本发明涉及一种基于云计算的审稿系统。
背景技术：
近些年来，随着网络的发展，社交网络、电子商务、数字城市和在线视频等跃然兴起。近些年来云计算作为信息产业的一个重大创新，因其处理速度快、准确性高、功能多样已被各行各业广泛的应用。近些年，我国的科技事业蓬勃发展，论文和学术文章的投稿量也随之急剧增加，如何又好又快的处理这些稿件，对我国学术期刊杂志社是极大的考验，目前国外一些高水平的学术期刊已开始运用云计算技术检查文章抄袭，并取得了良好的效果。
技术实现要素：
本发明设计开发了一种基于云计算的审稿系统。利用云计算技术，提高了审稿的速度，防止的了抄袭的发生。本发明提供的技术方案为：一种基于云计算的审稿系统，包括：云计算端，其包括图片云和文字云，所述图片云包括：第一数据库、第一匹配模块、第一标识码模块和第一判断模块，所述文字云包括：第二数据库、第二匹配模块、第二标识码模块和第二判断模块，所述第一数据库和所述第二数据库存储大量文献数据，云基站，其包括：数据分割模块、第三标识码模块、统计模块、备份模块和临时存储模块，所述云基站分别与所述文字云和所述图片云通讯连接；以及客户端，其包括：数据提取模块、第一检索模块和第一存储模块，所述第一存储模块存储多个姓名数据，所述客户端与所述云基站通信连接；待测数据上传至客户端，所述数据提取模块提取所述待测数据中的姓名数据，所述第一检索模块调取所述姓名数据与所述第一存储模块中存储的多个姓名数据匹配，若所述姓名数据与所述第一存储模块中的任一姓名数据匹配，则所述待测数据被禁止传输到所述云基站，若所述姓名数据与所述第一存储模块中的所有姓名数据均不匹配，则所述待测数据被传输到所述云基站，所述云基站接到所述待测数据，所述备份模块复制出所述待测数据的待测数据副本，所述数据分割模块将所述待测数据分割为待测图片数据和待测文字数据，所述第三标识码模块为所述待测图片数据、所述待测文字数据和所述待测数据副本提供同一标识码，所述待测图片数据和所述待测图片数据的标识码被发送到所述图片云，所述待测文字数据和所述待测文字数据的标识码被发送到所述文字云，所述待测数据副本和所述待测数据副本的标识码存储至所述临时存储模块，所述图片云接受所述待测图片数据，所述第一匹配模块将所述待测图片数据与所述第一数据库中的数据匹配，并计算出待测图片数据与第一数据库中每一数据的图片匹配度，所述第一判断模块查找出最大图片匹配度，所述第一标识码模块为所述最大图片匹配度提供与所述待测图片数据的标识码相同的标识码，所述最大图片匹配度、所述最大图片匹配度的标识码和与所述待测图片数据有最大图片匹配度的数据传输回所述云基站，所述文字云接受所述待测文字数据，所述第二匹配模块将所述待测文字数据与所述第二数据库中的数据匹配，并计算出待测文字数据与第二数据库中每一数据的文字匹配度，所述第二判断模块查找出最大文字匹配度，所述第二标识码模块为所述最大文字匹配度提供与所述待测文字数据的标识码相同的标识码，所述最大文字匹配度、所述最大文字匹配度的标识码和与所述待测文字数据具有最大匹配度的数据被传输回所述云基站，所述统计模块将具有相同标识码的所述最大图片匹配度和所述最大文字匹配度整合计算出所述待测数据的待测数据匹配度，所述第三标识码模块为所述待测数据匹配度提供与所述待测数据副本的标识码相同的标识码，具有相同标识码的所述待测数据匹配度、所述待测数据副本传输至所述客户端，与所述待测图片数据有最大图片匹配度的数据和与所述待测文字数据具有最 大匹配度的数据被传输回所述客户端。优选的是，所述的基于云计算的审稿系统中，所述云基站还包括监控模块，所述监控模块中设置有临界值，当所述统计模块将具有相同标识码的所述最大图片匹配度和所述最大文字匹配度整合并计算出所述待测数据的待测数据匹配度，所述监控模块将所述待测数据匹配度与所述临界值比较，若所述待测数据匹配度大于所述临界值，则匹配模块提取所述待测数据副本中的姓名数据，并调取所述第三标识码模块为所述姓名数据标识一与所述待测数据副本的标识码相同的标识码，具有相同标识码的所述姓名数据与所述副本数据被发送至所述客户端，所述客户端将所述姓名数据存储至所述第一存储模块。优选的是，所述的基于云计算的审稿系统中，还包括多个云基站，每个云基站与所述云计算端通信连接。优选的是，所述的基于云计算的审稿系统中，每个云基站与多个客户端通讯连接。优选的是，所述的基于云计算的审稿系统中，所述第一数据库和所述第二数据库中存储的文献数据相同。优选的是，所述的基于云计算的审稿系统中，所述云计算端还包括备份云，所述备份云中存储所述第一数据库中的文献数据。本发明采用数据分割处理方法，利用在云基站上设置的数据分割模块将待测数据分割成待测图片数据和待测文字数据，并分别在图片云和文字云上处理，这样不仅减少的云终端的负荷提高了云终端的处理速度，而且也加强了待测数据的安全系数减小了数据在传出过程中全部丢失或被盗取的情况，文字云和图片云上的第一数据库和第二数据库存储了海量文献数据，大大提高了检索的结果的准确性和可信性，备份云存储有第一数据库中的文献数据，确保了当第一数据库或第二数据库出现异常情况时，数据不丢失；在云基站上设置的监控模块，实时更新客户端存储有剽窃记录的作者的姓名数据，当有有剽窃记录的作者投稿时，客户端将会将稿件自动退回，实现了对文章作者的信用记录，进一步加快了对稿件的审理。本发明设计了一种基于云计算的审稿系统，利用云计算的海量存储和高效处理的特点，对学术投稿进行初 步审稿，实现了审稿的智能化管理，大大加快了审稿的效率，提高了审稿的质量，杜绝了剽窃的文章出现在期刊上，有效的提高了期刊的品质。附图说明图1为本发明的流程示意图。具体实施方式下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。如图1所示，一种基于云计算的审稿系统，包括：云计算端，其包括图片云、文字云和备份云，所述图片云包括：第一数据库、第一匹配模块、第一标识码模块和第一判断模块，所述文字云包括：第二数据库、第二匹配模块、第二标识码模块和第二判断模块，所述第一数据库和所述第二数据库存储大量文献数据，且所述第一数据库和所述第二数据库中存储的文献数据相同，所述中存储所述第一数据库中的文献数据。多个云基站，每个云基站包括：数据分割模块、第三标识码模块、统计模块、备份模块、监控模块和临时存储模块，所述监控模块中设置有临界值，每个云基站分别与所述文字云、所述图片云通讯连接和多个客户端通讯连接；以及客户端，其包括：数据提取模块、第一检索模块和第一存储模块，所述第一存储模块存储多个姓名数据；待测数据上传至客户端，所述数据提取模块提取所述待测数据中的姓名数据，所述第一检索模块调取所述姓名数据与所述第一存储模块中存储的多个姓名数据匹配，若所述姓名数据与所述第一存储模块中的任一姓名数据匹配，则所述待测数据被禁止传输到所述云基站，若所述姓名数据与所述第一存储模块中的所有姓名数据均不匹配，则所述待测数据被传输到所述云基站，所述云基站接到所述待测数据，所述备份模块复制出所述待测数据的待测数据副本，所述数据分割模块将所述待测数据分割为待测图片数据和待测文字数据，所述第三标识码模块为所述待测图片数据、所述待测文字数据和所 述待测数据副本提供同一标识码，所述待测图片数据和所述待测图片数据的标识码被发送到所述图片云，所述待测文字数据和所述待测文字数据的标识码被发送到所述文字云，所述待测数据副本和所述待测数据副本的标识码存储至所述临时存储模块，所述图片云接受所述待测图片数据，所述第一匹配模块将所述待测图片数据与所述第一数据库中的数据匹配，并计算出待测图片数据与第一数据库中每一数据的图片匹配度，所述第一判断模块查找出最大图片匹配度，所述第一标识码模块为所述最大图片匹配度提供与所述待测图片数据的标识码相同的标识码，所述最大图片匹配度、所述最大图片匹配度的标识码和与所述待测图片数据有最大图片匹配度的数据传输回所述云基站，所述文字云接受所述待测文字数据，所述第二匹配模块将所述待测文字数据与所述第二数据库中的数据匹配，并计算出待测文字数据与第二数据库中每一数据的文字匹配度，所述第二判断模块查找出最大文字匹配度，所述第二标识码模块为所述最大文字匹配度提供与所述待测文字数据的标识码相同的标识码，所述最大文字匹配度、所述最大文字匹配度的标识码和与所述待测文字数据具有最大匹配度的数据被传输回所述云基站，所述统计模块将具有相同标识码的所述最大图片匹配度和所述最大文字匹配度整合计算出所述待测数据的待测数据匹配度，所述第三标识码模块为所述待测数据匹配度提供与所述待测数据副本的标识码相同的标识码，当所述统计模块将具有相同标识码的所述最大图片匹配度和所述最大文字匹配度整合并计算出所述待测数据的待测数据匹配度，所述监控模块将所述待测数据匹配度与所述临界值比较，所述临界值设定为25％，若所述待测数据匹配度大于所述临界值，则所述匹配模块提取所述待测数据副本中的姓名数据，并调取所述第三标识码模块为所述姓名数据标识一与所述待测数据副本的标识码相同的标识码，具有相同标识码的所述姓名数据、所述副本数据被和所述待测数据匹配度发送至所述客户端，与所述待测图片数据有最大图片匹配度的数据和与所述待测文字数据具有最大匹配度的数据被传输回所述客户端，所述客户端将所述姓名数据存储至所述第一存储模块。本发明采用数据分割处理方法，利用在云基站上设置的数据分割模块将待 测数据分割成待测图片数据和待测文字数据，并分别在图片云和文字云上处理，这样不仅减少的云终端的负荷提高了云终端的处理速度，而且也加强了待测数据的安全系数减小了数据在传出过程中全部丢失或被盗取的情况，文字云和图片云上的第一数据库和第二数据库存储了海量文献数据，大大提高了检索的结果的准确性和可信性，备份云存储有第一数据库中的文献数据，确保了当第一数据库或第二数据库出现异常情况时，数据不丢失；在云基站上设置的监控模块，实时更新客户端存储有剽窃记录的作者的姓名数据，当有有剽窃记录的作者投稿时，客户端将会将稿件自动退回，实现了对文章作者的信用记录，进一步加快了对稿件的审理。本发明设计了一种基于云计算的审稿系统，利用云计算的海量存储和高效处理的特点，对学术投稿进行初步审稿，实现了审稿的智能化管理，大大加快了审稿的效率，提高了审稿的质量，杜绝了剽窃的文章出现在期刊上，有效的提高了期刊的品质。尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。