母线负荷预测方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供了一种母线负荷预测方法及装置，该方法包括：根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联；据所述每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性；根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。采用本发明实施例提供的方法及装置可以实现母线负荷预测的目的。
【专利说明】母线负荷预测方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及电力领域，更具体的说，是涉及母线负荷预测方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能电网建设，建立一种以信息化、数字化、自动化、互动化为特征，并实现电网运行的可靠、安全、经济、高效、环境友好的电网将成为未来电网的发展方向。在此背景下，对电网以及整个电力工业安全、节能、高效运行的要求日益提高，节能调度也成为电网高质量、高效益、高可靠运行的一个重要方面。
[0003]准确的母线负荷预测是保证电网安全、经济运行的基础，对一个电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性、改善电能质量，都依赖于准备的母线负荷预测。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明提供了一种母线负荷预测方法及装置，以克服现有技术中不具备母线负荷预测方法的问题。
[0005]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案:
[0006]一种母线负荷预测方法，包括:
[0007]根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联；
[0008]据所述每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性；
[0009]根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0010]其中，所述根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据包括:
[0011]通过预设算法对所述母线负荷数据的特性进行处理；
[0012]根据处理后的所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0013]一种母线负荷预测装置，包括:
[0014]分析模块，用于根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联；
[0015]确定模块，用于根据所述分析模块计算出的每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性；
[0016]预测模块，用于根据所述确定模块中确定出的母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0017]其中，所述预测模块包括:
[0018]处理单元，用于通过预设算法对所述母线负荷数据的特性进行处理；
[0019]获得单元，用于根据处理后的所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0020]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明实施例提供的一种母线负荷预测方法，根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联，据所述每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性，根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。从而实现了预测母线负荷数据的目的。
【专利附图】
【附图说明】
[0021]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0022]图1为本发明实施例提供的一种母线负荷预测方法的流程示意图；
[0023]图2为本发明实施例提供的一种母线负荷预测方法中根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值的一种实现方式的方法流程示意图；
[0024]图3为本发明实施例提供的一种母线负荷预测装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0025]为了引用和清楚起见，下文中使用的技术名词的说明、简写或缩写总结如下:
[0026]SCADA Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统。
[0027]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0028]母线负荷是一个相对较小区域的终端负荷的总和，相比系统负荷其稳定性较弱，母线负荷变化比较快且趋势不明显。除此之外，影响母线负荷变化的因素也比较复杂，如气温的突然升高或降低，将引起居民用电特别是空调负荷的剧烈变化；大面积降雨后会引起排溃负荷的突然增大；受经济因素制约的工业负荷的在确定性；典型大用户和高铁沿线牵引变等随机性的冲击负荷；地方小水电、小火电的出力具有不可预测性等因素，都加大了母线负荷预测的难度，因此如何选择一个既实用又精确的方法来预测母线负荷成为今后工作的重点。
[0029]请参阅附图1，为本发明实施例提供的一种母线负荷预测方法的流程示意图，该方法包括:
[0030]步骤SlOl:根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据。
[0031]所述设备之间的连接方式包括串联和并联。
[0032]母线是指在变电所中各级电压配电装置的连接，以及变压器等电气设备和相应配电装置的连接，大都采用矩形或圆形截面的裸导线或绞线，这统称为母线。母线的作用是汇集、分配和传送电能。
[0033]所有负荷电流都要流经母线的负荷。母线负荷它不仅包括输出负荷，还包括供电内部用电，继电保护，电气测量等用电负荷。
[0034]母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式可以存储在海量历史实时数据库和关系型数据库中。海量历史实时数据库中存储来自SCADA系统的实时数据，关系型数据库存储CIM模型数据和其他业务逻辑数据。
[0035]CIM模型数据可以包括:母线、绕阻、线路、开关、闸刀以及各设备遥信的实时数据，这些数据可以用于判断电网的运行方式，并可以通过海量历史实时数据库高级计算引擎Calculate功能PE (Performance Equations)计算指定母线负荷数据。
[0036]CM模型是指公共信息模型，是一个抽象模型，描述电力企业的所有主要对象，特别是与电力运行有关的对象。通过提供一种用对象类和属性及他们之间关系来表示电力系统资源的标准方法。
[0037]步骤S102:根据所述每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性。
[0038]母线负荷数据的特性可以包括最大负荷、最小负荷、平均负荷、负荷率、负荷差率
坐坐寸寸ο
[0039]步骤S103:根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0040]对于每一母线都可以执行上述步骤SlOl至S103，来预测每一母线的的母线负荷数据值。
[0041]本发明实施例提供的一种母线负荷预测方法，根据存储的母线、所述母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联，据所述每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性，根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。从而实现了预测母线负荷数据的目的。
[0042]请参参阅图2，为本发明实施例提供的一种母线负荷预测方法中根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值的一种实现方式的方法流程示意图，该方法包括:
[0043]步骤S201:通过预设算法对所述母线负荷数据的特性进行处理。
[0044]通过上一模块对母线负荷相关历史数据的相关分析，结合已知的电力系统运行状况、气象、经济和社会活动等影响因素，并通过马尔可夫算法、卡尔曼算法、小波算法等数学模型对数据的过滤，即对母线负荷数据的特性进行处理。
[0045]步骤S202:根据处理后的所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0046]上述本发明公开的实施例中详细描述了方法，对于本发明的方法可采用多种形式的装置实现，因此本发明还公开了一种装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。
[0047]请参阅图3，为本发明实施例提供的一种母线负荷预测装置的结构示意图，该母线负荷预测装置包括:分析模块301、确定模块302和预测模块303，其中:
[0048]分析模块301，用于根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联。
[0049]母线是指在变电所中各级电压配电装置的连接，以及变压器等电气设备和相应配电装置的连接，大都采用矩形或圆形截面的裸导线或绞线，这统称为母线。母线的作用是汇集、分配和传送电能。
[0050]母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式可以存储在海量历史实时数据库和关系型数据库中。海量历史实时数据库中存储来自SCADA系统的实时数据，关系型数据库存储CIM模型数据和其他业务逻辑数据。
[0051]CIM模型数据可以包括:母线、绕阻、线路、开关、闸刀以及各设备遥信的实时数据，这些数据可以用于判断电网的运行方式，并可以通过海量历史实时数据库高级计算引擎Calculate功能PE (Performance Equations)计算指定母线负荷数据。
[0052]CM模型是指公共信息模型，是一个抽象模型，描述电力企业的所有主要对象，特别是与电力运行有关的对象。通过提供一种用对象类和属性及他们之间关系来表示电力系统资源的标准方法。
[0053]确定模块302，用于根据所述分析模块计算出的每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性。
[0054]预测模块303，用于根据所述确定模块中确定出的母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0055]本发明实施例中的预测模块303可以包括:处理单元，用于通过预设算法对所述母线负荷数据的特性进行处理；获得单元，用于根据处理后的所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
[0056]本发明实施例可以包括:检修计划模块，考虑到电网设备的正常检修，可以根据检修信息，模拟检修对母线负荷带来的影响，分析检修计划的合理性，为运行人员改进检修计划提供理论依据。
[0057]本发明实施例可以包括:电网检修管理模块，将公司电网检修(负荷转移、停役等)信息在母线负荷预测装置中显示，与兄弟公司及上级公司实现信息共享，避免因信息不畅，将其它负荷同时转移至同一母线或者主变，导致设备越限运行。同时，配合市级公司第一时间统筹上级电网，合理分配负荷，安排运行方式，实现电网安全稳定运行。
[0058]本发明实施例可以包括:设备负载分析模块，根据各电压等级路线与主变所带负荷，结合线路限额与主变容量，分析各设备运行状态。同时，对于母线负荷预测结果和其它计划新转入负荷进行综合分析，对于即将满载甚至超载的电力设备提供辅助分析，为运行人员优化电网运行模式，提高电能质量提供理论依据。
[0059]本发明实施例可以包括:网损、变损分析模块，传统的网损、变损分析，是从电量角度，在某一范围内根据供、售电量进行损耗分析。此模块将通过实时电力角度，从实时流入、流出的负荷，分析网损、变损损耗比率，从另一角度为电网运行方式提供理论依据。
[0060]本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0061]结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或【技术领域】内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0062]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
【权利要求】
1.一种母线负荷预测方法，其特征在于，包括: 根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联； 据所述每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性； 根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
2.根据权利要求1所述母线负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据包括: 通过预设算法对所述母线负荷数据的特性进行处理； 根据处理后的所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
3.一种母线负荷预测装置，其特征在于，包括: 分析模块，用于根据母线所在的线路、设置在所述线路上的设备、所述设备之间的连接方式，计算每一历史时刻所述线路中的所述母线的母线负荷数据，所述设备之间的连接方式包括串联和并联； 确定模块，用于根据所述分析模块计算出的每一历史时刻所述母线负荷数据，确定出所述线路中母线负荷数据的特性； 预测模块，用于根据所述确定模块中确定出的母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
4.根据权利要求3所述母线负荷预测装置，其特征在于，所述预测模块包括: 处理单元，用于通过预设算法对所述母线负荷数据的特性进行处理； 获得单元，用于根据处理后的所述母线负荷数据的特性，获得下一时刻母线负荷数据值。
【文档编号】G06Q50/06GK103455953SQ201310415292
【公开日】2013年12月18日 申请日期:2013年9月12日 优先权日:2013年9月12日
【发明者】葛伟军, 仇晓寅, 邱昌巍, 谢狄辉, 王骁, 彭家从, 徐剑中, 杨跃平, 陈祥金 申请人:国家电网公司, 国网浙江宁海县供电公司, 国网浙江省电力公司宁波供电公司