专利名称：属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质及属性确定系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统。
背景技术：
从图像中检测人并且确定诸如年龄和性别等属性的系统在各种场合中使用，例 如，各种图像通信(例如，视频会议和视频电话)；数据库搜索；安全系统(例如，建筑物安全)；以及脸部识别系统。例如，存在一种方法，通过利用作为人脸的特征部位的脸部部位(例如，眼睛、眉毛、鼻孔和嘴)执行模式识别来确定图像示出了人的脸部，检测图像中的人，并且进一步确定属性(例如，参见专利文献I)。按照以下顺序执行检测脸部部位的方法。首先检测人的头部，然后提取脸部部位。现有技术文献[专利文献][专利文献 I] JP HlO (1998)-307923 A
发明内容
本发明要解决的技术问题然而，在使用脸部的属性确定方法中，存在以下问题如果脸部特征部位的一部分被隐藏，以及如果只能利用几乎正面面向的人来执行检测和确定，则对人的检测和对属性的确定是困难的。因此，在应用这种类型的方法的情况下，需要在适合于拍摄正面面向的人的位置处提供摄像机。然而，通常在这样的位置提供摄像机是困难的。因此，本发明意在提供一种高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。解决问题的手段为了实现上述目的，本发明的属性确定方法包括图像获取步骤，在所述图像获取步骤中获取待确定图像；头部区域检测步骤，在所述头部区域检测步骤中从所述待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤，在属性确定步骤中基于头部图像来确定属性。本发明的属性确定装置包括图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定图像；头部区域检测单元，所述头部区域检测单元从所述待确定图像中检测头部区域；以及属性确定单元，所述属性确定单元基于头部图像来确定属性。本发明的程序使计算机执行本发明的属性确定方法。
本发明的记录介质记录有本发明的程序。本发明的属性确定系统包括图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定图像；头部区域检测单元，所述头部区域检测单元从所述待确定图像中检测头部区域；属性确定单元，所述属性确定单元基于头部图像来确定属性；预先获取的头部检测模型和头部确定规则中的至少一个；用于基于所述头部图像来确定属性的属性确定模型和属性确定规则中的至少一个；以及
输出单元，所述输出单元输出属性确定的结果，其中所述图像获取单元和所述输出单元经由所述系统外部提供的通信网络连接至所述头部区域检测单元、所述属性确定单元、所述头部检测模型和所述头部确定规则中的至少一个、以及所述属性确定模型和所述属性确定规则中的至少一个。本发明的效果根据本发明，可以提供一种属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。
图IA是示出了本发明的属性确定方法的示例(实施例I)的流程图。图IB是示出了本发明的属性确定装置的示例(实施例I)配置的框图。图IC是示出了实施例I的属性确定装置的另一示例的框图。图2A至2D是用于说明本发明中向用于学习的图像应用头部区域(正例)的示例的视图。图3A和3B是用于说明本发明中头部区域检测步骤的示例的视图。图4A是示出了本发明的属性确定方法的另一示例(实施例2)的流程图。图4B是示出了本发明的属性确定装置的另一示例(实施例2)的配置的框图。图5A是示出了本发明的属性确定方法的又一示例(实施例3)的流程图。图5B是示出了本发明的属性确定装置的又一示例(实施例3)配置的框图。图6A和6B是用于说明本发明中向头部区域中应用角度训练数据的示例的视图。图7是示出了使用本发明的属性确定装置的属性确定系统的示例(实施例5)的配置的框图。
具体实施例方式接着，描述本发明的实施例。这里应注意，本发明不限于以下描述的实施例。在以下图I至7中，相同部分由相同的数字和符号来指示。[实施例I]图IA示出了实施例I的属性确定方法的流程图。图IB示出了实施例I的属性确定装置的框图。如图IB所示，实施例I的属性确定装置包括图像获取装置(单元)111、计算装置(单元)112、输出装置(单元)131和数据存储装置(单元)140，作为主要部件。图像获取装置111电连接至计算装置120。计算装置120电连接至输出装置131和数据存储装置140。计算装置120包括头部区域检测装置(单元)121和属性确定装置(单元)122。将预先获得的头部检测模型141和属性确定模型142存储在数据存储装置140中。头部区域检测装置121连接至头部检测模型141。属性确定装置122连接至属性确定模块142。图像获取装置111的示例包括电荷耦合器件(CXD)摄像机、互补金属氧化物半导体(CMOS)摄像机和图像扫描仪。计算装置120的示例包括中央处理单元(CPU)。输出装置131的示例包括通过图像输出数据的监视器(例如，诸如液晶显示器(LCD)和阴极射线管(CRT)显示器等图像显示器)、通过打印输出数据的打印机、以及通过声音输出数据的扬声器。输出装置131是可选部件。本发明的属性确定装置优选地包括输出装置131，尽管该装置并不始终是必要的。数据存储装置140的示例包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘(HD)、光盘和软(注册商标名称)盘(FD)。例如，数据存储装置140可以是内置型或外部型，例如，外部存储设备。关于图像获取装置，计算装置、输出装置和数据存储装置，同样适用于以下描述的实施例。·
在本发明中，不对属性进行具体限定，并且属性的示例包括性别、年龄、种族、头部角度、头发长度、戴或不戴帽子、头发颜色、发型、脸部的方向、脸部表情、戴或不戴眼镜或太阳镜、戴或不戴面具、以及有或没有髭或胡须。例如，使用如下图IB的属性确定装置来执行实施例I的属性确定方法。首先，在执行属性确定方法之前，使用机器学习(模式识别)技术来执行学习。具体地，首先，利用作为正例的用于学习的图像的头部区域和作为反例的用于学习的图像的非头部区域，通过机器学习(模式识别)来执行学习，形成头部检测模型141。具体地，例如，如图2A至2D所示，首先，通过分别对用于学习的图像IOa (正面面向的男性)、10b (正面面向的女性)、IOc (侧面面向的男性)、和IOd (背面面向的女性)施加标记I la、I lb、I Ic和lld，来应用头部区域。例如，人使用传统已知的输入装置(例如，键盘、鼠标等)进行输入，来进行对头部区域的训练数据的应用。考虑到检测精度，用于学习的图像的数目越多越好。此外，优选地准备大量用于学习的图像来形成头部检测模型。接着，通过对头部区域应用用于确定属性的训练数据并且使用分别被应用了用于确定属性的训练数据的多个头部区域，由机器学习(模式识别)来形成属性确定模型。在实施例I的属性确定方法中，用于确定属性的训练数据的示例包括诸如性别和年龄等训练数据。具体地，例如，对图2A中示出的用于学习的图像的头部区域应用用于确定属性的训练数据“性别男性”。例如，对图2B中示出的用于学习的图像的头部区域应用用于确定属性的训练数据“性别女性”。此外，例如，对图2A中示出的用于学习的图像的头部区域应用用于确定属性(例如，年龄)的训练数据，例如“年龄30”，并且对图2B中示出的用于学习的图像应用“年龄20”。此外，在使用用于属性确定的“方向”项目的情况下，例如，也可以应用用于确定头部方向属性的训练数据，例如，以I度为基础指示的方向数据(例如，向左60° )和根据8个方向的方向数据(例如，0°，45° ,90°等)。在通过机器学习执行学习来执行属性确定的情况下，可以使用估计连续值(例如，年龄)的方法(回归)和估计类别(例如，男性/女性)的方法(分类)。人使用传统已知的输入装置(例如，键盘、鼠标等)进行输入，来进行对用于确定属性(例如，性别和年龄)的训练数据的应用。同样，可以不采用学习而是采用人制定规则并确定属性的方法(属性确定规则)来执行属性确定。
接着，如图IA的流程图所示，执行以下步骤。首先，图像获取装置111获取待确定图像(步骤SI I)。接着，通过头部区域检测装置121参考使用多个用于学习的图像执行学习来预先形成的头部检测模型141，这些图像已分别被应用了头部区域的训练数据，从待确定图像中检测头部区域数据(步骤S21)。具体地，例如，如图3A所示，通过指定要检测的期望头部区域的尺寸并且参考预先形成的头部检测模型141，通过沿着水平方向从要检测的图像20的左上端开始移动图像补丁并且按顺序连续向下移动，通过所谓的光栅扫描来搜索头部区域。此外，例如，如图3B所示，通过改变待确定图像20的获取尺寸并且搜索头部区域，检测头部区域的数据。优选地以这种方式检测头部区域的数据，这是因为可以同时执行头部区域的对准。这里应注意，头部的方向不限于该示例。例如，可以通过将待确定图像中的圆形对象检测为头部区域并且执行对检测到的头部区域的对准，来执行检测。例如，可以通过计算装置中包含的对准装置(单元)(未示出)来执行对准。接着，属性确定装置122通过参考使用分别被应用了用于确定属性的训练数据的许多头部区域执行学习而预先获取的属性确定模型142，基于头部图像来确定属性(步骤S22)。确定项的示例包括性别、年龄、种族、头部角度、头发长度、戴或不戴帽子、头发颜色、发型、脸部的方向、脸部表情、戴或不戴眼镜或太阳镜、戴或不戴面具、以及有或没有髭或胡须。例如，在确定项是性别的情况下，基于性别度(例如，O或I)来进行确定。可以基于头部区域数据来计算性别度。具体地，例如准则设定如下。即，如果性别度是“O到小于O. 5”，则确定为“女性”，如果性别度是“O. 5到I”则确定为“男性”。根据计算的性别度的值来执行对性别的确定。用于根据性别度来确定性别的准则不限于该示例。例如，准则可以如下。即，如果性别度是“O到O. 3”则确定为“女性”，并且如果性别度是“O. 7到I”则确定为“男性”，如果性别度是“大于O. 3并小于O. 7”，则确定为“不可确定”。同样关于年龄等，例如通过设定预定准则，根据基于头部区域数据计算的值来执行对年龄等的确定。接着，输出装置131输出属性的确定结果(步骤S31)。确定项的示例与上述确定项相同。输出步骤S31是可选步骤。本发明的属性确定方法优选地包括输出步骤S31，尽管这并不始终是必要的。如上所述，根据实施例I的属性确定方法，由于基于头部本身确定属性，因此甚至可以在人没有完全正面面向的情况下也能够执行对人的检测和对属性的确定。此外，根据实施例I的属性确定方法，如上所述，例如由于基于头部本身确定属性，因此甚至在脸部不可见的情况下也能够确定属性。例如，能够扩展用于放置图像获取装置(例如，监视摄像机等)的位置的选择范围。例如，能够使用现有的监视摄像机等。此外，由于不使用脸部而使用头部本身来确定属性，因此与使用脸部的情况(其中除非使用示出了人几乎正面面向的图像，否则属性确定有困难)相比，例如，可以利用示出了从任何方向拍摄的人的图像(帧)(例如，示出了从背侧拍摄的人的图像)来进行属性确定。因此，例如，不需要拍摄许多帧。此外，由于示出了从任何方向拍摄的人的图像可以用于确定属性，因此例如可以获取各种信息。应理解，可以以更高精度确定属性。关于这些效果，同样适用于以下描述的实施例。在实施例I的属性确定方法中的头部区域检测步骤(图IA中的S21)中，通过参考头部检测模型来从待确定图像中检测头部区域。然而，本发明不限于此。例如，可以通过参考头部确定规则来检测头部区域。头部确定规则的示例包括诸如“待确定图像中的圆形对象是头部区域”等规则。此外，例如，可以通过参考头部检测模型和头部确定规则两者来检测头部区域。在这种情况下，例如，如图IC所示，头部确定规则241可以存储在数据存储装置140中，并且头部区域检测装置121可以连接至头部确定规则241。在实施例I的属性确定方法中的属性确定步骤(图IA中的S22)中，通过参考属性确定模型，基于头部图像来执行对属性的确定。然而，本发明不限于此。例如，可以通过参考属性确定规则来确定属性。属性确定规则的示例包括以下规则例如，“如果头发较长则确定为女性并且如果头发较短则确定为男性”。此外，例如可以通过参考属性确定模型和属性确定规则两者来确定属性。在这种情况下，例如，如图IC所示，属性确定规则242可以存储在数据存储装置140中，并且属性确定装置122可以连接至属性确定规则242。[实施例2]图4A示出了实施例2的属性确定方法的流程图。图4B示出了实施例2的的属性 确定装置的框图。如图4B所示，在实施例2的属性确定装置中，计算装置(单元)120包括整体属性确定装置(单元)122-1、部分检测装置(单元)123、部分属性确定装置(单元)124和组合装置(单元)125，并且整体属性确定模型142-1和部分属性确定模型144存储在数据存储装置140中。整体属性确定装置122-1连接至整体属性确定模型142-1，部分属性确定装置(单元)124连接至部分属性确定模型144。除了这些以外，实施例2的配置与图I中示出的实施例I的属性检测装置的配置相同。在本发明中，部分是头部区域的一部分，并且部分的示例包括头发(头发的区域、长度等)、眼睛、鼻子、嘴、眉毛、耳朵、戴在头上的某物(帽子、头巾等)、眼镜、太阳镜、面具等。关于眼睛、眉毛和耳朵，例如，可以将眼睛、眉毛和耳朵中的每一个视为分开的部分，或者可以将眼睛、眉毛和耳朵中的二者视为一个部分。例如，使用如下图4B的属性确定装置来执行实施例2的属性确定方法。关于作为示例部分是头发的情况，描述实施例2的属性确定方法。然而，本发明的属性确定方法不限于该示例。首先，在执行属性确定方法之前，使用机器学习(模式识别)技术来执行学习。具体地，首先，按照与实施例I相同的方式，通过机器学习(模式识别)学习用于学习的图像来形成头部检测模型141。接着，按照与实施例I中属性确定模型142的形成相同的方式，形成整体属性确定模型142-1。另一方面，根据用于学习的图像的头部区域，形成关于头发的部分属性确定模型144。具体地，例如，首先对通过剪切掉图2A中示出的用于学习的图像的头发区域而获得图像应用训练数据“性别男性”;并且向通过剪切掉图2B中示出的用于学习的图像的头发区域而获得图像应用训练数据“性别女性”。例如，人使用传统已知的输入装置(例如，键盘、鼠标等)进行输入，来形成训练数据。接着，使用通过剪切掉头发区域而获得的分别被应用了训练数据的多个图像，形成关于头发的部分属性确定模型144。接着，如图4A的流程图所示，执行以下步骤。首先，图像获取装置111获取待确定图像(步骤SI 11)。接着，按照与实施例I中的方式相同的方式，头部区域检测装置121通过参考预先形成的头部检测模型141从待确定图像中检测头部区域数据(步骤S21)。在检测头部区域数据之后，部分检测装置123检测在检测到的头部区域数据中包含的头发区域(步骤S23)。
接着，按照与实施例I的属性确定步骤S22中的方式相同的方式，整体属性确定装置122-1通过参考预先获取的整体属性确定模型142-1，基于头部图像来确定属性(步骤S22-1)。在确定项是性别的情况下，例如，按照与实施例I中的方式相同的方式，基于性别度(例如，O到I)进行确定。与基于头部图像的属性确定彼此并行地，部分属性确定装置124通过参考预先获取的部分属性确定模型144来确定头发区域的属性(步骤S24)。在确定项是性别的情况下，例如，可以在相关部分(头发区域)处基于性别度(例如，O到I)来进行确定。接着，组合装置125将整体属性确定步骤S22-1中获得确定结果与部分属性确定步骤S24中获得的确定结果相组合(步骤S25)。在组合步骤S25中，可以通过以下公式(I)来执行确定项(确定结果)的组合。在以下公式(I)中，“η”表示待确定图像(帧)的数目。
t{(确定项的置信度)χ(属性度)}
待确定对象的属性度=S----(I)
t (确定项的置信度)
1=1在确定项是性别的情况下，例如可以通过以下公式(2)执行确定结果的组合。
待确定对象的性别度=
(整体性别置信度)χ(整体性别度)+(部分性别置信度)x(部分性别度)(2)(整体性别置信度)+ (部分性别置信度)在公式(2)中，“整体性别度”是指在整体属性确定步骤S22-1中计算的性别度。“部分性别度”是指在部分属性确定步骤S24中计算的性别度。例如，“整体性别置信度”可以由大于但不大于I的值来表示，并且指示在整体属性确定步骤S22-1中计算的性别度的可靠性级别。此外，例如，“部分性别置信度”可以由大于O但不大于I的值来表示，并且指示在部分属性确定步骤S24中计算的性别度的可靠性级别。整体性别置信度和部分性别置信度可以根据要使用的模型的性能来确定。例如，在以下情况下当基于整体图像确定性别时可靠性是70%精度并且当基于提取出了头发的图像来确定性别时可靠性是80%精度，可以通过增大后者的置信度来进行高检测精度的确定。此外，例如，在待确定整体图像较暗的条件下，由于整体头部区域的颜色变暗，因此存在性别度向男性偏移的情况，尽管事实上图像中的人是女性。这样，在待确定整体图像较暗的条件下，由于在整体头部区域处确定性别的可靠性较低，因此将整体性别的置信度设为低(接近O的数值)。另一方面，例如，在黄色人种(黑头发种族)普遍作为待确定人的区域中，在头部区域附近的背景是黑色的条件下，由于人看起来似乎具有较长头发，所以尽管事实上人的头发较短，也存在性别度向着女性偏移的情况。这样，在头部区域附近的背景是黑色的条件下，由于利用头发长度(部分)确定性别的可靠性较低，因此将置信等级设为低(接近O的数值)。接着，输出装置输出组合的属性确定结果(步骤S31)。例如，基于实施例I中描述的准则，根据通过组合计算的性别度的值来确定性别。在实施例2的属性确定方法中，基于整体头部区域来确定属性，基于头部区域的一部分来确定属性，并且然后通过组合这些确定结果来确定属性。因此，例如可以以较高精度确定属性。公式⑵是针对使用一个帧情况的公式。在使用多于一个帧的情况下，可以通过公式(3)来执行确定结果的组合。例如，通过增加帧的数目，可以基于图像以更高精度来确定属性。在公式⑶中，“η”表示帧的数目。
权利要求
1.一种属性确定方法，包括 图像获取步骤，在所述图像获取步骤中获取待确定图像； 头部区域检测步骤，在所述头部区域检测步骤中从所述待确定图像中检测头部区域；以及 属性确定步骤，在属性确定步骤中基于头部图像来确定属性。
2.根据权利要求I所述的方法，还包括 对准步骤，在对准步骤中对所述头部区域检测步骤中检测到的所述头部区域进行对准。
3.根据权利要求I或2所述的方法，其中， 在所述头部区域检测步骤中，通过参照预先获取的头部检测模型和头部确定规则中的至少一个，从所述待确定图像中检测所述头部区域；并且 在所述属性确定步骤中，通过参照预先获取的属性确定模型和属性确定规则中的至少一个，基于所述头部图像来确定所述属性。
4.根据权利要求I至3中任一项所述的方法，其中，所述属性确定步骤包括 整体属性确定步骤，在所述整体属性确定步骤中基于整体头部区域来确定所述属性； 部分检测步骤，在所述部分检测步骤中检测所述头部区域的一部分； 部分属性确定步骤，在所述部分属性确定步骤中基于所述头部区域的所述一部分来确定所述属性；以及 组合步骤，在所述组合步骤中将在所述整体属性确定步骤和所述部分属性确定步骤中获得的确定结果相组合。
5.根据权利要求4所述的方法，其中， 在所述部分属性确定步骤中，通过参照预先获取的部分属性确定模型和部分属性确定规则中的至少一个，来确定所述头部区域的所述一部分的所述属性。
6.根据权利要求I至5中任一项所述的方法，其中，所述属性确定步骤包括 非基于角度的属性确定步骤，在所述非基于角度的属性确定步骤中，基于所述头部图像而不参考所述头部的角度来确定所述属性； 角度确定步骤，在所述角度确定步骤中确定在所述头部区域检测步骤中检测到的所述头部区域的角度； 基于角度的属性确定步骤，在所述基于角度的属性确定步骤中，基于成预先定义的特定角度的图像来确定所述属性；以及 组合步骤，在所述组合步骤中，将在所述非基于角度的属性确定步骤和所述基于角度的属性确定步骤中获得的确定结果相组合。
7.根据权利要求6所述的方法，其中， 在所述基于角度的属性确定步骤中，通过参照预先获取的基于角度的属性确定模型和基于角度的属性确定规则中的至少一个来确定所述基于角度的属性。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，在所述角度确定步骤中，所述头部区域的角度由半径为I的圆形的圆周上的坐标示出，所述圆形以χ-y平面上X轴和I轴的交点为圆心，所述X轴和所述I轴彼此垂直相交，并且垂直于作为身体轴方向的z轴。
9.根据权利要求4至8中任一项所述的方法，其中，在所述组合步骤中，通过以下公式(I)执行确定项的组合Σ (确定项的置信度)X (属性度)}待确定对象的属性度----(I)。 I；(确定项的置信度) i=l
10.一种属性确定装置，包括 图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定图像； 头部区域检测单元，所述头部区域检测单元从所述待确定图像中检测头部区域；以及 属性确定单元，所述属性确定单元基于头部图像来确定属性。
11.根据权利要求10所述的装置，还包括对准单元，所述对准单元对所述头部区域检测单元检测到的所述头部区域进行对准。
12.根据权利要求10或11所述的装置，还包括 预先获取的头部检测模型和头部确定规则中的至少一个，以及预先获取的属性确定模型和属性确定规则中的至少一个，其中， 所述头部区域检测单元通过参照所述头部检测模型和所述头部确定规则中的至少一个，从所述待确定图像中检测所述头部区域；并且 所述属性确定单元通过参照所述属性确定模型和所述属性确定规则中的至少一个，基于所述头部图像来确定所述属性。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的装置，其中，所述属性确定单元包括 整体属性确定单元，所述整体属性确定单元基于整体头部区域来确定所述属性； 部分检测单元，所述部分检测单元检测所述头部区域的一部分； 部分属性确定单元，所述部分属性确定单元基于所述头部区域的所述一部分来确定所述属性；以及 组合单元，所述组合单元将所述整体属性确定单元和所述部分属性确定单元获得的确定结果相组合。
14.根据权利要求13所述的装置，还包括 预先获取的部分属性确定模型和部分属性确定规则中的至少一个，其中， 所述部分属性确定单元通过参照所述部分属性确定模型和所述部分属性确定规则中的至少一个，来确定所述头部区域的所述一部分的所述属性。
15.根据权利要求10至14中任一项所述的装置，其中，所述属性确定单元包括 非基于角度的属性确定单元，所述非基于角度的属性确定单元基于所述头部图像而不参考所述头部的角度来确定所述属性； 角度确定单元，所述角度确定单元确定所述头部区域检测单元检测到的所述头部区域的角度； 基于角度的属性确定单元，所述基于角度的属性确定单元基于成预先定义的特定角度的图像来确定所述属性；以及 组合单元，所述组合单元将所述非基于角度的属性确定单元和所述基于角度的属性确定单元获得的确定结果相组合。
16.根据权利要求15所述的装置，还包括预先获取的基于角度的属性确定模型和基于角度的属性确定规则中的至少一个，其中所述基于角度的属性确定单元通过参照所述基于角度的属性确定模型和所述基于角度的属性确定规则中的至少一个来确定所述基于角度的属性。
17.根据权利要求15或16所述的装置，其中，所述角度确定单元通过半径为I的圆形的圆周上的坐标来示出所述头部区域的角度，所述圆形以χ-y平面上X轴和I轴的交点为圆心，所述X轴和所述I轴彼此垂直相交，并且垂直于作为身体轴方向的Z轴。
18.根据权利要求13至17中任一项所述的装置，其中， 所述组合单元通过以下公式(I)来执行确定项的组合 X {(确定项的置信度)X (属性度)I待确定对象的属性度——；-(I) t (确定项的置信度) i二 I
19.一种程序，其中使计算机执行根据权利要求I至9中任一项所述的属性确定方法。
20.一种记录介质，记录有根据权利要求19的程序。
21.—种属性确定系统,包括 图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定图像； 头部区域检测单元，所述头部区域检测单元从所述待确定图像中检测头部区域； 属性确定单元，所述属性确定单元基于头部图像来确定属性； 预先获取的头部检测模型和头部确定规则中的至少一个； 用于基于所述头部图像来确定属性的属性确定模型和属性确定规则中的至少一个；以及 输出单元，所述输出单元输出属性确定的结果，其中 所述图像获取单元和所述输出单元经由所述系统外部提供的通信网络连接至所述头部区域检测单元、所述属性确定单元、所述头部检测模型和所述头部确定规则中的至少一个、以及所述属性确定模型和所述属性确定规则中的至少一个。
全文摘要
本发明提供属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统，甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括图像获取步骤(S11)，获取待确定图像；头部区域检测步骤(S21)，从待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤(S22)，基于头部图像来确定属性。
文档编号G06T7/00GK102959585SQ20118003255
公开日2013年3月6日 申请日期2011年5月12日 优先权日2010年6月30日
发明者植木一也 申请人:Nec软件有限公司