医用诊断支持系统的制作方法

专利名称：医用诊断支持系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及对医用图像数据应用计算机处理并呈现所获得的诊断信息的医用诊断支持系统。
背景技术：
在医疗领域，医生在监视器上显示通过拍摄患者的图像所获得的医用图像，解读 所显示的医用图像，并观察病变部的状态或随时间的变化。生成这种类型的医用图像的设 备包括以下· CR(Computed Radiography，计算机放射摄影)设备，· CT (Computed Tomography,计算机断层摄影)设备，· MRI (Magnetic Resonance Imaging, ^ )^ft)· Ultrasound systems (US,超声系统)。为了减轻施加给医生的解读负担，已经开发了一种允许医生通过将医用图像转换 成数字图像并对这些图像应用图像分析以自动检测病变部来进行计算机辅助诊断的医用 图像处理设备。在下文，术语“计算机辅助诊断”(computer-aided diagnosis)将被简称为 CAD。CAD将异常阴影候选自动检测为病变部。在该异常阴影检测处理中，对表示辐射图像 的图像数据应用计算机处理，以检测表示例如癌的异常块阴影、高浓度微小钙化阴影等。通 过呈现该检测结果，可以减轻施加给医生的解读负担，并且可以提高解读结果的精确度。通常，作为在实际临床地点中使用CAD的正确规程，医生首先进行图像解读，然后 参考从CAD系统输出的诊断支持信息，并将该信息与他自己或她自己的解读结果进行比 较。更具体地，在该工作中，医生将由他自己或她自己所写的解读报告以及由CAD计算出的 诊断支持信息中所包括的、已经找到的多个发现信息彼此相关联，并且使用这种信息来查 找疏忽、检测错误和发现的差异等。当医生未遵守规程、而是在他或她确认由CAD所呈现的 信息之后进行解读时，该医生所得到的解读受由CAD所呈现的信息影响。这样，当医生依赖 于该CAD信息作出诊断时，如果CAD结果包括错误或疏忽，则该医生可能作出不正确的决定 或者可能未注意到疏忽。因此，需要提供以下机构系统侧自动判断医生是否已完成解读，并且仅在判断为 解读完成时才呈现CAD结果。为了满足该要求，专利文献1描述了当医生进行用于显示与 解读时所显示的图像不同的画面的操作时或者当已经经过了预定时间段时、判断为解读完 成的技术。根据专利文献1，可以提供自动判断由医生所进行的解读是否完成、并且在判断 为解读未完成时不允许该医生进入下一步骤的机构。专利文献1 日本特开2004-16708
发明内容
发明要解决的问题然而，专利文献1所述的技术仅基于医生的操作和所经过的时间段来判断解读是否完成。当该医生实际没有解读图像时，如果满足了所需的操作或所经过的时间段的条件， 也判断为解读完成。因此，为了确保医生遵守正确的解读规程，需要基于由医生所解读的内 容来判断解读是否完成。考虑到前述问题而作出了本发明，并且本发明的目的是提供用于增加医生遵守如 下正确规程的确实性的机构医生先完成解读，然后确认通过计算机处理的诊断。
用于解决问题的方案为了实现以上目的，根据本发明的一个方面的医用诊断支持设备包括以下配置。 艮口，一种医用诊断支持设备，包括诊断处理部件，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息；输入部件，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息；计算部件，用于计算所述医学诊断信息和所述解读信息之间的一致度；以及允许部件，用于当由所述计算部件计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈 现由所述诊断处理部件获取的所述医学诊断信息。为了实现以上目的，根据本发明的另一个方面的医用诊断支持设备包括以下配 置。即，一种医用诊断支持设备，包括存储部件，用于存储以前的医用图像和有关的以前的解读信息；诊断处理部件，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息；输入部件，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息；获取部件，用于从所述存储部件指定与所述解读对象图像有关的以前的医用图 像，并且从所述存储部件获取与所指定的以前的医用图像相对应的以前的解读信息；计算部件，用于计算由所述获取部件获取的以前的解读信息中包括的描述和由所 述输入部件输入的解读信息中包括的描述之间的一致度；以及允许部件，用于在由所述计算部件计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈 现由所述诊断处理部件获取的所述医学诊断信息。为了实现以上目的，根据本发明的又一个方面的医用诊断支持设备包括以下配 置。即，一种医用诊断支持设备，用于从检查数据获取诊断信息，所述医用诊断支持设备包 括输入部件，用于输入医生的解读信息；以及输出部件，用于基于从所述检查数据生成的诊断信息判断基于由所述输入部件输 入的解读信息所生成的诊断信息的精确度，并根据判断结果输出从所述检查数据生成的诊 断信息。根据本发明的又一个方面，一种医用诊断支持设备的控制方法，所述控制方法包 括以下步骤诊断处理步骤，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息；输入步骤，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息；计算步骤，用于计算所述医学诊断信息和所述解读信息之间的一致度；以及允许步骤，用于在所述计算步骤中计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈 现在所述诊断处理步骤中获取的所述医学诊断信息。此外，根据本发明的又一个方面，一种医用诊断支持设备的控制方法，所述医用诊断支持设备包括用于存储以前的医用图像和有关的以前的解读信息的存储部件，所述控制 方法包括以下步骤诊断处理步骤，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息；输入步骤，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息；获取步骤，用于从所述存储部件指定与所述解读对象图像有关的以前的医用图 像，并且从所述存储部件获取与所指定的以前的医用图像相对应的以前的解读信息；计算步骤，用于计算在所述获取步骤中获取的以前的解读信息中包括的描述和在 所述输入步骤中输入的解读信息中包括的描述之间的一致度；以及允许步骤，用于在所述计算步骤中计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈 现在所述诊断处理步骤中获取的所述医学诊断信息。此外，根据本发明的又一个方面，一种医用诊断支持设备的控制方法，所述医用诊 断支持设备用于从检查数据获取诊断信息，所述控制方法包括以下步骤输入步骤，用于输入医生的解读信息；以及输出步骤，用于基于从所述检查数据生成的诊断信息判断基于在所述输入步骤中 输入的解读信息所生成的诊断信息的精确度，并根据判断结果输出从所述检查数据生成的 诊断信息。根据以下结合附图所进行的说明，本发明的其它特征和优点将变得明显。注意，在 整个附图中，相同的附图标记表示相同或类似的组件。发明的效果本发明的配置可以提供用于确保医生遵守先解读信息、然后确认通过计算机处理 的诊断信息的正确规程的机构。


包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出本发明的实施例，并和说明书 一起用来解释本发明的原理。图1是示出根据第一实施例的医用诊断支持设备1的设备配置的框图；图2是示出根据第一实施例的医用诊断支持设备1的处理序列的流程图；图3是示出根据第一实施例的图2中的步骤S205中的处理序列的流程图；图4是示出根据第二实施例的医用诊断支持设备1的处理序列的流程图；图5是示出根据第二实施例的图4中的步骤S405中的处理序列的流程图；图6是示出根据第二实施例的图5中的步骤S501中的处理序列的流程图；图7是示出根据第三实施例的医用诊断支持设备1的设备配置的框图；图8是示出根据第三实施例的医用诊断支持设备1的处理序列的流程图；图9是示出根据第四实施例的医用诊断支持设备1的处理序列的流程图；图10是示出根据第一实施例的图2中的步骤S203中的发现的输入格式的图；图11是示出根据第二实施例的图5中的步骤S501中的各个发现项的一致度的标 度的图；图12是示出根据第二实施例的图5中的步骤S503中的医学重要度的列表的示例 的图；以及
图13是示出在根据第四实施例的图9中的步骤S907中要比较的四个信息的图。
具体实施例方式在下文，将参考附图来详细说明根据本发明的医用诊断支持设备和方法的优选实 施例。然而，本发明的范围不限于所示例子。第一实施例图1是示出根据第一实施例的医用诊断支持系统的设备配置的示例的框图。参考 图1，医用诊断支持设备1包括控制单元10、监视器104、鼠标105和键盘106。控制器10 包括中央处理单元(CPU) 100、主存储器101、磁盘102和显示存储器103。然后，当CPU 100 执行主存储器101中所存储的程序时，实现了包括与医用摄像设备2和数据库3的通信、医 用诊断支持设备1的整体控制的各种类型的控制。如图1所示，医用诊断支持设备1连接至可以拍摄被检者的图像的医用摄像设备 2。医用摄像设备2包括例如X射线CT设备、MRI设备、US设备、X射线设备和核医学设备。 医用诊断支持设备1可以连接至存储由医用摄像设备2所拍摄到的医用图像、以及包括诊 断支持处理所需的信息的医用检查数据的数据库3，并且可以从数据库3获取所需的医用 图像等。CPU 100主要控制医用诊断支持设备1的各个组件的操作。主存储器101存储由 CPU 100要执行的控制程序，并且提供当CPU 100执行这些程序时的工作区域。磁盘102存 储操作系统(Os)、外围装置的装置驱动器以及包括执行(后面要说明的)诊断支持处理所 需的程序的各种类型的应用程序软件等。显示存储器103临时存储监视器104用的显示数 据。监视器104包括例如CRT监视器或液晶监视器，并且基于来自显示存储器103的数据 显示图像。鼠标105和键盘106分别允许用户进行指示输入和输入字符等。各个组件经由 通用总线107相连接，以能够彼此通信。在本实施例中，医用诊断支持设备1可以经由LAN 4从数据库3读出医用图像数 据等。可选地，可以将包括例如FDD、⑶-RW驱动器、MO驱动器和ZIP驱动器的存储装置连 接至医用诊断支持设备1，医用诊断支持设备1可以从这些驱动器加载医用图像数据等。此 夕卜，医用诊断支持设备1可以经由LAN 4从医用摄像设备2直接获取医用图像等。以下将参考图2的流程图来说明控制单元10如何控制医用诊断支持设备1。注 意，在CPU 100执行主存储器101中所存储的程序时，实现图2的流程图所示的处理。在步骤S201中，CPU 100根据来自鼠标105和键盘106的输入，进行向医用诊断 支持设备1输入所期望的医用图像数据的处理。在下文，在步骤S201中所输入的医用图像 数据将被称为解读对象图像。在该图像数据输入处理中，例如，如上所述，CPU100经由LAN 4从保存所拍摄到的医用图像数据的数据库3接收医用图像数据，作为解读对象图像。可选 地，CPU 100从连接至医用诊断支持设备1的例如FDD、⑶-RW驱动器、MO驱动器和ZIP驱 动器的存储装置的各种存储介质读取图像数据，作为解读对象图像。在步骤S202中，CPU 100在监视器104上显示输入至医用诊断支持设备1的解读 对象图像。在步骤S203中，CPU 100接受由作为用户的医生所创建的解读信息作为解读报 告，并将该解读信息存储在例如磁盘102中。即，将该解读信息作为医生针对在步骤S201中输入的解读对象图像的解读结果输入并保存。注意，在本实施例中，预先准备图10所示 的标准格式(在下文被称为发现输入格式)、以及在该格式的各个项中要输入的内容的选 项，并且进行解读的医生选择这些选项，由此生成解读报告。在步骤S203中，CPU 100向医 生呈现该发现输入格式，并且提示医生选择各个项的选项，由此生成解读报告。在步骤S204中，CPU 100执行通过对在步骤S201中输入的解读对象图像进行计 算机处理来获得医学诊断信息的诊断处理。更具体地，CPU 100执行用于对输入至医用诊 断支持设备1的解读对象图像应用计算机辅助诊断(CAD) 、并获取诊断信息的处理(在下文 被称为诊断信息获取处理)。在该诊断信息获取处理期间，CPU 100首先执行用于基于解读 对象图像中的图像特征来检测病变候选的图像处理。接着，CPU 100执行用于判别各个检 测到的病变候选的真实性和病变类型的判别，并且基于该结果生成针对医用检查数据的诊 断信息。此外，CPU 100将所生成的诊断信息转换成与图10所示的格式、即步骤S203中使 用的发现输入格式等同的格式。在步骤S205中，CPU 100基于在步骤S203中获得的解读报告和在步骤S204中获 得的诊断信息，考虑解读内容来判断医生是否在解读完成之后书写解读报告。在本实施例 中，CPU 100计算通过计算机处理所获得的诊断信息和由医生所输入的解读信息之间的一 致度，并基于计算出的一致度判断解读是否完成。如果判断为解读完成，则处理进入步骤 S206 ；相反，处理进入步骤S207。关于该决定，由于除非在CAD处理过程中出现操作错误，否则该CAD处理对整个解 读对象图像进行异常检测和判别，因此认为解读完成。因此，本实施例使用CAD诊断信息作 为用于判断解读报告的内容(判断解读是否完成)的信息。在本实施例中，作为基于CAD诊断信息判断解读报告的内容的方法，比较这两者 中所包含的发现，并且当相对于CAD诊断信息、解读报告的内容满足给定标准时，判断为解 读完成。存在一些确定要比较的内容和给定标准的方法。在这种情况下，根据与解读报告 的内容相关联的量方面和质方面这两个方面来判断解读是否完成。由于在完成解读之后获得CAD诊断信息，因此当解读报告中写入的发现的数量接 近CAD诊断信息中所包括的发现的数量时，这可以成为判断为充分执行了解读的理由。因 此，解读信息和诊断信息中所包括的发现的数量被定义为量方面，并且比较结果用于判断 解读是否完成。当CAD诊断信息包括解读时要检测到/判别出的发现时，如果由医生所创建的解 读报告包括这些发现，则可以成为判断为已经确认了解读对象图像的内容的理由。因此，基 于CAD诊断信息的、解读报告中所包括的要检测到/判别出的发现的数量被定义为质方面。 注意，本实施例使用“本实施例中容易检测到/判别出的发现”的数量作为“解读时要检测 到/判别出的发现”的数量。即，CPU 100针对诊断信息中所包括的各个发现，基于该发现 的描述来判断检测的容易程度，并且关于检测的容易程度大于预定值的发现，使用将解读 信息和诊断信息中所包括的发现的数量进行比较的结果。图3是示出考虑了前述两个方面进行判别的示例的流程图。在步骤S300中，CPU 100分别计算解读报告和CAD诊断信息中所包括的发现的数 量，作为Nkep和Noffl。
在步骤S301中，CPU 100判断以CAD诊断信息中的发现数量为基准的解读报告 中的发现数量的比Nkep/Ncad是否大于给定值(比)!>如果Nkep/Ncad > Γι，则处理进入步骤 S302 ；相反，处理跳至步骤S305。在本实施例中，例如，考虑到CAD诊断信息包括假阳性，设 B T1 = 0. 5。在步骤S302中，CPU 100针对CAD诊断信息中所包括的各个发现，计算一般的检 测/判别的容易程度。例如，当CAD诊断信息包括包含发现的位置“左肺野”和异常的类型 “孤立性结节阴影”的发现时，随着表示异常的程度的异常部位的大小增大，CAD和医生都可 以更容易地进行检测。因此，作为与“孤立性结节阴影”相关联的检测/判别的容易程度， 设置与其大小相对应的值。例如，给予值0 10 当大小为“0 0. 5cm”时，容易程度为2 ； 当大小为“0. 5 1. Ocm"时，容易程度为4 ；当大小为“ 1. 0 1. 5cm”时，容易程度为6 ；当 大小为“ 1. 5 2. Ocm"时，容易程度为8 ；并且当大小为“2. Ocm以上”时，容易程度为10。 接着，从CAD诊断信息中选择被判断为以这种方式计算出的检测/判别的容易程度高的发 现。作为选择方法，可以使用按值的降序选择特定数量的发现的方法、选择具有特定值以上 的所有发现的方法等。本实施例使用后一方法。例如，选择具有作为中间值的值“5”以上 的发现(在孤立性结节的情况下，大小为1.0cm以上)该发现的数量被定义为Nd.fflD。此 夕卜，将Nd . CAD个发现中判断为包括在解读报告中的发现的数量定义为Nd . aRO在步骤S303中，CPU 100判断CAD中所包括的且容易检测到/判别出的发现中、包 括在解读报告中的发现的比ND.aK/ND.CAD是否大于给定值(比)r2。如果ND.aK/ND.CAD>r2， 则处理进入步骤S304 ；相反，处理进入步骤S305。在这种情况下，例如，假定设置r2 = 0. 7。步骤S304是当Nkep/Ncad >巧且Nd .C&K/ND.CAD > r2时执行的处理，并且CPU 100进 行用于判断为医生已完成解读的处理。另一方面，步骤S305是当Nkep/Ncad (巧或队._/ Nd.时执行的处理，并且CPU 100判断为医生没有完成解读。在本实施例中，利用前 述方法来判断解读是否完成。如上所述，当计算出的一致度(Nkep/Ncad、Nd.cm/Nd.cad)超过预定阈值(ri、r2)时，允 许呈现通过例如CAD的诊断处理所获取的诊断信息。在本实施例中，在步骤S206中，CPU 100在监视器上呈现在步骤S204中所获得的CAD诊断信息，并且处理进入本处理的结束。 当然，无需立即执行诊断信息的呈现，并且可以根据来自医生的指令在例如监视器104上 显示诊断信息。在步骤S207中，CPU 100呈现表示解读未完成并且需要重新解读的警告，并且处 理返回至步骤S203中的解读报告输入处理。注意，可以通过在画面上创建弹出显示的方法 或者生成声响警告声音或消息的方法来呈现该警告。根据前述配置，可以获得以下效果。(1)对CAD诊断信息的内容和由医生所描述的解读报告的内容在量方面和质方面 进行比较，以判断解读是否完成。因此，可以实现基于解读内容的判断，由此更可靠地使医 生遵守解读的正确规程。(2)特别地，通过考虑解读报告包含多少个在CAD诊断信息中包括的并且容易检 测到/判别出的发现，当医用图像数据包括必然要检测到/判别出的发现时，可以防止医生 在未解读这些发现的情况下进入下一处理。第一实施例的变形例
例如，步骤S201中的医用图像数据输入处理可以采用以下模式。即，医用诊断支 持设备ι被配置为连接至X射线CT设备、MR设备、US设备、X射线设备和核医学设备等的 可以拍摄被检者的图像的医用摄像设备，并且在步骤S201中，CPU 100从这些设备直接输 入图像数据。步骤S201不限于医用图像数据的输入处理，而且可以输入包括解读报告和诊断 支持处理所需的信息的医用检查数据。在这种情况下，该设备可被配置为允许用户直接输 入这些数据，或者从记录信息的FDD、⑶-RW驱动器、MO驱动器和ZIP驱动器的各种存储介 质读取这些数据。或者，该设备可被配置为经由LAN连接记录这些数据的数据库并接收这 些数据。步骤S203中的解读报告输入处理可以采用以下模式。即，该设备可被配置为允许已进行了解读的医生使用键盘和鼠标将解读结果信息直接输入至计算机。或者，可以通过 连接纸张扫描器等的薄片表面读取装置和0CR(光学字符识别)，以计算机能够编辑的格式 读取已进行了解读的医生的手写原稿。在该配置的情况下，该设备需要用于通过自然语言 处理解释医学含义来将所输入的解读报告的内容转换成图10所示的格式的配置。步骤S204中利用CAD处理的诊断信息生成处理可以采用以下模式。S卩，处理对象 不限于医用图像数据。例如，可以使用包括与被检者相关联的以前的解读报告和医疗图、以 及诊断支持处理中可以使用的其它类型的信息的医用检查数据作为处理对象。在这种情况 下，可以基于除被检者的图像信息以外的医用检查数据来生成诊断信息。第二实施例以下将说明第二实施例。注意，由于第二实施例采用与第一实施例的配置相同的 配置，因此使用图1的框图，并且将不重复对其的说明。以下将参考图4的流程图来说明控制单元10如何控制医用诊断支持设备1。在步骤S401中，CPU 100根据来自鼠标105和键盘106的输入，进行用于向医用 诊断支持设备1输入所期望的医用图像数据的处理(在下文，所输入的医用图像数据将被 称为解读对象图像)。在步骤S402中，CPU 100进行用于在监视器104上显示输入至医用 诊断支持设备1的解读对象图像的处理。在步骤S403中，CPU 100接受由医生输入至医用诊断支持设备1的解读信息作为 解读报告。即，输入作为解读对象图像的解读结果的解读信息。接着，CPU 100通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息。在本实施例 中，在步骤S404中，CPU 100执行用于对输入至医用诊断支持设备1的解读对象图像应用 CAD处理、并获取诊断信息的处理。然后，CPU 100计算在步骤S404中获取的诊断信息和在步骤S403中输入的解读 信息之间的一致度。在本实施例中，在步骤S405中，CPU 100将在步骤S403中获得的解读 报告和在步骤S404中获得的CAD诊断信息进行比较，并且基于CAD诊断信息计算解读报告 的可靠性。该可靠性用于考虑解读内容来判断医生是否已完成解读。即，诊断信息和解读 信息之间的一致度与解读信息的可靠性相对应。在第二实施例中，当该可靠性高时，判断为 在解读完成之后创建解读信息。在解读报告和诊断信息之间进行比较时，当CAD诊断信息包括医学上的重要发现 时，如果解读报告完全包括这些发现，则判断为解读完成时的可靠性高。因而，第二实施例计算解读报告能够检测到多少个CAD诊断信息中所包括的、医学重要度较高的发现，并将 其定义为解读报告的可靠性。后面将说明通过比较解读报告和诊断信息来具体计算该解读 报告的可靠性的方法。在步骤S406中，CPU 100通过考虑在步骤S405中获得的解读报告的可靠性是否满 足给定标准，判断解读医生是否已完成解读。如果判断为解读完成，则处理进入步骤S407 ； 相反，处理进入步骤S408。后面将说明具体的可 靠性标准确定方法。如上所述，当计算出的可靠性(一致度)超过预定阈值时，CPU 100允许呈现通过 步骤S404中的诊断处理所获取的诊断信息。在本实施例中，在步骤S407中，CPU 100在监 视器上呈现在步骤S404中所获得的CAD诊断信息，然后处理进入本处理的结束。另一方面， 在步骤S408中，CPU 100呈现表示解读未完成并且需要重新解读的警告，并且处理返回至 步骤S403中的解读报告输入处理。注意，可以通过在画面上进行弹出显示的方法或者生成 声响警告声音或消息的方法来呈现该警告。后面将具体说明步骤S405和S406中的处理。首先将具体说明步骤S405中通过比较解读报告和CAD诊断信息来计算该解读报 告的可靠性的方法。图5是示出用于比较解读报告和CAD诊断信息的序列的流程图。首先，针对解读信息和诊断信息中所包括的各个发现项，计算一致度。在本实施例 中，在步骤S501中，CPU 100针对解读报告和CAD诊断信息，比较各发现中所设置的各个预 定项，并且使用预定标度来计算各个项的一致度(被称为关于各个项的一致度)。图11示 出计算发现中的各个项的一致度所需的标度。在图11所示的项单位的比较中，对于正常发现，要比较的项仅包括发现的位置。 另一方面，异常发现包括要比较的多个项，并且存在如下除非特定项一致、否则不能够进行 比较的项。·第一，两个发现之间异常的类型的比较是以异常的位置一致为前提的。·第二，两个发现之间异常的程度的比较是以异常的类型一致为前提的。·第三，两个发现之间的疑似疾病的比较是以异常的类型一致为前提的。因此，从比较其它项需要以其一致为前提的这些项开始依次以阶梯式的方式进行 异常发现的比较。图6示出用于依次比较图11所示的各个项以计算一致度的序列。在步骤S601中，CPU 100首先进行用于在图11中的项(1) ⑷的所有一致度 中设置0的处理。在步骤S602中，CPU 100比较图11中的项“(1)发现的位置”。由C1来定义发现 的位置的一致度，并且如果判断为这些发现的位置相同，则设置C1 = 1 ；如果判断为这些发 现的位置不同，则设置C1 = O15在步骤S603中，如果CPU 100判断为步骤S602中这些发现的位置相同(C1 = 1)， 则处理进入步骤S604 ；如果判断为这些发现的位置不同(C1 = 0)，则该处理结果。在步骤S604中，CPU 100针对位置相同的发现，比较项“ (2)异常的类型”。由C2 来定义异常的类型的一致度，并且如果类型一致，则设置C2 = 1 ；如果类型不同，则设置C2 =0。
在步骤S605中，如果CPU 100判断为步骤S604中异常的类型一致(c2 = 1)，则处 理进入步骤S606 ；如果判断为类型不一致(C2 = 0)，则该处理结束。在步骤S606中，CPU 100针对异常的类型一致的发现，比较“(3)异常的程度”。 由C3来定义异常的程度的一致度，并且根据两个异常度(异常的大小)之间的差异，一致 度的值为0 1。在步骤S607中，CPU 100针对异常的类型一致的发现，比较疑似疾病。由04来定义疑似疾病的一致度，并且根据发现项所描述的疾病之间的差异，一致度的值为0 1。注意，例如，可以将与疾病之间的差异相应的一致度的值保持在表中。利用上述方法，计算各发现中的各个项的一致度。基于前述各个发现项的一致度来计算解读信息和诊断信息中所包括的各个发现 的一致度。在本实施例中，在步骤S502中，CPU 100基于步骤S501中的计算结果，针对各 个发现比较解读报告和CAD诊断信息，由此计算这些发现的一致度。在发现之间进行比较时，步骤S501中计算出的各发现中的项之间一致的数值越 大，发现自身的一致度越高。因此，由C来定义各发现的一致度，并且利用所有项的一致度 的加权平均值来表示该一致度。数学式1
Γ πk, · C1 + k2 · C2 + k3 · C3 + k4 · C4(Λ、C = -----------!-1... ( 1)
4(其中，= 4)例如，假定所有的项均具有相同的权重，即Ic1 = k2 = k3 = k4 = 1。将各发现的一致度C分别给予解读报告和CAD诊断信息中要比较的发现。由C = Ci = Cj来表示在CAD诊断信息中所包括的某个发现i与解读报告中所包括的某个发现j之 间进行比较时的一致度Ci和C^最终，基于如上所述计算出的各个发现的一致度来计算解读信息和诊断信息之间 的总一致度(即，可靠性)。在本实施例中，在步骤S503中，CPU 100基于步骤S502中的结 果，在解读报告和CAD诊断信息之间进行整体比较，以计算最终的可靠性。第二实施例将“解读报告可以检测到多少个在CAD诊断信息中包括的、医学重要 度较高的发现”定义为可靠性。图12示出针对通过解读所得到的各个发现而排序的医学重要度的列表的示例。 假定根据各类发现之间针对被检者的生命延续的关系，预先对重要度进行排序。基于图12，计算CAD诊断信息中所包括的发现i的重要度S_。设Ncad是发现的 总数，并且i(i = 1,2,..., Ncad)是CAD诊断信息中的各发现编号，则由Scam来表示与发现 i相对应的重要度。同样，设Nkep是发现的总数，并且j(j = 1,2, ...，Neep)是解读报告中的各发现编 号，则由sKEPj来表示与发现j相对应的重要度。此外，设Cj是解读报告中的发现j的一致度。此时，某个发现j的重要度SKEPj高和一致度Cj高，这意味着解读报告可以较精确 地检测CAD诊断信息中所包括的重要度高的发现。因此，如果SKEPj和Cj的乘积大，则发现 j的可靠性高。针对解读报告中所包括的所有发现计算该值，并且通过将计算出的值除以CAD诊断信息中所包括的所有发现的重要度的总值来对这些计算出的值进行标准化所得的值被 定义为解读报告的可靠性R。即，通过计算通过将解读信息中所包括的所有发现的一致度(Cj)和重要度(Skepj) 的乘积相加所获得的值、与诊断信息所包括的所有发现的重要度的和值之间的比作为一致 度，来获得作为总一致度的可靠性R。如上所述，基于该发现中所包括的发现项的内容来确 定重要度(SKEPj)。因此，通过以下来表示第二实施例的可靠性R。数学式2<formula>formula see original document page 14</formula>
在以上等式中，当解读报告中所包括的发现与CAD诊断信息中所包括的所有发现 完全一致时，R= 1。相反，当解读报告中所包括的发现与CAD诊断信息中所包括的所有发 现完全不同时，R = O0利用前述方法来计算解读报告的可靠性。以下将具体说明步骤S406中设置解读报告的可靠性的标准的方法。通过考虑解 读报告的可靠性R的值是否超过预定值(在下文被定义为Rth)来判断解读是否完成。当医生创建解读报告时，如果解读对象图像包括医学重要度高的发现，则他或她 必然找出这些发现。当可靠性R取低值时，这意味着医生未能检测到解读对象图像中实际 所包括的医学重要度高的发现。由于该原因，因此为了判断为解读完成，可靠性R需要取高 值。然而，与解读医生的解读结果相比，CAD诊断信息通常包括更多的假阳性。由于该 原因，因此即使在已经确认了解读完成的解读报告中，也难以认为检测到与CAD诊断信息 中的所有发现完全一致的发现。仅CAD诊断方法中所包括的假阳性的这种发现通常不会呈 现明显的异常。因此，在CAD诊断信息中，可以将这些发现设置为医学重要度低的发现。然 而，大量的这种发现导致可靠性下降。因此，在本实施例中，考虑到前述内容，将可靠性R的 阈值Rth设置为0.8。根据前述配置，可以获得以下效果。即，基于医生是否已找到解读报告中要描述的重要发现的标度来判断解读是否完 成。然后，可以实现基于解读内容的判断，由此更可靠地使医生遵守解读的正确规程。特别地，在第二实施例中，可以避免尽管存在医学重要度高的发现、但医生在没有 解读这些发现的情况下确认CAD诊断信息的情况。第二实施例的变形例步骤S405中解读报告和CAD诊断信息之间的比较可以采用以下模式。在步骤S405中比较解读报告和CAD诊断信息时，用于计算可靠性R的等式可以单 纯计算解读报告中所包括的发现与CAD诊断信息中所包括的所有发现一致的程度(一致 度)。即，作为总一致度，可以使用通过将解读报告中所包括的所有发现的一致度(cp的和 值除以诊断信息中所包括的发现的总数所获得的值，作为可靠性R。通过以下来表示这种情 况下的可靠性R。数学式3<formula>formula see original document page 15</formula>在这种情况下，在步骤S405中，通过仅考虑两个信息的内容是否一致来判断解读 是否完成。为了获得高可靠性值，无论医学重要度如何，在这两个信息之间，即使重要度低 的发现也必须一致。由于该原因，需要将判断解读是否完成的阈值Rth设置得低。例如，在本实施例中，考虑到前述内容将阈值Rth设置为0.3。此时，通过提高CAD 的特异度性能来设置诊断信息几乎不包括假阳性的状态，CAD诊断信息的内容可以与已经 确认了解读完成的原始解读报告的内容更加一致。因此，使用该处理之后的CAD诊断信息 作为要与解读报告进行比较的信息，可以得出更精确的可靠性。可以通过在检测到疾病候 选之后用于判断这些疾病候选的真实性的处理中设置判断异常(或疾病)所需的特征量的 严格标准，来实现用于提高CAD的特异度性能的处理。第三实施例以下将说明第三实施例。首先将说明根据第三实施例的医用诊断支持设备1的配 置。图7是示出根据第三实施例的医用诊断支持设备1的设备配置的框图。将不重复对与 第一实施例中的图1所示的配置中的组件相同的组件的说明，并且将仅解释不同的组件。第三实施例的医用诊断支持设备1包括作为存储以前的医用图像以及与这些医 用图像有关的以前的解读信息的存储单元的、病例图像数据库108和病例报告数据库109。 病例图像数据库108存储完成了诊断的医用图像。控制单元10可以根据需要从病例图像 数据库108读出所期望的以前的病例图像。病例报告数据库109存储与完成了诊断的医用 图像相关联的解读报告。控制单元10可以根据需要从病例报告数据库109读出所期望的 以前的解读报告。以下将参考图8所示的流程图来说明第三实施例的控制单元10如何控制医用诊 断支持设备1。在步骤S801中，CPU 100根据来自鼠标105和键盘106的输入，进行用于向医用 诊断支持设备1输入所期望的医用图像数据的处理(在下文，所输入的医用图像数据将被 称为解读对象图像)。在步骤S802中，CPU 100进行用于在监视器104上显示输入至医用 诊断支持设备1的解读对象图像的处理。在步骤S803中，CPU 100进行用于将由医生所创 建的解读信息作为解读报告(在下文被定义为报告α)输入至医用诊断支持设备1的处 理。然后，将作为解读对象图像的解读结果的解读信息输入至医用诊断支持设备1。在步 骤S804中，CPU 100进行用于通过对输入至医用诊断支持设备1的解读对象图像应用CAD 处理来获取诊断信息的处理。即，通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息。步 骤S801 S804中的处理的详细内容与第一实施例的处理(步骤S201 S204)的详细内 容相同，并且将省略对它们的详细说明。接着，CPU 100从作为存储单元的病例图像数据库108指定与解读对象图像有关 的以前的医用图像，并且从作为存储单元的病例报告数据库109获取与所指定的以前的医 用图像相对应的以前的解读信息。在本实施例中，指定作为存储单元的病例图像数据库108 中所存储的以前的医用图像中针对解读对象图像具有最高的图像间的类似度的图像，作为与解读对象图像有关的以前的医用图像。更具体地，在步骤S805中，CPU 100从病例图像数据库108选择与输入至医用诊断支持设备1的解读对象图像类似的图像。然后，CPU 100 从病例报告数据库109获取所选择的类似图像的解读报告(在下文被称为解读报告β )。注意，通过以下方法来获取解读对象图像的类似图像。CPU 100从解读对象图像提取特征量，并将这些特征量与从病例图像数据库108 中的医用图像数据提取出的特征量进行比较。然后，CPU 100选择特征空间上与解读对象 图像最接近的病例图像作为类似图像。注意，从医用图像要提取的特征量的例子包括医用 图像中的亮度值的直方图特征量、以及空间频率等的纹理特征量。计算步骤S805中所获取的以前的解读信息中所包括的描述和步骤S803中输入的 解读信息中所包括的描述之间的一致度。在本实施例中，在步骤S806中，CPU 100将解读 报告α的内容与以前的类似图像的以前的解读报告β的内容进行比较，从而考虑解读内 容来判断医生是否已完成解读。对于以前的病例的解读报告，已经确认为解读完成。此外，在以前的病例中，与解 读对象图像类似的图像包括较类似的解读发现的内容。因此，本实施例使用以前的类似图 像的解读报告β作为要比较的报告，以判断解读报告α的内容。在这两个报告之间进行 比较时，如果解读报告α的内容与解读报告β的内容类似，则判断为解读完成时的可靠性
尚ο因此，在本实施例中，计算解读报告β中所包括的所有发现与解读报告α中所包 括的所有发现之间的一致度，并且将该一致度定义为解读报告的可靠性。通过与第二实施 例的变形例中所述的、计算CAD诊断信息和解读报告中所包括的发现的一致度的方法相同 的方法，来计算该一致度。在步骤S807中，如果解读报告α的可靠性R等于或大于预定值(在下文被定义 为阈值Rth)，则CPU 100判断为解读完成。然后，处理进入步骤S808。这样，当在步骤S 806 中计算出的一致度(可靠性R)超过预定值Rth时，CPU 100允许呈现通过步骤S804中的诊 断处理所获取的诊断信息。相反，当可靠性R等于或小于该阈值时，CPU 100判断为解读未 完成，并且处理进入步骤S809。注意，可以使用解读对象图像和类似图像之间的类似度作为判断二者的发现内容 时的标度。例如，当作为选择的结果没有找到类似度高的类似图像、并且选择类似度低的病 例的解读报告作为要比较的报告时，这两个报告之间的发现的内容彼此没有那么类似。因 此，在本实施例中，要参考的阈值Rth根据所指定的以前的医用图像和解读对象图像之间的 类似度而变化。即，在本实施例中，图像之间的类似度被定义为S，并且用作为可靠性R的阈 值Rth的标准。即使当解读对象图像和类似图像彼此完全类似时，二者的发现也并不总是彼此类 似。因此，需要将阈值的标准设置为低于值S，并且由常数Cl1来表示该标准。此时，通过以 下来表示阈值Rth。数学式4<formula>formula see original document page 16</formula>在本实施例中，例如，将常数Cl1设置为Cl1 = 0. 2。
在步骤S808中，CPU 100在监视器104上呈现在步骤S804中所获得的CAD诊断信息，并且处理进入本处理的结束。本处理的详细内容与第一实施例相同，并且将不重复对 其的说明。在步骤S809中，CPU 100呈现表示解读未完成并且需要重新解读的警告，并且处理返回至步骤S803。由于步骤S809中的处理的详细内容与第一实施例(步骤S207)相同， 因此将省略对其的说明。根据上述第三实施例的配置，可以获得以下效果。S卩，基于针对解读报告中的多少内容与类似于解读对象图像的以前的图像的解读 报告的内容一致的标度，判断解读是否完成。因此，可以实现基于解读内容的判断，由此更 可靠地使医生遵守解读的正确规程。特别地，当解读对象图像包括具有明显特征的病变部时，很有可能选择与非常类 似的图像相对应的病例。在这种情况下，病例也更有可能类似。因而，这种类似图像可以有 效地用于比较解读内容。第三实施例的变形例步骤S805中针对与解读对象图像类似的图像的解读报告β的选择处理可以采用 以下模式。当要涵盖过程观察中的解读时，将与作为解读对象的患者相关联的、以前解读的 医用图像数据和解读报告存储在病例图像数据库108和病例报告数据库109中。因此，在 这种情况下，与要解读的医用图像数据最接近的图像是与作为解读对象的患者相关联的最 新解读的医用图像数据。因此，代替使用图像的特征量来选择医用图像数据，进行用于选择 与作为解读对象的患者相关联的最新解读的医用图像数据的处理。然后，使用与所选择的 医用图像数据相对应的解读报告作为解读报告β，并且与解读对象的解读报告α进行比 较。这样，可以从病例图像数据库108指定与解读对象图像的患者相关联的以前的医用图 像中的最新的医用图像，作为以前的医用图像。在过程观察时，需要在下一解读报告中以以前的解读报告中所描述的发现如何变 化的格式来描述这些发现。因此，基于解读报告β的解读报告α的可靠性对于判断解读 是否完成非常有效。此外，在这种情况下，由于关于解读报告β，原则上不允许省略以前记 录中的记录，因此需要将可靠性的阈值Rth设置为尽可能接近1的值。第四实施例以下将说明第四实施例。第四实施例的医用诊断支持设备采用与第三实施例的配 置相同的配置。即，第四实施例的医用诊断支持设备1具有存储以前的医用图像以及有关 的以前的解读信息的病例图像数据库108和病例报告数据库109。以下将参考图9的流程图来说明根据第三实施例的控制单元10如何控制医用诊 断支持设备1。在步骤S901中，CPU 100根据来自鼠标105和键盘106的输入，向医用诊断支持 设备1输入所期望的医用图像数据(在下文，所输入的医用图像数据将被称为解读对象图 像)。在步骤S902中，CPU 100进行用于在监视器104上显示输入至医用诊断支持设备1 的解读对象图像的处理。在步骤S903中，CPU 100将医生的解读信息作为解读报告(在下 文被定义为解读报告α)输入至医用诊断支持设备1。在步骤S904中，CPU 100进行用于通过对输入至医用诊断支持设备1的解读对象图像应用CAD处理来获取该解读对象图像的诊断信息(在下文被定义为诊断信息A)的处理。由于这些步骤S901 S904中的处理的 详细内容与第一实施例的处理(步骤S201 S204)的详细内容相同，因此将不重复对它们 的详细说明。CPU 100从病例图像数据库108指定与在步骤S801中输入的解读对象图像有关的 以前的医用图像，并且从病例报告数据库109获取与所指定的以前的医用图像相对应的以 前的解读信息。更具体地，在步骤S905中，CPU 100从病例图像数据库108获取其病例本 身与输入至医用诊断支持设备1的解读对象图像类似的图像。此外，CPU 100从病例报告 数据库109获取类似病例的图像的解读报告(在下文被定义为解读报告β)。注意，例如通 过以下方法来获取类似病例的图像。将解读对象图像的CAD诊断信息A和通过对病例图像数据库108中的图像执行 CAD所获取的诊断信息进行比较，以选择与诊断信息A的一致度最高的诊断信息。在下文， 所选择的诊断信息将被称为诊断信息B。该处理等同于从病例图像数据库108指定与诊断 信息B相对应的以前的图像。此时，在诊断信息A和从以前的病例获取的CAD诊断信息之 间进行比较时，计算某个病例的诊断信息中所包括的发现相对于诊断信息A中所包括的所 有发现的一致度，并将该一致度定义为与诊断信息A的一致度。由于通过与第二实施例的 变形例中计算CAD诊断信息和解读报告中所包括的发现的一致度的方法相同的方法来计 算该一致度，因此将不重复对其的说明。注意，可以通过第二实施例和第二实施例的变形例 中所述的方法来指定与解读对象图像有关的以前的医用图像。在步骤S906中，如图13所示，CPU 100比较在步骤S903中获得的解读报告α、在 步骤S904中获得的CAD诊断信息Α、以及在步骤S905中获得的诊断信息B和解读报告β 这四个信息。此外，CPU 100计算解读报告α的可靠性和β的可靠性这两个可靠性。此时，CPU 100利用与第二实施例或其变形例所述的方法相同的计算方法，计算基 于诊断信息A的解读报告α的一致度和基于诊断信息B的解读报告β的一致度，并且将 这两个一致度分别定义为CaA和C0B。此外，与第二实施例或其变形例相同，CPU100将解读 报告α的可靠性&设置为RA = CaA。此外，CPU 100将类似病例的解读报告β的可靠性 Rb设置为Rb = C0B。在步骤S907中，如果解读报告α的可靠性Ra的值等于或大于预定值(在下文被 定义为阈值Rth)，则CPU 100判断为解读完成，并且处理进入步骤S908。相反，如果可靠性 小于该阈值，则CPU 100判断为解读未完成，并且处理进入步骤S909。检测难度根据解读对象图像中实际包括的发现类型而变化，并且这导致不同的 CAD精确度，由此影响可靠性值。此时，由于以前的类似病例包括与解读对象图像类似的发 现内容，因此CAD可以以相同的精确度生成诊断信息。此外，对以前的类似病例的解读完 成。因此，在阈值中使用基于该病例的CAD诊断信息的可靠性，可以设置与针对此时的解读 对象图像的CAD精确度相应的标准。因此，本实施例计算通过利用诊断处理部件处理所指 定的以前的医用图像所获得的诊断信息(B)和所获取的以前的解读信息(β)之间的一致 度(可靠性Rb)，并且基于计算出的一致度改变阈值Rth。更具体地，使用已经确认为解读完 成的解读报告β的可靠性Rb来表示用于判断尚未确认解读完成的解读报告α的可靠性 Ra的阈值Rth。然而，由于解读对象图像的CAD精确度与类似病例的图像的CAD精确度不总是完全一致，因此需要通过估计二者的误差来设置低的阈值。当该值被表示为常数d2时， 通过以下得出阈值Rth。数学式5
<formula>formula see original document page 19</formula>在本实施例中，例如，将常数d2设置为d2 = 0. 2。在步骤S908中，CPU 100在监视器104上呈现在步骤S904中所获得的CAD诊断 信息A，并且处理进入本处理的结束。在步骤S909中，CPU 100呈现表示解读未完成并且需要重新解读的警告，并且处 理返回至步骤S903。根据上述第四实施例的配置，可以获得以下效果。S卩，根据第四实施例，参考类似病例中基于CAD诊断信息的解读报告的可靠性来 判断解读对象图像的基于CAD诊断信息的解读报告的可靠性。由于该原因，可以实现基于 解读内容的判断，由此更可靠地使医生遵守解读的正确规程。特别地，可以根据针对此时的解读对象图像的CAD精确度来判断解读是否完成。此外，在以下情况下，本实施例产生大的效果。当解读对象图像中所包括的异常发现的数量非常少时，解读报告的可靠性不是极 好就是极差，并且受CAD精确度极大影响。此时，除非CAD精确度为100%，否则可以如下生 成诊断结果的含义不同、但取类似的可靠性值的两个模式。例如，当解读对象图像根本不包括任何异常、并且解读医生已完全解读了该图像 时，解读报告不包括任何异常发现，但CAD不期望地检测到假阳性，并且诊断信息包括异常 发现(模式1)。相反，当解读对象图像包括明显的异常、但解读医生没有完全解读该图像时，解读 报告不包括任何异常发现，但CAD诊断信息包括异常发现(模式2)。在这两种情况下，由于解读报告和CAD诊断信息不包括任何共同部分，因此可靠 性&取接近0的值。作为对比，根据第四实施例，由于可靠性的阈值Rth包括以前的类似病 例中的可靠性Rb，因此可以设置适合于各模式的Rth值。在模式1的情况下，由于类似病例实际上不包括任何异常发现、并且CAD更有可能 检测到假阳性，因此Rb类似地取接近0的值，并且阈值Rth也取接近0的值。在模式2的情 况下，由于类似病例更有可能实际包括异常发现、并且认为所解读的解读报告也描述了异 常发现，因此Rb取高值，并且阈值Rth也取高值。因此，在本实施例中，即使当解读对象图像中所包括的异常发现的数量少时，也可 以适当地判断解读是否完成。其它实施例已经详细解释了这些实施例。本发明可以采用例如系统、设备、方法、程序或存储 介质的形式的实施例。更具体地，本发明可以应用于由多个装置构成的系统或者包括单个 装置的设备。注意，本发明包括以下情况当直接或远程地向系统或设备供给软件程序、并且该 系统或设备的计算机读出并执行所供给的程序代码时，实现了实施例的功能。在这种情况下要供给的程序是与实施例中的各个所示流程图相对应的计算机程序。因此，安装在计算机中以使用该计算机来实现本发明的功能处理的程序代码自身 实现了本发明。换言之，本发明包括用于实现本发明的功能处理的计算机程序本身。在这种情况下，没有特别限制程序的形式，并且可以使用对象代码、由解释器要执 行的程序和要供给至OS的脚本数据，只要它们具有程序的功能即可。作为用于供给计算机程序的计算机可读存储介质，可以使用以下介质。例如，可以 使用软(floppy )盘、硬盘、光盘、磁光盘、MO、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁带、非易失性存储 卡、ROM 和 DVD (DVD-ROM、DVD-R)。作为其它的程序供给方法，用户使用客户计算机上的浏览器建立到因特网上的主 页的连接，并且从主页下载本发明的计算机程序到硬盘等的记录介质。在这种情况下，要下 载的程序可以是包括自动安装功能的压缩文件。此外，形成本发明的程序的程序代码可被 分割成可以从不同的主页下载的多个文件。即，本发明包括使多个用户下载由计算机实现 本发明的功能处理所需的程序文件的www服务器。此外，可以将存储本发明的加密程序的CD-ROM等的存储介质传递给用户。在这种 情况下，可以允许满足预定条件的用户经由因特网从主页下载用于对加密程序进行解密的 密钥信息。该用户使用密钥信息执行该加密程序，以将该程序安装在计算机上。可以在计算机执行所读出的程序时实现前述实施例的功能。此外，可以基于程序 的指令，与在计算机上运行的OS等协作实现前述实施例的功能。在这种情况下，OS等执行 实际处理的一些或全部，从而实现前述实施例的功能。此外，可以在将从存储介质读出的程序写入插入至计算机中的功能扩展板或连接 至计算机的功能扩展单元上所配备的存储器中时，实现前述实施例的功能的一些或全部。 在这种情况下，在将程序写入功能扩展板或功能扩展单元中之后，该功能扩展板或功能扩 展单元上所配备的CPU基于该程序的指令实现实际处理的一些或全部。本发明不限于前述实施例，并且可以在不背离本发明的精神和范围的情况下进行 各种修改和变形。因此，为了向公众告知本发明的范围，添附了以下权利要求书。本申请要求2007年9月28日提交的日本专利申请2007-256009的优先权，在此 通过引用包含其全部内容。
权利要求
一种医用诊断支持设备，包括诊断处理部件，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息；输入部件，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息；计算部件，用于计算所述医学诊断信息和所述解读信息之间的一致度；以及允许部件，用于当由所述计算部件计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈现由所述诊断处理部件获取的所述医学诊断信息。
2.根据权利要求1所述的医用诊断支持设备，其特征在于，所述计算部件基于如下两 者计算所述一致度通过将所述解读信息中包括的发现的数量和所述医学诊断信息中包括的发现的数量 进行比较而获得的结果；以及通过如下操作而获得的结果针对所述医学诊断信息中包括的各个发现，基于发现的 描述内容来判断检测的容易程度，并且关于检测的容易程度大于预定值的发现，将所述解 读信息中包括的发现的数量和所述医学诊断信息中包括的发现的数量进行比较。
3.根据权利要求1所述的医用诊断支持设备，其特征在于，所述计算部件计算所述解 读信息和所述医学诊断信息中包括的各个发现的各个发现项的一致度，所述计算部件基于各个发现项的一致度，计算所述解读信息和所述医学诊断信息中包 括的各个发现的一致度，以及所述计算部件基于各个发现的一致度，计算所述解读信息和所述医学诊断信息之间的 总一致度。
4.根据权利要求3所述的医用诊断支持设备，其特征在于，通过计算如下两个值之间 的比作为一致度来获得所述总一致度通过针对所述解读信息中包括的所有发现、将各个 发现的一致度与基于该发现中包括的发现项所确定的重要度之间的乘积相加而获得的值； 以及所述医学诊断信息中包括的所有发现的重要度的和值。
5.根据权利要求3所述的医用诊断支持设备，其特征在于，通过计算如下值作为一致 度来获得所述总一致度通过将所述解读信息中包括的各个发现的一致度的和值除以所述 医学诊断信息中包括的发现的总数而获得的值。
6. 一种医用诊断支持设备，包括存储部件，用于存储以前的医用图像和有关的以前的解读信息； 诊断处理部件，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息； 输入部件，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息； 获取部件，用于从所述存储部件指定与所述解读对象图像有关的以前的医用图像，并 且从所述存储部件获取与所指定的以前的医用图像相对应的以前的解读信息；计算部件，用于计算由所述获取部件获取的以前的解读信息中包括的描述和由所述输 入部件输入的解读信息中包括的描述之间的一致度；以及允许部件，用于在由所述计算部件计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈现由 所述诊断处理部件获取的所述医学诊断信息。
7.根据权利要求6所述的医用诊断支持设备，其特征在于，所述获取部件指定所述存 储部件中存储的以前的医用图像中针对所述解读对象图像具有最高的图像间的类似度的 图像，作为与所述解读对象图像有关的以前的医用图像。
8.根据权利要求7所述的医用诊断支持设备，其特征在于，还包括改变部件，所述改变 部件用于基于所指定的以前的医用图像和所述解读对象图像之间的类似度来改变所述预 定阈值。
9.根据权利要求6所述的医用诊断支持设备，其特征在于，所述获取部件指定针对所 述解读对象图像的被检者的以前的医用图像中最新的医用图像，作为与所述解读对象图像 有关的以前的医用图像。
10.根据权利要求1所述的医用诊断支持设备，其特征在于，还包括 存储部件，用于存储以前的医用图像和有关的以前的解读信息；获取部件，用于从所述存储部件指定与所述解读对象图像有关的以前的医用图像，并 且从所述存储部件获取与所指定的以前的医用图像相对应的以前的解读信息；以及改变部件，用于基于由所述计算部件计算出的如下两者之间的一致度来改变所述预定 阈值通过利用所述诊断处理部件对由所述获取部件指定的以前的医用图像进行处理而获 得的诊断信息；以及由所述获取部件获取的以前的解读信息。
11.一种医用诊断支持设备，用于从检查数据获取诊断信息，所述医用诊断支持设备包括输入部件，用于输入医生的解读信息；以及输出部件，用于基于从所述检查数据生成的诊断信息判断基于由所述输入部件输入的 解读信息所生成的诊断信息的精确度，并根据判断结果输出从所述检查数据生成的诊断信 肩、O
12.—种医用诊断支持设备的控制方法，所述控制方法包括以下步骤 诊断处理步骤，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息； 输入步骤，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息； 计算步骤，用于计算所述医学诊断信息和所述解读信息之间的一致度；以及允许步骤，用于在所述计算步骤中计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈现在 所述诊断处理步骤中获取的所述医学诊断信息。
13.一种医用诊断支持设备的控制方法，所述医用诊断支持设备包括用于存储以前的 医用图像和有关的以前的解读信息的存储部件，所述控制方法包括以下步骤诊断处理步骤，用于通过计算机处理从解读对象图像获取医学诊断信息； 输入步骤，用于输入作为所述解读对象图像的解读结果的解读信息； 获取步骤，用于从所述存储部件指定与所述解读对象图像有关的以前的医用图像，并 且从所述存储部件获取与所指定的以前的医用图像相对应的以前的解读信息；计算步骤，用于计算在所述获取步骤中获取的以前的解读信息中包括的描述和在所述 输入步骤中输入的解读信息中包括的描述之间的一致度；以及允许步骤，用于在所述计算步骤中计算出的所述一致度超过预定阈值时，允许呈现在 所述诊断处理步骤中获取的所述医学诊断信息。
14.一种医用诊断支持设备的控制方法，所述医用诊断支持设备用于从检查数据获取 诊断信息，所述控制方法包括以下步骤输入步骤，用于输入医生的解读信息；以及输出步骤，用于基于从所述检查数据生成的诊断信息判断基于在所述输入步骤中输入的解读信息所生成的诊断信息的精确度，并根据判断结果输出从所述检查数据生成的诊断 fn息ο
15.一种程序，用于使计算机执行根据权利要求12至14中任一项所述的医用诊断支持 设备的控制方法。
16.一种计算机可读存储介质，其存储有根据权利要求15所述的程序。
全文摘要
一种机构，用于使医生确定地进行在解读医用图像完成之后确认通过计算机处理所获得的诊断信息的正确规程。医用诊断支持系统执行用于通过计算机处理从解读对象图像获得医学诊断信息的诊断处理。此外，该医用诊断支持系统接收由例如医生所输入的、作为对解读对象图像进行解读的结果的解读信息。该医用诊断支持系统计算诊断信息和解读信息之间的一致度，并且在计算出的一致度超过预定阈值时，该系统允许呈现通过诊断处理所获取的诊断信息。
文档编号G06Q50/22GK101808574SQ20088010950
公开日2010年8月18日 申请日期2008年9月26日 优先权日2007年9月28日
发明者宫狭和大, 片山昭宏, 石川亮, 饭塚义夫 申请人:佳能株式会社