专利名称：基于小波新技术的虹膜安全认证预处理方法
技术领域：
本实用新型属于生物特征认证技术研究与应用领域，主要是基于虹膜识别的身份认证技术。
背景技术：
目前虹膜特征提取的方式较多，使用Hough变换进行内外缘定位，主要是根据虹膜的几何特点，通过滤波提取边缘，用Hough变换抽取内外缘几何参数，用虹膜的中心定位，用虹膜的半径来校正比例畸变，用相关系数作为匹配的测度。但这些技术计算量大，速度慢，梯度累加的静态质量评价不适合使用序列图像采集方式的自动采集。以往的基于小波变换的识别方法都需要对虹膜编码进行移位，多次匹配后进行加权运算得到最终识别结果。这些方法对于虹膜图像的要求很高，要求保证每次虹膜成像在相同的位置，具有相同的分辨率和不变的光照条件。但是这些要求在实际应用中往往难以完全满足。
发明内容
对采集到的原始虹膜图像，根据图像的小波分解后低频部分是对原虹膜图像具有按比例变换的特性，并结合采集仪所特有的光斑特性，使用小波低频图像进行虹膜的内外缘定位；用曲线拟合方法去除眼皮遮挡和睫毛干扰后确定视觉感兴趣区域；依据感兴趣区的小波高频能量进行质量评价。利用虹膜结构的天然极坐标系统，定义并计算虹膜的方向能量序列，用以校正虹膜纹理图像在角度上的旋转变化，进而调整归一化纹理的平移变化，这种平移不变预处理方法解决了后续小波分解时小波系数对虹膜图像的旋转变化的敏感性问题。
图1技术线路描述2虹膜采集设计原理示意3自动采集流程图具体实施方式
(1)图像小波低频域与光斑特性结合的快速虹膜分割(2)曲线拟和的干扰去除及感兴趣区提取(3)感兴趣区的小波高频质量评价方法(4)去除低质量图像，保留高质量图像
权利要求
1.一种基于小波新技术的虹膜安全认证预处理方法。虹膜的内外缘定位，确定视觉感兴趣区域，调整归一化纹理的平移变化。
2.基于权利1要求所述的基于小波新技术的虹膜安全认证处理方法，其特点是使用小波低频图像进行虹膜的内外缘定位；用曲线拟合方法去除眼皮遮挡和睫毛干扰后确定视觉感兴趣区域；依据感兴趣区的小波高频能量进行质量评价。
3.基于权利1要求所述的基于小波新技术的虹膜安全认证处理方法，其特点是定义并计算虹膜的方向能量序列，用以校正虹膜纹理图像在角度上的旋转变化，进而调整归一化纹理的平移变化。
全文摘要
虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性、不可伪造性等优点，成为生物特征认证技术研究与应用的热点，市场潜力巨大。基于小波新技术的虹膜安全认证预处理方法是生物特征认证技术研究与应用领域的实用新型。主要是研究基于小波低频图像和光斑特性的快速虹膜提取方法和基于人眼视觉特性的小波感兴趣区的高频能量质量评价方法，以及基于方向能量序列的小波变换的平移不变预处理方法。具体实施过程主要是更加高效地提取虹膜纹理特征。多尺度分析技术可以过滤掉脆弱信息。
文档编号G06K9/00GK101042730SQ20061001669
公开日2007年9月26日 申请日期2006年3月23日 优先权日2006年3月23日
发明者刘元宁, 朱晓东, 明星, 李鹤玲, 李志慧, 徐涛, 陈英, 陶露 申请人:长春吉大计算机发展有限责任公司