朿 条件(块1650)。否则，如果响应者102的行进方向不是有利的(块1645)， 则行经处理器328继续进行到块1655。如果还有定位没有得到处理(块1655),则行经处理器328返回到 块1630来处理下一个定位。否则，如果所有定位都已经得到了处理(块 1655)，则行经处理器328确定是否已经处理了所有的媒体站点(块1660)。 如果所有媒体站点都已经得到了处理(块1660)，则行经处理器结束图 16的示例机器可读指令的执行。否则，如果还有媒体站点没有得到处理 (块1660)，则行经处理器328返回到块1605来处理下一个媒体站点。 行经处理器328通过将与一个定位相关的时间和与媒体站点115相 关的日照时间进行比较来开始执行图17的示例机器可读指令(块1705)。 如果所述时间落在媒体站点115的日照时间之外(块1705)，则行经处理
器328确定所述时间是否落在媒体站点115的照明时间(如果有的话) 之内(块1707)。如果行经处理器328确定出该站点在与所述定位相关的 时间上没有得到照明(块1707)，则行经处理器328结束图17的示例机 器可读指令的执行，因为在没有日照条件(块1705)或者站点照明(块 1707)的情况下，媒体站点115不可能被响应者102看到。如果日照条件存在(1705)或者媒体站点115在与定位相关的时间 内得到人工照明(块1707)，则行经处理器328确定行进路径是否包括多 个位于影响区1010内的定位(块1710)。如果多个定位位于影响区1010 内(块1710)，则行经处理器328确定响应者102是否从响应者102最后 一次位于影响区1010内开始已经在影响区1010之外至少IO分钟了 (块 1715)。如果响应者102还没有在影响区1010之外至少IO分钟(块1715)， 则行经处理器328结束图17的示例机器可读指令的执行。对于本领域普 通技术人员而言，显而易见，任何其它的时间段都可以用来替代十分钟， 并且优选的是，所述时间段的长度与处于影响区IOIO之外达到指定吋间 长度的人在重新进入影响区1010时将其观看注意力放到媒体站点115上 的可能性有关，从而使得独立一次曝光积分合情合理。如果没有处于影响区1010内的多个定位(块1710)或者如果响应 者102已经走出影响区1010超过10分钟了 (块1715)，则行经处理器 328确定这些定位是否沿着与媒体站点115相关的主要道路(块1720)。 如果这些定位沿着主要道路(块1720)，则行经处理器328为媒体站点 115进行曝光积分(块1725)并且结束图17的示例机器可读指令的执行。返回到块1720，如果这些定位没有沿着主要道路，则行经处理器328 确定这些定位是否沿着能够看到媒体站点115的预定次要道路(块1730)。 如果这些定位沿着能够看到媒体站点115的预定次要道路(块1730)，则 行经处理器328为媒体站点115进行曝光积分(块1725)并且结束图17 的示例机器可读指令的执行。否则，如果这些定位没有沿着能够看到媒 体站点115的次要道路(块1730)，则行经处理器328结束图17的示例 机器可读指令的执行，而不对媒体站点115进行对响应者102曝光的积 分。另外，图17的示例机器可读指令可以跳过判决块1730而仅仅针对
在主要道路上的行进来为媒体站点115进行曝光积分。对于任何媒体曝光评估系统而言，统计采样误差都是不可避免的。 例如，当多个响应者102的统计人口不完全符合推广区域的人口分布时; 当响应者102的数量不够大，以致不能确保经过所有媒体站点115时； 当某一响应者102住得离几个媒体站点115很近，并且因此这些媒体站 点115所对应的曝光积分过高时；等等，都可以造成误差。此外，响应 者102的群体可能没有给出一组完整的人口分布数据。返回到图3，为了提高行经处理器328确定的并且存储在数据库130 中的媒体曝光积分(即，行经数据)的统计精度和/或代表性，MECD300 包括统计处理装置397。统计处理装置397采用统计分析算法来将行经数 据协调得对响应者的较大群体更具代表性、估计缺失的人口统计值和/或 创建代表媒体站点效果的作用范围和频率值。不过，对于本领域普通技 术人员来说，显而易见地，很重要的一点是由统计处理装置397实施的 任何统计处理都要确保结果得到的行经数据(以及根据其得出的任何影 响范围和频率值)仍然是各个被计量市场或区域中的无偏差媒体站点曝 光评估结果。图18图解说明了实现图3的统计处理装置397的示例方式。为了协 调行经数据，统计处现装置397包括数据协调处理器1805。协调处理器 1805在保持各个媒体站点所有者和媒体站点类型所对应的总平均媒体站 点行经估计量不变的同时，设法消除行经数据的极端特征(包括具有为 零或异常高行经数据的站点)并且设法使行经数据平滑。在户外媒体市场中，可以得到基于汽车流量调查的另外一些可选的 媒体站点行经估计(例如，TAB每日实际流通量(DEC)行经估计)。依 赖于汽车流量的调查在界定、数据方法和时机选择方面与图1中的示例 电子媒体站点曝光系统有所不同。不过，统计分析和结果比较表明，对 于大多数媒体站点，这两种技术得出的结果典型地处于彼此相差+/-20% 的范围内。在示例中，协调处理器1805以循环方式改造行经数据。在各次循环中，协调处理器1805将行经数据约朿成处于TAB DEC行经数据的+/-20%的范围内并且对经过约束的行经数据进行縮放来还原平均行经数据值 (即，将行经数据约束成保持平均值不变)。具体来说，为了縮放经过约束的行经数据，数据协调处理器1805计算当前平均值、用原始平均值除 以当前平均值来确定縮放系数并且用该缩放系数乘以经过约束的行经数 据。在这个例子中，保持平均行经量不变是最主要的，因此，如果不能 同时满足两个约束条件，则放宽百分比约束条件。对于没有DECTAB数 据的媒体站点，由统计处理装置397实施简单的加权平均来平滑行经数 据。统计处理装置397在出现最大循环次数或者检测到收敛的时候结朿 循环。在这个例子中，收敛是通过监测当前平均行经量与原始平均行经 量之间的百分比误差来确定的。当百分比落在预定极限值以下时，发生 收敛。可以取代或补充上面介绍的技术，使用其它用于行经数据协调的 技术。例如，可以使用与其它媒体站点曝光调查数据进行的协调、使用 不同目标百分比、使用不同的收敛判别标准等。此外，可以由统计处理 装置397对行经数据进行改造，以满足任意数量的约束条件(包括单个 约束条件)。图19图解说明了示例协调处理器1805进行协调之前、期间和之后 的示例行经数据。图19的示例图解说明了媒体站点组(例如，同-媒体 站点所有者、同--媒体站点类型等)中的三个站点所对应的行经数据。 第二栏表示这些站点的TAB DEC行经数据，第三栏表示例如由图3的示 例行经处理器328确定的行经数据。第四栏表示在将数据约朿到TAB DEC行经数据的+/-20%的范围之内后的行经数据。第五栏表示进行了縮 放以满足保持平均行经量不变的约束条件之后的行经数据。第六和第七 栏表示第二次循环之后得到的行经数据。最后，最后一栏表示在保持原 始总平均行经量不变的同时、性质上比较接近TAB DEC行经数据的完全 收敛的经过协调的行经数据。返回到图18，为了估计缺失的人口统计数据或信息(例如，响应者 可能没有说明种族、语言、工作状态、职业、收入等)，统计处理装置397 包括数据融合处理器1810。使用各种数据融合技术中的任何一种，数据 融合处理器1810估计或者采用其它方式确定缺失的人口统计数据。图18的示例数据融合处理器1810假设性别人口统计对于各个响应者是完整 的、准确的并且可用的，并且将会把它用作数据融合用的链接变量或"挂 钩"。其它链接变量可以是年龄、居住地等，并且假设这些变量对于各个 响应者也是可用的。数据融合技术根据响应者的缺失数据可以由具有类似特征的响应者 身上估计出来这一原理工作。例如，与随机配对的响应者相比，两个年 龄相仿、性别相同、位置和职业相近的响应者在统计学上更有可能具有 相近的收入。这样，通过查找具有类似特征并且共同拥有共同的链接变 量的响应者，诸如第一个响应者的收入这样的缺失数据可以可靠地(从 统计学角度讲)由第二个响应者的收入估计出来。在示例中，在每种性别范围内将响应者分为两组具有至少一个缺 失人口统计数据的受体和具有完整人口统计记录的供体。这样，创建了 四个组#1 (男，供体)、#2 (男，受体)、#3 (女，供体)和#4 (女，受体)。接着，在各种性别范围内，计算各个受体和各个供体之间的统计 差异。设后，将各个受体与具有最小统计差异的供体配对，并且将来自 供体的人口统计信息用于受体。对于本领域普通技术人员来说，显而易 见地，可以采用任何适当的统计差异。在示例中，是作为公知的改进Mahalanobis距离来计算统计差异的。这一改进Mahalanobis距离是两个 N维点之间的距离，这两个N维点按照这些点的各个分量的统计差异、 相关性和重要程度进行过縮放。在图18的示例中，按照媒体站点，两个 N维点代表受体和供体的收入，其中N是媒体站点的数量。为了产生适于表征媒体站点的曝光量或受注目性(或者媒体站点类 型、所有者等)的效果(即，作用范围和频率)的模型，统计处理装置 397包括频率和作用范围处理器1815。在示例中，频率和作用范围处理 器1815确定公知的Gamma Poisson分布(即，负二项式分布(NBD)) 的参数。在示例中，频率和作用范围处理器1815根据行经数据针对计划 表(即， 一组根据一个或多个判别标准选择的媒体站点)计算9日毛评 点(GRP)。频率和作用范围处理器1815然后使用各种公知技术中的任 一种来由GRP和作用范围来估计并获得模型参数。接着，频率和作用范
围处理器1815使用估计出来的模型参数来在预定时间段内为媒体效果定 级(即，作用范围和频率值)。对于本领域技术人员而言，显而易见，也 可以使用其它的适当模型；并且可以使用可用于确定模型参数和由行经 数据确定作用范围和频率值的其它适当模型。图20、 21和22图解说明了代表可以由处理器(例如，图23的处理 器2305A-C之一)执行来分别实现数据协调处理器1805、数据融合处理 器1810以及频率和作用范围处理器1815的示例机器可读指令的流程图。 图20—22的数据协调处理器1805、数据融合处理器1810和/或数频率和 作用范围处理器1815的机器可读指令可以由处理器、控制器和/或适当处 理装置来执行。例如，图20-22的数据协调处理器1805、数据融合处理 器1810和/或频率和作用范围处理器1815的机器可读指令可以具体实现 为存储在实体介质(比如闪存)或与示例处理器平台2300中示出并且下 面将结合图23讨论的处理器2305A-C相关联的随机存取存储器(RAM) 上的编码指令。另外，图20—22、数据协调处现器1805、数据融合处理 器1810和/或频率和作用范围处理器1815的某些或全部示例机器可读指 令可以使用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、可现场编 程逻辑器件(FPLD)、分立逻辑、硬件、软件和/或固件来实现。此外， 图20—22、数据协调处理器1805、数据融合处理器1810和/或频率和作 用范围处理器1815的某些或全部示例机器可读指令可以人工地实现或者 实现为前述技术中的任意几种的组合。此外，虽然图20—22的示例机器 可读指令是参照图20—22的流程来加以介绍的，但是本领域普通技术人 员将会很容易认识到，可以采用很多其它的实现数据协调处理器1805、 数据融合处理器1810和/或频率和作用范围处理器1815、图18的全部的 方法。例如，可以改变执行各块的顺序，和/或可以改变、取消或组合所 介绍的某些块。图20的示例机器可读指令从数据协调处理器1805处理各个媒体站 点组(例如，媒体站点所有者、媒体站点类型等)开始(块2005)。对于 一个媒体站点组，数据协调处理器1805识别出所有属于这个媒体站点组 的媒体站点(块2010)。数据协调处理器1805然后通过将各个媒体站点
所对应的所有响应者的行经数据加在一起来合并行经数据(块2015)。然 后，数据协调处理器1805针对所识别出的媒体站点计算行经数据的平均 值(AP)(块2020)。对于数据协调的各次循环(块2030)，数据协调处 理器1805处理媒体组中的各个媒体站点(块2035)。对于各个媒体站点(块2035)，数据协调处理器1805将该站点所对应的行经数据约束到 丁^0￡0:行经数据的+/-20%的范围内(块2040)。如果媒体站点组中还 有媒体站点没有得到处理(块2045)，则数据协调处理器1805返回到块 2035来处理该媒体站点组中的下一个媒体站点。否则，如果媒体站点组 中的所有媒体站点都己经得到了处理(块2045)，则数据协调处理器1805 对媒体站点组中的媒体站点所对应的行经数据进行縮放(象前面讨论过 的那样)(块2050)。接下来，数据协调处理器1805确定(象前面讨论过的那样)行经数 据的数据协调结果是否己经收敛(块2055)。如果发生了收敛(块2055)， 则数据协调处理器1805继续进行到块2065，确定是否所有媒体站点组都 已经得到了处理。否则，如果没有发生收敛(块2055)，则数据协调处理 器1805返回到块2030来处理下一次循环。如果所有媒体站点组都已经得到了处理(块2055)，则数据协调处 理器1805结束图20的示例机器可读指令的执行。否则，如果还有媒体 站点组没有得到处理(块2065)，则数据协调处理器1805返回到块2005 来处理下一个媒体站点组。图21的示例机器可读指令从数据融合处理器1810处理各个性别开 始(块2105)。在各个性别内(块2105)，数据融合处理器1810根据响 应者是否具有完整的人口统计信息来将各个响应者102分为供体或受体(块2110)。对于各个识别出的受体(块2115)，数据融合处理器1810 将当前最小值设定为零值(块2U7)，并且处理同一性别的所有供体(块 2120)。对于一个供体(块2120)，数据融合处理器1810计算受体和供体 之间的统计差值(象前面讨论过那样)(块2125)。如果统计差值小于当 前最小值(块2130)，则数据融合处理器1810记下该供体(即，记录认 定该供体的信息)并且将所述最小值更新为等于所述统计差值(块2135)。
如果数据融合处理器1810没有计算出同一性别的所有供体对应的 统计差值(块2140)，则数据融合处理器1810返回到块2120来处理下一 个供体。如果所有供体都已经得到了处理(块2140)，则数据融合处理器 1810用来自所记下的供体的信息填写受体的缺失人口统计信息(块 2145)。如果数据融合处理器1810还没有处理所有受体(块2150)，则数 据融合处理器1810返回到块2115来处理下一个受体。如果所有受体都 己经得到了处理(块2150)，而还有性别没有得到处理(块2155)，则数 据融合处理器1810返回到块2105来处理下一个性别。如果所有性别都 已经得到了处理(块2155)，则数据融合处理器1810结束图21的示例卞几 器可读指令的执行。图22的示例机器可读指令从作用范围和频率处理器1815使用预定 媒体站点组(即，计划表)所对应的经过协调的行经数据针对预定的九 天组计算9日GRP开始(块2205)。作用范围和频率处理器1815然后使 用预定九天组屮的第1天报告的响应者对应的行经数据进行加权作用范 围和频率分析(块2210)。使用该分析的输出结果来生成Gamma Poisson 校型的初始参数。接着，作用范围和频率处理器1815对该初^^模型参数 进行縮放，以确保所述模型产生与经过协调的9 tl GRP相符的结果(块 2215)，并且使用经过缩放的参数来计算期望的作用范l书l和频率数据(块 2220)。图23图解说明了能够实现本文公开的方法和设各的示例处理器系 统2300。处理器系统2300包括具有关联系统存储器的一个或更多个处理 器2305A-C。系统存储器可以包括随机存取存储器(RAM) 2315和只读 存储器(ROM) 2317中的一个或更多个。在图23的示例中，多个处理器2305A-C与同其它外围设备或装置相 连接的输入/输出控制器集线器(ICH) 2325连通。在所示的示例中，与 ICH 2325相接口的外围设备包括输入装置2327、大容量存储装置2340 (例如，硬盘驱动器)、通用串行总线(USB) 2345、 USB装置2350、网 络端口 2355 (该网络端口还与网络2360相通)和/或可移动存储装置驱 动器2357。可移动存储装置驱动器2357可以包括相关联的可移动存储介
质2358，比如磁介质或光学介质。 一个或更多个外围设备可以实现通过 下载服务器120提供所记录的定位数据305。大容量存储装置2340可以 用于存储图6A—6C，图15-17和图20—22所示的示例机器可读指令。 图23的示例处理器系统2300还包括视频图形适配器卡2320，该卡 是与存储器控制器集线器(MCH) 2310相通并且还与显示装置2322相 通的外围设备。示例处理器系统2300可以是例如常规台式个人计算机、笔记本计算 机、工作站、网络服务器或者任何其它计算装置。处理器2305A-C可以 是任何类型的处理单元，比如Intel Pentium⑧系列微处理器、Intel Itanium⑧系列微处理器、Intel Xscale⑧系列处理器、AMD AthlonTM系列 处理器和/或AMD OpteronTM系列处理器的微处理器。处理器2305A-C 可以执行图6A—6C、图15 — 17和图20—22所示的示例机器可读指令来 实现MECD300、预处理器308、行进路径处理器310、媒体站点处理器 320、行经处理器328、统计处理器397、数据协调处理器1805、数据融 合处理器1810、和/或频率与作用范围处理器1815。存储器2315和2317 (它们构成部分或全部系统存储器)可以是任 何适当的存储器或者存储装置并且容量与系统2300的存储需求相匹配。 此外，大容量存储装置2340可以是例如可由处理器2305A-C读取的任何 磁或光学介质。系统存储器可以用于存储所记录的行进路径数据305、得 到增强的行进路径数据315、媒体站点数据325和/或数据库130。系统存 储器还可以用于存储图6A—6C，图15—17和图20—22所示的示例机器 可读指令。输入装置2327可以由键盘、鼠标、触摸屏、跟踪板或者使用户能够 向处理器2305A-C提供信息的任何其它装置来实现。显示装置2322可以是例如液晶显示(LCD)监视器、阴极射线管 (CRT)监视器或者经由视频图形适配器2320起到处理器2305A-C和用 户之间的接口作用的任何其它适当装置。视频图形适配器2320是用于将 显示装置2322与MCH2310连接起来的任何装置。这些卡目前可通过商 业渠道从例如Creative Labs和其它类似供应商得到。
可移动存储装置驱动器2357例如可以是光驱，比如可记录光盘 (CD-R)驱动器、可重写光盘(CD-RW)驱动器、数字通用盘(DVD) 驱动器或者任何其它光驱。另外可以是例如磁介质驱动器。可移动存储 介质2358是可移动存储装置驱动器2357的配套产品，就此而言，要选 择介质2358来与驱动器2357 —起工作。例如，如果可移动存储装置驱 动器2357是光驱，则可移动存储介质2358可以是CD-R盘、CD-RW盘、 DVD盘或任何其它适用的光盘。另一方面，如果可移动存储装置驱动器 2357是磁介质装置驱动器，则可移动存储介质2358可以是例如磁盘或任 何其它适用的磁性存储介质。可移动存储介质2358也可以用于通过下载 服务器120提供所记录的定位或者用于存储数据库130。示例处理器系统2300还包括网络端口 2355 (例如，处理器外围设 备)，比如以太网卡或者任何其它卡(可以是有线的或无线的)。网络端 口 2355提供处理器2305A-C与网络2360之间的网络连接，网络2360可 以是局域网(LAN)、广域网(WAN)、因特网或者任何其它适用的网络。 网络端口 2355和网络2360也可以用于通过下载服务器120提供所记录 的定位。当然，木领域普通技术人员将会认识到，示例系统中所示的存储器 的顺序、大小和比例可以改变。此外，虽然本专利公开了包括(除了其 它组成部分之外)在硬件上执行的软件或固件的示例系统，应当注意， 这些系统仅仅是说明性的并且不应认为是限定。例如，可以设想，任何 或全部这些硬件和软件组成部分可以专门用硬件、专门用软件、专门用 固件或者用硬件、固件和/或软件的某种组合来具体实现。因此，本领域 普通技术人员很容易认识到，上面介绍的例子并不是实现这些系统的唯 一方式。至少部分上面介绍的示例方法、机器可读指令和/或设备是由计算机 处理器上运行的一个或更多个软件和/或固件程序来实现的。不过，同样 可以构建包括(但不局限于)专用集成电路、可编程逻辑阵列和其它硬 件装置的专用硬件实现形式来整体地或部分地实现某些或全部本文介绍 的示例方法和/或设备。而且，也可以构成包括(但不局限于)分布式处理或组件/对象分布式处理、并行处理或者虚拟机器处理的其它可供选用 的软件实现形式来实现本文介绍的示例方法和/或设备。还应当注意，本文介绍的示例软件和/或固件实现形式是根据需要存 储在实体存储介质中的，实体介质比如磁介质(例如，磁盘或磁带)； 磁光或光学介质，比如盘；或者固态介质，比如存储卡或者包容着一个 或更多个只读(非易失性)存储器、随机存取存储器或其它可重写(易 失性)存储器的其它封装形式；或者包含计算机指令的信号。将电子邮 件的数字文件附件或者其它自包含信息文档或文档集看作等价于实体存 储介质的分布介质。因此，可以将本文介绍的示例软件和/或固件存储在 实体存储介质或分布介质上，比如前面介绍的或者等价的或后继开发的 介质。从前面的说明书是参照某些标准和协议介绍的示例组成部分和功能 这一角度而言，应当理解，本公开的教导并不局限于这些标准和协议。 例如，用于因特网和其它分组交换网络传输(例如，传输控制协议(TCP) /IP、用户数据报协议(UDP) /IP、超文本链接标记语言(HTML)、超文 本4 通信协议(THHP))的各种标准以及计算机间和装置间通信的各 种标准(例如USB)是现有技术的示例。这些标准正在由具有相同总体 功能的更快更高效的等效协议定期取代。因此，具有可由本公开的教导 预见到等价相同功能的替代标准和协议是耍包含在所附权利耍求的范围 之内的。本公开的教导考虑到了一个或更多个包含指令或者接收和执行来自 传播信号的指令的机器可读介质，从而例如与网络环境相连的装置可以 使用这些指令通过网络发送或接收语音、视频或数据并且进行通信。这 样的装置可以由提供语音、视频或数据通信的任何电子装置实现，比如 电话、无绳电话、移动电话、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、机顶盒、 计算机和/或服务器。虽然本文介绍的是特定的示例方法、设备和制品，但是本专利的覆 盖范围并不局限于此。相反，本专利涵盖了从字面上或者从等同原则上 合理落在所附权利要求范围之内的所有方法、设备和制品。
本发明要求2004年7月30日提交的名称为《Methods and Apparatus for Processing Data Collected by a GPS-enabled Media Measurement System》的序列号为第60/592554号的美国临时申请、2005年5月17曰 提交的名称为《Methods and Apparatus for Improving the Accuracy and Reach of Electronic Media Exposure Measurement Systems》的序歹lj号为第 60/681785号的美国临时申请和2005年6月8日提交的名称为《Methods and Apparatus for Improving the Accuracy and Reach of Electronic Media Exposure Measurement Systems》的序列号为第60/688494号的美国临时申 请的权益。特此通过引用将序列号为第60/592554、 60/681785、 60/688494 号的美国临时申请和序列号为第10/686872号和第10/318422号的美国申 请整体并入本文。
权利要求
1、 一种对媒体曝光量进行积分的方法，该方法包括 得出由多个响应者中的各个响应者所经过的多条行进路径； 基于所得出的多条行进路径，确定多个媒体站点对所述多个响应者中的所述各个响应者的曝光量；以及对所确定的所述多个媒体站点的曝光量进行修改，以提高经修改确 定的曝光量的统计精度。
2、 根据权利要求1所述的方法，该方法还包括 确定是否有媒体站点的地理代码位置数据，以及 如果没有地理代码位置数据，则基于所述媒体站点的文字位置描述而得出所述媒体站点的地理代码位置数据。
3、 根据权利要求1所述的方法，其中，得出山所述多个响应者中的 各个响应者所经过的所述多条行进路径的步骤包括对由电子装置记录的代表响应者位置的数据进行处理，以增强所记 录的数据的完整性或精度中的至少一个；从经处理的数据中得出定位的序列；以及 修改所得出的定位以与已知的行进路线对齐。
4、 根据权利要求1所述的方法，其中，基于所得出的多条行进路径 来确定所述多个媒体站点对所述多个响应者中的所述各个响应者的曝光 量的步骤包括确定与媒体站点相关的影响区和有利的行进方向；以及 如果响应者沿所述有利方向中的至少一个方向在所述影响区内行 进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
5、 根据权利要求1所述的方法，其中，对所确定的所述多个媒体站 点的曝光进行修改以提高经修改确定的曝光量的统计精度的步骤包括 反复修改媒体站点曝光量数据以满足至少一个约束。
6、 一种装置，该装置包括连接到存储器的处理器，该处理器被编程 得出由多个响应者中的各个响应者所经过的多条行进路径； 基于所得出的多条行进路径，确定多个媒体站点对所述多个响应者中的所述各个响应者的曝光量；以及对所确定的所述多个媒体站点的曝光量进行修改，以提高经修改确定的曝光量的统计精度。
7、 根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理器被编程为 确定是否有媒体站点的地理代码位置数据，以及 如果没有地理代码位置数据，则基于所述媒体站点的文字位置描述而得出所述媒体站点的地理代码位置数据。
8、 根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过以 下步骤得出由所述多个响应者中的各个响应者所经过的所述多条行进路 径对由电子装置记录的代表响应者位置的数据进行处理，以增强所记 录的数据的完整性或精度中的至少一个；从经处理的数据中得出定位的序列；以及 修改所得出的定位以与已知的行进路线对齐。
9、 根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过以 下步骤基于所得出的多条行进路径来确定所述多个媒体站点对所述多个 响应者中的所述各个响应者的曝光量确定与媒体站点相关的影响区和有利的行进方向；以及 如果响应者沿所述有利方向中的至少一个方向在所述影响区内行 进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
10、 根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过 以下步骤对所确定的所述多个媒体站点的曝光量进行修改以提高经修改 确定的曝光量的统计精度反复修改媒体站点曝光量数据以满足至少一 个约束。
11、 --种其上存储有指令的机器可读介质，所述指令被执行吋使所 述机器得出由多个响应者中的各个响应者所经过的多条行进路径； 基于所得出的多条行进路径，确定多个媒体站点对所述多个响应者中的所述各个响应者的曝光量；以及对所确定的所述多个媒体站点的曝光量进行修改，以提髙经修改确 定的曝光量的统计精度。
12、 根据权利要求11所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器确定是否有媒体站点的地理代码位置数据，以及 如果没有地理代码位置数据，则基于所述媒体站点的文字位置描述 而得出所述媒体站点的地理代码位置数据。
13、 根据权利要求ll所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器通过以下步骤得出由所述多个响应者中的各个响应者所 经过的所述多条行进路径对由电子装置记录的代表响应者位置的数据进行处理，以增强所记 录的数据的完整性或精度中的至少一个；从经处理的数据中得出定位的序列；以及 修改所得出的定位以与已知的行进路线对齐。
14、 根据权利要求ll所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行吋使所述机器通过以下步骤基于所得出的多条行进路径来确定所述多 个媒体站点对所述多个响应者中的所述各个响应者的曝光量确定与媒体站点相关的影响区和有利的行进方向；以及 如果响应者沿所述有利方向中的至少一个方向在所述影响区内行 进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
15、 根据权利要求11所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器通过以下步骤对所确定的所述多个媒体站点的曝光量进 行修改以提高经修改确定的曝光量的统计精度反复修改媒体站点曝光 量数据以满足至少一个约束。
16、 一种对媒体曝光量进行积分的方法，该方法包括 确定与媒体站点相关的影响区和有利行进方向；以及 如果响应者沿所述有利方向中的至少一个方向在所述影响区内行 进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
17、 根据权利要求16所述的方法，其中，与所述媒体站点相关的所 述影响区包括由半径和可视角所限定的几何区域。
18、 根据权利要求17所述的方法，其中，所述半径与所述媒体站点 以及媒体类型相关。
19、 根据权利要求17所述的方法，其中，所述可视角与所述媒体站 点和所述媒体站点所面对的方向相关。
20、 根据权利要求17所述的方法，其中，与所述媒体站点相关的所 述有利行进方向与最大响应者可见角度以及所述媒体站点所面对的方向 相关。
21、 根据权利要求16所述的方法，其中，与所述媒体站点相关的所 述有利行进方向基于最大响应者可见角度以及所述媒体站点所而对的方 向。
22、 根据权利要求16所述的方法，该方法还包括对存在于指定所述 响应者所经过的多个位置的数据中的间隙进行填充。
23、 根据权利耍求16所述的方法，该方法还包括修改指定所述响应 者所经过的位置的数据。
24、 根据权利要求16所述的方法，其中，如果响应者沿所述有利方 向中的所述至少一个方向在所述影响区内行进，则为所述媒体站点积分 媒体曝光量这一步骤包括在日照时间或者对所述媒体站点进行照明的 时段内在所述影响区内行进。
25、 根据权利要求24所述的方法，其中，所述日照时间基于多个月 的平均值、气象数据和自然光测量装置之一。
26、 根据权利要求16所述的方法，该方法还包括如果所述响应者 离开了所述影响区达最小时段并且随后沿所述有利方向中的所述至少一 个方向在所述影响区内行进，则为所述媒体站点积分附加次数的媒体曝 光量。
27、 根据权利要求16所述的方法，其中，所述响应者通过经过与所 述媒体站点相关的主要道路或者如果所述媒体站点位于屋顶的话则经过 与所述媒体站点相关的次要道路，来沿所述有利方向中的所述至少一个 方向在所述影响区内行进。
28、 根据权利要求16所述的方法，其中，所述媒体站点是移动的， 并且与所述媒体站点相关的所述影响区与所述媒体站点一起移动。
29、 根据权利要求28所述的方法，其中，基于所述媒体站点的计划 运动来确定所述媒体站点的位置。
30、 根据权利要求28所述的方法，其中，利用卫星定位系统来确定 所述媒体站点的位置。
31、 根据权利要求16所述的方法，其中，利用卫星定位系统来确定 所述媒体站点的位置。
32、 一种对媒体曝光量进行积分的装置，该装置包括连接到存储器 的处理器，该处理器被编程为确定与媒体站点相关的影响区和有利行进方向；以及 如果响应者沿所述有利方向中的至少一个方向在所述影响区内行 进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
33、 根据权利要求32所述的装置，其中，与所述媒体站点相关的所 述影响区包括由半径和可视角所限定的几何区域。
34、 根据权利要求33所述的装置，其中所述半径与所述媒体站点以 及媒体类型相关，其中所述可视角与所述媒体站点和所述媒体站点所面 对的方向相关，其中与所述媒体站点相关的所述有利行进方向基于最大 响应者可见角度以及所述媒体站点所面对的方向。
35、 根据权利要求32所述的装置，其中，所述处理器被编程为对 存在于指定所述响应者所经过的多个位置的数据中的间隙进行填充。
36、 根据权利要求32所述的装置，其中，所述处理器被编程为如 果在日照时间或者对所述媒体站点进行照明的时段内所述响应者沿所述 有利方向中的所述至少一个方向在所述影响区内行进，则为所述媒体站 点积分媒体曝光量。
37、 根据权利要求32所述的装置，其中，所述处理器被编程为如 果所述响应者离开了所述影响区达最小时段并且随后沿所述有利方向中 的所述至少一个方向在所述影响区内行进，则为所述媒体站点积分附加 次数的媒体曝光量。
38、 根据权利要求32所述的装置，其中，所述处理器被编程为如 果所述响应者通过经过与所述媒体站点相关的主要道路或者如果所述媒 体站点位于屋顶的话则经过与所述媒体站点相关的次要道路，来沿所述 有利方向中的所述至少一个方向在所述影响区内行进，则对所述媒体站 点位置的媒体曝光量进行积分。
39、 根据权利要求32所述的装置，其中，所述媒体站点是移动的， 并且与所述媒体站点相关的所述影响区与所述媒体站点一起移动。
40、 根据权利要求39所述的装置，其中，基于所述媒体站点的计划 运动来确定所述媒体站点的位置。
41、 根据权利要求39所述的装置，其中，利用卫星定位系统来确定 所述媒体站点的位置。
42、 一种其上存储有指令的机器可读介质，所述指令当被执行时使 所述机器确定与媒体站点相关的影响区和有利行进方向；以及 如果响应者沿所述有利方向中的至少一个方向在所述影响区内行 进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
43、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中，与所述媒体站点 相关的所述影响区包括由半径和可视角所限定的几何区域。
44、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中所述半径与所述媒 体站点以及媒体类型相关，其中所述可视角与所述媒体站点和所述媒体 站点所面对的方向相关，其中与所述媒体站点相关的所述有利行进方向 基于最大响应者可见角度以及所述媒体站点所面对的方向。
45、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中，所述处理器被编 程为对存在于指定所述响应者所经过的多个位置的数据中的间隙进行 填充。
46、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行吋使所述机器执行如下步骤如果在日照时间或者对所述媒体站点进行照明的时段内所述响应者沿所述有利方向中的所述至少一个方向在所 述影响区内行进，则为所述媒体站点积分媒体曝光量。
47、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器执行如下步骤如果所述响应者离开了所述影响区达最 小时段并且随后沿所述有利方向中的所述至少一个方向在所述影响区内 行进，则为所述媒体站点积分附加次数的媒体曝光量。
48、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器执行如下步骤如果所述响应者通过经过与所述媒体站 点相关的主要道路或者如果所述媒体站点位于屋顶的话则经过与所述媒 体站点相关的次要道路，来沿所述有利方向中的所述至少一个方向在所 述影响区内行进，则对所述媒体站点位置的媒体曝光量进行积分。
49、 根据权利要求42所述的机器可读介质，其中，所述媒体站点是 移动的，并且与所述媒体站点相关的所述影响区与所述媒体站点一起移 动。
50、 根据权利耍求49所述的机器可读介质，其中，基于所述媒体站 点的计划运动来确定所述媒体站点的位置。
51、 根据权利要求49所述的机器可读介质，其中，利用卫星定^:系 统来确定所述媒体站点的位置。
52、 一种对媒体曝光量进行积分的方法，该方法包括 检测响应者所经过的路径之中不存在指定所述响应者位置的数据的一部分；确定可归于所述路径的所述部分的可能行进路径；以及 对位于所述可能行进路径上的媒体站点的媒体曝光量进行积分。
53、 根据权利要求52所述的方法，其中，检测响应者所经过的路径 之中不存在指定所述响应者位置的数据的所述部分的步骤包括对指定 所述响应者所经过的位置的数据中的间隙进行检测。
54、 根据权利要求53所述的方法，其中，所述间隙与地铁系统的一 部分相关。
55、 根据权利要求53所述的方法，其中，对指定所述响应者所经过的位置的数据中的间隙进行检测的步骤包括确定所述响应者进入地下 行进路线所使用的第一入口，并且确定所述响应者离开所述地下行进路 线所使用的第二入口。
56、 根据权利要求52所述的方法，其中，确定可归于所述路径的所 述部分的所述可能行进路径的步骤包括使用地铁系统的数据库来确定 所述响应者所采用的一个或更多个地铁站以及一个或更多个地铁路线。
57、 根据权利要求52所述的方法，其中，位于所述可能行进路径上 的所述媒体站点包括与地铁系统车厢相关的媒体站点。
58、 根据权利要求52所述的方法，其中，所述响应者所经过的所述 路径的所述部分包括隧道、停车库或建筑结构中的至少一个。
59、 一种对媒体曝光量进行积分的装置，该装置包括连接到存储器 的处理器，该处理器被编程为检测响应者所经过的路径之中不存在指定所述响应者位置的数据的 部分；确定可归于所述路径的所述部分的可能行进路径；以及 对位于所述可能行进路径上的媒体站点的媒体曝光量进行积分。
60、 根据权利要求59所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过 以下步骤检测所述响应者所经过的路径之中不存在指定所述响应者位置 的数据的所述部分对指定所述响应者所经过的位置的数据中的间隙进 行检测。
61、 根据权利要求60所述的装置，其中，所述间隙与地铁系统的一 部分相关。
62、 根据权利要求60所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过 以下步骤对指定所述响应者所经过的位置的数据中的间隙进行检测确 定所述响应者进入地下行进路线所使用的第一入口 ，并且确定所述响应 者离开所述地下行进路线所使用的第二入口 。
63、 根据权利要求59所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过 以下步骤确定可归于所述路径的所述部分的所述可能行进路径使用地 铁系统的数据库来确定所述响应者所采用的--个或更多个地铁站以及一个或更多个地铁路线。
64、 根据权利要求59所述的装置，其中，位于所述可能行进路径上 的所述媒体站点包括与地铁系统车厢相关的媒体站点。
65、 根据权利要求59所述的装置，其中，所述响应者所经过的所述 路径的所述部分包括隧道、停车库或建筑结构中的至少一个。
66、 一种其上存储有指令的机器可读介质，所述指令当被执行时使 所述机器检测响应者所经过的路径之中不存在指定所述响应者位置的数据的 ---部分；确定可归于所述路径的所述部分的可能行进路径；以及 对位于所述可能行进路径上的媒体站点的媒体曝光量进行积分。
67、 根据权利要求66所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行吋使所述机器通过以下步骤检测所述响应者所经过的路径之中不存在 指定所述响应者位置的数据的所述部分对指定所述响应者所经过的位 置的数据中的间隙进行检测。
68、 根据权利耍求67所述的机器可读介质，其中，所述间隙与指定 地铁系统的一部分的数据相关。
69、 根据权利要求67所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器通过以下步骤对指定所述响应者所经过的位置的数据中 的间隙进行检测确定所述响应者进入地下行进路线所使用的第一入口 ， 并且确定所述响应者离开所述地下行进路线所使用的第二入口 。
70、 根据权利要求66所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器通过以下步骤确定可归于所述路径的所述部分的所述可 能行进路径使用地铁系统的数据库来确定所述响应者所釆用的一个或 更多个地铁站以及一个或更多个地铁路线。
71、 根据权利要求66所述的机器可读介质，其中，位于所述可能行 进路径上的所述媒体站点包括与地铁系统车厢相关的媒体站点。
72、 根据权利要求66所述的机器可读介质，其中，所述响应者所经 过的所述路径的所述部分包括隧道、停车库或建筑结构中的至少一个。
73、 一种对媒体曝光量进行积分的装置，该装置包括 影响区计算装置，其被配置为对与媒体站点位置相关的影响区和有利行进方向进行确定；和媒体曝光量积分装置，其被配置为如果响应者沿所述有利方向中的 至少一个方向在所述影响区内行进时对所述媒体站点位置的媒体曝光量 进行积分。
74、 一种修改媒体站点曝光量数据的统计精度的方法，该方法包括: 获得所述媒体站点曝光量数据；以及对所述媒体站点曝光量数据进行修改以满足约束。
75、 根据权利要求74所述的方法，该方法还包括对所述媒体站点 曝光量数据进行修改以满足一个或更多个附加约束。
76、 根据权利要求75所述的方法，该方法还包括重复对所述媒体 站点曝光量数据的所述修改以满足所述约朿以及所述一个或更多个附加 约束。
77、 根据权利耍求74所述的方法，该方法还包括蓝复对所述媒体 站点曝光量数据的所述修改以满足所述约朿。
78、 根据权利耍求77所述的方法，该方法还包括如果达到厳大循 环次数，则结朿对所述媒体站点曝光量数据的重复修改。
79、 根据权利要求77所述的方法，该方法还包括如果满足了预定 收敛标准，则结束对所述媒体站点曝光量数据的重复修改。
80、 根据权利要求74所述的方法，其中，对所述媒体站点曝光量数 据进行修改以满足约束的步骤将所述媒体站点曝光量数据限制在预定曝 光量数据的预定范围内。
81、 根据权利要求80所述的方法，其中，所述预定曝光量数据是美 国交通监测局的交通调查数据。
82、 根据权利要求74所述的方法，其中，对所述媒体站点曝光量数 据进行修改以满足约束的步骤对所述媒体站点曝光量数据乘以系数以保 持所述媒体站点曝光量数据的平均值。
83、 根据权利要求74所述的方法，该方法还包括对所述媒体站点 曝光量数据进行修改以推算遗漏的人口统计数据。
84、 根据权利要求83所述的方法，其中，使用数据融合来推算所述 遗漏的人口统计数据。
85、 根据权利要求74所述的方法，该方法还包括根据经修改的媒 体站点曝光量数据来产生频率和作用范围。
86、 一种装置，其包括连接到存储器的处理器，该处理器被编程为 获得媒体站点曝光量数据；以及 对所述媒体站点曝光量数据进行修改以满足约束。
87、 根据权利要求86所述的装置，其中，所述处理器被编程为对 所述媒体站点曝光量数据进行修改以满足一个或更多个附加约朿。
88、 根据权利要求86所述的装置，其中，所述处理器被编程为重 复对所述媒体站点曝光量数据的所述修改以满足所述约朿。
89、 根据权利要求88所述的装置，其中，所述处理器被编程为如 果达到最大循环次数，则结朿对所述媒体站点曝光量数据的重复修改。
90、根据权利耍求88所述的装置，其中，所述处理器被编程为如 果满足了预定收敛标准，则结束对所述媒体站点曝光量数据的重复修改。
91、 根据权利耍求86所述的装置，其中，所述处理器被编程为将 所述媒体站点曝光量数据修改为位于预定曝光量数据的预定范围内。
92、 根据权利要求91所述的装置，其中，所述预定曝光量数据是美 国交通监测局的交通调査数据。
93、 根据权利要求86所述的装置，其中，所述处理器被编程为对 所述媒体站点曝光量数据进行修改以保持所述媒体站点曝光量数据的平 均值。
94、 根据权利要求86所述的装置，其中，所述处理器被编程为对 所述媒体站点曝光量数据进行修改以推算遗漏的人口统计数据。
95、 根据权利要求94所述的装置，其中，使用数据融合来推算所述 遗漏的人口统计数据。
96、 根据权利要求86所述的装置，其中，所述处理器被编程为根 据经修改的媒体站点曝光量数据来产生频率和作用范围。
97、 一种其上存储有指令的机器可读介质，所述指令当被执行时使 所述机器修改媒体站点曝光量数据的统计精度获得媒体站点曝光量数据；以及 对所述媒体站点曝光量数据进行修改以满足约束。
98、 根据权利要求97所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器对所述媒体站点曝光量数据进行修改以满足一个或更多 个附加约束。
99、 根据权利要求97所述的机器可读介质，其中，所述指令当被执 行时使所述机器重复对所述媒体站点曝光量数据的所述修改以满足所述 约束。
100、 根据权利要求99所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器执行以下步骤如果达到最大循环次数，则结朿对所 述媒体站点曝光量数据的重复修改。
101、 根据权利要求99所述的机器可读介质，其中，所述处理器被 编程为如果满足了预定收敛标准，则结束对所述媒体站点曝光量数据 的重复修改。
102、 根据权利要求97所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行吋使所述机器执行以下步骤将所述媒体站点曝光量数据修改为位 于预定曝光量数据的预定范围内。
103、 根据权利要求102所述的机器可读介质，其中，所述预定曝光量数据是美国交通监测局的交通调查数据。
104、 根据权利要求97所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器对所述媒体站点曝光量数据进行修改以保持所述媒体 站点曝光量数据的平均值。
105、 根据权利要求97所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器对所述媒体站点曝光量数据进行修改以推算遗漏的人 口统计数据。
106、 根据权利耍求105所述的机器可读介质，其中，使用数据融合 来推算所述遗漏的人口统计数据。
107、 根据权利要求97所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器根据经修改的媒体站点曝光量数据来产生频率和作用 范围。
108、 一种装置，该装置包括数据协调处理器，其被配置为施加用于修改媒体站点曝光量数据的 第一约束以及用于进一步修改所述媒体站点曝光量数据的第二约束； 数据融合处理器，其被配置为推算遗漏的人口统计数据；和 频率和作用范围处理器，其被配置为根据经修改的媒体站点曝光量 数据来产生频率和作用范围。
109、 一种方法，该方法包括 确定是否有媒体站点的地理代码位置数据，以及 如果没有地理代码位置数据，则基于所述媒体站点的文字位置描述而得出所述媒体站点的地理代码位置数据。
110、 根据权利要求109所述的方法，得出所述媒体站点的地理代码 位置数据的步骤包括使用包含在所述文字位置描述中的已知行进路线、 已知位置或参考点中的至少-个的已知地理代码位覽数据。
111、 根据权利要求110所述的方法，其中，通过对包含在所述文字 位置描述中的已知行进路线、已知位置或参考点中的至少一个的已知地 理代码位置进行内插来确定所述媒体站点的地理代码位置数据。
112、 根据权利要求109所述的方法，其巾，人工地执行得出所述媒 体站点的地理代码位置数据的步骤。
113、 根据权利要求109所述的方法，其中，由处理装置来执行得出 所述媒体站点的地理代码位置数据的步骤。
114、 一种装置，该装置包括连接到存储器的处理器，该处理器被编 程为确定是否有媒体站点的地理代码位置数据，以及 如果没有地理代码位置数据，则基于所述媒体站点的文字位置描述 而得出所述媒体站点的地理代码位置数据。
115、 根据权利要求114所述的装置，其中，所述处理器被编程为通过使用包含在所述文字位置描述中的已知行进路线、已知位置或参考点 中的至少一个的己知地理代码位置数据而得出所述媒体站点的地理代码 位置数据。
116、 根据权利要求114所述的装置，其中，所述处理器被编程为通 过对包含在所述文字位置描述中的已知行进路线、已知位置或参考点中 的至少一个的已知地理代码位置进行内插来确定所述媒体站点的地理代 码位置数据。
117、 一种其上存储有指令的机器可读介质，所述指令当被执行时使 所述机器确定是否有媒体站点的地理代码位置数据，以及 如果没有地理代码位置数据，则基于所述媒体站点的文字位置描述 而得出所述媒体站点的地理代码位置数据。
118、 根据权利要求117所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器通过使用包含在所述文字位置描述中的已知行进路 线、已知位置或参考点中的至少一个的已知地理代码位置数据而得山所 述媒体站点的地理代码位置数据。
119、 根据权利耍求117所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器通过对包含在所述文字位置描述中的已知行进路线、 已知位置或参考点中的至少一个的已知地理代码位置进行内插来确定所 述媒体站点的地理代码位置数据。
120、 一种方法，该方法包括 获取图像；在所述图像上定位媒体站点；以及对所定位的媒体站点与所述媒体站点的可用地理代码位置数据进行 比较。
121、 根据权利要求120所述的方法，其中，人工地执行在所述图像 上定位所述媒体站点的步骤。
122、 根据权利要求120所述的方法，其中，由处理装置执行在所述 图像上定位所述媒体站点的步骤。
123、 根据权利要求122所述的方法，其中，在所述图像上定位所述 媒体站点的步骤包括使用图像识别技术或图像匹配技术中的至少一种。
124、 根据权利要求120所述的方法，其中，在所述图像上定位所述 媒体站点的步骤包括使用包含在文字位置描述中的已知行进路线、已 知位置或参考点中的至少一个的已知地理代码位置数据。
125、 根据权利要求124所述的方法，该方法还包括通过对包含在 所述文字位置描述中的已知行进路线、已知位置或参考点中的至少一个 的已知地理代码位置进行内插来确定所述媒体站点的地理代码位置数 据。
126、 根据权利要求120所述的方法，其中，人工地执行对所定位的 媒体站点与所述可用地理代码位置数据进行比较的步骤。
127、 根据权利要求120所述的方法，其中，所述图像包括以下的至 少一个数字表示、数字扫描、数字图像、纸版航拍照片、卫星照片、 卫星图像或照片。
128、 根据权利要求120所述的方法，该方法还包括基于对所定位 的媒体站点与所述可用地理代码位置数据进行的比较，来校正所述媒体 站点的所述可用地理代码位置数据。
129、 一种装置，该装置包括，到存储器的处理器，该处理器被编 程为获取图像；在所述图像上定位媒体站点；以及对所定位的媒体站点与所述媒体站点的可用地理代码位置数据进行 比较。
130、 根据权利要求129所述的装置，其中，所述处理器被编程为通 过使用图像识别技术或图像匹配技术中的至少一种而在所述图像上定位 所述媒体站点。
131、 根据权利要求129所述的装置，其中，所述处理器被编程为通 过使用包含在文字位置描述中的已知行进路线、己知位置或参考点中的 至少一个的已知地理代码位置数据而在所述图像上定位所述媒体站点。
132、 根据权利要求131所述的装置，其中，所述处理器被编程为通 过对包含在所述文字位置描述中的已知行进路线、已知位置或参考点中 的至少一个的已知地理代码位置进行内插来确定所述媒体站点的地理代 码位置数据。
133、 根据权利要求129所述的装置，其中，所述图像包括以下的至 少一个数字表示、数字扫描、数字图像、纸版航拍照片、卫星照片、 卫星图像或照片。
134、 根据权利要求129所述的装置，其中，所述处理器被编程为基 于对所定位的媒体站点与所述可用地理代码位置数据进行的比较，来校 正所述媒体站点的所述可用地理代码位置数据。
135、 一种其上存储有指令的机器可读介质，所述指令当被执行时使 所述机器获取图像；在所述图像上定位媒体站点；以及对所定位的媒体站点与所述媒体站点的可用地理代码位置数据进行 比较。
136、 根据权利耍求135所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器通过使用图像识别技术或图像匹配技术中的至少一种 而在所述图像上定位所述媒体站点。
137、 根据权利要求135所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器通过使用包含在文字位置描述中的已知行进路线、已 知位置或参考点中的至少一个的已知地理代码位置数据而在所述图像上 定位所述媒体站点。
138、 根据权利要求137所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器通过对包含在所述文字位置描述中的已知行进路线、 已知位置或参考点中的至少一个的已知地理代码位置进行内插来确定所 述媒体站点的地理代码位置数据。
139、 根据权利要求135所述的机器可读介质，其中，所述图像包括 以下的至少一个数字表示、数字扫描、数字图像、纸版航拍照片、卫 星照片、卫星图像或照片。
140、 根据权利要求135所述的机器可读介质，其中，所述指令当被 执行时使所述机器基于对所定位的媒体站点与所述可用地理代码位置数 据进行的比较，来校正所述媒体站点的所述可用地理代码位置数据。
141、 一种装置，该装置包括图像读取器，其被配置为读取图像；图像处理引擎，其被配置为在所述图像中定位媒体站点；和 处理装置，其被配置为对所定位的媒体站点与可用地理代码位置数 据进行比较。
全文摘要
本发明公开一种提高电子媒体曝光量测量系统的精度和作用范围的方法和设备。该示例方法包括得出由多个响应者(102)中的各个响应者所经过的多条行进路径(305)；基于所得出的多条行进路径，确定多个媒体站点(115)对所述多个响应者中的所述各个响应者的曝光量；以及对所确定的所述多个媒体站点的曝光量进行修改，以提高经修改确定的曝光量(397)的统计精度。
文档编号G06Q30/00GK101124606SQ200580033365
公开日2008年2月13日 申请日期2005年7月29日 优先权日2004年7月30日
发明者丹尼尔·L·帕斯科, 凯·S·伯克, 卡梅伦·R·珀西, 卡迈勒·纳塞尔, 彼得·坎贝尔·多伊, 洛兰·海德菲尔德, 温迪·马利, 罗杰·D·珀西, 詹姆斯·W·贝克 申请人:尼尔逊媒介研究股份有限公司;Rdp联合公司